精神分裂症患者的执行功能缺陷存在显著异质性，基于反应抑制、工作记忆和认知灵活性的分层可识别出两种生物学和临床特征明确不同、预后分化显著的患者子型。

手术伤口感染是外科治疗的常见并发症，及时诊断至关重要。最新研究发布了首个开源伤口诊断数据集和AI诊断框架，在感染风险识别中准确率达84.09%，为远程伤口监测和早期感染检测提供了新的技术基础。

o1击穿医学推理基准、皮肤电纹重塑康复、合成图像破解青光眼样本不平衡、少样本PET跨越医院壁垒。这一周医学AI从论文走向医院，诊断、成像、康复、风险预测的创新齐发，每一个突破都在回答同一个问题：AI如何在真实医院工作。

一项大规模多中心研究成功开发并验证了一套基于MRI的深度学习系统（BERC），能够无创地分类乳腺癌中雌激素受体（ER）的表达状态，在外部验证中显示出0.828-0.923的高性能指标，为精准医疗和个体化治疗奠定了基础。

一项来自英国NHS三家医院的多中心研究表明，AI辅助诊断系统（Paige Prostate）可以安全有效地融入前列腺活检的病理诊断流程，显著提高诊断效率，同时得到病理医生的高度认可。

一项来自中国三家三级医院的多中心研究表明，改进的EfficientNet深度学习模型配合卷积块注意力机制，能够直接从冠脉造影影像准确预测边界冠脉病变（50-70%狭窄）是否需要支架植入，内部验证准确率高达97.6%，有望减少患者接受侵入性辅助检查的需要。

最新研究对7款商业人工智能诊断设备进行了独立对比评估，发现这些设备在胸部X光片肺癌检测中的性能差异显著，设备间几乎没有一致性，这对临床实践有重要启示。

一项发表于《NPJ数字医学》的研究表明，人工智能可以有效地评估腹腔镜手术技能，其评估结果与专家外科医生的评价高度一致。这为外科住培项目提供了一种可扩展、标准化的技能评估新途径。

原稿 引入 各位同行大家好，我是今天的播客主持。今天我想和大家分享一篇非常有意思的研究，是最近发表在《自然通讯》期刊上的。说到子宫内膜异位症，我们很多人可能都在临床上接触过这个疾病——患者通常要跑很多年才能确诊。这篇论文就是想从分子层面理解这个疾病，并且开发出更好的诊断方法，我觉得特别值得了解一下。 正文 咱们先说说研究的背景。子宫内膜异位症这个病，说白了就是本来应该长在子宫内膜里的组织长到了其他地方，导致疼痛和不孕。这个病很常见，但是...

一项覆盖美国20所主要研究型大学、超过95000名学生的最新调查发现，三分之二的学生在2023-2024学年使用过生成式AI，但其中约9%曾提交AI生成内容作为自己的作品。令人意外的是，学术不诚实的现象在经济学、新闻学等非STEM领域反而比计算机科学等STEM领域更为普遍。