Memoverso

Hace 131 años, un físico alemán puso la mano de su esposa sobre una placa fotográfica y vio sus huesos. Ella dijo: "he visto mi muerte". Hoy un radiólogo vería otra cosa: información.

Nuevo episodio por el Día Internacional de la Radiología: cómo pasamos de una foto que respondía una pregunta a estudios que responden preguntas que nadie hizo; cómo la imagen dejó de ver la forma de los órganos para ver cómo trabajan; por qué la inteligencia artificial, lejos de reemplazarnos, nos obliga a ser más médicos; y lo invisible que casi nunca se ve: el equipo detrás de cada imagen y el paciente detrás de cada estudio.

Röntgen hizo visible lo invisible. A nosotros nos toca no olvidar que lo invisible existe.

¿Una inteligencia artificial puede sentir o solamente producir la impresión de que siente? En este episodio de Memoverso exploramos la propuesta del neurocientífico Anil Seth: la conciencia podría depender de procesos propios de los seres vivos. Con ejemplos cotidianos distinguimos inteligencia y experiencia, explicamos qué es la autopoiesis y escuchamos las objeciones de otros participantes en el debate. Una conversación sobre cerebros, máquinas y la evidencia que necesitaríamos para afirmar que hay alguien del otro lado.

Cita del artículo: Seth AK. (2026) Conscious

artificial intelligence and biological naturalism.

Behavioral and Brain Sciences 49, e315: 1–109.

doi:10.1017/S0140525X25000032

¿Se puede encender una neurona con luz?

El Nobel de Medicina 2026 premió a Karl Deisseroth, Peter Hegemann y Georg Nagel por la OPTOGENÉTICA. Es una técnica que permite prender y apagar neuronas específicas con destellos de luz.

Todo empezó con una pregunta sencilla: ¿cómo hace un alga de charco para nadar hacia la luz? Treinta años después, esa curiosidad nos ayuda a entender la memoria, el miedo y el Parkinson. Ya permitió que un hombre ciego volviera a distinguir objetos.

En el nuevo episodio de Memoverso les cuento la historia, cómo funciona en palabras sencillas, lo que promete y también sus riesgos.

¿La inteligencia artificial podría acabar con la humanidad? Entre tantas advertencias, hay otra pregunta que vale la pena hacernos: ¿a quién le conviene que avance más despacio?

En este episodio de Memoverso, inspirado en un análisis de Marc Vidal, platicamos sin tecnicismos sobre una idea sencilla: las empresas pueden querer protegernos y, al mismo tiempo, proteger su negocio.

¿Qué opinas tú? ¿Las dos cosas pueden ser ciertas?

Enlaces para la descripción del episodio

• Video de Marc Vidal (YouTube): https://youtu.be/3GBD6PGskW8
• Ensayo de Dario Amodei "We Must Pace the Frontier" y reacciones de Altman, Musk y Hassabis (AP/ITV, 12 sep 2026): https://www.itv.com/news/2026-09-12/musk-and-altman-back-calls-to-slow-down-development-of-ai
• Tabla de reacciones al ensayo, a favor y en contra (implicator.ai): https://www.implicator.ai/amodei-ai-slowdown-reactions/
• OpenAI pausa el plan Pro de $200 por demanda de Astra (Fortune, 11 sep 2026): https://fortune.com/2026/09/11/openai-astra-chatgpt-pro-pause/
• Cybernews, 9-11 sep 2026: renuncia de Coxon, respuestas de Hubinger, Marks, Turner y Wang: https://cybernews.com/ai-news/anthropic-researcher-resigns/
• Infobae (en español), 9 sep 2026: https://www.infobae.com/estados-unidos/2026/09/09/un-jefe-de-seguridad-de-anthropic-admite-que-hay-mas-de-10-de-probabilidad-de-que-la-ia-mate-a-todos-los-humanos/
• Forbes Argentina (retraso de la IPO de Anthropic y línea de crédito del 8 sep): https://www.forbesargentina.com/innovacion/el-investigador-renuncio-anthropic-dejo-una-advertencia-x-la-ia-podria-matarnos-todos-n97509
• Contexto financiero de Anthropic (valuación, S-1, ingresos): https://graniteshares.com/research/anthropic-ipo-2026-explained-from-965-billion-to-a-possible-2-trillion-listing/
• Encuesta AI Impacts 2023 (2,778 investigadores): https://blog.aiimpacts.org/p/2023-ai-survey-of-2778-six-things
• Crítica de Thomas Dietterich a la encuesta (Scientific American, feb 2024): https://www.scientificamerican.com/article/ai-survey-exaggerates-apocalyptic-risks/
• Timnit Gebru sobre "doomers y boomers" (Cybernews): https://cybernews.com/ai-news/timnit-gebru-ai-extinction/

