En este episodio de ⁠Mundo Data Driven⁠, ⁠José Milton Buitrón⁠ entrevista a ⁠Camila Mercado⁠, Worldwide Digital Product en ⁠Apple⁠ y experta en tecnología y emprendimiento, para explorar los desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas en la era de los datos y la inteligencia artificial (AI). Camila comparte su experiencia trabajando en startups, incubadoras de negocios y corporaciones globales, destacando la importancia de la limpieza de datos, la capacitación constante y la construcción de una cultura de datos.

Camila analiza cómo la resistencia al cambio sigue siendo una barrera significativa para la adopción de AI, pero también cómo herramientas modernas están democratizando el acceso a estas tecnologías. Resalta el papel crucial de la ética y la privacidad en la gestión de datos, siguiendo modelos como los principios de privacidad de ⁠Apple⁠ y las recomendaciones de ⁠IBM sobre ética en AI⁠.

Además, se aborda cómo los mercados emergentes, especialmente en Latinoamérica, están bien posicionados para liderar el crecimiento global en tecnología, gracias a la exportación de talento especializado y el aprendizaje acelerado de economías desarrolladas. Camila enfatiza que la clave está en estructurar datos de calidad y medir el ROI de proyectos de AI de manera integral, tomando en cuenta factores estratégicos, operativos y financieros, como lo hacen empresas líderes como ⁠Amazon⁠ y ⁠Microsoft⁠.

Este episodio ofrece una visión única y práctica sobre cómo prepararse para el futuro impulsado por datos e inteligencia artificial, destacando tanto las oportunidades como los riesgos de estas tecnologías transformadoras.

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En este episodio de ⁠Mundo Data Driven⁠, hablamos con ⁠Daniel Rojas⁠, director de ⁠Claro Media⁠, sobre cómo la integración de tecnologías avanzadas está transformando el análisis de datos y la gestión de audiencias en Colombia. Daniel comparte su experiencia en la evolución del ⁠retail media⁠, el uso de DMPs y CDPs para maximizar el entendimiento del comportamiento del usuario y cómo Claro Colombia se posiciona como un líder en el ecosistema digital.

A lo largo de la conversación, exploramos cómo las telecomunicaciones están rompiendo las barreras entre el marketing, la publicidad y la tecnología. Desde la implementación de estrategias basadas en inteligencia artificial hasta la creación de plataformas de gestión de audiencias personalizadas, Claro Media está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Descubre cómo los insights generados a partir de más de 41 millones de líneas móviles están ayudando a pequeñas y medianas empresas a optimizar sus campañas publicitarias y a tomar decisiones estratégicas.

Además, analizamos la reciente actualización del Estudio de Rating de Televisión de Claro Media, desarrollado en colaboración con el ⁠Centro Nacional de Consultoría⁠, y cómo este nuevo enfoque está aportando un nivel de granularidad y precisión sin precedentes en la medición de audiencias. Este estudio utiliza datos de más de 280,000 hogares y combina el consumo de televisión lineal con las tendencias de plataformas de OTT como ⁠YouTube⁠, ⁠Netflix⁠ y ⁠Prime Video⁠.

Finalmente, exploramos los retos de escalar estos servicios en mercados complejos como el colombiano, donde la simplificación del mensaje y el enfoque en resultados prácticos para los clientes son esenciales. Daniel también comparte casos prácticos que muestran cómo estas tecnologías están ayudando a empresas de sectores como fintech, automotor e inmobiliario a transformar sus modelos de negocio.

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En este episodio especial de Mundo Data Driven, José Milton Buitrón conversa con José Licero, CEO de Sumz, sobre el fascinante viaje hacia la adopción de una cultura empresarial basada en datos en América Latina. Este episodio forma parte de la serie El Camino del Líder de Datos, donde exploramos los desafíos y oportunidades de la transformación data-driven.

José Licero comparte cómo Sumz ha apoyado a empresas en su evolución hacia la analítica avanzada, desde la construcción de arquitecturas de datos robustas hasta la implementación de casos de éxito, como la reducción del stock-out en retail y la personalización de campañas de marketing en turismo. También abordamos temas como:

Las diferencias entre el desarrollo de software tradicional y los proyectos de analítica de datos.

El reto de demostrar el retorno de inversión (ROI) en proyectos de datos.

Cómo las empresas pueden madurar sus capacidades para volverse verdaderamente data-driven.

La creciente demanda de talento en analítica y cómo las empresas pueden atraer y retener perfiles clave en un mercado competitivo.

Además, exploramos los retos culturales, tecnológicos y humanos que enfrentan las organizaciones para adoptar esta transformación. José Licero también brinda una perspectiva optimista sobre el futuro del mercado latinoamericano en analítica de datos e inteligencia artificial.

Chapters

00:00 Introducción a la trayectoria de José Licero

10:06 Mentalidad empresarial y la iteración en proyectos

15:42 Casos de éxito en la transformación empresarial

23:19 Desafíos en la retención de talento

31:15 Visión futura de las empresas data-driven

En este episodio de Mundo Data Driven, nos aventuramos en una conversación profunda sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral. Invitamos a Juliana Duque, experta en estrategia de talento y actual líder del Centro de Expertise de Estrategia de Talento para Latinoamérica en Mercer, quien nos guía para entender lo que realmente está ocurriendo en el mercado laboral, más allá de los titulares. En esta charla, descubrimos por qué la IA no es ese “monstruo” que quitará trabajos, sino una herramienta poderosa que, bien utilizada, puede potenciar el talento humano.

La conversación inicia con un análisis sobre el cambio de paradigma en el trabajo. Con Juliana, exploramos cómo el foco está girando hacia las habilidades, dejando atrás los conceptos tradicionales de descripciones de cargos y funciones rígidas. En su lugar, el futuro laboral se perfila como un espacio donde las habilidades específicas y transversales cobran mayor relevancia. Juliana explica cómo estos cambios nos llevan a replantear el desarrollo profesional: ya no se trata solo de “lo que sabes”, sino de “cómo aplicas lo que sabes”. Nos cuenta cómo habilidades técnicas como el manejo de datos y de herramientas de IA se valoran más cuando se combinan con competencias más humanas, como el criterio y la creatividad para aplicar la tecnología de forma efectiva.

Además, profundizamos en el concepto de inteligencia emocional y su rol crucial en un entorno cada vez más automatizado. Juliana nos explica que, en este mundo de constante cambio, la habilidad de gestionar nuestras emociones y entender las de los demás se convierte en un pilar para el éxito profesional. Este tipo de competencias nos ayuda a navegar con confianza en situaciones desafiantes, como enfrentarnos a nuevas tecnologías, aprender a usar IA en nuestras tareas diarias, o manejar el estrés que puede venir con una transición tecnológica.

A lo largo de la conversación, también hablamos sobre la tendencia a contratar por habilidades específicas. En un mundo donde el conocimiento técnico es cada vez más accesible, Juliana nos explica cómo algunas empresas están implementando modelos de negocio disruptivos de “staffing de habilidades” que les permiten conectar necesidades puntuales con profesionales que poseen habilidades específicas. Esto significa que, en vez de pasar meses contratando y capacitando a alguien, las empresas ahora buscan expertos que puedan cubrir esas necesidades en cuestión de días.

Para aquellos que ya tienen una trayectoria profesional y sienten que se enfrentan al desafío de adaptarse, Juliana trae una perspectiva que invita a la reflexión: el reto de “desaprender para aprender”. Nos cuenta cómo, a diferencia de los jóvenes que crecen con la tecnología, los adultos deben encontrar una razón profunda y personal para hacer que el cambio realmente se sostenga. Nos revela los mayores obstáculos que enfrentan los adultos al aprender nuevas habilidades y cómo superar esas barreras, a través de la constancia y el desarrollo de nuevos hábitos.

Finalmente, tocamos el tema de la estructura organizacional. Juliana nos comparte su visión sobre cómo las empresas están migrando hacia estructuras más flexibles, donde la colaboración en equipos ágiles o células de trabajo se vuelve clave. Nos muestra que este modelo permite una respuesta más rápida a los cambios tecnológicos y facilita la integración de herramientas de IA en los procesos. Sin importar si una empresa produce bienes tangibles o servicios digitales, la mentalidad centrada en productos y en metodologías ágiles se está convirtiendo en la norma.

