En este episodio de Mentes en Beta hablamos de AIIoT y de un punto de inflexión claro: qué ocurre cuando la inteligencia artificial deja de vivir solo en la nube y baja al edge, al dispositivo, al mundo físico.

Conversamos sobre latencia, conectividad y por qué hay escenarios donde esperar a la nube no es una opción. Salud, industria, agricultura, hogar. Casos donde la IA tiene que decidir en tiempo real, incluso sin conexión.

Hablamos de:

- IA ejecutándose en dispositivos pequeños y baratos

- Edge computing y procesamiento en local

- Hardware como NVIDIA Jetson y aceleradores de inferencia

- Modelos pequeños, optimizados y específicos de dominio

- Por qué la inferencia importa más que el entrenamiento en muchos escenarios

- Privacidad, eficiencia energética y control del dato

- Asistentes locales y el futuro de la IA fuera del cloud

Todo desde ejemplos reales, pruebas en marcha y preguntas abiertas. Sin marketing. Sin promesas exageradas.

Porque el futuro de la IA no va solo de modelos más grandes, sino de dónde se ejecutan, cuándo actúan y qué pasa cuando no pueden esperar.

Seguimos en beta.

En este episodio hablamos de un cambio que ya está en marcha: la aparición de equipos formados por personas, agentes de inteligencia artificial y robots. No como sustitutos, sino como colaboradores que empiezan a compartir contexto, decisiones y responsabilidad en entornos reales. Analizamos por qué el software ha acelerado antes que el hardware, cómo la robótica ha dado un salto clave en el último año y por qué el verdadero reto ya no es tecnológico, sino de adopción, coste y mentalidad.

Lejos del mito de la “empresa sin empleados”, reflexionamos sobre cómo el trabajo no desaparece, se transforma. Pasamos de ejecutar tareas a supervisar sistemas, aportar juicio, empatía y criterio humano. Recorremos ejemplos concretos en salud, retail, industria o hostelería y cerramos con una pregunta abierta: si mañana compartes tu puesto con un agente o un robot… ¿qué valor aportas tú al equipo?

Durante años hemos imaginado la inteligencia artificial como algo invisible: líneas de código, voces sin forma, respuestas en una pantalla. Pero algo está cambiando. En este episodio hablamos de un punto de inflexión claro: cuando la IA empieza a tener cuerpo. Avatares, pantallas holográficas y nuevos dispositivos están sacando a la inteligencia artificial del plano abstracto y llevándola al espacio físico, donde ocupa presencia, genera reacción y empieza a sentirse “real”.

No hablamos de ciencia ficción ni de promesas lejanas. Hablamos de lo que ya existe, de lo que se ha mostrado en el CES y de lo que estamos empezando a construir hoy mezclando hardware, IA generativa y percepción humana. Porque el verdadero cambio no está solo en cómo se ven estos avatares, sino en cómo interactuamos con ellos, cómo les atribuimos intención y cómo nuestro cerebro acepta su presencia. Seguimos en beta, pero cada vez más cerca de convivir con inteligencias que no solo piensan… también están ahí.

La robótica ha cruzado un umbral silencioso.

Ya no hablamos de movimientos programados ni de demos espectaculares, sino de robots que razonan, se adaptan y toman decisiones en entornos reales.

En este episodio de Mentes en beta miramos al futuro inmediato de la robótica tras el CES y analizamos por qué la IA generativa y agéntica es el verdadero punto de inflexión. Desde el uso de simuladores y gemelos digitales para entrenar robots, hasta la llegada de humanoides a fábricas, hogares y espacios compartidos con personas.

Hablamos de:

- Por qué entrenar robots en mundos virtuales lo cambia todo

- La convergencia entre IA, robótica, cloud e IoT

- Robots industriales, domésticos y especializados (no todos necesitan parecer humanos)

- El papel clave de ARM, la eficiencia energética y la bajada de costes

- El salto de la IA que analiza… a la IA que actúa físicamente

Una conversación para pensar la IA física, sin promesas cerradas y con muchas preguntas abiertas.

Porque el futuro de la robótica, como nuestras ideas, sigue en beta.

En este episodio de Mentes en beta hablamos de cómo la inteligencia artificial está cambiando algo mucho más profundo que el código: la forma en la que interactuamos con las aplicaciones.

Conversamos sobre un nuevo paradigma donde las interfaces ya no se diseñan pantalla a pantalla, sino que se generan dinámicamente a partir de lo que el usuario necesita en cada momento. Menos clics, menos formularios eternos y más conversación.

A partir del ejemplo de GenUI, un SDK del equipo de Flutter, exploramos cómo la IA puede crear interfaces en tiempo real, alargar la vida de las aplicaciones y transformar el frontend en un asistente inteligente que entiende contexto, intención y negocio.

Hablamos de:

- Interfaces generativas frente a pantallas fijas

- Aplicaciones que se adaptan al usuario, no al revés

- Del “buscar” al “preguntar” en productos digitales

- Chat, voz, asistentes y el futuro (con y sin pantallas)

Porque el futuro de las aplicaciones no está terminado…

y nuestras interfaces tampoco.

En este primer episodio de Mentes en beta, hablamos de uno de los grandes retos —y oportunidades— de la industria actual: cómo conectar el mundo OT con el cloud y la inteligencia artificial de forma realista y eficiente.

Alberto Díaz y Yeray Julián comparten experiencias reales trabajando con fábricas, sensores, PLCs y protocolos industriales de todo tipo, y analizan cómo la integración entre Edge y Cloud está cambiando la forma de capturar, procesar y explotar el dato industrial.

Conversamos sobre:

- La convivencia entre tecnología moderna y sistemas industriales “de hace 20 años”

- El Edge como punto clave para reducir costes, latencia y complejidad

- Procesar datos donde nacen, antes de llevarlos al cloud

- IA en el Edge: desde reglas inteligentes hasta modelos avanzados

- El dato contextual como la próxima frontera de la inteligencia artificial

Sin discursos cerrados. Sin marketing.

Solo aprendizaje, pruebas reales y tecnología en beta.

Porque el futuro industrial no está terminado…

y nuestras ideas, tampoco.