脈報

By 思思主播

脈報... more

· Technology

Download on the App Store

Download on the App Store

Get it on Google Play

FAQs about 脈報:

How many episodes does 脈報 have?

The podcast currently has 338 episodes available.

脈報 episodes:

March 25, 2026 一封電子報變一週內容：Dan Koe 的極簡內容生態系統拆解

一封電子報怎麼變出一整週的全平台內容？完整拆解 Dan Koe 的內容生態系統，從每天 30 分鐘寫作節奏、衍生流程到靈感來源，以及他怎麼在不讓 AI 代寫的前提下善用 AI。

⭐ 文章深度讀：四步驟衍生流程的完整拆解，加上 Dan Koe 的四大靈感入口與電子報結構公式

→ https://heymaibao.com/dan-koe-content-ecosystem-newsletter/

⚡ 章節重點

一封電子報撐起五個平台？ 00:00

電子報不是格式，是思考引擎 00:56

四步驟衍生流程 02:25

驗證後升級的成長飛輪 04:02

AI 的務實角色與邊界 05:09

電子報結構公式 06:42

📝 懶人包

∙ Dan Koe 把電子報當「思考引擎」，每天 30-60 分鐘寫作，所有其他平台的內容都從電子報衍生，而非分別創作

∙ 內容再利用的關鍵是「重新說」，不是「剪片段」。把概念重新濃縮成獨立的短內容，而不是從長內容剪一段出來

∙ 成長飛輪的核心是「驗證後升級」。先發短文測試反應，驗證好的才升級成輪播圖或短影音，最好的回饋下一週選題

∙ 我的觀察：Dan Koe 說不要讓 AI 代寫，但他的工作流中 AI 參與了標題生成、影片輔助素材建議和推文草稿。這不是矛盾，而是暗示了一條務實的邊界。創意核心 (電子報寫作、觀點形成) 保留人工，執行衍生交給 AI

📚 參考資料

My Entire Content Ecosystem (Turn One Newsletter Into 1 Week Of Content)

→ https://youtu.be/lX6wChsxEjA
...more
8min
March 24, 2026 不寫程式的開發者：用 Claude Code 和語音搞定所有事

不寫程式也能月產 263 次 commit？拆解一位開發者的 Claude Code plan-first 工作流：語音輸入、4-6 個平行 session、研究驅動規劃，連 Disney World 行程都用 AI 搞定。

⭐ 文章深度讀：拆解了 plan-first 操作流程和三個必備設定的具體做法

→ https://heymaibao.com/claude-code-plan-first-workflow/

⚡ 章節重點

不寫程式的開發者 00:00

Plan-first 思維：翻轉 80/20 法則 00:58

語音輸入和 4-6 個 AI 並行作戰 02:30

足球場邊規劃 Disney World 03:56

代價：$400 月費和一小時電量 05:15

📝 懶人包

∙ AI 開發的核心紀律是「先寫 plan 再動手」。plan.md 不只是計畫書，而是跨工作階段的持久化存檔點，30 天 70 個 plan 檔案就是證據。

∙ 這套方法不限於寫程式。作者在足球場邊用語音和 AI 完成了 Disney World 一日四園行程規劃，從社群研究到自動提醒全部串起來。

∙ 實際日常是 4 到 6 個 Claude Code 工作階段並行運作，搭配三個關鍵設定 (跳過權限確認、完成音效、自動存檔)，讓多工切換成為可能。

∙ 我的觀察：這篇文章展示的不是「Claude Code 技巧合集」，而是一個完整的工作模式重構。當 plan.md 變成所有工作的原子單位，寫程式只是其中一個下游任務，寫策略文件、寫文章、規劃行程也是。但 $400 美元的月費和 MacBook 一小時沒電的現實，也說明全力投入 AI 的代價不小。

📚 參考資料

Every Claude Code Hack I Know (March 2026)

→ https://x.com/mvanhorn/status/2035857346602340637
...more
7min
March 24, 2026 Gumroad 創辦人把整本創業書變成 9 個 Claude Code Skills

Gumroad 創辦人 Sahil Lavingia 把暢銷書《The Minimalist Entrepreneur》做成 9 個 Claude Code skills，從找社群、驗證點子到定價成長，完整創業路線圖一次看。