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¡Bienvenidos, criaturas de la noche, al escalofriante especial de Halloween de ⁠Mundo Data Driven⁠! En este episodio titulado "Historias de horror: Gobierno y calidad de datos", nos adentramos en las sombras del ⁠gobierno de datos⁠ junto con nuestros valientes invitados: ⁠Mireya Rodríguez⁠, ⁠Juan Cely⁠, ⁠César Muñoz⁠ y ⁠Orlando Cárdenas⁠. Estos expertos nos cuentan sus experiencias más terroríficas, repletas de datos embrujados, sistemas que se niegan a cooperar y decisiones que harían estremecer hasta al analista más valiente. Desde la resistencia cultural, cual fantasma que se niega a abandonar, hasta los sistemas encapsulados que se comportan como verdaderas criptas de información, cada historia es un susto garantizado, pero también una oportunidad de aprendizaje para quienes se atreven a enfrentar estos desafíos.

Únete a nosotros en esta travesía de horror para descubrir lo que realmente implica transformar una organización a través del gobierno de datos. Aquí no encontrarás cuentos de "final feliz" o victorias fáciles; en su lugar, serás testigo de las pesadillas reales que los equipos de datos enfrentan a diario. Escucha relatos de zombis de la información que se niegan a morir, políticas que se convierten en verdaderos monstruos burocráticos, y las difíciles batallas que se libran para arrancarles el control a los silos de datos. Todo esto, contado por aquellos que han sobrevivido para contar la historia. ¡Atrévete a escuchar si te atreves a enfrentar lo inesperado!

Chapters:

00:00 - Introducción a las pesadillas del Gobierno de Datos

Recuerda, en el mundo del gobierno de datos, lo inesperado siempre acecha. Prepárate para vivir una noche de sustos y aprendizajes que te harán replantear cómo abordar estos temas en tu organización. ¡Feliz Halloween!

En este episodio de ⁠Mundo Data Driven⁠, El Nuevo ADN del C-Level: Los Skills que los líderes necesitan en un Mundo Data Driven, ⁠José Milton Buitrón⁠ entrevista a ⁠José Armando Ordóñez⁠, director de la ⁠maestría de inteligencia artificial de la Universidad ICESI⁠, sobre los cambios fundamentales que han transformado el rol del liderazgo ejecutivo en un entorno cada vez más digital y orientado a los datos.

Capacidad de comunicación y visión estratégica en la era Data Driven

El episodio profundiza en cómo los ejecutivos de nivel C (C-Level) deben transformar sus habilidades para liderar con éxito en un mundo impulsado por los datos y la inteligencia artificial. José Armando explica que una de las habilidades más importantes que deben desarrollar los líderes es la capacidad de comunicar claramente la visión para la integración de la transformación digital dentro de la estrategia de la empresa. Este aspecto es fundamental para asegurar el alineamiento de todos los niveles de la organización, desde la alta dirección hasta el personal operativo.

Habilidades esenciales para los ejecutivos del futuro

Otro tema central es el conjunto de habilidades que debe desarrollar un ejecutivo C-Level en la era digital. Estas incluyen desde el liderazgo en la transformación digital hasta la alfabetización en datos y en inteligencia artificial, que son imprescindibles para una toma de decisiones eficiente. La habilidad de entender conceptos como la IA generativa y su potencial, así como herramientas como ⁠DataRobot⁠ y⁠ Vertex AI⁠, se ha vuelto esencial. Herramientas como ⁠H2O.ai⁠ permiten a los líderes mantener el control sobre cada aspecto de sus iniciativas de IA, lo cual es vital en un contexto de rápida adopción tecnológica.

Toma de decisiones basadas en datos y desafíos en la implementación de IA

José Armando destaca la importancia de la toma de decisiones basada en datos para los C-Level. En un entorno tan competitivo, las decisiones fundamentadas en datos, más que en la intuición, son esenciales para garantizar la supervivencia y el crecimiento de las empresas. También se abordan los desafíos en la implementación de IA, entre ellos la necesidad de contar con una calidad de datos adecuada y la implementación de un gobierno de datos robusto que permita asegurar el éxito de los proyectos de inteligencia artificial.

Ética y responsabilidad en el uso de la IA

La conversación incluye un análisis sobre la ética y responsabilidad en el uso de IA. José Armando subraya la importancia de entender los límites de la inteligencia artificial y ser conscientes de los riesgos éticos y sociales que pueden derivarse de su aplicación sin una supervisión adecuada.

Capacitación y educación para el futuro

El episodio concluye explorando cómo está evolucionando la educación y capacitación para los C-Level. En un contexto donde la tecnología cambia rápidamente, la educación continua y el desarrollo de habilidades relevantes se han vuelto fundamentales para la competitividad de los líderes del futuro.

