MARKETING MEETS TECHNOLOGY: Digital Marketing Strategien | Innovative Technologien | SEO | AI

MARKETING MEETS TECHNOLOGY: Digital Marketing Strategien | Innovative Technologien | SEO | AI

By WOXOW | Johanna Hartung & Timon HartungBusinessMarketingManagement
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MARKETING MEETS TECHNOLOGY: Digital Marketing Strategien | Innovative Technologien | SEO | AI episodes

  • Klaus Pavel - CHIO Aachen I Wie eine Marke entsteht
    zeitlose Marketing-Prinzipien statt kurzfristiger Tech-Trends

    Wie macht man aus einem zerstrittenen Reitverein die weltbekannteste Marke im Pferdesport? Klaus Pavel hat es vorgemacht: 17 Jahre lang war er Präsident des Aachen-Laurensberger Rennvereins und hat den CHIO Aachen in dieser Zeit zum "Weltfest des Pferdesports" ausgebaut – inklusive der Weltreiterspiele 2006, die er als einziger Ausrichter mit einem finanziellen Plus abschloss. Wir bauen hier die Brücke von analogem Marketing und den Prinzipien dazu, die bis heute relevant und wichtig sind - auch und gerade in unserer digitalen Welt.

    In dieser Folge spricht er mit Johanna Hartung über die Prinzipien, die dahinterstecken – und die sich 1:1 auf Markenaufbau und Unternehmensführung übertragen lassen:

    → Warum der erste Schritt beim Markenaufbau immer das richtige Team ist, nicht die Strategie

    → Wie Führung Vertrauen und Verantwortung schafft
    → Warum Harmonie im Kernteam wichtiger ist als schnelle Kompromisse
    → Wie aus Sponsoring echte Markenpartnerschaft wird, wenn man Menschen statt Budgets managt
    → Warum Überzeugungskraft und die richtigen Argumente am Ende jedes Investment schlagen

    Ein Gespräch über Markenentwicklung, Menschlichkeit und was es wirklich braucht, um aus einer Idee eine Weltmarke zu machen – erzählt von jemandem, der es selbst gemacht hat.

    Mehr Infos zum CHIO Aachen: https://www.chioaachen.de/de/

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    Timestamps:

    00:47 – Begrüßung & Vorstellung: 17 Jahre CHIO Aachen mit Klaus Pavel

    02:34 – "Ich alleine bin gar nichts" – warum Markenaufbau immer Teamarbeit ist
    04:35 – Der Einstieg als Präsident: Ein "Trümmerhaufen" als Startpunkt
    06:39 – Warum das richtige Team der erste Baustein jeder Markenstrategie ist
    07:07 – Menschliche vs. fachliche Kompetenz: Nach welchen Kriterien Pavel sein Team wählte
    07:35 – Das Lao-Tse-Prinzip: Führen, indem man hinter den Menschen hergeht
    09:57 – Infrastruktur als Markenaufbau: Tribüne, Dressurstadion, Zeltstadt & Co.
    10:38 – Budget & Finanzen: Wie der CHIO als einziger WEG-Ausrichter 2006 ein Plus machte
    11:35 – Der eigentliche Hebel: Gutes Marketing als Grundlage für starke Sponsoren
    12:37 – Sponsoren als Teil der Marke statt reiner Geldgeber – der Ansatz von Michael Mronz
    14:41 – Die Brücke zum Tivoli: Ein Symbol für strategisches Markendenken
    17:09 – Wie man ein ganzes Team hinter einer Entscheidung vereint
    19:57 – Der digitale Umbruch: Wie Michael Mronz den CHIO ins digitale Zeitalter führte
    22:28 – Der wichtigste Erfolgsfaktor: Leute engagieren, die mehr können als man selbst
    25:40 – Fehlerkultur: Warum Rückblick auf Fehler so schwerfällt – und was daraus zu lernen ist
    31:20 – Warum Reibungspunkte und Diskussionen zur Marke dazugehören
    33:26 – Wie man zu den richtigen Argumenten kommt, wenn Daten (noch) fehlen
    36:16 – Zusammenfassung: Team, Menschlichkeit, Überzeugungskraft als Markenformel
    39:49 – Rat an junge Unternehmer: Warum ein Handwerk immer die beste Basis ist
    43:20 – Die Geschichte hinter dem "O" im CHIO – wie Aachen den Status erkämpfte
    44:53 – Was CHIO eigentlich bedeutet & internationale Anekdoten
    46:09 – Schlusswort: "Nur im Team kann man etwas bewirken" & Verabschiedung

