In dieser Folge von Me, Myself & IT Leadership sprechen Daniel und Nova über Quantum Computing — und stellen die Frage: Gibt’s das eigentlich noch?

Daniel erzählt von seinem Besuch bei IBM im Jahr 2019, von einem echten Quantencomputer, viel Zukunftsversprechen und der Frage, was davon heute für IT-Führungskräfte wirklich relevant ist.

Wir räumen mit Mythen auf, erklären verständlich den Unterschied zwischen Bits und Qubits, sprechen über Fehlerkorrektur, aktuelle Entwicklungen bei Google, IBM, Quantinuum, Europa und China — und landen bei dem Punkt, der schon heute konkret ist: Verschlüsselung.

Denn Quantum Computing ist nicht tot. Es ist vielleicht genau an dem Punkt, an dem KI vor einigen Jahren war: noch nicht überall praktisch, aber strategisch nicht mehr ignorierbar.

Die wichtigsten Themen:

- Warum Quantencomputer keine „schnelleren normalen Computer“ sind

- Welche Probleme Quantum Computing wirklich lösen kann — und welche nicht

- Warum Fehlerkorrektur der entscheidende Fortschritt ist

- Was China, USA und Europa im Quantum-Rennen tun

- Warum „Harvest now, decrypt later“ schon heute ein reales Risiko ist

- Weshalb IT-Führungskräfte jetzt über Krypto-Inventur und Post-Quantum-Cryptography nachdenken sollten

- Wie Unternehmen Quantum sinnvoll beobachten, ohne in Hype-Aktionismus zu verfallen

Take-away: Für die meisten Unternehmen ist Quantum Computing noch kein Strategieprogramm. Aber Verschlüsselung, Kryptoinventur und quantensichere Migration gehören ab jetzt auf den Radar.

EU AI Transparenz Act Hinweis:

• Inhalt: Menschengemacht
• Stimme Daniel: Echt / Mensch
• Stimme Nova: KI Generiert
• Titelbild: KI Generiert

In this episode of Me, Myself & IT Leadership, Daniel and Nova revisit quantum computing and ask a simple question: is that still a thing?

Daniel starts with a memory from 2019, standing in front of a real IBM quantum computer — the famous golden, chandelier-like machine — and the question that has stayed with him ever since: what does this actually mean for IT leaders in day-to-day business?

Together, Daniel and Nova cut through the hype, explain what quantum computers really are, where the technology currently stands, why error correction matters, and why the most concrete leadership decision today is not about buying quantum hardware — it is about encryption.

Topics include:

- Why quantum computers are not just faster normal computers

- Qubits, superposition, entanglement, and interference explained in plain language

- What quantum computing can realistically solve — and what it cannot

- Why error correction is the key breakthrough to watch

- The quantum race across IBM, Google, Quantinuum, Europe, Microsoft, and China

- Why “harvest now, decrypt later” is already a real security risk

- What IT leaders should do now about cryptographic inventory and post-quantum cryptography

- How to monitor quantum without falling into premature strategy theatre

Key takeaway: Quantum computing is not dead. For most companies, it is not yet an execution topic — but encryption, crypto inventory, and post-quantum readiness belong on the radar now.

EU AI Transperancy Act Note:

• Content: Human made
• Voice Daniel: AI Voice Clone
• Voice Nova: AI Generated
• Episode Picture: AI Generated

In dieser Folge sprechen Daniel und Nova darüber, ob KI bald Manager-Jobs ersetzt — und warum die eigentliche Frage tiefer liegt: Was bleibt von Management übrig, wenn Koordination, Reporting und Übersetzung zunehmend automatisiert werden?

Daniel ordnet aktuelle Schlagzeilen zu Management-Abbau bei großen Unternehmen ein, unterscheidet zwischen KI als Ursache und KI als Narrativ, und zeigt, warum echte Führung durch KI nicht weniger, sondern wichtiger wird.

