Wie weit ist generative KI in Google Ads, Meta und TikTok wirklich – und was ist aktuell noch mehr Hype als Hilfe? Florian Hartl und Multi ordnen ein, welche KI-Funktionen heute schon sinnvoll einsetzbar sind, wo menschliche Kontrolle unverzichtbar bleibt und welche Entwicklungen als Nächstes kommen könnten.

Darum geht's:

• Welche KI-Kampagnen heute schon funktionieren
• Wie gut KI-generierte Texte, Bilder und Videos wirklich sind
• Warum menschlicher Kontext und Qualitätskontrolle entscheidend bleiben
• Welche Chancen AI Overviews und Goal-Only-Kampagnen bieten
• Tool-Tipp: Präsentationen mit Lovable erstellen

Kapitel:

00:00 Intro & Ausblick auf die KI-Revolution

02:31 Demand Gen, TikTok Smart+ und automatisierte Kampagnen

06:11 Generative KI in Google Ads und Meta

11:22 Warum KI meist nur durchschnittlichen Output liefert

13:32 AI Overviews und die Zukunft der Suche

19:15 Metas Goal-Only-Kampagne

21:30 PowerPoint-Hack mit Lovable

Mehr von munique:

Website: https://munique.io

LinkedIn: http://de.linkedin.com/company/munique-io

____________

Generative KI, KI im Marketing, Google Ads, Meta Ads, Demand Gen, Performance Max, Advantage+, TikTok Smart+, AI Overviews, Search Max, Marketing Automation, Creative AI, Goal-Only-Kampagnen, Lovable, Performance Marketing

KI hat das Online Marketing nicht erst mit ChatGPT verändert. Die eigentliche Revolution begann Jahre früher – mit Smart Bidding, automatisierten Anzeigen und Performance Max. In dieser Folge reisen Florian Hartl und Multi zurück zu den wichtigsten Meilensteinen der KI im Performance Marketing und zeigen, welche Entwicklungen bis heute relevant sind.

Darum geht’s:

• Wie KI schon lange vor ChatGPT ins Online Marketing eingezogen ist

• Warum Smart Bidding das Kampagnenmanagement grundlegend verändert hat

• Weshalb Responsive Search Ads heute Standard sind

• Die Schattenseite: Warum Googles Empfehlungen oft mehr Budget als Mehrwert bringen

• Wie Performance Max und Advantage+ die Werbeplattformen verändert haben

• Warum Automatisierung Strategie nicht ersetzt, sondern wichtiger macht

• Das Tool der Woche: KI-gestützte Creative-Inspiration mit Pomelo

Kapitel:

00:00 Intro & Rückblick auf das munique minds MEETUP

02:17 Warum persönliche Netzwerke im Marketing wichtiger werden

05:46 KI vor ChatGPT: Die ersten Schritte im Online Marketing

06:13 Smart Bidding – der Beginn der Automatisierung

11:10 Responsive Search Ads verändern Google Ads

12:16 Die Probleme mit Googles Empfehlungen & Optimierungs-Score

16:10 Performance Max: Der größte Umbruch im Google Ads Setup

17:50 Advantage+ macht Meta wieder zum Performance-Kanal

20:19 Der Test: Creative-Ideen mit Pomelo entwickeln

Mehr von munique:

Website: https://munique.io

LinkedIn: http://de.linkedin.com/company/munique-io

________

Künstliche Intelligenz, KI im Marketing, Google Ads, Performance Max, Smart Bidding, Responsive Search Ads, Meta Advantage+, Performance Marketing, Marketing Automation, Creative AI, Online Marketing, Google AI

Meta ist zurück – aber nicht mehr mit den alten Spielregeln. In dieser Folge spricht Florian Hartl mit Lisa Mashini (Paid Social Lead bei munique), über das Andromeda Update, warum Creative heute das Targeting mitbestimmt und weshalb viele Meta Setups noch nicht auf die neue Logik ausgerichtet sind.

