Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität

Modell-basiertes Testen (MBT) - Anne Kramer

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Visuelle Methoden für mehr Verständnis und Interaktion

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„Modellbasiertes Testen kann man auch mit Papier und Bleistift machen." - Anne Kramer

Modellbasierte Testansätze gibt es seit Jahren. Eine Weile war das Interesse groß. Dann kam Ernüchterung. Zu technisch, zu kompliziert - ein Thema für Experten. Nun ist die Zeit reif für die Rückkehr der Modelle. Beim modellbasiertem Testen werden die Testfälle auf Grundlage eines vorher erstellten visuellen Modells erstellt. Diese Methode hat einige Vorteile und lässt sich mit verschiedenen Tools kombinieren. Anne teilt ihr breites Wissen und wagt dann noch eine Zukunftsprognose.

Dr. Anne Kramer war Projektleiterin, Prozessberaterin und Trainerin, bis sie Ende 2021 neue Wege einschlug. Seit April 2022 ist sie Global Customer Success Managerin bei Smartesting, einem französischen Hersteller von SW-Testwerkzeugen, und widmet sich der Softwarequalitätssicherung und dem modellbasierten Test. Zusätzlich schreibt die promovierte Physikerin Lehrbücher und hält leidenschaftlich gerne Vorträge. Sie hat unter anderem zum ISTQB-Lehrplan Model-Based Testing beigetragen und ist Co-Autorin des dazugehörigen Lehrbuchs "Model-Based Testing Essentials – Wiley, 2016". Ende 2019 erschien ihr Projektmanagement-Lehrbuch in Form eines Krimis mit dem Titel "In Zeiten der Grippe – BoD".

Highlights:

  • Modellbasiertes Testen funktioniert ohne UML-Kenntnisse: Kästchen, Pfeile, Entscheidungsknoten und Unterdiagramme reichen als Werkzeugpalette aus.
  • Flowcharts machen implizite Annahmen explizit, weil jeder Beteiligte Lücken in Anforderungen unbewusst mit seinem eigenen Erfahrungsschatz füllt und das voneinander abweichende Verständnis erst im Modell sichtbar wird.
  • Aus demselben Modell lassen sich sowohl manuelle Testfallbeschreibungen als auch Keyword-Skripte für die Testautomatisierung generieren, ohne das Modell selbst zu verändern.
  • Testfallexplosion durch Schleifen und Kombinatorik wird über Überdeckungskriterien beherrscht: Mindestanforderung ist, dass jede modellierte Testvariante in mindestens einem generierten Testfall vorkommt.

    • Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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    Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & AgilitätBy Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung