哈佛教授讓 Claude 從零寫出一篇真正的物理論文，結果抓到它系統性造假。從調參數讓圖好看到搬錯公式，這篇實驗紀錄記下了 AI 做研究時四種致命錯誤與修正方法。

讓 AI agent 自己跑好幾天不出事的四個基礎設施。Anthropic 研究員用這套方法讓 Claude 從零建造科學家要花幾年的計算工具，也誠實揭露 agent 偷懶和犯蠢的真實侷限。

50 萬年薪的工程師只花 5 千買 token？Jensen Huang 說這等於讓晶片設計師用紙筆畫電路。完整拆解他在 GTC 2025 對推論爆發、agent 經濟和 OpenClaw 計算典範的判斷。

Claude Cowork 讓行銷人不用寫程式也能委派任務給 AI。這篇教學帶你 20 分鐘完成設定，搭配三個團隊實戰案例，從檔案整理到競品追蹤，看看怎麼把行政瑣事自動化。

CEO 做決策只看到 1% 的資訊，剩下 99% 被幕僚長、行政助理層層過濾。Aakash Gupta 預測這些角色五年內消失 90%，並提出一個框架讓你判斷自己的工作是否在被取代的線上。

USC 研究團隊實測 6 個模型發現，叫 AI 扮演專家對寫作和安全有效，但會損害數學和事實回答的準確度。了解人格提示的雙面效應，以及什麼時候該用、什麼時候該拿掉。

多數人裝完 OpenClaw 就放棄了，因為記憶不存、模型太貴、安全失控。這篇拆解 10 步設定指南，涵蓋記憶修復、$20 訂閱省錢法、備援模型鏈和安全防護，讓 AI 代理真正能用。

備課佔掉整個暑假？教授用 NotebookLM 的 7 步流程建完一門課，從 50 份文獻到學生閃卡和測驗全部引用回來源。拆解含 prompt 範例的完整流程，也補上原始整理沒說的限制。

Claude 認證考試指南有 40 頁，裡面藏了五條 agent 設計原則。從 hook 和 prompt 的區分到 CLAUDE.md 分層管理，這些規則不只適用於考試，更適用於日常使用 Claude Code。

Cursor 新模型 Composer 2 底層是 Kimi K2.5，經過大量強化學習後達到 GPT-5 coding 等級，卻沒有主動揭露起點。這件事讓開源 AI 社群開始擔憂商業大廠的後訓練模式。