שלחו לנו תגובות או שאלות

נכנסים למסיבת AI ולא מבינים על מה לעזאזל כולם מדברים?
מרגישים שכל אחד זורק איזה מושג רק כדי שתחשבו שהוא מבין, ואתם רק מנחשים מה זה אומר?
הפרק הזה עושה סדר!

אנחנו שוקעים עמוק-עמוק (אבל מסבירים פשוט – כאילו לילד בן חמש) בתוך עולם המושגים הלוהט של ה-AI, עם כל הביטויים שאתם חייבים להכיר כדי להשתלב בשיחה, להרשים בראיונות עבודה, או סתם לא להרגיש אבודים בבלבול הכללי.

נצלול פנימה ונענה על שאלות כמו:

• מה זה בכלל Large Language Model (הלל"מ)? ולמה הוא חושב בלגו (טוקנים)?
• איך כותבים פרומפט שיגרום לחבר החכם (שהוא גם קצת חוכמולוג) לענות בדיוק מה שרציתם?
• מה קורה כשהמודל מתחיל להזות (ולמה זה כמו חבר שקיבל מכה בראש)? ואיך RAG עוזר למנוע את זה?
• האם חשוב להבין איך המחשב חושב (Chain of Thought)? ומה לעזאזל מסתתר שם בתהליך החשיבה שלו?
• עד כמה בא לכם שהמודל ישתגע (Temperature)?
• למה המלצר (ה-API) תמיד מבקש טיפ קטן? ולמה הוא קצת מבזבז לכם את הזמן?
• האם הגודל קובע? (Model Size) ואיך זה קשור לזמן התשובה (Latency)?
• מה זה אומר שהחבר שלכם יודע גם לשיר וגם לרקוד (מולטי-מודל)? ואיך מציירים איתו תמונות (Diffusion Model)?
• ולמה כדאי לוודא שהרובוט מנומס ולא מסוכן (Alignment)?

נדבר על אימון מודלים שעולה מאות מיליונים, ועל דיוק שלהם לצרכים שלכם; על Prompt Engineering שהיה מקצוע לפני שנה וחצי; ועל Attention – שהוא כל מה שאתם צריכים.

אם גם אתם רוצים להיכנס למסיבת ה-AI (ואפילו להגביר את הטמפרטורה) – זה הפרק בשבילכם.


להערות, רעיונות ותגובות
מוזמנים לשלוח ל:

[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

רועי מגלה שהחיים בלי סוגריים מסולסלים הם חיים ששווה לחיות – וערן? הוא מאוהב.
 בפרק הזה אנחנו שוקעים עמוק בתוך עולם ה־No Code ו־Low Code עם הכלי שכבש את הלב (והאשראי) של המפתחים החדשים: loveable.

נענה על שאלות כמו:

• למה כל כפתור עולה קרדיט?
• איך בונים אפליקציה בזמן שחותכים סלט?
• ולמה לעזאזל תמיד שוכחים את הדלפק בכניסה?

איך ומה זה וייב קודינג (vibe coding) 

מתי צריך להפעיל את GPT בתור מתורגמן זוגי.
נעמוד על ההבדלים בין שליטה מוחלטת לבין אפקט מכונת מזל, ואיך הופכים רעיון טוב לאפליקציה באותה מהירות שבה מגיע החשבון.

זה פרק על גבול ההתמכרות, עם מבט של מאהב ועיניים טרוטות מול מסך מלא קוד.
 אם גם אתם רוצים לילות לבנים – זה הפרק בשבילכם.

להערות, רעיונות ותגובות
מוזמנים לשלוח ל:

[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

"זה עוד יחליף אותנו" - ככה מזהירים אותנו

הפעם, ערן ורועי יוצאים למסע בזמן אל העתיד התעסוקתי של העשור הקרוב!

 האם אתם מוכנים לגלות אילו מקצועות ייעלמו, ישתנו או יישארו כפי שהם בעידן של מהפכת הבינה המלאכותית והאוטומציה?

כיצד תראה מפת שוק העבודה של 2034? 

האם בוטים של AI ישתלטו על שיחות המכירה ויחסלו סופית את אנשי המכירות הטלפוניים?

האם מפתחי AI יהיו מסוגלים לבדוק את התוכנה שלהם בעצמם, או שמא עדיין יהיה צורך בבודקי תוכנה (אולי בפורמט אחר)?

מה יעלה בגורלם של נהגי המוניות והמשאיות בעידן שבו הרכבים האוטונומיים כבר כאן (כמעט)?

האם עורכי הווידאו ומנהלי החשבונות יהפכו לזן נכחד, או שמא תפקידם יקבל צורה חדשה בסיוע AI

ואולי ChatGPT והחברים שלו יחליטו להשאיר את הכל כמו שהוא

להערות, רעיונות ותגובות
מוזמנים לשלוח ל:

[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

רועי וערן צוללים אל עולם יצירת ועריכת התמונות באמצעות בינה מלאכותית, בדגש על כלים כמו צ'אט GPT וגוגל AI סטודיו.