    47 min
  • AI Visibility Audit Learnings: Die besten GEO-Tipps aus über 30 AI Audits
    Wir teilen unsere Erfahrungen

    Über 30 AI Visibility Audits. Tausende ausgewertete Prompts. Und ein Muster, das sich immer wieder zeigt: Die Firmen, die in ChatGPT, Gemini, Perplexity & Co. sichtbar sind, machen bestimmte Dinge einfach richtig – und die, die es nicht sind, tappen fast immer in dieselben Fallen.

    Timon und Johanna packen in dieser Folge alles aus, was sich aus echten AI-Audit-Daten als Muster herauskristallisiert hat:

    → Quick Wins: Inverted Pyramid, Co-occurrence von Brand & Thema, didaktisch statt werblich formulieren

    → Entity & Offpage: Warum ein einziger Wikidata-Fehler deine gesamte KI-Antwort verzerren kann
    → Quellenautorität: Warum hohe Markenerwähnung ohne Zitierung ein Alarmsignal ist
    → Systemeigenheiten: Warum ein gutes Google-Ranking nicht automatisch gute Sichtbarkeit in LLMs bedeutet – und wie sich ChatGPT, Perplexity und Gemini fundamental unterscheiden
    → Technical GEO: Warum YouTube gerade zum wichtigsten Quellmultiplikator für AI Overviews und Gemini wird

    Kein Theorie-Talk, sondern konkrete Muster aus echter Audit-Praxis – für alle, die verstehen wollen, warum ihre Marke in der KI-Suche (nicht) auftaucht.

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    00:00 – Intro & Hook: Was bringen über 30 AI Audits wirklich?

    03:31 – Quick Win #1: FAQ nach dem Inverted-Pyramid-Prinzip
    06:00 – Quick Win #2: Co-occurrence – Brand & Thema im selben Satz nennen
    08:18 – Quick Win #3: Didaktisch statt werblich – warum "Wir sind die Besten" bei KI nicht funktioniert
    10:03 – Quick Win #4: Title & Description sauber optimieren
    12:41 – Entity & Offpage: Warum ein Wikidata-Fehler kein Schönheitsfehler ist
    13:18 – Der eigene Wikipedia-Eintrag: Kriterien, Chancen, Alternativen über Wikidata
    15:41 – Die Entity Grounding Page als Single Point of Truth
    20:48 – Quellenautorität: Warum Reputation kein Beleg-Ersatz ist
    22:16 – Die eigene Website im Griff haben: Data Orchestration Platform (DOP)
    24:27 – Der gefährlichste Autor über deine Marke kann dein Konkurrent sein
    25:43 – Fehlinformationen aufdecken: Das Beispiel Schraubenhändler als "Oldtimer-Experte"
    26:56 – Systemeigenheiten: Warum AI Mode ≠ ChatGPT ≠ Perplexity ≠ Gemini
    29:36 – ChatGPT: Viele Markennennungen, aber kaum Zitierungen als Quelle
    31:33 – Perplexity: Wenn du oft zitiert, aber selten genannt wirst
    34:00 – Customer Journey & Prompt-Typen: Die "Missing Bridge" am Anfang der Journey
    36:52 – Preisgrenzen in Prompts: Warum Sichtbarkeit dabei kollabieren kann
    37:46 – Hohe Sichtbarkeit ≠ gute Position: Das 97%-Sichtbarkeit-aber-Platz-7-Problem
    39:23 – Die KI kennt dich nur so gut, wie du dokumentiert bist
    41:23 – Technical GEO: YouTube als KI-Quellmultiplikator (30–62% Einfluss)
    44:29 – Authentizität als Ranking-Faktor: Watermarks, Autorenprofile, echte Signale
    44:30 – Bewertungsportale: Wie ein schlechtes Trustpilot-Rating die KI-Antwort verzerrt
    46:16 – Fazit: Die wichtigsten Learnings aus 10.000+ ausgewerteten Prompts

    50 min
  • Dawn Anderson I Mythen & Realität um AI Search
    Real Talk im SMX Advanced Special

    GEO, AEO, AI-SEO – die Suchwelt hat gerade mehr Buzzwords als Antworten. Also holen wir uns jemanden, der seit fast zwei Jahrzehnten zwischen akademischer NLP-Forschung und echter SEO-Praxis unterwegs ist: Dawn Anderson, Founder & Managing Director von Bertey (Manchester, UK).

