En este episodio nos acompaña Joel Menéndez, un experto que entiende que la data no es un fin, sino una herramienta de supervivencia empresarial. Joel nos revela por qué muchos equipos fracasan al asumir que sus clientes piensan como ellos y cómo el verdadero poder del Machine Learning no está en reemplazar el criterio humano, sino en amplificarlo para encontrar oro donde otros solo ven ruido.

Lo que vas a descubrir en este episodio:

• ¿Conoces a tu cliente o solo supones?: La sorpresa que se llevan los equipos cuando dejan de proyectar sus propios sesgos en la data.
• El peligro de los "Dashboards Bonitos": Por qué el exceso de información genera "ruido" y por qué deberías enfocarte en lo que realmente mueve la aguja.
• La trampa del LTV y la Linealidad: Joel explica por qué un cliente no se "enoja" de forma proporcional y cómo esto puede disparar tus costos innecesariamente.
• Adquisición vs. Engagement: El error de esperar que tu equipo de retención haga "magia" con clientes que nunca debieron ser atraídos.

Si quieres dejar de hacer análisis "a lo loco" y empezar a generar resultados con la combinación perfecta de practicidad y precisión, ¡tienes que ver esto!

Si deseas contactar a Joel puedes hacerlo en:

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/joelmenendez/

correo: [email protected]

Sitio Web: www.menendezanalytics.com

Más información sobre este tema e innovación, visítanos en: ⁠⁠www.klustomer.com⁠⁠

#Cienciadedatos #DataScience #datadriven #BigData #DataViz #BigDataAnalytics #InteligenciaArtificial #Gobernanza #CulturaDeDatos #EstrategiaDeDatos #klustomer #MachineLearning #DataTranslate #DataDriven #Analistadedatos #DataStrategy #innovacion #digitaltransformation #ArtificialIntelligence