心血管AI的新范式正在浮现：普通影像中的隐匿信号、跨人群的诊断一致性、从单点到连续监测的转变。胸部X光的'生物年龄'、头颅CT的血管迹象、ECG的心功能评估，加上可穿戴式的实时监测，共同指向一个方向——更广泛的覆盖、更精准的分层、更早的干预。这是Cardiology的实践转向。

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出FedOG，用于在不共享患者数据的前提下，联合多家医院训练多期相增强CT肝脏病灶分割模型。

这项发表于 EClinicalMedicine 的多中心登记队列研究显示，基于术前信息建立的腰椎管狭窄手术后12个月功能障碍预测模型，在挪威、瑞典和丹麦登记人群中具有较好的可推广性。

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究显示，腰椎退变并不是简单随年龄线性增加，而是呈现具有阶段性的非线性变化。

腕手肌骨超声的价值，很大程度上取决于操作者能否稳定获取标准切面并识别关键解剖结构。Tang、Yang、Zhang等发表于Radiology的这项研究，开发并初步评估了一套面向动态腕手超声采集的AI辅助系统。

这项随机临床试验显示，简短的GPT-4o聊天机器人对话可以在干预后立即提高父母为子女接种HPV疫苗的意愿，但效果并未超过政府公共卫生材料。

这项发表于 Radiology 的回顾性队列研究显示，常规筛查乳腺X线片中的AI辅助检测评分，在部分后来发生乳腺癌的人群中可于诊断前多年升高，最早可追溯至诊断前10年。

本期Pediatrics专科回顾展现AI医学的多维突破：从影像诊断自动化到长期病程预测，从常见病到罕见儿童肿瘤。AI不仅在优化诊疗流程，更在向资源受限地区扩展医疗可及性。这些进展标志着儿童医学正在进入诊断+预测+监测的立体时代。

这项发表于Gastroenterology的多中心集群随机研究显示，在美国退伍军人健康管理局常规肠镜实践中，提供计算机辅助检出设备与腺瘤检出率升高相关。

这项发表于《Nature communications》的研究提出了RenalCLIP：一个面向肾脏肿块的疾病中心视觉语言基础模型，旨在从术前CT中实现更精细的非侵入性评估。