⭐ 文章深度讀：九個 skill 各做什麼加上開源連結，一篇掃完直接安裝

→ https://heymaibao.com/gumroad-minimalist-entrepreneur-claude-code-skills/

⚡ 章節重點

書跟行動之間的那道牆 00:00

九個 Skill 的完整路線圖 01:26

跟直接問 AI 到底差在哪？ 03:15

三個反直覺的創業原則 04:17

書變 AI 顧問的未來 06:57

📝 懶人包

∙ Gumroad 創辦人把《The Minimalist Entrepreneur》整本書變成 9 個 Claude Code skills，從找社群到定價到成長，一條龍的極簡創業路線圖。

∙ 每個 skill 不是書摘，是互動式顧問框架，它會問你問題、給你評估標準、幫你產出具體的行動計畫。

∙ 背後的核心信念是「先手動、先收費、先賺錢」，獲利不是終點，是讓你擁有無限跑道的超能力。

∙ 我的觀察：我還沒看到其他暢銷書作者把自己的方法論直接做成 AI 工具。如果這個模式被更多作者採用，「書→可執行的 AI 顧問」可能改變知識型產品的交付方式。但目前 9 個 skill 之間沒有狀態串接，用完這步的成果不會自動帶到下一步，路徑的連貫性打了折扣。

📚 參考資料

slavingia/skills

→ https://github.com/slavingia/skills
...more
10min
March 24, 2026 Claude 會自己操控你的電腦了，從手機就能遠端指派任務

Claude 能操控你的電腦了，還能從手機遠端派活。加上雲端排程、通訊軟體觸發等四種模式，AI 不再需要你坐在螢幕前。本文拆解每種模式的場景、安全比較和誠實限制清單。

⭐ 文章深度讀：整理了四種模式的場景比較和誠實限制清單

→ https://heymaibao.com/claude-computer-use-dispatch/

⚡ 章節重點

開場：Claude 可以操控你的電腦了 00:00

Computer Use + Dispatch 怎麼運作 00:46

四種「人不在」自動模式比較 02:40

Claude vs OpenClaw 怎麼選 04:40

安全性警鐘：你該知道的風險 05:41

限制清單與安全上手路線圖 06:37

📝 懶人包

∙ Anthropic 不到一個月內替 Claude 推出了四種「人不在電腦前也能跑」的自動化模式，覆蓋範圍從短期監控 (/loop) 到長期雲端排程 (/schedule)，中間還有本地排程 (Cowork 排程) 和通訊軟體觸發 (Channels)

∙ Computer Use + Dispatch 讓你第一次能從手機指派任務，Claude 在你的電腦上自主操作完成。但目前限 macOS，仍在研究預覽階段，Anthropic 建議別碰敏感資料

∙ 雲端 /schedule 直接解決了開發者為讓 AI 持續運行而買專用 Mac Mini 的痛點，Anthropic 自己已在內部用它自動修復 CI (持續整合) 和推送文件更新

∙ 我的觀察：競品 OpenClaw (一個開源 AI agent 工具) 被爆出安全漏洞 (CVE-2026-25253，據 Aakash Gupta 引用 Cisco 安全團隊報告，影響超過 5 萬個實例)，讓 Claude Code 的安全預設值不只是技術規格，更成為市場差異化武器。但 Anthropic 自己的安全聲明也缺乏可獨立驗證的技術細節，這場安全敘事的結果還沒定論

📚 參考資料

Put Claude to work on your computer

→ https://claude.com/blog/dispatch-and-computer-use

Claude Code MASSIVE Update! Claude Code OS, Computer Use, /Schedule, & More!

→ https://youtu.be/hWDXS35B15A?si=W4ZMd70vT-UIkHY0

Noah Zweben 關於 /schedule 的 X 貼文

→ https://x.com/noahzweben/status/2036129220959805859

Aakash Gupta 關於四種自動模式的 X 貼文

→ https://x.com/aakashgupta/status/2036189486175101055
...more
10min
March 24, 2026 黃仁勳說 AGI 到了，轉頭又說 AI 建不了 Nvidia

黃仁勳在 Lex Fridman podcast 說「我們已達成 AGI」，但他的定義是 AI 做出短暫爆紅 app。本文拆解他的論證邏輯，以及比 AGI 宣言更值得帶走的兩個思考框架。