    In dieser Folge räumen wir mit einem der hartnäckigsten Mythen im AI-Search-Umfeld auf: dem Konzept "Information Gain" – ursprünglich ein Prinzip aus der Klassifikationsmodellierung des maschinellen Lernens, das in der SEO-Szene zum Heiligen Gral umgedeutet wurde, obwohl es damit fachlich kaum etwas zu tun hat. Außerdem sprechen wir über:
    → Warum Chunking keine SEO-Taktik, sondern eine reine LLM-Notwendigkeit ist
    → Wie BERT den Weg zu modularem, semantischem und heute agentischem RAG geebnet hat
    → Warum RAG Halluzinationen reduziert – und wie Retrieval-Augmented Generation technisch funktioniert
    → Wieso menschliche Erfahrung der einzige Faktor bleibt, den kein LLM ersetzen kann
    → Was Google-Quality-Rater-Guidelines wirklich über "Qualität" verraten

    Diese Folge ist Teil unseres SMX-Specials zur SMX Advanced Europe 2026 in Berlin (29. September – 1. Oktober), wo Dawn Anderson auf der Bühne steht – eine Kooperation von MARKETING MEETS TECHNOLOGY mit der SMX Advanced.

    Mehr zu Dawn Anderson:

    https://bertey.com/
    https://www.linkedin.com/in/msdawnanderson/

    Mehr zur SMX Advanced - 29.09-01.10.2026 - Berlin

    Drei Tage für fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day für praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung – man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerüstet.
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    🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI.

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    Timestamps:

    02:04 – Mythen & Realitäten im AI-Search: GEO vs. SEO vs. AEO

    04:35 – Ist Chunking eine valide SEO-Methode?
    07:54 – Warum Content-Manipulation wie Spam wirkt (und bestraft wird)
    09:26 – Parallelen zu Google Panda & Penguin
    10:15 – Das Missverständnis um Em-Dashes als "AI-Signal"
    12:29 – Google, AI-Content & die Qualitätsfrage
    13:19 – Commodity- vs. Non-Commodity-Content
    15:15 – Programmatic SEO & die Balance auf Site-Ebene
    16:40 – Was ist Qualität aus Google-Sicht wirklich?
    20:35 – Listicles: Warum sie (noch) funktionieren
    21:20 – Wie IR-Forschung und SEO-Welt aufeinandertreffen
    23:56 – Ohne 20 Jahre Spam-Bekämpfung wären LLMs nicht nutzbar
    25:49 – Von BERT zu RAG: Ein Blick in die IR-Forschung
    26:12 – Was ist BERT? (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
    28:47 – ChatGPT als Weckruf für Google (Defcon-1-Modus)
    30:58 – AI Overviews, AI Mode & die hybride Zukunft der Suche
    31:38 – Agentic Search: Tim Berners-Lees 25 Jahre alte Vision
    34:07 – Was wirklich zählt in der AI-Search-Ära
    34:46 – Freshness, RAG-Hunger & der "Lost in the Middle"-Effekt
    36:45 – Der menschliche Faktor als Non-Commodity
    37:37 – Warum SEO-Konferenzen weiterhin wertvoll bleiben
    39:47 – Wie Fehlinformationen sich durch KI-Wiederholung verstärken
    39:56 – Fallbeispiel "Information Gain": Ein SEO-Mythos entlarvt
    44:07 – RAG einfach erklärt: Retrieval Augmented Generation
    44:20 – Halluzinationen: Warum LLMs "überzeugt falsch" liegen
    47:04 – Von Naive RAG zu Modular RAG
    48:05 – GraphRAG & Wissensgraphen
    49:06 – Agentic RAG & die Rolle von Schema Markup
    50:47 – Wo man Dawn trifft: SMX Berlin, Antalya & mehr
    51:35 – Wie man mit Dawn in Kontakt bleibt (LinkedIn, X, Blue

    54 min
  • Antje Heimsoeth: Mentale Stärke in Zeiten von KI
    Warum Verunsicherung durch Bewertung entsteht, nicht nur Technologie

    Johanna Hartung von WOXOW spricht mit Antje Heimsoeth – einer der bekanntesten Expertinnen für Mentale Stärke, Performance und mentale Gesundheit sowie eine der "renommiertesten Motivationstrainerinnen Deutschlands" (FOCUS) – über ein Thema, das gerade viele Unternehmer und Führungskräfte umtreibt: die diffuse Angst vor KI.