Darum geht's:

• Warum Meta in den letzten Jahren an Performance verloren hat
• Was sich durch das Andromeda Update verändert hat
• Warum Creative heute ein zentraler Performance-Hebel ist
• Weshalb zu kleinteilige Kampagnenstrukturen oft scheitern
• Warum Learning Limited ein echtes Problem für den Algorithmus ist
• Welche Rolle Datenqualität und Conversion Tracking spielen
• Wie ihr Meta Kampagnen einfacher und skalierbarer aufsetzt
• Der konkrete Test: Kampagnen konsolidieren und Creative-Diversität erhöhen

Kapitel:

00:00 Intro mit Florian Hartl & Lisa Mashini, Paid Social Lead bei munique
02:10 Das Meta Andromeda Update erklärt
03:27 Warum Meta lange Performance-Probleme hatte
06:28 Warum Creative heute Targeting übernimmt
08:08 Warum Meta oft unterschätzt wird
10:26 Wie sich Meta Performance wieder verbessert hat
12:06 Häufige Fehler in Meta Accounts
13:13 Warum Creative 50–70 % des Erfolgs ausmacht
14:52 Warum Unternehmen zu wenig Creative testen
17:58 Wie man erfolgreiche Creative Evergreens findet
19:54 Was Andromeda technisch verändert
21:25 Warum Datenqualität entscheidend ist
23:26 Der Test: Kampagnen konsolidieren & Creatives bündeln

Mehr von munique:

Website: https://munique.io

LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/munique-io

________

Meta Ads, Andromeda Update, Facebook Ads, Instagram Ads, Performance Marketing, Creative Testing, Creative Strategy, Social Ads, Advantage Plus, Conversion Tracking, Kampagnenstruktur, Learning Limited, Funnel Marketing

Die meisten Unternehmen optimieren auf Umsatz. Genau das könnte das Problem sein. In dieser Folge zeigen Florian Hartl und Multi, warum KI-Kampagnen oft vor allem Bestandskunden einsammeln – und weshalb echter Wachstum heute eine neue KPI braucht: den Neukunden-ROAS.

Darum geht's:

• Warum Google Ads, Meta & Co. oft auf die „einfachen“ Conversions optimieren

• Weshalb hohe ROAS-Werte nicht automatisch Wachstum bedeuten

• Wie ihr Bestands- und Neukunden sauber voneinander trennt

• Der neue KPI-Ansatz: Was hinter dem „Neukunden-ROAS“ steckt

• Warum viele PMax- und Brand-Kampagnen überschätzt werden

• Wie ihr Budgets entlang des Funnels neu bewertet

• Welche Rolle Inkrementalitätstests dabei spielen

Kapitel:

00:00 Intro: Der revolutionäre Neukundenansatz

01:16 Warum KI-Kampagnen oft Bestandskunden bevorzugen

04:36 Der Paradigmenwechsel: Von Umsatz zu Neukunden optimieren

05:38 Die Tracking-Grundlage für Neukundensteuerung

08:14 Status Quo analysieren: Welche Kampagnen bringen wirklich Neukunden?

10:05 Der Inkrementalitätstest erklärt

13:22 Budget-Shift: Wie sich der Funnel verändert

15:08 Brauchen wir Brand Search wirklich?

17:14 Die Rolle von PMax, Meta & Neukundenwachstum

17:49 Die eigentliche Revolution: Eigene Neukunden-Conversions

20:35 Der Test für eure eigene Neukundenstrategie

Keywords:

Neukundengewinnung, Google Ads, Meta Ads, PMax, Performance Marketing, Neukunden-ROAS, Inkrementalität, Marketing Attribution, Funnel Optimierung, Bestandskunden, Customer Acquisition, Growth Marketing, Conversion Tracking

Mehr von munique:

Website: https://munique.io

LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/munique-io

KI hat das Online Marketing revolutioniert – aber wird sie es auch übernehmen?

Diese Folge ist eine Live-Folge von unserem munique minds SUMMIT.

Florian Hartl und Multi diskutieren gemeinsam mit dem Publikum, wie sich Marketing, Agenturen und kreative Arbeit in den nächsten zehn Jahren verändern könnten. Zwischen KI-Hype, Automatisierung und menschlicher Kreativität entsteht eine Frage, die weit über Google Ads und Meta hinausgeht: Welche Rolle bleibt dem Menschen?

