7月25日、アリババのQwenチームは推論特化型LLM Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 を公開し、オープンソース界隈を沸かせました。総パラメータは2350億――ただし実際の推論で動くのは128人のエキスパート中8人、合計22億に抑えるMixture of Experts設計。重厚な知識ベースを抱えながら、22B級モデル並みの速度とコストで“深い思考”を実行できるのが売りです。

米メディア The Information が7月25日に報じたところによると、未公開のGPT-5は「過去モデルとは次元が違う」レベルでコーディング性能を伸ばしており、初期テスターからは「既存LLMの弱点だった長期的バグ修正をほぼ人間並みにこなす」との証言が上がっています。同記事は詳細スコアを伏せつつも「SWE-bench Verifiedで大幅な向上が確認された」と示唆しました。

AIを使った「書かないコーディング」が再び熱を帯びています。TechCrunchは7月25日付で、Googleが米国内限定のLabs実験としてOpalを公開したと報じました。ユーザーは「家計簿アプリを作りたい」と入力するだけで最小限のWebアプリが生成され、画面遷移やLLM呼び出しは“ビジュアルワークフロー”として自動配置されます。必要なら各ステップをクリックしてプロンプトを追記・修正でき、完成したアプリはURLで即シェア可能。AI Studioで開発者向けに提供してきた機能を、より幅広い層に落とし込んだ形です。

投資家向けメディアIBDは7月24日付で「Meta Stock Takes A Breathtaking Leap」と題した記事を掲載し、メタ株が年初来22%高で再び史上最高値をうかがう背景に“AI広告フルオート化”構想があると報じました。ザッカーバーグ氏は「広告主は目標と予算だけ入力すればよい。残りはAIが戦略から制作、配信まで請け負う」と語り、従来の広告代理店モデルに挑戦状を突きつけています。

7月24日早朝、サティア・ナデラCEOが全社員に宛てたメモ「Recommitting to our why, what, and how」を公開しました。前年に続くレイオフへの痛みを率直に認めつつ、同社が市場価値・設備投資・成長のいずれも過去最高を更新する一方で人員整理を進めるという “成功のエニグマ” を説明。「進歩は線形ではなく動的だ」と語り、変化を受け入れる覚悟を促しました。

2008年にプルリクエストが登場して以来、「マージボタンが点くまでに他人の目を通す」という社会的プロトコルがソフトウェア開発に根づきました。GitHubは最新ブログで、LLMがコードを生成し自動でPRを投げる時代になっても「最後にボタンを押す責任は人間の開発者に帰属する」という原則は変わらないと強調します。

7月17日、Googleは開発者ブログで「Build with Veo 3」を公開し、音声一体型の動画生成モデルVeo 3をGemini API経由で有料プレビュー解放しました。I/O 2025での予告からわずか2か月、既に数千万本の試験動画を流し込みながら、誰もが同じパイプラインにアクセスできる体制を整えたかたちです。

7月24日、アリババのQwenチームが「Qwen-MT: Where Speed Meets Smart Translation」と題したブログを公開し、新モデル“qwen-mt-turbo”を発表しました。92言語をカバーし、MoE構造でレスポンスタイムを短縮。API料金は出力100万トークンあたり0.5ドルからと、既存サービスの十分の一以下に抑えたと強調しています。

ホワイトハウスは7月23日、三本柱で構成される「Winning the Race: America’s AI Action Plan」を正式公開しました。トランプ大統領は声明で「宇宙開発競争に勝ったように、AI競争でも米国が主導権を握る」と宣言。OSTPのクラッツィオス長官は「官民一体となって90を超える具体策を一気に動かす」と語り、計画の緊急性を強調しました。

マイクロソフト傘下のGitHubは7月23日、Copilot Pro+加入者向けにAIアプリ自動生成ツール「GitHub Spark」のパブリックプレビューを公開しました。昨年のGitHub Universeで予告されていた“言葉からアプリへ”の構想が、ついに一般ユーザーの手に届いた形です。