    Antjes zentrale These: Nicht die Technologie macht uns unsicher, sondern wie wir sie bewerten. Im Gespräch geht es um den Unterschied zwischen KI als Werkzeug und KI als Bedrohung, warum Unternehmer früh und ehrlich kommunizieren sollten, warum Selbstwert nicht an Produktivität oder KI-Kompetenz hängen darf – und warum ausgerechnet Erholung und Pausen die Grundlage für gute Entscheidungen in unsicheren Zeiten sind. Zum Abschluss: Oliver Kahns "imaginärer Notfallkoffer" für mentale Stärke.

    🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI.

    Mehr Infos zu Antje Heimsoeth:

    Heimsoeth Academy: https://www.heimsoeth-academy.com

    Rednerin-Seite: https://www.antje-heimsoeth.com
    Kostenloses Expertenwissen zum Nachlesen: https://www.heimsoeth-academy.com/ebook/
    Blogs: http://antje-heimsoeth.com/blog, https://www.heimsoeth-academy.com/blog/
    Bücher, Shop: http://antje-heimsoeth.com/shop-buecher-und-mehr/
    Podcast „Mentale Stärke I Erfolg I Motivation I Positiv Führen I Führungsstärke I Weniger Stress“: https://www.heimsoeth-academy.com/podcast-antje-heimsoeth/

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/antjeheimsoeth/

    Instagram: https://www.instagram.com/antjeheimsoeth/
    Pinterest: https://de.pinterest.com/antjeheimsoeth/
    youTube: https://www.youtube.com/user/AntjeHeimsoeth
    Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Antje_Heimsoeth
    Facebook: https://www.facebook.com/antjeheimsoeth.de

    Mehr zu WOXOW:

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    Time Stamps // Chapter List

    00:01 – Intro & Begrüßung: Antje Heimsoeth zu Gast bei Marketing Meets Technology
    01:50 – Die zentrale Frage: Ist die KI wirklich schuld an unserer Verunsicherung?
    04:11 – Warum Stress durch Bewertung entsteht, nicht durch Technologie selbst
    05:29 – Urheberrecht, KI-Kennzeichnungspflicht und die Unsicherheit für Unternehmer
    06:46 – Was Unternehmer jetzt tun sollten: Ehrlichkeit statt Unklarheit gegenüber Mitarbeitenden
    08:57 – Homeoffice, Remote Work und der unterschätzte Wert von Teamkultur
    10:46 – Stressmanagement als Erfolgsfaktor, den die meisten ignorieren
    13:28 – Warum Erholung die Grundlage für gute Entscheidungen ist
    18:11 – Identität und Selbstwert: Warum wir uns nicht über KI-Kompetenz definieren sollten
    19:53 – Der Weg zu echtem Selbstwert: eigene Stärken erkennen und einsetzen
    23:02 – Wenn KI falsche Informationen über dein Unternehmen verbreitet
    27:55 – Mitarbeitende und KI: den eigenen Wert im Unternehmen neu positionieren
    30:57 – Strategie für Unternehmer: ein Zukunftsbild entwickeln statt abzuwarten
    35:50 – Oliver Kahns "Notfallkoffer": Vision, Stolz, Schutzspray und Be-Cool-Spray
    38:23 – Ausblick auf die WOXOW Wiesn & Verabschiedung

    40 min
  • Sam Torres I SMX Advanced Special: Was AI-Systeme wirklich von deiner Website verstehen
    LLM-Crawler, llms.txt & Schema

    Ein SMX-Advanced-Special mit Sam Torres (Senior Manager Technical SEO bei Pipedrive, CDO von The Gray Dot Company) über das, was unter der Motorhaube von AI-Search wirklich passiert: Wie LLM-Crawler technisch funktionieren, warum sie fast nie JavaScript rendern – und warum das für die meisten modernen Websites ein Problem ist, das viele noch nicht auf dem Schirm haben.

