码农姐妹

我小外甥做数学题问AI，答案是错的。我拿同一道题去问另一个模型，对了。

问题不是哪个AI更好——问题是，我哥作为一个非IT行业的普通人，他根本不知道该问谁。

这期我们想聊的不是"AI会不会替代你"，而是一个更隐蔽的问题：未来每个人、每家公司、每个国家能用到的AI，可能从一开始就不是同一个等级的东西。

本期嘉宾：grace，大家应该并不陌生，从会计学人类学到NGO留学机构再到转码：我的人生不设限 ,  她豆瓣热帖 关于现在的行情还值不值得转码 也受到了大家的持续关注。她的公众号：正在分析，想要和grace交流的听友可以去关注她的公众号~

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shownotes

- 00:45 开场：小外甥做数学题的故事

- 02:45 Grace 第一次觉得 AI 不是普通工具

- 07:42 同样是工程师，AI使用差距有多大

- 10:30 个人层面：会不会被AI淘汰

- 16:42 微软AI扩散报告：全球北方 vs 南方

- 19:00 Anthropic Mythos模型：最强AI不对所有人开放

- 20:22 AI不平等的四层框架

- 26:03 第二层深入：Capex vs Opex，裁员的真正原因

- 34:54 第三层：AI像原子弹 — 核不扩散条约类比

- 45:05 第四层：精英分化与科技霸权

- 49:33 UBI 的本质问题：尊严 vs 施舍

- 54:08 极右翼思潮 + Curtis Yarvin + Peter Thiel

- 62:46 他们和AI的关系：价值观对齐、长寿科技、财富虹吸

- 67:38 中国的独特位置：开源模型的意义

- 70:17 最强AI会普及吗？民用AI vs 精英AI

- 74:26 AI训练 vs 推理：为什么"重新学习"这么难

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本期提到的AI不平等的四个层次：

1. 个人层面 — 同样是工程师，有人让AI帮他读代码库写测试，有人还在复制粘贴问答。表面上都在"用AI"，实际差距已经拉开了。

2. 职场生态层面 — 裁员的根本原因不是AI替代了你，而是公司的钱全砸去买算力了。以前公司最缺人才，现在最缺芯片。你的工资从"投资"变成了"要压缩的成本"。

3. 国家层面 — AI同时是战略武器和生产力工具，历史上从没有一项技术同时具备这两种属性。Grace做了一个类比：核不扩散条约。先拥有核武器的国家联手把门关上了——最强的AI模型，很可能也会这样。

4. 精英分化层面 — 硅谷那些人字里行间透露出来的意思是：大部分人没用了。UBI听起来是福利，实际上是"你不需要参与了"的礼貌说法。工作不只是赚钱，它是你在社会里的角色和尊严。

关于极右翼和AI的关系：

Grace聊到了一个多数人没注意到的连接——美国极右翼思潮的兴起和AI精英的世界观正在合流。Curtis Yarvin主张把国家当公司运营、限制投票权；Vance和Peter Thiel都引用过他的思想；DOGE的成立是这套理论的一次现实实验。

Peter Thiel 2009年那篇自述里写得很直白：他对大众不信任，选择的策略是"退出"——去火星、建小圈子、不跟你们玩了。

Grace的判断：与其说这些人在预测未来，不如说他们站在赢家的位置上，认为普通人就应该被这样对待。

关于中国的位置：

美国最强的模型开始不开源了，但中国的大模型一直在开源。对全球开发者来说，这不是选边站的问题，是"你还有没有选择"的问题。竞争本身就是一件好事。

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> "凡是挤进AI产业链的人，都以历史上最快的速度疯狂暴富。没挤进去的人，名校毕业计算机专业，可能连年薪几十万的工作都找不到。"

> "已经上桌的玩家，联手把门关上了。最强的AI模型之后怎么发展？我觉得很有可能就是这么发展。"

> "经济上你不被需要，政治上你也不该有发言权——我觉得这就是让我害怕的地方。"

> "民用AI和最强AI不会是同一种东西。AI的分布，最终会跟人才的分布一样。"

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- 微软 AI 扩散报告（2026 Q1）：全球北方AI扩散率27.5% vs 全球南方15.4%

- Anthropic Mythos 模型：不对所有用户开放，先给经过筛选的安全合作方

- Curtis Yarvin 的极右翼政治理论

- Peter Thiel《The Education of a Libertarian》(2009)

- 德鲁克的知识工作者管理理论

- Cursor/Anysphere 被收购，4个00后创始人财富自由

【本期嘉宾】鳕鱼：

• 现任职位：AI Agent 应用基建（Agent Eval/评测）产品负责人
• 行业经历：资深互联网人，曾任某知名教育 APP 负责人、大厂终端业务 PM。
• 斜杠身份：独立开发者（小龙手帐 APP）、“氛围茧房”构建者。

