Vercel의 기술 블로그는 AI 코딩 에이전트에게 최신 프레임워크 지식을 학습시키는 두 가지 방식인 'Skills'와 'AGENTS.md'를 비교 분석합니다.

소스: AGENTS.md outperforms skills in our agent evals

https://vercel.com/blog/agents-md-outperforms-skills-in-our-agent-evals

Deep Research 보고서: 한국어의 SOV 통사 구조와 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 명사-동사 상호작용 모델의 구조적 동형성 및 인지적 상관관계 연구

반도체 산업의 기술적 발전과 이를 둘러싼 글로벌 공급망 및 지정학적 역학 관계를 광범위하게 다룹니다.

Deep Research 보고서: The Material Foundations of Digital Hegemony: Non-Intuitive Monopolies in the Semiconductor Value Chain

Deep Research 보고서: 에이전틱 AI 시대의 조직 혁명: 팀원 없는 기획팀의 구축과 차세대 리더십의 설계

단순한 기술적 구현보다 개인적 취향과 심미안의 확립이 인공지능 시대에 가장 강력한 경쟁력이 된다고 강조합니다. 구체적인 방법론으로 시각적 자료 수집을 통한 디자인 어휘 학습, 영상에서 코드를 추출하는 도구 활용, 그리고 전문 용어를 사용한 정밀한 프롬프트 작성법을 제시합니다.

@Av1dlive

How to Design Using AI in 2026

인공지능 에이전트의 부상과 그에 따른 업무 효율성 및 인지 부하 사이의 복잡한 상관관계를 다각도로 조명합니다.

소스: Deep Research 보고서: Interruption Science and Synthetic Collaboration: Strategic Frameworks for Modern Workplace Productivity

고정관념에서 벗어나 사고의 차원을 확장함으로써 삶의 주도권을 잡는 방법을 제시합니다.

소스: DAN KOE - How to think like a strategic genius (5d thinking)

Entire는 AI 에이전트가 주도하는 소프트웨어 개발 시대를 위해 설계된 새로운 오픈 소스 개발자 플랫폼입니다. 이 서비스는 기존의 Git 워크플로우와 결합하여, AI가 코드를 생성할 때 발생하는 프롬프트, 추론 과정, 컨텍스트를 '체크포인트'라는 데이터로 저장합니다. 개발자는 이를 통해 AI의 변경 의도를 명확히 파악하고, 문제가 발생했을 때 특정 시점으로 즉시 복구하거나 세션을 재개할 수 있습니다. 궁극적으로 이 프로젝트는 인간과 AI 에이전트가 협업할 수 있는 지능형 버전 관리 시스템과 의미론적 추론 계층을 구축하는 것을 목표로 합니다.

https://github.com/entireio/cli

2006년 서울대학교 철학사상연구소에서 발간한 아리스토텔레스의 『형이상학』 분석 연구서에 대한 소개와 그 구성을 담고 있습니다.

인공지능 사용자들 사이에서 발생하는 거대한 격차와 그로 인한 기업의 생산성 차이를 심도 있게 분석합니다.

소스: Martin Alderson - Two kinds of AI users are emerging. The gap between them is astonishing.

https://martinalderson.com/posts/two-kinds-of-ai-users-are-emerging/