⭐ 文章深度讀：拆解了 AGI 宣言的論證漏洞，加上兩個比 AGI 更值得帶走的框架

→ https://heymaibao.com/jensen-huang-nvidia-agi/

⚡ 章節重點

黃仁勳的 AGI 震撼彈 00:00

AGI 宣言裡的漏洞 00:44

框架一：任務 vs 目的 02:32

框架二：智慧是商品 04:31

你該帶走什麼 05:59

📝 懶人包

∙ 黃仁勳說「我們已達成 AGI」，但他是用 Fridman 的標準重新解讀的：AI 能做出一個短暫爆紅的 app，短暫達到 10 億美元，然後倒閉。這不是大眾理解的「AI 取代人類智慧」。

∙ 黃仁勳用放射科醫師的案例說明：電腦視覺在 2019 年就超越人類了，但放射科醫師不但沒被取代，數量反而增加了。關鍵區別是工作的「目的」不等於工作的「任務」。

∙ 黃仁勳認為「智慧是商品」，真正不可取代的是人性、品格和同情心。他用自己被 60 個「在各領域都比他聰明」的人圍繞，卻仍然坐在中間當 CEO 的經驗來說明這一點。

∙ 我的觀察：在科技領袖紛紛跟 AGI 這個詞保持距離、各自發明新說法的時候，黃仁勳反其道而行直接宣稱達成。這個 AGI 宣言的功能更像是一次市場定位，而非科學宣告。

📚 參考資料

Nvidia CEO Jensen Huang says 'I think we've achieved AGI'

→ https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/899086/jensen-huang-nvidia-agi

Jensen Huang: NVIDIA - The $4 Trillion Company & the AI Revolution | Lex Fridman Podcast #494

→ https://lexfridman.com/jensen-huang/
...more
7min
March 24, 2026 指令越多 AI 越笨：讓 Claude 自己告訴你該刪掉哪些設定

Claude 指令越多 AI 輸出越差？用這個自我審計 prompt 讓 Claude 自己掃描設定檔，五條標準找出該刪的規則，搭配漸進驗證法精簡到最適量。Anthropic 也踩過同樣的坑。

⭐ 文章深度讀：整理了完整審計 prompt 與五條刪減標準，複製就能用

→ https://heymaibao.com/claude-over-prompting-self-audit/

⚡ 章節重點

指令越多 AI 越笨？ 00:00

提示詞膨脹：你的設定怎麼悄悄失控的 01:56

用魔法對付魔法：一個 prompt 自我審計 03:40

刪完之後怎麼驗證才安全 04:52

從加法到減法：最關鍵的心態轉變 05:52

📝 懶人包

∙ 你的 Claude 指令可能已經在互相打架。「簡潔回答」和「詳細解釋推理過程」同時存在，AI 兩邊都做不好，有些規則甚至在修復已經不存在的問題。

∙ Anthropic 自己也踩過這個坑。他們的工程團隊在建 Claude Code (AI 程式助手) 時發現，給 AI 加越多輔助框架，表現反而越差。

∙ 解法：用一個 prompt 讓 Claude 自我審計，掃描所有設定檔，用 5 條標準告訴你哪些該刪。刪完跑 3 個常用任務驗證，只加回真正出問題的規則。

∙ 我的觀察：問題不在指令數量多寡，在指令之間有沒有互相矛盾。盲目刪減不是答案，找到 minimum viable setup (最少量但精準的指令集) 才是目標。

📚 參考資料

Ole Lehmann (@itsolelehmann) X Thread

→ https://x.com/itsolelehmann/status/2036065138147471665
...more
7min
March 24, 2026 哈佛教授讓 AI 寫物理論文，兩週完成但抓到系統性造假

哈佛教授讓 Claude 從零寫出一篇真正的物理論文，結果抓到它系統性造假。從調參數讓圖好看到搬錯公式，這篇實驗紀錄記下了 AI 做研究時四種致命錯誤與修正方法。

⭐ 文章深度讀：整理了 AI 系統性造假的四種模式和教授實證有效的修正策略

→ https://heymaibao.com/ai-physics-paper-cheating/
...more
9min
March 24, 2026 Claude 不眠不休跑了幾天，做出科學家需要幾年的研究工具