Chapters:

Escucha el ⁠episodio completo⁠ ⁠en tu plataforma de Podcast favorita⁠ para conocer en detalle cómo los líderes del C-Level deben evolucionar para adaptarse y prosperar en un entorno impulsado por los datos.

#SkillsCLevel #DataDriven #InteligenciaArtificial #LiderazgoEjecutivo #MundoDataDriven #Podcast #AI #GobiernoDeDatos

En este episodio de Mundo Data Driven, tenemos como invitado a Rodrigo Reyes, un emprendedor serial y consultor experto en datos, con su empresa 1st Consulting. Rodrigo nos acompaña para explorar la revolución del First-Party Data y Zero-Party Data en el marketing digital. Comparte su perspectiva sobre cómo las organizaciones pueden adaptarse al fin de las cookies de terceros y cómo aprovechar al máximo los datos obtenidos directamente de sus clientes.

Rodrigo explica las diferencias clave entre First-Party Data y Zero-Party Data, destacando los beneficios de cada uno y cómo ambos permiten personalizar de manera única la experiencia del consumidor. También discutimos cómo la transparencia y la confianza del cliente juegan un papel crucial en la obtención de datos, y cómo las organizaciones pueden fomentar este nivel de confianza.

Exploramos las estrategias para integrar datos en canales físicos y digitales, destacando casos de éxito como Glossier. Además, hablamos del Gobierno de Datos y su importancia para asegurar la calidad y el cumplimiento legal. Rodrigo destacó cómo el Gobierno de Datos permite generar insights estratégicos para una toma de decisiones más efectiva.

También discutimos cómo las plataformas de datos de clientes (CDPs), como Tealium, Segment, Treasure Data, y Adobe Experience Platform, ayudan a consolidar datos y ofrecer experiencias personalizadas. Rodrigo explicó cómo estas plataformas facilitan la integración de datos de distintas fuentes, permitiendo entender mejor a los clientes y reaccionar rápidamente a sus necesidades.

Además, abordamos el papel de gigantes tecnológicos como Google y Meta en la evolución del marketing digital sin cookies. Google, con su iniciativa Privacy Sandbox, y Meta, con sus esfuerzos por mejorar la transparencia en la recopilación de datos, están liderando la transformación hacia un entorno digital más seguro y respetuoso con la privacidad del usuario.

Finalmente, discutimos la importancia de la cultura de datos dentro de las organizaciones y cómo establecer una cultura sólida asegura la correcta utilización de los datos. Exploramos también el papel de las herramientas sin código (no-code) en la democratización del acceso a los datos, permitiendo que más empleados dentro de una organización puedan utilizarlos sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas.

Temas que exploramos en el episodio:

Chapters

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¡Déjanos tu opinión y comparte este episodio si crees que el futuro de la personalización en marketing está marcado por los datos de primera y cero parte! #FirstPartyData #ZeroPartyData #DataPrivacy #MarketingDigital #GobernanzaDeDatos #Cookies #CDP #Google #Meta #Tealium #Segment #TreasureData #AdobeExperiencePlatform #NoCode #CulturaDeDatos

En el episodio 22 del podcast Mundo Data Driven, tenemos como invitado a Juan Eduardo Escobar, experto en visualización de datos y storytelling. Actualmente, Juan es manager de Go to Market en Kaseya, una empresa de ciberseguridad. Durante el episodio, Juan comparte cómo la visualización de datos ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones, explicando cómo interpretar datos de manera efectiva y contando su experiencia personal en este campo.

La conversación comienza con una explicación de lo que es la visualización de datos y por qué es tan importante hoy en día. Con tanta información disponible, es crucial presentar los datos de forma que sean fáciles de entender y útiles para tomar decisiones rápidas. Los datos, según Juan, no tienen valor si no se pueden entender y usar bien.

Hablamos sobre algunos principios para crear buenas visualizaciones de datos: saber quién es la audiencia y simplificar los datos para contar una historia clara. Si la audiencia es un equipo técnico, los detalles importan; si son ejecutivos, la simplicidad es clave. Juan también desmitifica los gráficos de pastel, explicando que pueden ser confusos, y recomienda alternativas como los gráficos de barras y Sankey, que permiten una mejor comprensión y comparación.

También menciona la importancia de usar colores correctamente. Usar demasiados colores puede dificultar la interpretación, y es mejor optar por paletas accesibles para todos. Menos es más: la historia debe ser clara y permitir que la audiencia actúe sobre la información de forma efectiva.

