On reçoit Jacky Giang, fondateur de Linksgarden, qui a analysé 5 millions de réponses ChatGPT sur 5 mois pour comprendre le GEO.
Il dévoile sa méthodologie complète : classification en 700 catégories thématiques, taux de citation par secteur, et comment savoir précisément où être cité pour apparaître dans les LLM.
Retrouvez Jacky :
X : https://x.com/jacky_gng
Linksgarden : https://linksgarden.com/
Semnaut : https://semnaut.com/
❤️ Merci à nos sponsors :
- Linkuma (backlinks à partir de 7€) :https://app.linkuma.com/register?fpr=7479
- SEO Monkey (pré audit SEO offert) : https://www.seo-monkey.fr/contact
- ChatSEO : https://chatseo.app/
- Thot SEO : https://thot-seo.fr/?utm_source=sponso&utm_medium=mvp
Retrouvez Antoine :
- sur ses réseaux : https://bento.me/antoine-veyrieres
- sur son site agence : https://www.seo-monkey.fr
Retrouvez Paul :
- sur ses réseaux : https://www.google.com/search?q=paul+vengeons
- sur son site freelance : https://www.paulvengeons.fr
CHAPITRES:
(00:00) - 5 millions de réponses ChatGPT analysées : les découvertes sur le GEO
(04:43) - Les 700 catégories IAB : où obtenir des citations selon son secteur
(05:43) - Reddit : pourquoi sa part dans les citations s’effondre
(07:23) - Pourquoi l’autoclassement ne fonctionne plus
(08:15) - Le paradoxe des sites les plus cités par les LLM
(08:54) - PBN vs sites éditeurs : ce que préfèrent vraiment les LLM
(10:14) - Pourquoi les IA s’adaptent au spam SEO
(11:30) - Le malus des autoclassements
(12:06) - Suivre sa marque sur 1 million de prompts avec Semne
(13:08) - Le sentiment de marque vu par les LLM
(17:13) - Pourquoi bien faire son SEO, c’est aussi bien faire son GEO
(18:18) - Combien de temps pour entrer dans le training des LLM ?
(20:19) - Citations à 2 000€ vs 10€ : quelle différence ?
(21:18) - Fan-Out : comment les IA cherchent sur Google
(27:22) - API vs web : pourquoi les résultats diffèrent
(30:09) - Faire son GEO soi-même ou le confier à un expert
(32:21) - Le site poubelle pour tester son GEO sans risque