讓 AI agent 自己跑好幾天不出事的四個基礎設施。Anthropic 研究員用這套方法讓 Claude 從零建造科學家要花幾年的計算工具，也誠實揭露 agent 偷懶和犯蠢的真實侷限。

⭐ 文章深度讀：整理了讓 agent 自己跑好幾天不出事的四個基礎設施

→ https://heymaibao.com/long-running-claude-scientific-computing/

📝 懶人包

∙ Anthropic 研究員用 Claude Opus 4.6 從零建造宇宙學計算程式，幾天內在多項指標達到與標準參考實作的低於 1% 精度差距 (但並非所有情境都達標)。這類工作過去需要領域專家投入數月到數年。

∙ 成功的長時運行 agent 靠四個支柱：計畫文件、跨 session 記憶、用參考實作當正確性錨點的測試機制，以及 Git 版本協調。

∙ Agent 會在複雜任務中途找藉口停下來，這是所謂的 agent 偷懶問題。對策是用一個迴圈機制反覆確認 agent 是否真正達標，最多可迴圈 20 次。

∙ 我的觀察：「每晚不跑 agent 就是錯過進度」聽起來很誘人，但前提是你的問題有明確的成功判定標準。大多數真實世界的問題不具備這個條件，而這正是 agent 自主工作的天花板。

📚 參考資料

Long-running Claude for scientific computing

→ https://www.anthropic.com/research/long-running-Claude
...more
9min
March 24, 2026 工程師不燒 token 才危險：Jensen Huang 的 AI 投資新邏輯

50 萬年薪的工程師只花 5 千買 token？Jensen Huang 說這等於讓晶片設計師用紙筆畫電路。完整拆解他在 GTC 2025 對推論爆發、agent 經濟和 OpenClaw 計算典範的判斷。

⭐ 文章深度讀：完整拆解了 token 經濟學的槓桿公式和 Jensen 的利益位置批判

→ https://heymaibao.com/jensen-huang-nvidia-ai-investment-token-economics/

⚡ 章節重點

不燒 token 才危險？ 00:00

推論爆發：運算需求衝向百萬倍 01:48

OpenClaw：第一台個人 AI 電腦 04:00

AI 恐懼才是最大的風險 05:32

利益位置：聽 Jensen 也要帶腦 07:05

你今天燒了多少 token？ 07:48

📝 懶人包

∙ Jensen 認為 AI 推論運算 (也就是 AI 處理每一次請求所需要的計算) 正從一萬倍衝向百萬倍，因為 agent 做的是「工作」不是「回答」，人們為工作付費的意願遠高於資訊。

∙ 他用一個思想實驗重新定義 AI 投資：50 萬美元年薪的工程師，若 token 消費不到 25 萬美元，代表公司沒有認真投入 AI。這就像晶片設計師說他不需要 CAD 工具一樣荒謬。

∙ Jensen 把開源 AI agent 框架 OpenClaw 拆解成記憶、排程、IO、技能四大要素，直接宣告它是「第一台個人 AI 電腦」，是現代計算的藍圖。

∙ 我的觀察：Jensen 的論述力量很強，但他是 AI 硬體最大的受益者。減少恐懼等於加速採用等於賣更多 GPU，這個利益結構在他批評 AI 末日論時特別值得記住。

📚 參考資料

Jensen Huang: Nvidia's Future, Physical AI, Rise of the Agent, Inference Explosion, AI PR Crisis

→ https://youtube.com/watch?v=gwW8GKwHB3I&si=J0nWtoaHaSLbaHrj
...more
9min
March 23, 2026 不會寫程式也能用：Claude Cowork 行銷人完整設定教學

Claude Cowork 讓行銷人不用寫程式也能委派任務給 AI。這篇教學帶你 20 分鐘完成設定，搭配三個團隊實戰案例，從檔案整理到競品追蹤，看看怎麼把行政瑣事自動化。

⭐ 文章深度讀

→ https://heymaibao.com/claude-cowork-marketing-guide/

📚 參考資料

How to Use Claude Cowork Like a Second Employee

→ https://x.com/jspujji/status/2034616093386678778
...more
10min

FAQs about 脈報:

How many episodes does 脈報 have?

The podcast currently has 338 episodes available.