🚀 Part 1：AI 觉醒 —— 传统 PM 如何找到转行切入点？

• 02:49 打破路径依赖：作为一个多年不写代码的产品经理，我是如何靠 AI 跑通第一个 Hello World 的？
• 08:05 转行实操：找不到 AI 项目做怎么办？ 我是如何用“浏览器插件”解决业务痛点，在团队一战成名的？（低成本积累 AI 经验的捷径）。
• 14:37 第一性原理：AI Coding 让我不再是写 PRD 的工具人，而是真正“解决问题的人”。
• 27:00 提出“毛细产品”理论：大厂看不上的微小需求，正是我用 AI 填补的价值洼地。

🔍 Part 2：求职与招聘 —— 面试官眼中的 AI 产品经理

• 30:28 面试官视角：想转 AI 产品？ 如果没有亲手做过 AI Coding 或搭建 Workflow 的经验，我可能不会给机会。
• 33:24 求职误区：警惕“氛围茧房”——为什么很多传统 PM 面试时连基本 AI 概念都答不上来？（如何打破信息差）。
• 01:01:48 职业建议：非技术背景想转 AI，必须逼自己成为“生产者”吗？（做一个聪明的超级消费者也是一条路）。

🏗️ Part 3：硬核业务揭秘 —— 传统经验失效了吗？

• 38:23 业务科普：Agent 基建不是管服务器，而是管理 Agent 的“不确定性”与“回复质量”。
• 41:28 能力迁移：从超市横幅到 Agent Tracing。资深 PM 如何复用过往经验，快速理解复杂的 AI 新业务？
• 44:10 降维打击？ 即使是服务开发者的基建产品，底层逻辑依然是对“人性”的极致洞察。

🛡️ Part 4：职场高阶生存哲学 —— “Look at my eyes!!”

• 49:13 高光时刻：面对情绪化 PUA 时，鳕鱼教我的那句救命咒语 —— “Look at my eyes!!”
• 52:10 职场侠义精神：把 Leader 当作未来的平级同事，建立“独立、平等、尊重”的职场底气。
• 01:04:38 彩蛋：J人的资产配置与 FIRE 计划。

1. “AI Coding 让我从一个设计 PRD 的人，变成了一个直接解决问题的人。”
2. “什么是毛细产品？就是那些大公司不愿意花精力解决，但对我很重要、像毛细血管一样微小却必须的需求。”
3. “面试时我发现很多人连基本概念都不懂，因为他们陷入了‘氛围茧房’，以为大家都知道，其实自己已经落后了。”
4. “职场里，你是我的 Leader 只是工作关系。出了这个门，我们是两个平等的人。Look at my eyes，我们只谈事实。”
5. “想法不值钱，落地的人才值钱。”

鳕鱼和小伙伴开发的APP

主播：菜菜(服务端开发)、kiwi（美国金融公司AI算法团队director）

嘉宾：Sylvan (全网ID：跳水海岛，大厂工作6年的产品经理)

本期shownotes:

01:37 菜菜的职业倦怠故事

04:28 burnout的kiwi进了急救室以及引发的“生死”的思考

09:28 怎么理解职业倦怠？

12:16 职业倦怠的千人千面，和MBTI微妙的联系

19:47 缺少自我觉察是否会加重职业倦怠？

24:29 提离职过程中又一次被pua却还不自知？“能够给你物质回报的时候选择了给你情绪价值”

32:58 "现在是我的职场这么乱，还是所有的职场都很乱？"

44:10 "如果是时代的问题，那我们要换个环境继续折腾？"

49:49 面对职业倦怠，我们要先做什么？

51:55 怎么去缓解职业倦怠？为什么工作中老是我在着急？

65:18 sylvan良渚考察回来，找到了另一种版本答案，很有意思

• 微信公众号：码农姐妹
• 听众群：微信号 Marquez0329 备注码农姐妹播客
• 想和码农姐妹交流？欢迎给信箱来信（匿名）~ 信箱地址。我们会选择有代表性的问题，在播客进行探讨。

往期来信讨论👉【听众来信】2024年再聊关于现在的行情还值不值得转码？

• 100个女科技人访谈系列探访了来自不同背景、不同领域的女性科技人，希望传播她们真实的声音，展现以女性视角看待程序员行业的独特观点。欢迎通过评论区与我们交流互动，期待你的反馈和建议。也欢迎推荐或者自荐嘉宾~

姐妹们节日快乐！

码农姐妹国际劳动妇女节特辑，回答一些高频问题：如何和同事argue、如何向上管理、要不要成为嫡系。最后宣布一个讲述女性榜样故事的新系列。

shownotes:

