Testdaten im digitalen Zeitalter: Lösungen maßgeschneidert
"Das testen war ja schon immer wichtig, und das wird ja irgendwie immer wichtiger, gerade jetzt mit KI." - Dominic Steinhöfel
In dieser Episode spreche ich mit Dominic Steinhöfel über ein Thema, das viele Softwareprojekte vor Herausforderungen stellt: die Erstellung von Testdaten. Dominic hat ein Start-up gegründet, das sich auf die automatisierte Generierung synthetischer Testdaten spezialisiert hat. Wir sprechen über seinen Ansatz, um realistische, sichere und datenschutzkonforme Testdaten zu erzeugen. Diese helfen Unternehmen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Qualität ihrer Systeme zu sichern, etwa bei der Einführung elektronischer Rechnungen, wo solche Daten besonders wertvoll sind.
Dominic Steinhöfel ist CEO und Mitgründer von InputLab, einem innovativen Spin-off des CISPA Helmholtz-Zentrums für Informationssicherheit. InputLab entwickelt synthetische Testdaten, die aus bestehenden Spezifikationen wie XML- oder JSON-Schemas generiert werden, um Softwaretests effizienter und effektiver zu gestalten. Die datengetriebenen Lösungen von InputLab helfen, neue Fehler zu entdecken, ohne dabei sensible Kundendaten zu verwenden – ein vollständig DSGVO-konformer Ansatz, der sowohl Sicherheit als auch Flexibilität garantiert.
Synthetische Testdaten verbessern die Qualität der Softwaretests. Datenschutz beim Testen erfordert neue Ansätze bei der Generierung. Extremwerte und Zufallsdaten identifizieren häufige Fehler in Systemen. Pilotprojekte zeigen hohe Qualitätsansprüche und finden oft unentdeckte Probleme. Elektronische Rechnungen werden in B2B-Transaktionen verpflichtend.Weitere Links zur Episode:
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