Cerramos esta serie de Google Marketing Live 2026 con la revisión de la medición enfocada en potenciar el rendimiento publicitario mediante la inteligencia artificial.

Nos adentraremos en como Data Manager centraliza la integración de datos, y Google Tag Manager simplifica la medición sin necesidad de programación compleja.

Exploraremos las nuevas soluciones para optimizar la gestión de prospectos, incluyendo el mapeo del recorrido del cliente y la asignación de puntuaciones de intención para priorizar ventas.

También hablaremos de como se introducen métricas como las búsquedas de marca atribuidas y herramientas de presupuesto mejoradas en Google Analytics para medir el impacto real de las campañas en YouTube y redes de terceros.

Y como estas nuevas herramientas ofrecen una guía estratégica para que las empresas maximicen su retorno de inversión capturando y convirtiendo la demanda de manera más eficiente.

En este episodio continúamos explorando el evento de  Google Marketing Live 2026, enfocándose principalmente en la evolución de las campañas de Demand Gen mediante el uso de inteligencia artificial.

Google introduce herramientas para automatizar la creación de campañas, permitiendo a los anunciantes integrar contenido de creadores de YouTube y expandir su presencia hacia Google Maps.

Se destacan nuevas funciones para optimizar la medición y atribución de conversiones, facilitando la comparación de resultados con otras plataformas sociales. Además, se presentan soluciones como los enlaces de pago directo y la generación multimodal de videos en Asset Studio para agilizar el proceso de compra.

En conjunto, estas actualizaciones buscan maximizar el retorno de inversión al conectar de manera más eficiente el descubrimiento visual con la acción comercial.

En este episodio hablare sobre las innovaciones presentadas en Google Marketing Live, enfocándose en la integración de la inteligencia artificial para optimizar el ecosistema publicitario.

Caminaremos las herramientas avanzadas como AI Max y Ask Advisor para potenciar campañas en Búsqueda, YouTube y canales de Retail.

En este episodio hablaremos de Meridian, la herramienta de código abierto de Google diseñada para que los directores de marketing optimicen sus presupuestos mediante el Modelado de Mix de Marketing (MMM).

Exploraremos como esta herramienta permite medir el retorno de inversión (ROI) de manera precisa, respetando la privacidad de los datos y considerando factores externos como la economía o la competencia.

Se detallaran innovaciones metodológicas clave, como el uso de métricas de alcance y frecuencia, además de la integración del volumen de búsquedas para entender la intención del consumidor.

Hablare de una ruta estratégica para implementar estos modelos de forma interna, fomentando la colaboración entre los equipos de finanzas y marketing.

Finalmente, explicaré cómo interpretar los resultados para ajustar las tácticas publicitarias y lograr un crecimiento de ingresos sostenible a largo plazo.

Dominar estas disciplinas es fundamental para interpretar datos con precisión y mejorar la rentabilidad de los negocios en línea. Por lo que recomiendo leer este libro puesto que es una guía especializada que nos brinda Himanshu Sharma diseñada para cerrar la brecha de conocimiento sobre el uso de matemáticas y estadística en el análisis web.

En este episodio busco proporcionar un resumen de mis apuntes del libro Storytelling with Data de Cole Nussbaumer Knaflic., el cual puede servirte para mejorar presentaciones de datos, enfatizando la importancia de la claridad y la simplicidad sobre la complejidad visual.

En este podcast te proporciono una visión general y completa de la inteligencia artificial (IA) como actúa en Marketing,  tipos de IA , y subcampos así como su uso responsable en los diferentes campos de uso.

En este episodio hablaremos de Marketing digital y el comercio electrónico, profundizaremos en las etapas del funnel de ventas y el Customer Journey basado en mi experiencia, conocimientos adquiridos y creado con IA para este podcast.