#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка

В гостях Максим Купрашевич - руководитель команды машинного обучения в Layer, SberDevices. Максим рассказал о некоторых очень интересных применениях компьютерного зрения в решении как бизнес-задач, так и в общественно-значимых некоммерческих инициативах. Поговорили о том, как искусственный интеллект помогает распознавать интересные пользователю объекты в фильмах и на лету выдает по ним информацию, о том, как дата-сайентисты помогают в сохранении численности популяций вымирающих животных, о том, как стать хорошим уверенным специалистом в компьютерном зрении, о том, как не выгореть, решая задачи машинного обучения и многом другом!

Ссылки выпуска:

Снова курс Andrew Ng ( https://www.coursera.org/learn/machine-learning)

Groknet, общая информация в блоге ( https://ai.facebook.com/blog/powered-by-ai-advancing-product-understanding-and-bu ilding-new-shopping-experiences/)

Groknet, техническая статья ( https://ai.facebook.com/research/publications/groknet-unified-computer-vision-model- trunk-and-embeddings-for-commerce/)

FaceBook Максима ( https://www.facebook.com/WildChlamydia)

Сбердевайсы ( https://sberdevices.ru/)

Буду благодарен за обратную связь!

Поддерживайте подкаст на Patreon ( https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube ( https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458