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Marketer Talk mit Benjamin Desche
Das sind die Themen:
KI spart Planungszeit – aber nur mit dem richtigen Onboarding
KI-Tools wie Notebook LM können die Angebotsauswertung von Locations um bis zu 80% beschleunigen. Allerdings ist KI kein Selbstläufer: Sie funktioniert nur so gut wie der Prompt, den Sie eingeben. Der Vergleich ist treffend – KI ist wie ein neuer Mitarbeiter, der detailliert eingearbeitet werden muss. Gute Briefings und strukturierte Anfragen sind daher nicht optional, sondern essentiell. Investieren Sie Zeit in präzise Prompts und sparen Sie später massiv bei der Ausführung.
Hyperpersonalisierung schafft echte Unterschiede
Generische Ankündigungen sind gestern. Mit CRM-Daten und KI lassen sich Messebesucher gezielt ansprechen – nicht nur mit ihrem Namen, sondern basierend auf ihren tatsächlichen Interessen der Vorjahre. Ein Besucher, der sich für KI-Lösungen in der Logistik interessiert, bekommt exakt diese Sessions und Aussteller empfohlen. Das erhöht nicht nur die Teilnahmequoten, sondern schafft auch ein besseres Besuchererlebnis.
Datensicherheit ist kein Tabu – mit Enterprise-Versionen
Viele zögern bei KI wegen Datenschutzbedenken. Die gute Nachricht: Tools wie Google Workspace und ChatGPT Plus bieten EU-konforme Enterprise-Versionen, bei denen Ihre Daten in einem geschützten Bereich bleiben und nicht zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Das Wichtigste: Nutzen Sie diese Enterprise-Versionen als Team, nicht private Konten. So bleibt die Kontrolle bei Ihrem Unternehmen.
Generative Engine Optimization (GEO) ist die neue SEO
Die Suchanfragen verlagern sich von Google auf ChatGPT und Gemini – besonders bei jüngeren Zielgruppen. GEO bedeutet konkret: LLMO.txt-Datei auf der Website, ausführliche Expertise-Dokumentation und Schema.org-Markups für bessere Maschinenlesbarkeit. Die Werkzeuge sind teilweise ähnlich wie SEO, aber der Fokus verschiebt sich: Websites müssen jetzt auch für KI-Modelle optimiert sein, nicht nur für Google.
Von der KI-Vision zur realen Umsetzbarkeit
Generative KI liefert oft spektakuläre Messestands-Designs, die nicht realisierbar sind. Die Lösung: Beschränken Sie die KI nicht auf reine Kreativität. Geben Sie ihr bekannte, bereits umgesetzte Messestände als Basis und formulieren Sie klar, dass die Lösung technisch umsetzbar sein soll. So entsteht ein Mittelweg zwischen Fantasie und Machbarkeit – und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass der Dienstleister die Vision auch wirklich umsetzt.
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By marketing BÖRSEDas sind die Themen:
KI spart Planungszeit – aber nur mit dem richtigen Onboarding
KI-Tools wie Notebook LM können die Angebotsauswertung von Locations um bis zu 80% beschleunigen. Allerdings ist KI kein Selbstläufer: Sie funktioniert nur so gut wie der Prompt, den Sie eingeben. Der Vergleich ist treffend – KI ist wie ein neuer Mitarbeiter, der detailliert eingearbeitet werden muss. Gute Briefings und strukturierte Anfragen sind daher nicht optional, sondern essentiell. Investieren Sie Zeit in präzise Prompts und sparen Sie später massiv bei der Ausführung.
Hyperpersonalisierung schafft echte Unterschiede
Generische Ankündigungen sind gestern. Mit CRM-Daten und KI lassen sich Messebesucher gezielt ansprechen – nicht nur mit ihrem Namen, sondern basierend auf ihren tatsächlichen Interessen der Vorjahre. Ein Besucher, der sich für KI-Lösungen in der Logistik interessiert, bekommt exakt diese Sessions und Aussteller empfohlen. Das erhöht nicht nur die Teilnahmequoten, sondern schafft auch ein besseres Besuchererlebnis.
Datensicherheit ist kein Tabu – mit Enterprise-Versionen
Viele zögern bei KI wegen Datenschutzbedenken. Die gute Nachricht: Tools wie Google Workspace und ChatGPT Plus bieten EU-konforme Enterprise-Versionen, bei denen Ihre Daten in einem geschützten Bereich bleiben und nicht zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Das Wichtigste: Nutzen Sie diese Enterprise-Versionen als Team, nicht private Konten. So bleibt die Kontrolle bei Ihrem Unternehmen.
Generative Engine Optimization (GEO) ist die neue SEO
Die Suchanfragen verlagern sich von Google auf ChatGPT und Gemini – besonders bei jüngeren Zielgruppen. GEO bedeutet konkret: LLMO.txt-Datei auf der Website, ausführliche Expertise-Dokumentation und Schema.org-Markups für bessere Maschinenlesbarkeit. Die Werkzeuge sind teilweise ähnlich wie SEO, aber der Fokus verschiebt sich: Websites müssen jetzt auch für KI-Modelle optimiert sein, nicht nur für Google.
Von der KI-Vision zur realen Umsetzbarkeit
Generative KI liefert oft spektakuläre Messestands-Designs, die nicht realisierbar sind. Die Lösung: Beschränken Sie die KI nicht auf reine Kreativität. Geben Sie ihr bekannte, bereits umgesetzte Messestände als Basis und formulieren Sie klar, dass die Lösung technisch umsetzbar sein soll. So entsteht ein Mittelweg zwischen Fantasie und Machbarkeit – und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass der Dienstleister die Vision auch wirklich umsetzt.