#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода

Беседуем с техническим директором Яндекс.Дзена - Антоном Фроловым о том, как появились и развивались системы машинного перевода. Какие системы использовались раньше и какие применяются сейчас. Почему за последние годы так сильно выросло качество автоматических переводчиков и когда они уже, наконец, достигнут человеческого уровня. Поговорили о том, стоит ли идти специалистам по ML в машинный перевод, остались ли там интересные задачи и какие перспективные подходы еще предстоит опробовать.

Ссылки выпуска:

LinkedIn Антона ( https://ru.linkedin.com/in/anton-frolov-15912047)

Книга Statistical Machine Translation ( https://www.amazon.com/Statistical-Machine-Translation-Philipp-Koehn/dp/0521874157)

Книга Foundations of Statistical Natural Language Processing ( https://www.amazon.com/gp/product/B08BT3T4M6/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i1)

Статья на arxiv Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate ( https://arxiv.org/abs/1409.0473)

Статья на arxiv Sequence to Sequence Learning with Neural Networks ( https://arxiv.org/abs/1409.3215)

Статья на arxiv Attention Is All You Need ( https://arxiv.org/abs/1706.03762)

Буду благодарен за обратную связь!

Поддерживайте подкаст на Patreon ( https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube ( https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458