Das sind die Themen:

LLMs sind im Kern Vorhersagemaschinen – sie halluzinieren, erkennen keine Wahrheit. Das ist kein Fehler, sondern mathematische Nebenwirkung. Wer hier erfolgreich agiert, muss zusätzliche Technologien wie Retrieval Augmented Generation oder Knowledge Graphs einsetzen. Erst dann kann KI zuverlässig Bestellungen, Buchungen und Transaktionen verarbeiten, statt Kunden Unsinn zu erzählen.

Unternehmen sitzen auf wertvollen Datenbeständen, die teilweise in SQL-Datenbanken herumliegen wie tote Archive. Der Clou: Diese Daten in eine Ontologie überführen (ein Lexikon der Schlüsselbegriffe für Transaktionen), und plötzlich verstehen KI-Agenten dein Geschäft. Zahnärzte brauchen eine andere Ontologie als Reisebüros. Die haben das Wissen – jetzt müssen sie es strukturiert verfügbar machen.

Weg von: Google-Ad → Click → Landing Page → CTA. Hin zu: natürliche Sprache, KI-Agenten-Verhandlung, strukturierte Transaktionen. Ein Viertel aller Kaufentscheidungen startet nicht mehr bei Google, sondern bei ChatGPT. Die Tendenz steigt rasant. Wer das verschläft, verliert Distribution und direkte Kundenbeziehungen.

Genau wie Plakat-Designer beim Internet nicht Web-Designer werden konnten, werden SEO-Agenturen das Agentur-Business von morgen nicht übernehmen. Die Domain-Expertise und vertikale Spezialisierung werden zum neuen Differenziator. Eine Ein-Personen-Agentur mit 20 Jahren Zahnarzt-Wissen schlägt ein großes Haus mit generalistischen KI-Skills.

Je mehr KI-Agenten automatisieren, desto wertvoller wird echte menschliche Interaktion. Das ist nicht die Entwertung, sondern die Neuverteilung: Maschinen erledigen Routineaufgaben, Menschen schaffen emotionale Bindung und Vertrauen. Unternehmen, die das verstehen und „Human in the Loop" umsetzen, werden die Marken von morgen. Der Kunde will merken: Da stecken Menschen hinter dem Unternehmen.