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Marketer Talk mit Artur Wagner
Das sind die Themen:
Transformation schlägt Digitalisierung – und Schnelligkeit schlägt Budget
Der Schlüssel liegt nicht darin, alles neu zu bauen. Braun Büffel musste verstehen: Ein Schnellboot schlägt einen Tanker. Mit einem Bruchteil der Mannschaft und der Budgets großer Konkurrenten hilft KI in mehreren Unternehmensbereichen, wettbewerbsfähig zu bleiben. Das bedeutet: strategische Systemauswahl statt System-Sammlung. Alte, nicht passende Lösungen wurden rigoros rausgeworfen. Dann wurden kleine, smarte Satellitensysteme eingebaut – die meisten mit KI oder Analytics im Kern.
Analytics ist der unterschätzte Superhero – nicht Gen-AI allein
Während alle über ChatGPT reden, beweist Braun Büffel: Analytics und KI-basierte Wahrscheinlichkeitsmodelle sind der echte Hebel. Das Unternehmen sieht, von welchem Kanal ein Kunde kommt, wie er sich im Shop verhält, und zeigt dann genau die Produktreihenfolge, die zu einer 91%-Quote führt – statt der branchenüblichen 30%. Diese Daten werden später in LLM-gestützte Agenten übersetzt. Das Lernen der Daten folgt dabei einem klaren Muster: testen, messen, neu testen.
D2C ist erzwungen, aber es funktioniert – mit der richtigen Datenstrategie
Erst Corona, dann D2C. Das war keine Wahl, es war Überlebensfähigkeit. Aber statt blind zu sein, baute Wagner eine durchgehende Datenerfassung auf: Welcher Kunde kam von wo, was hat er geklickt, wo ist er geblieben. Diese standardisierte Datenbasis ist für viele Unternehmen noch nicht normal – für Braun Büffel wird sie zum strategischen Vorteil bei jeder neuen Initiative.
Produktportfolio-Erweiterung braucht einen anderen Daten-Mindset
Die Geldbörse wird es in 50 Jahren nicht mehr geben. Also muss jetzt der Shift zu neuen Kategorien erfolgen – Taschen, Home & Living. Aber hier ist die Datenbasis völlig anders als beim Kernprodukt. Was als Erfolgsrezept bei Geldbörsen funktioniert, funktioniert nicht automatisch bei Tischsets. Analytics zeigt: Das ist jetzt eine ganz andere Customer Journey mit anderen Kanälen und anderen Budgetanforderungen. Das erfordert Mut zu neuen Entscheidungen.
Menschen mitnehmen ist die größte KI-Aufgabe – noch vor der Technologie
In Traditionsunternehmen ist Angst vor Automatisierung real. Viele denken bei KI immer noch an Terminator. Der Auftrag als CDO ist deshalb auch psychologisch: Erklären, abholen, Sinnhaftigkeit kommunizieren. KI wird nicht funktionieren, wenn 80% der Belegschaft (Produktion, Handwerk) nicht versteht, warum sie von ihr profitiert. Das gilt übrigens auch für die Frage: Brauchen wir wirklich noch Menschen, wenn wir Agenten haben?
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By marketing BÖRSEDas sind die Themen:
Transformation schlägt Digitalisierung – und Schnelligkeit schlägt Budget
Der Schlüssel liegt nicht darin, alles neu zu bauen. Braun Büffel musste verstehen: Ein Schnellboot schlägt einen Tanker. Mit einem Bruchteil der Mannschaft und der Budgets großer Konkurrenten hilft KI in mehreren Unternehmensbereichen, wettbewerbsfähig zu bleiben. Das bedeutet: strategische Systemauswahl statt System-Sammlung. Alte, nicht passende Lösungen wurden rigoros rausgeworfen. Dann wurden kleine, smarte Satellitensysteme eingebaut – die meisten mit KI oder Analytics im Kern.
Analytics ist der unterschätzte Superhero – nicht Gen-AI allein
Während alle über ChatGPT reden, beweist Braun Büffel: Analytics und KI-basierte Wahrscheinlichkeitsmodelle sind der echte Hebel. Das Unternehmen sieht, von welchem Kanal ein Kunde kommt, wie er sich im Shop verhält, und zeigt dann genau die Produktreihenfolge, die zu einer 91%-Quote führt – statt der branchenüblichen 30%. Diese Daten werden später in LLM-gestützte Agenten übersetzt. Das Lernen der Daten folgt dabei einem klaren Muster: testen, messen, neu testen.
D2C ist erzwungen, aber es funktioniert – mit der richtigen Datenstrategie
Erst Corona, dann D2C. Das war keine Wahl, es war Überlebensfähigkeit. Aber statt blind zu sein, baute Wagner eine durchgehende Datenerfassung auf: Welcher Kunde kam von wo, was hat er geklickt, wo ist er geblieben. Diese standardisierte Datenbasis ist für viele Unternehmen noch nicht normal – für Braun Büffel wird sie zum strategischen Vorteil bei jeder neuen Initiative.
Produktportfolio-Erweiterung braucht einen anderen Daten-Mindset
Die Geldbörse wird es in 50 Jahren nicht mehr geben. Also muss jetzt der Shift zu neuen Kategorien erfolgen – Taschen, Home & Living. Aber hier ist die Datenbasis völlig anders als beim Kernprodukt. Was als Erfolgsrezept bei Geldbörsen funktioniert, funktioniert nicht automatisch bei Tischsets. Analytics zeigt: Das ist jetzt eine ganz andere Customer Journey mit anderen Kanälen und anderen Budgetanforderungen. Das erfordert Mut zu neuen Entscheidungen.
Menschen mitnehmen ist die größte KI-Aufgabe – noch vor der Technologie
In Traditionsunternehmen ist Angst vor Automatisierung real. Viele denken bei KI immer noch an Terminator. Der Auftrag als CDO ist deshalb auch psychologisch: Erklären, abholen, Sinnhaftigkeit kommunizieren. KI wird nicht funktionieren, wenn 80% der Belegschaft (Produktion, Handwerk) nicht versteht, warum sie von ihr profitiert. Das gilt übrigens auch für die Frage: Brauchen wir wirklich noch Menschen, wenn wir Agenten haben?