Themen der Folge:

- Warum KI viele Management-Routinen automatisieren kann

- Weshalb Koordination nicht dasselbe ist wie Führung

- Was aktuelle Studien und Rückrudern-Beispiele wirklich zeigen

- Warum mittlere Führung durch KI sogar stärker belastet werden kann

- Das Risiko einer zukünftigen Führungslücke

- Daniels Fünf-Schichten-Modell: Koordinieren, Übersetzen, Entscheiden, Ausrichten, Entwickeln

- Warum KI Leadership-Kompetenz belohnt

In this episode, Daniel and Nova explore whether AI will soon replace management jobs — and why the real question goes deeper: what remains of management when coordination, reporting, and translation are increasingly automated?

Daniel puts current headlines about management cuts at major companies into context, distinguishes between AI as the actual cause and AI as a convenient narrative, and explains why real leadership becomes more important — not less — in an AI-driven organization.

Topics in this episode:

- Why AI can automate many management routines

- Why coordination is not the same as leadership

- What current studies and corporate reversals really show

- Why middle management may become even more pressured by AI

- The risk of a future leadership gap

- Daniel’s five-layer model: coordinate, translate, decide, align, develop

- Why AI rewards true leadership capability

In dieser Folge von **Me, Myself & IT Leadership** geht es um eine Führungsfrage, die in vielen Unternehmen immer akuter wird: Wie entscheidet man gut, wenn sich Technologie, Märkte und Rahmenbedingungen schneller verändern als klassische Entscheidungsprozesse?

Daniel und Nova sprechen darüber, warum in dynamischen Umfeldern nicht die falsche Entscheidung der größte Kostenblock ist, sondern oft die verzögerte Entscheidung. Es geht um Analyse ohne Scheinsicherheit, um Konsens als Stärke und Risiko, um Reversibilität, Portabilität und darum, warum Unternehmen gerade in knappen Zeiten oft ausgerechnet mit Langsamkeit reagieren.

**Themen der Folge:**

- Warum Entscheidungszyklen in Konzernen oft nicht mehr zum Tempo technologischer Veränderung passen

- Weshalb perfekte Analyse bei KI, Cloud und Plattformthemen schnell zur Illusion wird

- Warum Konsens Entscheidungen absichern kann, aber spätere Korrekturen erschwert

- Reversibilität als zentrales Entscheidungskriterium

- Portabilität als praktische Antwort auf schnelle Technologiewechsel

- Two-Way-Doors und One-Way-Doors in der Umsetzung

- Warum Teams eskalieren, obwohl sie unter langsamen Entscheidungen leiden

- Wie falsche Anreizsysteme Nicht-Entscheidungen belohnen

- Warum Budgetknappheit Entscheidungswege oft verlängert statt verkürzt

- Was KI-Hype mit ungeklärter Verantwortung zu tun hat

- Welche Rolle Führungskräfte einnehmen müssen, wenn Technologiezyklen immer kürzer werden

**Kernaussage:**

In schnellen Märkten gewinnt nicht automatisch die Organisation mit der einen perfekten Entscheidung. Es gewinnt die Organisation, die schneller bewusst revidierbare Entscheidungen trifft — und ihre Architektur, Verträge und Verantwortlichkeiten so baut, dass Kurskorrekturen möglich bleiben.

**Hosts:** Nova und Daniel Jauss

**Podcast:** Me, Myself & IT Leadership

In this episode of **Me, Myself & IT Leadership**, Nova and Daniel discuss one of the most pressing leadership challenges in technology today: how to make good decisions when markets, technologies, and operating conditions move faster than traditional corporate decision cycles.

The conversation explores why, in fast-changing environments, the biggest cost is often not the wrong decision — but the delayed one. Daniel explains why perfect analysis can become an illusion, why consensus can both help and slow organizations down, and why reversibility and portability are becoming essential leadership principles.

**Topics in this episode:**

- Why corporate decision cycles often no longer match the speed of technological change

- Why perfect analysis can create false confidence in fast-moving topics like AI, cloud, and platforms

- How consensus can protect decisions but make later corrections harder

- Reversibility as a core decision criterion

- Portability as the practical answer to fast technology shifts

- Two-way doors and one-way doors in real implementation work

- Why teams escalate decisions even when they suffer from slow decision-making

- How incentive systems reward non-decisions and punish mistakes

- Why budget pressure often makes organizations slower instead of faster

- What the AI hype reveals about unclear responsibilities

- What leadership needs to do when technology cycles keep getting shorter

**Core idea:**

In fast markets, the winning organization is not necessarily the one that makes the one perfect decision. It is the organization that makes faster, consciously revisable decisions — and designs its architecture, contracts, and responsibilities so that course corrections remain possible.