 צ'אט GPT התפתח מעבר ליצירת טקסט בלבד וכעת הוא מסוגל להבין הנחיות ליצירת תמונות.

הוצגו שימושים מגוונים:

• יצירת ספרי ילדים
• הפיכת ציורים לראליסטיים
• צביעת תמונות שחור-לבן
• עריכה מתקדמת (הסרת רקע, שינוי מרכיבים, שילוב תמונות):
  • הסרת רקע 
  • שינוי מרכיבים בתמונה קיימת 
  • שילוב של שתי תמונות יחד 
• נבחן השימוש ב-AI ליצירת סגנונות אמנותיים, כולל ג'יבלי, עם דיון על זכויות יוצרים.
• הפיכת תמונות לסגנונות אחרים כמו פיקסר, פלינסטונס, סאות' פארק ועוד מוצגת כפעולה כיפית אך לא בהכרח שימושית, וגם מעלה שאלות בנוגע לזכויות יוצרים.

עלו יישומים פרקטיים באדריכלות, עיצוב ממשקי משתמש, ושיווק.

• עיצוב ממשקי משתמש: צוין כי ניתן להשתמש ב-AI כדי ליצור עיצוב UI שלם לאתרים ואפליקציות על סמך תיאור מילולי או בהשראת תמונה קיימת. ה-AI מבין את מרכיבי הממשק ויכול ליצור מוקאפ שלם. ניתן גם ליצור חבילת אייקונים ופונטים בהתאם לסגנון הרצוי.
• שיווק: הוצעה האפשרות לשפר תמונות של מוצרים על ידי שילובן עם רקע מתאים או יצירת הדמיות של דוגמנים וירטואליים למוצרים כמו כובעים ובגדים.
• הוזכרה היכולת ליצור אינפוגרפיקות, קומיקס ורקעים חוזרים.
  • אינפוגרפיקות: ניתן להשתמש ב-AI כדי ליצור אינפוגרפיקות בנושאים שונים, כמו מתכון לסלט, באופן ויזואלי ומושך.
  • קומיקס: ה-AI יכול להפוך בדיחות או סיפורים קצרים לקומיקס עם מספר פאנלים, אם כי איכות ההנחיות משפיעה על עקביות הדמויות.
  • רקעים חוזרים: ניתן ליצור רקעים (patterns) שחוזרים על עצמם מתמונות קיימות, וה-AI יודע להרחיב תמונה קיימת כדי ליצור רקע חלק ומתמשך, שימושי במיוחד בתחום התלת מימד ליצירת טקסטורות.
  • נדונו שימושים בעייתיים ופליליים אפשריים, כמו שינוי טקסט בתמונות והונאות.
• שינוי טקסט קיים בתמונה מעלה חששות אתיים, עם דוגמאות כמו שינוי פרטים בדוח תנועה או בחוזה.
• הדיון לאורך הפרק מרמז על ההתקדמות המהירה והתחרות העזה בין חברות כמו OpenAI (מאחורי צ'אט GPT) וגוגל (מאחורי גוגל AI סטודיו ומודל ג'מיני) בתחום יכולות יצירת ועריכת התמונות.
• הפרק מספק סקירה מקיפה על מהפכת התמונות ב-AI, הפוטנציאל וההשלכות האתיות והמעשיות.
  • השיחה הכוללת מדגישה את ההשפעה הטרנספורמטיבית של AI על תחום יצירת ועריכת התמונות, תוך שימת דגש הן על הפוטנציאל האדיר הגלום בטכנולוגיה והן על השיקולים האתיים והמעשיים שיש לקחת בחשבון.

להערות, רעיונות ותגובות

מוזמנים לשלוח ל:

[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

רועי וערן צוללים אל תוך גוגל AI סטודיו, פלטפורמה חינמית ורבת עוצמה המרכזת מגוון רחב של כלי AI . 

אולר בינה מלאכותית שוויצרי

בין הפיצ'רים הבולטים של גוגל AI סטודיו: 

