Musical(ia)

Pour ce dernier épisode de la saison 1, nous sommes allés à la rencontre d'Athénaïs Oslati. Athénaïs est la fondatrice de ONTBO. Cette start-up est capable de prédire des émotions à l’aide d’algorithmes s’appuyant sur des activités céréales, Athénaïs travaille depuis plusieurs années sur l’analyse des sentiments, sur la captation d’émotions et sur la recommandation musicale. Nous avons eu la chance de pouvoir la rencontrer, à découvrir dès maintenant.

Nous avons rencontré Benoit Carré, artiste, compositeur, et fondateur du projet artistique et collaboratif SKYGGE. Benoit collabore avec l’intelligence artificielle depuis plusieurs années. Il partage cette expérience avec des artistes et compose certains albums en piochant dans une créativité artistique et musicale sans limites. Cet épisode revient sur les différentes étapes de son travail, son engagement et ses perspectives concernant les différents enjeux de cette nouvelle technologie.

Dans cet épisode captivant, nous rencontrons Jean, programmateur de la fameuse radio FIP, qui nous révèle les secrets de sa méthode de sélection musicale sans l'utilisation d'algorithmes. Jean partage son parcours dans le monde de la radio et explique comment sa passion pour la musique a façonné sa façon de choisir les morceaux diffusés à l'antenne. Il nous dévoile les détails de son processus de sélection, basé sur une écoute attentive, une recherche minutieuse et une connaissance approfondie des différents genres musicaux. Vous découvrirez comment Jean crée des atmosphères et raconte des histoires à travers ses playlists, en proposant une expérience auditive riche et surprenante pour les auditeurs. Cet entretien vous plongera dans les coulisses de FIP et vous fera apprécier l'art de la sélection musicale sans l'interférence des algorithmes.

Claire Lassalvy, cheffe de produit à IRCAM (Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique) Amplify (structure d'accompagnement des entreprises) revient sur sa volonté et son envie d’essayer de construire par elle-même une playlist qui s’adapte à ses émotions. Elle aborde le spectre des émotions et le lien entre la musique et les émotions. Elle fait partie de ces professionnelles qui font une transcription humaine du travail des algorithmes de recommandation musicale émotionnelle. Plutôt que faire faire à un algorithme une tâche, elle préfère essayer de la faire elle-même. Découvrez le nouvel épisode dès maintenant.

Passionnée de musique depuis le plus jeune âge, mélomane de rap français et engagée pour la présence de femme dans la tech,  nous avons rencontré, Arielle Marouani, analyste de données de la plateforme de streaming musical française Deezer. Pour Arielle, c’est sûr, les éditeurs seront bien remplacé par des algorithmes. Elle offre son témoignage de l'intérieur pour revenir sur les auditeurs, les modèles qui nous recommandent nos musiques favorites et les playlists selon nos états émotionnels (moods).

Jean Samuel Beuscart est sociologue. Son travail consiste à étudier les personnes qui écoutent de la musique en ligne. Une discussion avec ce chercheur remet en perspective les scénarios les plus avant-gardistes sur la table et les confrontent à une réalité. Tous les auditeurs n'utilisent pas forcément des algorithmes de recommandation. Les recommandations peuvent bénéficier aux artistes les moins écoutés. Au cours de notre échange, nous revenons sur son constant notamment exploré à l'aide du projet RECORDS .

Au fond, pourquoi aimons-nous une musique ? Qu’est-ce qui fait qu’on l’aime vraiment ? Qu’est ce qu’on ressent ? Qu’est-ce qu’on découvre ? Qu’est ce qu’on vie ? Qu’est ce qui nous fait vibrer ? Ce podcast fait une pause et s’arrête sur ces clics insignifiants du quotidien pour découvrir l’impact qu’à un « like » sur un titre musical.