Medical AI Digest (JA)

Surgeryの専門領域の軌跡は、術前予測、術中映像支援、技能評価、アクセス格差を一つの連続した意思決定系として捉える段階へ進んでいる。

膵管腺癌患者の血漿に含まれる7種のエクソソームmicroRNAを用いた機械学習モデルが、術後6カ月以内に肝転移を来す患者を術前に識別した。中国、日本、韓国の独立コホートで性能が維持された点が、本研究の重要な成果である。

市販の肺結節AIを導入した後、胸部CTの調整済み報告時間中央値は21.3分から18.2分へ短縮した。ただし、その効果は読影者の役割、検査種類、依頼診療科によって大きく異なり、すべての臨床場面で一様な効率化が得られたわけではない。

たこつぼ症候群と急性冠症候群を冠動脈造影前に見分けるため、性別と4種類の血液指標からなるBioTAKスコアが開発された。外部検証でAUC 0.93を示し、客観的な早期鑑別ツールとしての可能性が示された。

医療AIの性能を後ろ向きデータで確認しただけでは、患者に持続的な利益をもたらすかは判断できない。本論文は、技術検証から日常診療への統合と市販後監視までをつなぐ、5段階の評価枠組みを提示した。

Geriatrics & Aging の現在のカバレッジは、暦年齢を超える多層的な老化指標、日常生活から拾う低負担なリスク信号、そして認知症AIと研究基盤の公平性へと重心を移している。

カナダの児童・青年約4万人を対象とした横断研究で、感情や人間関係について生成AIに相談した生徒は、そうでない生徒より情緒的問題が多かった。この関連は孤独感や「自分が大切にされている」という感覚、学業目的のAI利用などを調整した後も認められた。

多形性皮膚肉腫（PDS）の遺伝学的特徴は、他の軟部肉腫よりも転移性皮膚扁平上皮癌（CSCC）に近い可能性が示された。PDSとCSCCは高い腫瘍変異量、紫外線に関連する変異シグネチャー、主要な遺伝子・経路の異常を共有していた。

米国内科学会（ACP）は、診療におけるAIを医師の代替ではなく「拡張された知能」と位置づけ、患者・医師関係、医師の自己統治、専門的能力という3つの観点から倫理的指針を示した。独立した臨床判断と患者中心のケアを維持し、自律型AIの使用は低リスクかつ低複雑性の判断に限定すべきだとしている。

アルツハイマー病の最大の遺伝的リスク因子であるAPOE ε4は、発症後の変化とは独立して、末梢血から脳まで共通する炎症性免疫プロファイルと関連していた。患者由来オルガノイドでは、この免疫活性化がアミロイドβやリン酸化タウの検出に先行した。