Darum geht's:

• Warum KI aus unserer Sicht eher Sparringspartner als Ersatz wird

• Welche Aufgaben im Online Marketing verschwinden könnten

• Warum strategisches Denken wichtiger wird als operative Kampagnensteuerung

• Ob „Goal-Only-Kampagnen“ die Zukunft von Meta & Google Ads sind

• Weshalb Kreativität und Differenzierung zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden

• Warum KI zwar Durchschnitt erzeugt – Wachstum aber oft durch ungewöhnliche Ideen entsteht

• Die Frage, ob „Human Made“ künftig ein echtes Qualitätsmerkmal wird

Kapitel:

00:00 Live-Podcast & Einführung

02:35 KI als Sparringspartner oder Output-Maschine?

04:13 Wie sich die Rolle von Online Marketern verändert

06:33 Nimmt KI uns die Arbeit ab – oder schafft sie neue?

08:22 Funktionieren Marketing-Kampagnen künftig vollständig autonom?

10:05 Warum Strategie nicht automatisiert werden kann

12:24 Wird „Human Made“ zum neuen Qualitätssiegel?

14:00 Wenn alle dieselben KI-Tools nutzen – wie differenziert man sich noch?

17:00 Authentizität, Content-Flut und KI-generierte Markenkommunikation

19:25 Was wir aus der ersten Live-Session mitnehmen

Keywords:

Künstliche Intelligenz, KI im Marketing, Zukunft des Online Marketings, Google Ads, Meta Ads, Performance Marketing, Marketing Automation, Kreativität, Agenturen der Zukunft, Digitalisierung, KI & Arbeit, Marketing Trends 2035

Mehr von munique:

Website: https://munique.io

LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/munique-io

Microconversions richtig implementieren – und warum genau daran die meisten Setups scheitern.

In dieser Folge sprechen Flo Hartl & Multi über die technischen und strategischen Grundlagen hinter erfolgreichen Microconversion-Strategien im Performance Marketing – inklusive konkreter Fehlerquellen, Bewertungslogiken und eines Tests, mit dem ihr euren Average Order Value steigern könnt.

Darum geht's:

• Welche Microconversions wirklich sinnvoll sind

• Warum die User Journey entscheidend für die KI-Steuerung ist

• Die häufigsten Fehler bei Gewichtung & Bewertung

• Wie der Discount-Faktor funktioniert

• Warum viele Kampagnen durch falsche Bid-Strategien scheitern

• Statische vs. dynamische Micro-Conversion-Werte

• Der konkrete Test: Average Order Value durch dynamische Werte steigern

Kapitel:

00:00 Intro & Rückblick auf die letzte Folge

02:45 Die häufigsten Fehler bei Microconversions

03:35 Warum die richtige User Journey entscheidend ist

08:36 So funktioniert die richtige Gewichtung

10:32 Der Denkfehler bei zu hohen Conversion-Werten

12:15 Unterschiedliche Zählweisen erklärt

15:02 Der Discount-Faktor in der Praxis

17:29 Warum falsche Bid-Strategien alles ruinieren

18:56 Dynamische vs. statische Microconversion-Werte

21:17 Der Test: Average Order Value steigern

Keywords:

Performance Marketing, Micro Conversions, Google Ads, Meta Ads, Conversion Tracking, Conversion Value, Average Order Value, Target ROAS, Funnel Optimierung, E-Commerce Marketing, B2B Marketing, PMax Kampagnen

Microconversions sind oft der Unterschied zwischen „läuft okay“ und tatsächlicher Skalierung.

Viele Kampagnen optimieren nur auf den finalen Kauf und geben der KI damit viel zu wenig Signale.

In dieser Folge zeigen Flo Hartl & Multi, warum Microconversions einer der größten Hebel im Performance Marketing sind und wie man sie sinnvoll einsetzt.

Darum geht’s:

• Warum klassische Conversions oft nicht ausreichen

• Wie Microconversions Smart Bidding besser machen

• Welche Signale wirklich relevant sind

• Warum mehr Daten nicht automatisch bessere Daten bedeuten

• Wie ihr Microconversions sauber testet & implementiert

• Und weshalb genau hier oft der Unterschied im Markt entsteht

Kapitel:

00:00 – Einstieg & Bedeutung von Microconversions

03:18 – Herausforderungen bei Smart Bidding

05:12 – Skalierung & Conversion-Probleme

07:18 – Einsatz von Microconversions

10:24 – Theorie & Denkweise dahinter

13:27 – Best Practices & Implementierung

17:03 – Konkreter Test für eure Accounts

Keywords:

Microconversions, Smart Bidding, Google Ads, Performance Marketing, Kampagnenoptimierung, Online Marketing, Conversion Tracking, SEA

Umsatzhebel oder gefährlicher Preiskampf?

