Otostopçu'nun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde Makine Öğrenmesi Konusunun detayına giriyoruz.

makine öğrenmesinin temel türlerini ve algoritmalarını derinlemesine inceliyoruz. Denetimli öğrenmenin etiketli verilerle nasıl yol gösterdiğini, denetimsiz öğrenmenin verideki gizli örüntüleri ortaya çıkarmasını ve pekiştirmeli öğrenmenin deneme-yanılma süreçleriyle karar alma mekanizmalarını, kapsamlı örneklerle açıklıyor, bu yolculukta en güvendiğimiz kaynakları da yanımıza alıyoruz. Makine öğrenme süreçlerinin nasıl çalıştığını, tarihsel süreci de detaylıca anlamaya çalışıyoruz.

• Kişisel Sayfam: https://fbildirici.github.io
• Bilinçli Makinelere Giden Yol: https://metiskitap.com/catalog/book/37104
• Bishop - Machine Learning: https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
• Chip Huyen - Designing Machine Learning Systems: https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design
• How Neurons that Fire Together Wire Together: https://neurosciencenews.com/wire-fire-neurons-19835/
• Bilgi Kuramı: https://sarkac.org/2021/10/bilgi-kurami-nedir/

https://x.com/FatihBildiricii

https://bsky.app/profile/fatihbildirici.bsky.social