Adobeは、画像生成AI分野における競争力をさらに高めるべく、「Firefly Image Model 4」とその上位版「Model 4 Ultra」を正式に発表しました。この新モデルは、OpenAIやGoogleと同様、ユーザーに速度重視型と高精細型の2モデルを提供するアプローチを採用しており、Adobe独自の進化が感じられる内容となっています。

Google Researchは、HHMI Janeliaとハーバード大学との協力のもと、全脳レベルで神経活動と構造的コネクトームを同時に記録した「ZAPBench」を公開しました。これは、約7万個のニューロンからなるゼブラフィッシュ（シマウオ）幼生の脳を対象とし、これまでにない精度で脳全体の活動予測モデルを構築・評価するためのデータセットです。

AIエージェントが「ネットショッピングの自動化」を実現する未来は、想像以上に険しい道のりのようです。OpenAI、Perplexity、Amazonといった大手テック企業は、AIを使ってユーザーの代わりに買い物を行うサービスの開発に取り組んでいますが、現在のところその完成度はまだ実用レベルには届いていません。

Appleは、iPhone生産の多くを中国からインドへとシフトさせる長期戦略を進めています。しかし、この「脱・中国」の動きには複数の困難が伴っており、製造の完全な移行にはなお多くの課題が残されています。

OpenAIは、2029年に1,250億ドル、2030年には1,740億ドルの売上を見込むと一部投資家に提示しています。これは、現在のNvidiaやMetaにも匹敵する規模であり、その成長の柱となるのが「AIエージェント」と「新たな収益モデル」です。

生成AIの進化とともに、悪用の手口も巧妙さを増しています。Anthropicが2025年3月に発表したレポートでは、Claudeを用いた複数の悪意ある利用事例が詳しく紹介されており、AIの倫理的運用における新たな課題が浮き彫りになりました。

NTTデータグループは、OpenAIとグローバルでの戦略的提携を2025年5月1日より開始すると発表しました。これにより、NTTデータはOpenAIの「ChatGPT Enterprise」の日本初の販売代理店となり、生成AIの企業導入を加速させるとともに、2027年度末までに1,000億円規模の売上を目指す方針です。

OpenAIは、最新の画像生成モデル「gpt-image-1」をAPIとして公開しました。このモデルは、ChatGPTで人気を博した画像生成機能と同等の性能を、企業や開発者が自身のアプリケーションに直接組み込めるようにしたものです。

OpenAIの再編計画に対し、元従業員を含む広範な専門家グループが異議を唱えています。彼らが問題視しているのは、OpenAIが非営利組織としての設立趣旨を放棄し、営利企業へと完全に移行しようとしている点です。

Microsoft Researchが開発した「BitNet b1.58」は、従来のフルプレシジョンモデルに匹敵する性能を持ちながら、メモリ使用量、レイテンシ、エネルギー消費で大幅な効率向上を実現した初のネイティブ1.58ビットLLMです。パラメータ数は20億、トレーニングには4兆トークンが使用されています。