Este episodio de Memoverso es diferente y mucho más extenso de lo habitual. A partir del informe del MIT sobre inteligencia artificial, enseñanza y aprendizaje, reflexiono sobre los enormes paralelos con la UANL y la estrategia EsencIA: la necesidad de transformar la educación, replantear las evaluaciones, preparar a profesores y estudiantes y, sobre todo, mantener a las personas en el centro. Una conversación dirigida especialmente a docentes, estudiantes, directivos y personal de apoyo educativo y digital. El punto de partida es sencillo, pero fundamental: ante la IA debemos ser humildes para reconocer que todos estamos aprendiendo y audaces para construir juntos la universidad del futuro.

Fuente: Report of MIT's Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training, https://aiandeducation.mit.edu

¿Qué le pasa a tu cerebro cuando una inteligencia artificial escribe por ti?

El MIT acaba de publicar su informe sobre el uso de la IA en la enseñanza, y me tocó leerlo con varios sombreros puestos: como radiólogo, como profesor universitario… y como abuelo que ve a los niños de hoy crecer pegados a las pantallas.

En este episodio de Memoverso recorremos la evidencia científica más reciente: el experimento con mil estudiantes en Turquía donde practicar con ChatGPT terminó BAJANDO las calificaciones, el estudio con electroencefalogramas que acuñó el término "deuda cognitiva", pero también el tutor de IA de Harvard que superó a la mejor clase presencial y el programa en Nigeria que logró dos años de aprendizaje en seis semanas.

Porque la pregunta no es si la IA es buena o mala para aprender. La pregunta es en quién te estás convirtiendo tú mientras la usas.FUENTES DEL EPISODIO

1. Bastani H, Bastani O, Sungu A, et al. Generative AI Can Harm Learning. PNAS.2025;122(26). (RCT, ~1,000 estudiantes de preparatoria, Turquía; práctica +48% GPT Base / +127% GPT Tutor; examen sin IA −17% vs control; GPT Tutor sin daño.)

2. Kosmyna N, et al. Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt whenUsing an AI Assistant for Essay Writing Task. MIT Media Lab / arXiv:2506.08872.2025. (54 participantes, EEG; menor conectividad en grupo LLM; >80% sinrecuerdo de citas del propio ensayo; "deuda cognitiva"; preprint con limitaciones reconocidas por la autora.)

3. Fan Y, Tang L, Le H, … Gašević D. Beware of Metacognitive Laziness. British Journal of Educational Technology. 2025;56(2). ("Pereza metacognitiva".)

4. Stadler M, Bannert M, Sailer M. Cognitive ease at a cost: LLMs reduce mental effort but compromise depth in student scientific inquiry. Computers in Human Behavior. 2024;160:108386.

5. Kestin G, et al. AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT. Scientific Reports. 2025;15. (Harvard, física; más del doble de aprendizaje en menos tiempo.)

6. De Simone M, et al. (Banco Mundial). From chalkboards to chatbots: Evaluating the impact of generative AI on learning outcomes in Nigeria. 2025. (~800 estudiantes, 6 semanas; equivalente ≈2 años de escolaridad; entre las intervenciones más efectivas evaluadas.)

7. MIT Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training. Final Report. 13 de agosto de 2026. (Principios "augmentation not automation", "rendición cognitiva", contrato social, detectores no confiables, encuestas internas: ~80% de uso; 23% optimistas; undergrads 40% "reemplazables" vs 34% "más capaces".)

8. Ba S, Gašević D, Lim CP, Anderson T. Reconceptualizing community of inquiry in the age of generative artificial intelligence. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2026;11:100671. (IA como condición epistémica; evaluar el proceso, no solo el producto.)

9. Buturovic Z, Rakic V. Against AI-use declarations. Journal of Medical Ethics. 2026. (Contra declaraciones obligatorias; ~52% de "AI-tells" en revista de bioética según Pangram; declaran uso de Claude; citas erróneas: ~1/6 en ciencias naturales, ~1/10 en psicología.)

10. Liang W, et al. GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns. 2023;4(7). (~61% de falsos positivos en ensayos TOEFL de hablantes no nativos.)

