Movn Health 是一家美國的數位健康新創，專注遠距心臟復健解決方案，致力解決傳統心臟復健參與率極低、可近性不足等核心痛點。技術架構包含病人端 App（支援運動處方、穿戴裝置同步、自我記錄與視訊指導）、醫護端平台（支援病人風險分群、數據監測、進度追蹤與異常警示）、遠端監測設備（如血壓計、體重計與健身追蹤器），並整合雲端運算與 AI 模型進行個人化建議與風險預測。公司商業模式分為完全外包與平台授權兩種，主要客戶包括醫院、保險公司與心臟專科診所，已與 Kaiser、CDPHP、Highmark、VA 系統等機構合作，顯著提升病人參與與完成率。Movn 的解決方案源自 Stanford 大學的 MULTIFIT 計畫，擁有臨床實證基礎與全球獨家授權，臨床數據顯示能降低 40% 再住院率、改善 LDL、PHQ-9 分數與六分鐘步行距離等指標。相較於 Recora、Carda Health 等競爭者，Movn 的差異化在於其完整閉環架構、強大的保險體系整合能力與資訊安全合規認證。面對的挑戰包括市場教育、EHR 整合與數位落差問題，但也展現出龐大的國際擴展潛力。對台灣而言，Movn Health 提供了遠距醫療與虛擬復健的新典範，值得醫療機構、健保政策與生醫新創 Founder 深入借鏡與評估。

從智能障礙、社會信任、神經診斷到脊椎側彎治療，多方探討 AI 如何影響醫療，因 AI 不只是科技進展，更是關於倫理、信任與實證的深度反思與實務挑戰，讓我們一起來看 AI 如何從邊緣走向主流，重塑醫病關係與照護未來。

創投副總裁暨準醫師 Morgan Cheatham 以跨領域背景，推動 AI 與多組學在生物醫學的應用；他從臨床經驗出發，投入醫療科技創業與投資，並提出 AI 醫療病歷記錄、基因組學、精準醫療等未來方向的見解，強調技術與商業模式需同步創新，為台灣生醫產業發展帶來啟示。

AI 正悄悄改變我們對心理健康的照護方式。從語音辨識憂鬱徵兆、穿戴裝置即時追蹤情緒，到聊天機器人提供日常情感支持，這些應用不再是科幻，而是日常生活的一部分。當心理資源仍有限、求助管道仍不夠普及，AI 能否成為補位的好幫手？

醫學診斷是直覺與數據的交鋒，傳統醫師依賴經驗與快速思考（系統一思維），但這可能導致認知偏誤與診斷錯誤。AI 的發展讓診斷不再只是「猜測」，它能消化海量數據，輔助或甚至超越人類醫師。然而，AI 真的能取代醫師嗎？醫學仍需人性化的判斷與臨床經驗。

Longenesis 是一家專注於醫療數據管理和病人參與的數位平台公司，結合區塊鏈、人工智慧和聯邦學習技術，致力於確保數據安全、隱私保護與合規共享。公司由 Insilico Medicine 和 Bitfury Group 於 2017 年共同創立，總部設於拉脫維亞。其核心產品 Engage 平台提供病人招募、數據管理及研究合作功能，廣泛應用於臨床試驗與精準醫療。Longenesis 透過區塊鏈技術確保數據不可篡改，並採用動態同意管理系統，讓病人能掌控自身數據授權，提升研究效率與透明度。目前，公司已與全球多家醫療機構和製藥企業合作，推動醫療數據管理創新，助力生物醫學研究與個人化醫療發展。

康統醫學科技（Kenkone Medical Technology）是一家台灣新創公司，專注於 AI 語音技術在醫療領域的應用。其核心產品 EVAS 內視鏡智能醫師助理 結合自然語言處理（NLP）與自動語音識別（ASR），讓醫師能透過語音即時生成結構化病歷，減少文書負擔，提高診療效率與準確性。創辦人廖威宣醫師曾赴 MIT Sloan 商學院深造，結合臨床經驗與商業策略，帶領團隊進軍台日市場，並計畫拓展至美國。EVAS 已在多家醫院成功部署，幫助醫師節省 67% 病歷書寫時間，提升醫療品質。康統憑藉技術創新與專業團隊，致力於改善醫病關係，成為台灣醫療 AI 產業的領航者，推動全球智慧醫療發展。

站在生物技術投資的歷史轉折點，我們見證著醫療 AI 從「輔助工具」進化為「發現引擎」的質變。GPT-4b micro 的意義或許不在於取代科學家，而是創造出「人類-AI」協同進化的新生醫研究典範 — — 當演算法能在一夜間窮舉數十年演化歷程的蛋白質組合，我們終於有機會解鎖生命系統的深層密碼。

現代醫療正面臨「淺度醫療」的危機——醫師被大量文書與檢查結果淹沒，與病人真正交流的時間極少，導致誤診、過度診斷與不必要的治療。透過 Robert 的案例，揭示醫療體系如何因缺乏深入分析而錯誤將卵圓孔未閉（PFO）當作小中風病因，忽略了更可能的心房顫動。過度篩檢與過度治療不僅浪費醫療資源，也可能傷害病人，許多常規醫療處置缺乏實證支持。數位醫療雖帶來便利，卻使醫病關係更加疏離。未來醫療應利用科技強化診斷精準度，而非盲目增加檢查與治療。我們需要更智慧的醫療決策，以病人福祉為核心，而非單純依賴數據與制度驅動。

DeepSeek 由中國量化交易巨頭幻方量化創立，專注開發大型語言模型並堅持開源策略，V3 以超低成本與 GPT-4 媲美，擁有 671B 參數及創新 MLA、MTP 等技術；R1 更藉強化學習強化思考能力，展現自我反思、多元解法等 Emergent Behavior，對 AI 產業影響及意義深遠。