    Timon und Sam sprechen darüber, warum LLM-Crawler aktuell technologisch dort stehen, wo Googlebot 2018 war, welche Rolle Common Crawl für ChatGPT & Co. spielt, ob llms.txt und Markdown-Versionen wirklich etwas bringen – und warum Structured Data laut einer aktuellen Studie eine bessere Performance für AI-Zitationen zeigt als reine llms.txt-Dateien. Und: ein ehrlicher Blick auf die Frage, ob "die lazy Option" in der Suche einfach immer gewinnt – und was das für kritisches Denken bedeutet.

    Mehr zu Sam Torres:

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    https://www.instagram.com/lushiris02/

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    🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI.

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    Timestamps:

    00:01 – Intro: LLM-Crawler, Sam Torres von Pipedrive & Gray Dot Company

    02:05 – AI Search, GEO oder doch SEO? Die Begriffsfrage
    03:16 – Was hat sich in den letzten 12–18 Monaten wirklich verändert
    06:20 – Testing-Methodik: Wie man herausfindet, was LLMs über die eigene Marke wissen
    08:23 – Die Parallele zu 2018: JavaScript macht Content für LLMs unsichtbar
    09:31 – Crawler vs. Agents: zwei komplett unterschiedliche Technologien
    10:23 – Wie Googlebot, Bingbot und LLM-Crawler technisch unterschiedlich arbeiten
    13:38 – Warum LLM-Crawler kein Rendering machen (und wie teuer das wäre)
    16:53 – Wer crawlt eigentlich für ChatGPT, Perplexity & Co.? Common Crawl erklärt
    20:01 – Wie ChatGPTs Fanout-Queries und Instant-RAG-Mechanismus funktionieren
    23:25 – Content-Qualität vs. technische Signale: Warum guter Content trotzdem nicht indexiert wird
    27:12 – Kann AI-Content menschlichen Expertencontent schlagen?
    31:56 – Warum die "lazy Option" in der Suche immer gewinnt
    33:23 – Kritisches Denken & die Diskussion um kognitive Auswirkungen von AI-Nutzung
    35:34 – Warum persönliche Konferenzen wie SMX Advanced wichtiger werden, nicht unwichtiger
    39:31 – llms.txt, Markdown & Structured Data: Was für AI-Sichtbarkeit wirklich zählt
    44:16 – NLWeb: Der neue Standard für natürliche Sprache statt Schema
    50:41 – Schema.org: Zwischen Overengineering und echtem Impact
    52:47 – Die Zukunft: Braucht jede Firma noch eine eigene Website?

    59 min
  • Nico Winkelhaus I Das PAYBACK-Ökosystem
    First-Party-Data, Ad Fraud & Retail Media

    PAYBACK sammelt seit 25 Jahren First-Party-Data. Was sie damit machen, verrät VP Digital Marketing Nico Winkelhaus.

    Während der Wert öffentlich verfügbarer Informationen durch KI gegen null tendiert, wird First-Party-Data zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. PAYBACK hat mit 35 Millionen Kunden genau diese Datenbasis – und Nico Winkelhaus erklärt im Detail, wie daraus ein Geschäftsmodell wird, das zwischen Bonusprogramm, Retail-Media-Plattform und Publisher changiert.

    Von der Redemption-Rate, die den eigentlichen Vitalitätsfaktor eines Loyalty-Programms darstellt, über Hyperpersonalisierung bis zur Frage, warum die "langweilige" Plastikkarte immer noch fast 40 Prozent der Kunden erreicht: Diese Folge zeigt, wie datengetriebenes Marketing in der Praxis aussieht – jenseits der Buzzwords.

    Außerdem im Gespräch: Warum Ad-Fraud in der Branche systematisch unterschätzt wird, wie PAYBACK KI für Kundenservice und Personalisierung einsetzt, und warum Retail Media in Deutschland (noch) nicht das gehalten hat, was der Hype versprochen hat.

    Über unseren Gast:

    Nico Winkelhaus ist VP Digital Marketing bei PAYBACK und seit elf Jahren im Unternehmen. Er verantwortet die digitale Marketingstrategie eines der größten Loyalty-Programme Deutschlands mit 35 Millionen Kunden.