Preise dynamisch anzupassen klingt nach maximaler Effizienz – führt aber oft zu Kontrollverlust und Margendruck.

In dieser Folge zeigen Flo Hartl und Multi, wie du Dynamic Pricing sinnvoll einsetzt, testest und strategisch steuerst.

Darum geht’s:

• Wie du Dynamic Pricing ohne teure Tools testest

• Wo KI-Preisstrategien wirklich funktionieren – und wo nicht

• Typische Fallstricke wie Preiskämpfe und Margenerosion

• Welche Rolle Google-Tools wie Merchant Center & Automated Discounts spielen

• Wie du Kundensegmente und Produkte gezielt steuerst

• Warum Datenqualität entscheidend für Pricing-Strategien ist

Kapitel:

00:00 – Einstieg & Einordnung Dynamic Pricing

03:27 – Warum Pricing ein unterschätzter Hebel ist

07:40 – Praxisbeispiele: Flüge & Skipässe

09:09 – KI vs. statische Pricing-Modelle

11:01 – Google Tools & Automated Discounts

12:09 – Risiken: Preiskämpfe & Datenprobleme

15:05 – Nutzung von Nachfrage- & Preisdaten

16:30 – Kundensegmentierung & Rabatte

18:55 – Tests zur Margenoptimierung

20:19 – Fazit & strategische Einordnung

Keywords:

Dynamic Pricing, Google Merchant Center, KI Pricing, Preisstrategien, Online Marketing, Kampagnenoptimierung, Kundensegmentierung

Die mächtigste Kampagne in Google Ads – oder die größte Blackbox?

PMAX verspricht maximale Performance über alle Kanäle hinweg.

In der Praxis fehlt oft genau das: Kontrolle und Transparenz.

In dieser Folge zeigen Flo Hartl & Multi, wie du PMAX richtig einsetzt und wo die größten Fallstricke liegen.

Darum geht’s:

• Warum PMAX die erste echte AI-Kampagne im Google Ads Setup ist

• Wo Kontrolle verloren geht – und wie du sie zurückholst

• Warum PMAX häufig Brand Search kannibalisiert

• Welche Rolle Segmentierung (Brand vs. Non-Brand) wirklich spielt

• Wie du PMAX profitabel steuerst statt nur „laufen lässt“

Kapitel:

00:00 – Einstieg & Einordnung von PMAX

06:59 – Wie PMAX wirklich funktioniert

10:07 – Missverständnisse & typische Fehler

10:30 – Kontrollverlust & Herausforderungen

18:01 – Best Practices für profitable Kampagnen

Keywords:

PMAX, Google Ads, Performance Marketing, SEA, PPC, Kampagnenoptimierung, Conversion-Optimierung, Marketing Strategien

Display performt plötzlich wie Search.

Demand-Gen Kampagnen verändern gerade, wie Upper-Funnel-Kanäle im Online-Marketing funktionieren. In dieser Folge sprechen Flo Hartl und Multi darüber, warum Display aktuell ein Comeback erlebt – und wie ihr Demand-Gen richtig testet.

Darum geht’s:

• Warum Demand-Gen für viele Accounts zum Gamechanger wird

• Vergleich: Google Display vs. Meta vs. TikTok

• Welche ROAS-Spannen aktuell realistisch sind

• Wie Zielgruppen-Setup und CRM-Signale die Performance beeinflussen

• Welche Tests wirklich zeigen, ob Demand-Gen inkrementell wirkt

Kapitel:

00:00 Einführung: Demand-Gen im Online Marketing

02:21 Skepsis gegenüber neuen Kampagnentypen

05:20 Erste Tests & ROAS-Learnings

08:14 Vergleich mit Meta & TikTok

11:02 Kampagnenziele richtig setzen

13:06 Zielgruppen & CRM-Integration

15:22 Best Practices im Setup

17:04 Fazit & Ausblick

Keywords:

Demand-Gen, Google Display, Online Marketing, Meta Ads, TikTok Ads, Kampagnenoptimierung, ROAS, Incrementality