#018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1

Когда как не в новогодние праздники ставить цели на год? В этом и следующем выпусках мы решили с Евгением Разинковым нарисовать дорожную карту изучения машинного обучения, тем более, что Евгений профессиональный преподаватель машинного обучения кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ Казанского Федерального Университета, да еще и в индустрии работает, являясь руководителем отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, а также директором по науке компании Pr3vision Technologies Inc. Евгений очень подробно рассказал кому и зачем стоило бы изучать машинное обучение, какие для этого нужны входные навыки и на чем сосредоточить внимание при подготовке к затяжному прыжку в интересный и увлекательный мир искусственного интеллекта. А также о том, как изучить английский, играя в настольные игры.

Ссылки выпуска:

Предыдущий выпуск подкаста с Евгением Разинковым - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/007-ML--------ML-ekd6bu

Напоминаю, что Евгений ведет свой YouTube-канал, на котором можно найти отличные лекции по машинному обучению ( http://video.razinkov.ai/), телеграм-канал с анонсами лекций, видео, материалами по AI ( https://t.me/razinkov_ai), паблик в ВК ( http://vk.com/razinkov_ai), а также веб-сайт, на котором можно найти интересующую информацию о Евгении и его деятельности ( http://razinkov.ai/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Поддерживайте подкаст на Patreon ( https://www.patreon.com/machinelearningpodcast )

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube ( https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)

Music by Audionautix.com