    Mehr zu Nico & PAYBACK:

    https://www.PAYBACK.de
    https://www.linkedin.com/in/nico-winkelhaus-78595339/

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    Timestamps:

    00:58 Intro: PAYBACK, Daten und First-Party-Data als Wettbewerbsvorteil
    02:15 25 Jahre PAYBACK: Wachstumsphasen und Kundenrealität am Point of Sale
    05:37 Zielgruppe und Vorteil für den Kunden: Multi-Partner-Ansatz
    07:22 Redemption-Rate als Vitalitätsfaktor eines Loyalty-Programms
    09:55 Die zwei Geschäftsmodelle: Bonusprogramm-Betreiber und Marketingplattform
    12:10 Von der Plastikkarte zur App: Reichweite und Kontaktfrequenz
    13:30 Personalisierung in der Praxis: Vom Warenkorb zur Zielgruppensteuerung
    16:57 Hyperpersonalisierung und Incrementalitätsbeweis über Kontrollgruppen
    21:35 PAYBACK für den Mittelstand: Affiliate-Kanal und Einstiegshürden
    23:54 Datenschutz und Trust: Wie PAYBACK mit Permissions umgeht
    30:44 Von PAYBACK zu Commerce Media: Retail Media realistisch eingeordnet
    38:09 Ad-Fraud: Das unterschätzte Thema der Marketing-Branche
    46:53 KI bei PAYBACK: Personalisierung, Chatbot und Customer Service

    53 min
  • Lisa Paasche: AI Search & Digital PR: Warum Vertrauen der neue Rankingfaktor ist
    SMX Advanced Special

    Zur SMX Advanced Berlin gibt's ein weiteres SMX-Special unseres MARKETING MEETS TECHNOLOGY-Podcasts: Timon spricht mit Lisa Paasche, Gründerin von Verve Search (eine der meistausgezeichneten SEO-Agenturen Europas, 2017 von Omnicom übernommen) und heute Business Transformation Advisor an der Schnittstelle von SEO, AI und Leadership.

    Im Gespräch geht's um die eigentliche Verschiebung hinter dem AI-Search-Hype: Warum Autorität nicht mehr an der Seite hängt, sondern an der Person dahinter. Warum LinkedIn gerade zu einem AI-Slop-Problem wird. Warum Digital PR wichtiger wird als je zuvor – und warum eine einzige richtig gute Idee mehr wert ist als 100 Verzeichniseinträge.

    Mehr zu Lisa Paasche:

    https://www.ekte-vision.com
    https://www.linkedin.com/in/lisapaasche/
    https://www.instagram.com/ektelisa/

    Mehr zur SMX Advanced - 29.09-01.10.2026 -

    Drei Tage für fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day für praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung – man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerüstet.
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    https://x.com/eu_smx
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    Timestamps:

    00:00 – Intro: Lisa Paasche, Verve Search & die SMX-Perspektive

    01:57 – AI-Search ist SEO auf einem anderen Medium
    03:45 – Warum unsere Welt durch Social Media und AI kleiner wird
    06:19 – Warum AI Menschen in der Wertschöpfung nicht ersetzen kann
    08:03 – Die AI-Blase: Warum aktuelle Preise nicht der Realität entsprechen
    09:49 – Tech-Wandel historisch eingeordnet: von Alta Vista bis LLMs
    10:40 – LinkedIn als AI-Slop-Problem
    11:43 – Reddit, Zitationen und wie Plattformen gegen Manipulation vorgehen
    14:34 – Rel-Author reloaded: Warum Autoren-Vertrauen zum Ranking-Faktor wird
    19:50 – Der menschliche "Bauchgefühl-Sensor" für AI-generierte Inhalte
    22:35 – Warum persönliche Konferenz-Begegnungen (SMX) nicht ersetzbar sind
    26:15 – Praxistipp: Eine große Idee schlägt 100 kleine Platzierungen
    28:15 – Warum Lisa den Begriff "GEO" nicht mag
    29:00 – Case Studies: Tonight Show, Guardian, BBC & die Kampagne vor dem australischen Senat
    32:58 – Der Digital-PR-Prozess: Von der Idee bis zur Veröffentlichung
    35:34 – 90% Attitude, 10% Prozess: Was gute Digital-PR-Leute wirklich ausmacht
    36:47 – Wo man Lisa erreicht & Ausblick auf SMX Berlin

    40 min
  • Andreas Kühnen I Autohaus-Marketing im Wandel: Zwischen Plattform-Abhängigkeit und AI-Suche
    Tools, Chancen und Risiken im Autohaus-Marketing