11. HEPI. Student Generative AI Survey 2026. Higher Education Policy Institute, Reino Unido. (94% usa IA generativa en trabajos evaluados; 12% entrega texto generado directamente, vs 3% en 2024.)

Este mes, la revista Science publicó la evidencia más sólida hasta ahora de que un planeta rocoso y templado fuera del sistema solar —LHS 1140 b, a 48 años luz— conserva una atmósfera, posiblemente de nitrógeno, como la nuestra.

Tomo esa noticia como pretexto para revisar el expediente de nuestro propio planeta: la distancia exacta al Sol, la Luna que estabiliza el clima, el escudo magnético, un termostato hecho de rocas y una estrella tranquila. ¿Demasiadas casualidades? ¿Somos una rareza cósmica o uno entre millones?

La respuesta tiene un giro que quizá no esperan.

En este episodio les platicaré sobre el documento con el que León XIV —el primer papa estadounidense, matemático de formación— responde a la "cosa nueva" de nuestro siglo: máquinas que imitan nuestra voz, nuestra empatía y nuestras decisiones. ¿Por qué dice que la IA "no es moralmente neutra"? ¿Qué significa "desarmarla"? ¿Quiénes son los trabajadores invisibles que sostienen cada respuesta de un chatbot? ¿Y por qué un documento sobre tecnología termina pidiendo perdón por la esclavitud?

Además, te platico lo que dicen los científicos que crearon esta tecnología, la UNESCO, la ley europea de IA, la ONU… y los tres bandos de Silicon Valley: los que aplaudieron, los que objetaron y los que guardaron silencio.

No es un episodio sobre religión. Es sobre la pregunta que nos toca a todos: ¿qué es lo que ninguna máquina puede reemplazar?NOTAS DEL EPISODIO— Fuentes y referencias

Documento principal:Carta Encíclica Magnifica Humanitas delSanto Padre León XIV sobre la custodia de la persona humana en el tiempo de la inteligencia artificial, 15 de mayo de 2026 — vatican.va

Contexto vaticano:Antiqua et Nova. Nota sobre la relaciónentre la inteligencia artificial y la inteligencia humana, Dicasterios para la Doctrina de la Fe y para la Cultura y la Educación, 28 de enero de 2025 — vatican.vaVatican News:

"La encíclica de León XIV: la IA sirva a la humanidad, no al poderde pocos" (mayo 2026)

Reacciones de la industria:Primicias:"'Desarmar la inteligencia artificial', qué dicen los arquitectos de la IA sobre la encíclica del papa León XIV" (30 de mayo de 2026)

Fast Company: "Pope Leo XIV's AI encyclical is getting a mixed reception fromthe tech world" (2026)AngelusNews: "What's behind Silicon Valley's silence on MagnificaHumanitas?" (2026)Infobae:"Por qué la primera encíclica del papa León XIV sobre IA encendió las alarmas en Silicon Valley" (31 de mayo de 2026)

Posturascientíficas y de gobernanza:Statement on AI Risk, Center for AI Safety, 30 de mayo de 2023 (firmada por G. Hinton, Y. Bengio y directores de OpenAI, Google DeepMind y Anthropic)UNESCO:Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial, 2021 (adoptada por 193 Estados)Unión Europea:

Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act), en vigor desde agosto de 2024, plenamente aplicable desde el 2 de agosto de 2026ONU:Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, primera sesión: 6–7 de julio de 2026, Ginebra.

Cuando la IA "piensa en voz alta" antes de responder, sentimos que hay alguien ahí dentro.

Pero un estudio de Apple diseñó un experimento con rompecabezas para comprobarlo… y descubrió algo inquietante: ante los problemas más difíciles, las máquinas no se esfuerzan más. Se rinden.

¿Razonan de verdad o solo nos lo parece? Te lo platico en este nuevo episodio de Memoverso.

La inteligencia artificial ya llegó a las aulas, a las casas y a la vida cotidiana de los estudiantes. Puede escribir ensayos, resumir textos, resolver tareas, explicar conceptos y producir respuestas en segundos.

Pero la pregunta importante no es solo si los estudiantes deben usarla o no.

La pregunta más profunda es: ¿qué significa aprender cuando una máquina puede producir respuestas tan fácilmente?

En este episodio de Memoverso, reflexionamos sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación, el pensamiento crítico, la formación de criterio y el futuro del papel de profesores, universidades, padres de familia y estudiantes.

Porque en un mundo donde las máquinas aprenderán a responder, nuestro valor estará en aprender a pensar.