02:25 菜菜和kiwi分享参加她行导师学员互助项目的感受

03:25 高频问题之一：如何应对 or 和 同事argue 

11:08 argue是最后一步，前面先分析对方诉求，寻求共赢

15:42 与人合作是“销售”的过程，销售最重要的是对方要买什么

16:45 高频问题之二：如何向上管理

45:26 高频问题之三：要不要成为“嫡系”

49:55 新系列宣布：女性榜样故事系列

kiwi 提到的书：Radical Candor

码农姐妹访谈她行创始人 16.「码农姐妹」x「她行」：五年帮助800位学员，科技领域全女互助社群是如何诞生的？

主播：菜菜(8年服务端开发)、kiwi（美国金融公司AI算法团队director）

嘉宾：Chan，全栈开发者，专注于Web和移动应用程序，前教培数学老师

Chan的经历：

• 最人物的采访 床垫上的无性别女孩
• 网易文创的采访  极简到尽头，我扔掉了自己的旧名字
• Chan的极简经验 看看我家的极简前后对比【2018~2024】 
• Chan的工作经验

本期 shownotes:

01:00  Chan讲述教培经历

14:11 为什么选择到新西兰发展

18:35 "我的勇气和执行力来源于我是极简主义者"

19:54 Chan介绍极简主义，“很自豪地说，我在极简生活小组里面算是灯塔一样的存在。”

32:58 为什么选择从数学老师转行到程序员？

35:41 Chan从0转码经验：AI才是我真正的老师

43:29 简单聊聊中国、美国、新西兰 计算机就业市场

53:51 面试是一个打探你知识上限的过程

63:29 Chan接外包项目的经历

Chan的个人网站：https://chanmeng.live/

Chan的领英：https://www.linkedin.com/in/chanmeng666/

如果大家有找人做网站开发、小程序的需求，可以联系Chan~

本期为 22. AI Coding：真风口还是假炒作、怎么用好和聊聊Deepseek 的下期～

主播：菜菜(8年服务端开发)、kiwi（美国金融公司AI算法团队director）

码农姐妹AI Coding系列都是主播们的亲身实践经验～ 欢迎大家来评论区一起交流～

本期shownotes:

00:51  AI 编程加剧内卷 or 提升研发效率？

06:54 换个视角看问题：AI编程带来了生产力的重新分配

11:05  AI 编程能为个体带来哪些价值？

11:31  价值1：AI 来解读代码，阅读代码更容易了

12:10 价值2：全栈开发被纳入新的研发范式？

16:03 价值3：快速开发工具，提升团队整体效率

16:42 价值4：数据分析不用愁，AI 写 SQL 非常方便

17:23 价值5：AI 编程帮助快速产出demo并验证

20:14 价值6：写单元测试更省时间了

23:21 价值7:  找工作缺项目？ AI 编程「辅助」生成项目

26:15 亲身经历：一场因为代码补全导致的“面试惨案”

31:35  用 AI 会导致编程能力下降吗？

38:12 “AI 做了最舒服的事儿，剩下的脏活累活还得人类来做...”

42:11 未来畅想：AI覆盖大部分场景，纯手工“打造”反而受欢迎

播客 00:51 聊到的两张图：

before：

after：

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本期shownotes:

02:42 AI 编程工具的发展情况

11:25 Devin被设计用来取代程序员

16:00 Cursor、Bolt.new 、Devin 三个AI 编程工具的区别

19:34 AI编程写好prompt的小窍门

24:56 因为AI编程效率高，Salesforce 考虑2025年不招程序员

27:00 “以后可能就没程序员了...”

29:14 AI 编程工具在估值和融资方面的一些数据

33:09 AI编程不仅是一个风口，而且是一个正在改变编程生态的重要趋势

37:02 为什么AI编程先跑通了PMF（产品市场匹配度）？

44:00 2025年新风口：reasoning

47:10  什么是强化学习以及DeepSeek R1的推理能力是怎么来的？

本期提到的AI产品：Cursor、bolt.new 、V0.dev、Devin 

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我在豆瓣小组留意到一个帖子，帖子的标题叫 36 岁转行还来得及吗？发帖的帖主叫CiCi，她的情况是已经移民到了德国，文科生，背景是英专本硕，目前也有了一定的积蓄。通过她的帖子能看出来， CiCi 对科技行业非常感兴趣，也一直尝试学习Python。但是据她的描述， 5 年来尝试学习了多次 Python 都失败了。

目前CiCi也在上吴恩达 的 AI 入门课程， CiCi希望寻求大家的建议：

现在转码或者转到 AI 行业，对纯文科生来说，这种自学是可行的吗？

最大的障碍是什么？

以及 36 岁的年纪转码还能成功吗？

我发现这个帖子收到了大家热烈的讨论，于是我邀请了CiCi 来码农姐妹做客，一起来聊聊她的困惑。

主播：菜菜、kiwi、Sylvan、CiCi

本期shownotes:

04:08这是一个充满巨变的时代，我特别想参与进来，看一看这个行业能给我带来一些什么样新的机会

06:02学习python，几经尝试都失败了

08:52职业倦怠是因为长期做的工作、收获和个人价值三点是不平衡的

15:24 AI 是一个很重要的工具，她好迷人，她是一个帮我重新塑造思维的伙伴

17:01 程序员思维和产品思维区别

22:09 初学者转码需要克服什么难关

28:19 入门技术途径1：可以先转行产品，产品经理是mini CEO

31:18 入门技术途径2：探索AI Coding，小白也能当程序员

33:01 入门技术途径3：参加黑客松活动可以快速将idea落地

38:21 CiCi最近想尝试的和AI结合的创业项目：人生海海

50:48 36岁转行还来得及吗？

CiCi原贴

“本人情况是已经润出来了。纯文科生背景，英专本硕，德文中高级水平，目前有一定存款。

背景：

1-目前所在单位没有发展空间，个人视野发展极为受阻，心情也不好，郁闷好几年了，离职的想法甚至在7年前就有了，但也稀里糊涂干到今天。所在行业以及做的工作跟Tech一点关系也没有；

2-学业纯文科背景，但数学还可以，对科技行业的知识都很感兴趣，一直尝试自学Python，过去五年间尝试了四次，均失败了。一是由于平常工作琐碎事太多，总打断我；二是缺乏刺激，总在这事到底要不要做之间纠结；

3-最近考虑辞职转行，盲投了BCG的20几个职位，就是咣咣投，不出所料这几天在一封封接拒信。咨询行业很看背景，我没做过咨询，也是情理之中。

真诚提问：

1-现在转码/AI行业，对于纯文科生来说最大的障碍在哪里？自学可行吗？

2-我最近上了Andrew Ng的AI入门课，脑子每天就在琢磨，总有做App的点子冒出来，这是初学者的必经阶段吗？

3-我需要经过多久的学习和培训才可以把技能转化为应聘时被人注意到的亮点？

4-大家身边有我这个年纪还转行成功的吗？

5-我知道大环境非常不好，但是裸辞专心转行学习AI有出路吗？

可能问得也不专业，请大家海涵，真诚希望得到建议和解答。谢谢！”

主播：菜菜(服务端开发)、kiwi（美国金融公司AI算法团队director）

嘉宾：Sylvan (全网ID：跳水海岛，大厂工作6年的产品经理)

本期shownotes:

01:22 是什么让 sylvan 做出离职决定

03:59 怎么评价一个岗位是不是理想的？

05:11 领导发现自己在看机会怎么办？

11:06 新的工作机会是去招聘网站上找，还是内推或者通过猎头？

12:57 sylvan 再谈两种离职策略：「光速离职版」和「争取权益版」

17:4 离职时候与老板们的一些博弈

23:51 如何为自己最大程度争取权益？

27:35 提离职时候，老板画饼怎么办？

34:33 打算离职这个事儿，要让同事知道吗？

37:02 和老板提离职，有下家和没有下家的两种不同策略

44:29 离职后，还会和同事保持联系吗？

51:57 离职谈判实操小建议

56:11 要如何去准确获取下一家公司/团队的信息

58:19 有一段时间的gap, 怎么向下一家公司解释比较合适？

sylvan 豆瓣原帖 ： www.douban.com

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• 微信公众号：码农姐妹

• 听众群：微信号 Marquez0329 备注码农姐妹播客

主播：菜菜(服务端开发)、铮铮（项目经理，码农姐妹最受欢迎的一期播客《连续跳槽亚马逊滴滴字节快手，关于职业发展你不知道的那些儿事》的嘉宾）

嘉宾：Isa ，base在瑞典的通信行业高级项目经理。

Isa的职业生涯中涵盖了多个职位和部门，从技术研发到商务项目，每一次转型都源自她对自我拓展的渴望和对未知领域的探索精神。每次与Isa 聊天，都充满了自我觉察式的启发。希望本期聊天可以启发到大家～！

本期亮点

03:13 成长就意味着你要离开熟悉的领域

07:30 当我们展露脆弱的适合，才能够跟人产生联结

15:53 “为什么一定要做比较呢，你要去跟谁比较呢？”

21:43 鼓励大家思考自己的价值观是什么

22:15北欧人怎么定义成功?

28:28 大家一定要把自己重新养育一遍

33:56 人生苦短，可以活得稍微奇形怪状一点

36:44 相信我是被祝福的，就会去勇于地去探索自己，去不断地去创造机会

40:08 要一百次、一千次、一万次地爱自己

41:23 要如何爱自己？

55:47 人是一个不断becoming的过程

本期提到：

《脆弱的力量》、《他乡的童年》、《与神对话》、《不原谅也没关系》

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小红书：码农姐妹

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