    In dieser Folge von MARKETING MEETS TECHNOLOGY spricht Timon mit Andreas Kühnen von der Agentur Kühnen – Experte für Autohaus-Marketing – über den konkreten Einsatz von KI im Autohaus. Es geht um KI-Voice-Agents am Telefon, KI-gestützte Content- und Videoproduktion für Recruiting und Fahrzeugmarketing, Datenanalyse mit KI-Tools, aber auch um die Risiken: von Datenschutz bis zu Halluzinationen bei KI-generierten Fahrzeugdaten. Außerdem: warum Herstellerseiten in der KI-Suche mitunter schlechter abschneiden als gut aufgestellte Autohäuser – und welche Chance das für den Handel bedeutet.

    Zu hören in dieser Folge:

    • Wie KI-Voice-Agents am Telefon im Autohaus wirklich funktionieren – und wo sie noch scheitern
    • Warum KI-generierte Recruiting-Videos Fotoshootings und Bildrechte-Ärger überflüssig machen können
    • Wie man mit KI 15-20 Radiospot-Varianten testet, bevor der teure Studio-Sprecher gebucht wird
    • Welche Halluzinationen bei KI-generierten Fahrzeugdaten und -bildern besonders gefährlich sind (und wieso)
    • Warum Herstellerseiten in der KI-Suche oft schlechter abschneiden als gut aufgestellte Autohäuser
    • Wie viel Zeitersparnis realistisch drin ist, wenn KI Kunden-E-Mails und Beschwerden vorformuliert
    • Worauf man beim Thema Datenschutz und Kundendaten im Umgang mit KI-Tools achten muss
    • Warum die Frage nicht "ob KI im Autohaus kommt", sondern nur noch "wann" lautet
    • Über Andreas Kühnen:

      Andreas Kühnen ist Gründer der Agentur Kühnen und seit vielen Jahren auf Autohaus-Marketing spezialisiert. Mit seinem Team unterstützt er Autohändler dabei, ihr Marketing – von Google Ads bis Recruiting-Kampagnen – auf den nächsten Level zu bringen, und beschäftigt sich intensiv mit dem sinnvollen Einsatz von KI im Autohaus-Alltag.
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      00:00 Einführung in KI im Autohaus

      01:42 Die Bedeutung von KI für Autohäuser
      03:08 Aktueller Stand der KI-Nutzung in Autohäusern
      04:36 Unterschiede zwischen klassischem und KI-Marketing
      07:28 Datenanalyse und Individualisierung im Marketing
      10:45 Herausforderungen bei der Implementierung von KI
      12:08 Empfohlene KI-Tools für Autohäuser
      15:54 Risiken beim Einsatz von KI im Autohaus
      17:52 Datenschutz und KI im Autohaus
      20:21 Praktische Anwendungen von KI für Autohäuser
      22:47 Die Rolle externer Partner im KI-Implementierungsprozess
      25:04 Die Zukunft der KI im Autohaus
      26:59 Schnelle Entwicklungen und Herausforderungen der KI
      29:18 Halluzinationen und ihre Auswirkungen auf die KI-Nutzung
      32:31 Chancen für Autohäuser im digitalen Marketing

      KIimAutohaus #AutohausMarketing #KünstlicheIntelligenz #Automotive #KIVoiceAgent #AutohändlerKI #Fahrzeugmarketing #RecruitingAutomotive #AgenturKühnen #GEO #SEO #Automotive #kfzmarketing
      1 hr 3 min
    • Daniela Ben Said: Wie kreiert man nachhaltige Kundenbindung in der AI-Ära?
      KundenIntelligenz vs Künstliche Intelligenz

      Daniela Ben Said berät Kunden wie Tesa, Aldi, L'Oréal, Sparkasse, Rossmann und die Telekom im Bereich Vertrieb & Kundenbindung – und sagt: Die meisten Unternehmen optimieren sich selbst zu Tode und verlieren dabei den Menschen aus dem Blick. In dieser Folge zeigt sie, wie man Künstliche Intelligenz nutzt, um wieder näher an den Kunden zu kommen statt weiter weg von ihm.