Juan menciona herramientas como Power BI, Tableau y Qlik, y cómo elegir la mejor según las necesidades. Power BI es ideal para quienes usan Microsoft, mientras que Tableau destaca por sus gráficos impactantes y Qlik por su capacidad de integrar datos de muchas fuentes. Lo más importante no es la herramienta en sí, sino cómo se usan los datos para resolver problemas reales del negocio.

Juan comparte un ejemplo práctico sobre cómo ayudó a una empresa de consumo a mejorar su distribución con visualización de datos, identificando patrones que afectaban la eficiencia y logrando cambios positivos. El éxito de una visualización, dice Juan, no se mide por su aspecto, sino por su uso y el impacto en los resultados. Los gráficos deben generar acciones que mejoren el rendimiento de la empresa.

Además, destaca la importancia de probar las visualizaciones con usuarios finales para asegurarse de que sean comprensibles y útiles. La retroalimentación es esencial para mejorar continuamente y asegurarse de que las visualizaciones evolucionen según las necesidades del negocio.

¡No te pierdas este episodio lleno de consejos sobre visualización de datos y ejemplos reales sobre cómo los datos pueden contar historias que marquen la diferencia en tu empresa!

#VisualizaciónDeDatos #Storytelling #BusinessIntelligence #DataDriven #PowerBI #Tableau #Qlik

Chapters:

• ​00:00 - Introducción a la Visualización de Datos
• ​03:01 - Importancia del Business Intelligence en la Toma de Decisiones
• ​05:51 - Principios de una Buena Visualización
• ​09:00 - Herramientas para la Visualización de Datos
• ​11:53 - Mitos y Realidades sobre Gráficos
• ​14:56 - Ejemplos Prácticos de Visualización Exitosa
• ​18:07 - Cómo Medir el Impacto de la Visualización
• ​21:01 - Cierre y Reflexiones Finales

Principios de una Buena VisualizaciónHerramientas Populares para Visualización de DatosEjemplos y Cómo Medir el Impacto

En este episodio de Mundo Data Driven, José Milton Buitrón y Jorge Palacios entrevistan a Camilo Rojas, Director Global de WatsonX en IBM. Camilo nos comparte su experiencia de más de 20 años en inteligencia artificial y datos, y profundiza en un tema clave: los Agentic AI Frameworks. Descubre cómo estos frameworks están revolucionando la inteligencia artificial generativa, replicando la toma de decisiones humanas y mejorando la calidad de las respuestas automatizadas.

Durante el episodio, abordamos casos de uso reales, como la automatización de la atención al cliente, la modernización de aplicaciones y el impacto de los "centauros" en el desarrollo de software. Además, Camilo revela las mejores prácticas y los retos a los que las empresas deben enfrentarse al implementar AI generativa, con un enfoque en la gobernanza de datos y AI ético.

Chapters

00:00 Introducción a WatsonX y Agentes de IA

05:12 Aplicaciones y Casos de Uso de Agentes de IA

11:10 Mejores prácticas en implementación de IA Generativa

17:03 Desarrollo de Frameworks Agénticos

22:15 Retos y gobierno en IA Generativa

#AI #AgenticFrameworks #InteligenciaArtificial #WatsonX #IBM #Automatización #GobiernoDeDatos #GenAI #DataDriven

Durante la conversación, Javier explica cómo DSPY permite a los ingenieros de IA centrarse en los objetivos, en lugar de perder tiempo en los detalles mecánicos de la ingeniería de prompts. También se discuten conceptos avanzados como la automejora de prompts, el fine tuning automático, y la importancia de las métricas de evaluación en el éxito de los modelos de inteligencia artificial generativa. Finalmente, Javier compara DSPY con otros frameworks como LangChain y PyTorch, ofreciendo recomendaciones prácticas para su implementación.

Este episodio es imprescindible para ingenieros de datos y científicos que buscan hacer más eficiente su trabajo con modelos de lenguaje y mejorar el rendimiento de sus aplicaciones de IA.

Takeaways Clave:

Chapters

00:00Introducción a DSPY y su relevancia en IA

02:47Ingeniería de Prompts: Conceptos y Aplicaciones

06:09Programación Declarativa y su Impacto en DSPY

09:03Automejora y Optimización en DSPY

11:55Diferencias entre DSPY y otros Frameworks

14:52Recomendaciones para la Implementación de DSPY