**Hosts:** Nova and Daniel Jauss

**Podcast:** Me, Myself & IT Leadership

Die Themen dieser News-Folge:

von Anthropic, das deutsche offene KI-Modell Soofi S, europäische Cloud-Souveränität, Bewegungen bei OVH Cloud und StackIT — und die Frage, ob „AI-Native SAFe“ ein hilfreicher Governance-Ansatz oder eher ein Warnsignal für neues Framework-Theater ist.

Themen dieser Folge:

• Der autonome KI-Angriff auf Hugging Face — was wirklich passiert ist

• Warum OpenAIs Cyber-Testumgebung zum Problem wurde

• Zero-Day-Marktplätze verständlich erklärt

• Die Asymmetrie zwischen angreifender und verteidigender KI

• Warum lokale oder souverän betriebene Modelle für Cyberabwehr wichtig werden

• Anthropic: Fable 5, Opus 5 und die neue Modelllandschaft

• Soofi S: ein offenes deutsches KI-Modell für industrielle Anwendungen

• IPCEI-CIS und Europas Weg zu digitaler Souveränität

• OVH Cloud, StackIT und souveräne Cloud Architekturen

AI-Native SAFe, KI-Governance und die Gefahr von Frameworks vor Praxis

Topics in this news episode:

• The autonomous AI attack on Hugging Face — what really happened

• Why OpenAI’s cyber test environment became a problem

• Zero-day marketplaces explained in plain language

• The asymmetry between attacking and defending AI systems

• Why locally or sovereignly operated models matter for cyber defense

• Anthropic: Fable 5, Opus 5 and the evolving model landscape

• Soofi S: an open German AI model for industrial applications

• IPCEI-CIS and Europe’s path toward digital sovereignty

• OVH Cloud, StackIT and sovereign cloud as a real architecture decision

• AI-Native SAFe, AI governance and the risk of putting frameworks before practice

Wenn der Vorhang fällt – schau hinter die Kulissen

Wie entsteht dieser Podcast eigentlich? In dieser Folge legen Daniel und Nova nichts weg – schonungslos offen, Schritt für Schritt. Von der ersten Idee über das Skript, die KI-Stimme, den Produktions-Agenten bis hin zu Instagram und den Stellen, wo es wirklich weh tut.

Themen dieser Folge: - Warum Transparenz das Versprechen dieses Podcasts ist – von Anfang an - Die Podcast-Pipeline: Skript, Stimme, Veröffentlichung – wie alles zusammenhängt - Warum Daniel inzwischen selbst ins Mikrofon spricht, obwohl er einen Stimmklon hat - Wo Automatisierung einfach war – und wo sie an Zugangshürden scheitert (Stichwort LinkedIn) - Der Unterschied zwischen einem funktionierenden Piloten und einem dauerhaften Betrieb - Take-Away in drei Schritten: wie du selbst anfängst, ohne ein Vollzeitprojekt zu starten - Sonderhinweis: diese Folge erscheint zusätzlich auf Hindi – als Live-Beweis für die Geschwindigkeit der Automatisierung

Me, Myself & IT Leadership – der Podcast für IT-Führungskräfte zwischen Technologie, Strategie und Menschlichkeit.

When the Curtain Falls – A Look Behind the Scenes

How is this podcast actually made? In this episode, Daniel and Nova hold nothing back — radically open, step by step. From the first idea to the script, the AI voice, the production agent, Instagram, and the places where it really hurts.

Topics in this episode: - Why transparency has been the promise of this podcast from the beginning - The podcast pipeline: script, voice, publishing — how everything connects - Why Daniel now speaks into the microphone himself, even though he has a voice clone - Where automation was easy — and where it fails because of access barriers, especially LinkedIn - The difference between a working pilot and sustainable operations - A three-step take-away: how to start yourself without turning it into a full-time project - Special note: this episode is also released in Hindi — as live proof of the speed automation makes possible

Me, Myself & I.T. Leadership — the podcast for I.T. leaders between technology, strategy, and humanity.