      Zu hören in dieser Folge:

      • Warum Unternehmen künftig nicht gegen KI verlieren, sondern gegen Wettbewerber mit besserem Kundenverständnis.
      • Vier Fragen, die sich jedes Unternehmen täglich stellen sollte.
      • KI ist KundenIntelligenz – Der neue Wettbewerbsvorteil im Zeitalter der AI
      • Warum ein Blumenstrauß nach einer Absage mehr bewirkt als jede Nachfassmail.
      • Wie Daniela auch in ihren schwierigsten Phasen die Motivation gefunden hat, weiterzumachen – mit einer Methode, die den meisten Motivationsratgebern komplett widerspricht.
      • Über Daniela:

        Daniela Ben Said ist Vertriebsexpertin und Keynote-Speakerin mit fast 30 Jahren Erfahrung. Sie berät namhafte Unternehmen zu Kundenbindung und Kundenintelligenz und ist am 19. September bei der WOXOW_Wiesn zu Gast.

        Nach knapp 2 Jahren auf Reisen, wieder zurück im Business
        🔥 „Ich rede nicht über Veränderungen. Ich lebe sie als Unternehmerin, Weltreisende & internationale Reiterin."
        🎓 Rednerin & Mentorin für neue Perspektiven im Business
        🦁Löwenstark. Frei. Sein.

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        39 min
      • Moritz Beck - Memacon: Wie funktioniert Messenger Marketing 2026?
        Der unterschätzte Kanal für Marketing & Recruiting

        92 % aller Kundenanfragen werden automatisch beantwortet. Die Öffnungsrate liegt seit 2018 konstant bei 90 %. Und ein Autohersteller hat über Skilift-Gondeln 62 % mehr Leads generiert als über seine komplette klassische Marketingkampagne.

        Der Kanal, über den wir reden: WhatsApp. Nicht als Kundenservice-Notlösung, sondern als vollwertiger Sales- und Recruiting-Kanal.
        Zu Gast: Moritz von Memacon, der seit 2018 nichts anderes macht als Unternehmen im Messenger-Marketing voranzubringen – vom ersten Hype 2017 bis zur aktuellen KI-Welle.

        Darüber sprechen wir:

        • Warum WhatsApp keine Social-Media-Plattform ist, sondern ein eigenes Spielfeld
        • Die drei Versionen von WhatsApp – und warum WhatsApp Channels aktuell NICHT datenschutzkonform sind
        • Wie IKEA sein komplettes Recruiting über WhatsApp abbildet
        • Der Volvo-Case: Wie ein QR-Code in der Skilift-Gondel 62 % mehr Leads bringt als die klassische Kampagne
        • Chatvertise: Wenn Kund:innen mit dem Auto selbst chatten – und jedes Gespräch als kontextbasierter Lead im CRM landet
        • Der Memacon AI Trainer: Wie tägliche WhatsApp-Learning-Nuggets ein Sales-Team 30 % mehr Umsatz machen ließen
        • Der neue Meta Business Agent – und was er für Unternehmen bedeutet
        • Warum 98 % aller Business-Apps nach 30 Tagen nie wieder geöffnet werden
        • Mehr Infos zu Moritz Beck & Memacon:

          https://www.memacon.com/
          https://www.linkedin.com/in/moritz-beck-chatwithmo/
          https://www.instagram.com/chatwithmo/
          Datenschutz-Paket: https://www.memacon.com/de/memacon-whatsapp-datenschutz-paket/
          Kurz und knapp alles zum Datenschutz als Video: https://www.youtube.com/watch?v=j96iqSXFuH0

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          00:00 Einführung in Messenger Marketing

          03:10 Die Entwicklung des Messenger Marketings
          05:47 WhatsApp als Kommunikationskanal
          08:56 B2B vs. B2C: Messenger Marketing Strategien
          12:03 Unterschiede zwischen WhatsApp-Versionen
          14:55 Datenschutz und WhatsApp Nutzung
          18:05 Kulturelle Unterschiede in der Nutzung von WhatsApp
          24:21 Die Zukunft der Kundenkommunikation
          31:15 Innovative Ansätze im Recruiting
          38:10 Lead-Generierung im B2B-Bereich
          41:07 Erfahrungen von der Spoga Horse Messe
          45:45 WhatsApp als Kommunikationsmittel im Business
          48:55 Effiziente interne Kommunikation und Training
          52:55 Zukunft des WhatsApp Marketings
          01:01:34 Kundenservice und Nutzererfahrung durch KI

          1 hr 6 min

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