A Mariana Kobayashi é engenheira química e mestre em engenharia de energia e processos de refino pelo Instituto Francês de Petróleo. Já atua há quase 5 anos em uma das principais companhias de Oil & Gas do mundo atuando especificamente na área de data science.
Nessa realidade atual onde cada vez mais são valorizados engenheiros com amplo conhecimento de processos mas também conhecimentos de algoritmos e programação para promover a transformação digital nas empresas, eu tenho certeza que essa conversa é muito importante e atual.
Além disso é mais um episódio inspiração para engenheiros (as) e futuros (as) engenheiros (as) que tem o desejo de estudar ou trabalhar no exterior.
Links úteis do episódio:
Instagram da Mariana: www.instagram.com/mari.goesdigital/
Linkedin da Mariana: www.linkedin.com/in/mariana-kobayashi-dataisking/
Desafio da Honeywell - https://www.honeywellprocess.com/en-US/news-and-events/Pages/PR06232015-brazilian-chemical-engineering-students-win-2015-honeywell-unisim-design-challenge.aspx
Trilha de desenvolvimento no Coursera:
www.coursera.org/specializations/web-design
https://www.coursera.org/specializations/web-applications
https://widsparis2020.github.io/
TED TALKS sobre bias em Data Science:
www.ted.com/talks/joy_buolamwini_how_i_m_fighting_bias_in_algorithms#t-442280
www.ted.com/talks/kriti_sharma_how_to_keep_human_bias_out_of_ai#t-136676
www.ted.com/talks/robin_hauser_can_we_protect_ai_from_our_biases#t-254171
www.ted.com/talks/janelle_shane_the_danger_of_ai_is_weirder_than_you_think#t-306062
TED TALKS sobre Sociocracia:
https://youtu.be/K3s6Ak-iCug
https://youtu.be/l3zFWpntExg
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