• מגוון מודלים: אפשרות לבחירה בין מודלים שונים של גוגל (כגון Gemini) שלכל אחד התמחות ויכולות שונות, עם הסברים מפורטים על כל מודל.
• יצירה ועריכת תמונות מתקדמת: יכולות מדהימות ליצירת תמונות באיכות גבוהה ועריכה שלהן בצורה מדויקת, כולל הבנת פרספקטיבה והוספת/הסרת אלמנטים בצורה חלקה וללא "הזיות". זה כולל אפשרות להוסיף טקסט לתמונות ולשחזר צבעים מתמונות שחור-לבן.
• תמיכה במגוון סוגי קבצים: ניתוח והבנה של PDF, תמונות, וידאו, קובצי אקסל, קוד ואפילו קבצי MP3. ניתן לבצע משימות כמו סיכום סרטונים, ניתוח סנטימנט, תמלול אודיו ומתן ייעוץ לגבי קוד או נתונים.
• סטרימינג בזמן אמת: יכולת לקבל סיוע והסברים בזמן אמת על מה שמוצג על המסך, כולל שימוש בתוכנות או הבנת סרטוני יוטיוב. אפשרות להשתמש במצלמה כדי לקבל עזרה במצבים מהחיים האמיתיים.
• קישור עם חיפוש גוגל (Grounding): פיצ'ר חשוב המאפשר לבדוק את אמינות התשובות של ה-AI מול תוצאות החיפוש בגוגל, מה שמפחית משמעותית את ה"הזיות" ומספק מידע מבוסס יותר.
• התאמה אישית (Fine-tuning): אפשרות להתאים את המודלים של גוגל לצרכים ספציפיים ולהגדיר חוקים ותגובות מותאמות אישית.
• חינם לשימוש: גוגל AI סטודיו זמין לשימוש ללא עלות, במטרה לעודד מפתחים ומשתמשים לשלב את כלי ה-AI שלהם באפליקציות ובפרויקטים שונים.
• ממשק טוטוריאלי: הפלטפורמה ידידותית למשתמש וכוללת הדרכות ודוגמאות שימוש כדי לסייע למשתמשים להכיר את האפשרויות השונות.

 
להערות, רעיונות ותגובות מוזמנים לשלוח לכתובת המייל 

[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

בלאגן ה-AI: מי הכי חכם, מי הכי מהיר ומי השיכור של המסיבה? 

ערן ורועי צוללים לתוך הכאוס המרתק של עולם הבינה המלאכותית המתפתח במהירות. בפרק הזה, הם משווים את שלושת השחקנים הגדולים - GPT 4.5 של OpenAI, Claude 3.7 של Anthropic, ו-Grok 3 של אילון מאסק. מי מהם הכי יצירתי ו"אנושי" בכתיבה? האם קלוד עדיין מלך הקוד? ומה הקטע של מצב ה-"סקס מוד" ו-"unhinged" של גרוק? 

שיחה על ההבדלים במהירות התגובה, יכולות הריזונינג, רמת ההזיות, גודל חלון ההקשר ("זיכרון לטווח קצר") ומודל התשלום של כל אחד מהם. ננסה להבין יחד מתי כדאי להשתמש בכל כלי, ואיך השינויים התכופים בעולם ה-AI משפיעים על האפשרות לבנות עליהם מערכות יציבות. 

בנוסף, נבחן את ההכרזות האחרונות והתחזיות לעתיד, כולל עולם ה"סוכנים" האישיים והמחירים האסטרונומיים שעשויים להתלוות אליהם. האזינו כדי לקבל תמונה עדכנית  של המרוץ המטורף בעולם הבינה המלאכותית, רגע לפני שהכל משתנה שוב. 

הפרק כולל גם השוואה מעשית של תגובות המודלים השונים למקרה מבחן רגיש, כדי להבין מי מגלה אמפתיה, מי פרקטי ומי פשוט אומר את האמת בפנים.

להערות, רעיונות ותגובות
מוזמנים לשלוח ל:

[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

הפרק חושף לחשים עתיקים לשימוש בצ'אט GPT. 

רועי וערן מציעים מפתח להבנת התקשורת עם בינה מלאכותית, כמו שומרים על סוד עתיק.

הנה רמזים לנושאים שהועלו:

• איך יוצרים קשר כמו קסם עם ה-AI? האם יש מילים כמו לחשים שגורמות לו להקשיב טוב יותר?
• איך מוודאים שהבינה המלאכותית הבינה אותך? האם צריך לסיים כל שאלה בשאלה, כדי לוודא שהיא בכיוון הנכון?
• האם כדאי לעבוד לאט לאט עם ה-AI, שלב אחרי שלב? האם לתת לו הרבה משימות בבת אחת יגרום לו לתמצת את התשובות?
• האם אפשר להגביל את כמות המילים שהיא עונה, כדי לקבל תשובות קצרות וקולעות? ואפילו לבקש תשובות בנקודות?
• איך מלמדים אותה לחקות סגנון מסוים? האם אפשר להראות לה דוגמאות כדי שתחזור עליהן?
• האם אפשר להשתמש בצ'אט GPT כדי ליצור בקשות (פרומפטים) עבור כלי AI אחרים?
• איך מסבירים לה מה הרקע של השאלה? האם זה משנה את התשובה?
• מה עושים כשהיא טועה? לבקש ממנה לחפש פתרונות לבד, או להציע לה כמה אפשרויות?
• האם אפשר לבקש ממנה לחקות סגנון של תמונה, שיר או סופר מסוים?
• איך גורמים לה להסביר דברים כמו לילד קטן?

הפרק מזמין את המאזינים לנסות את הכוחות האלה בעצמם ולגלות את הסודות החבויים בתוך המכונה.

להערות, רעיונות ותגובות
מוזמנים לשלוח ל:

[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

ערן ורועי צוללים לעולם הכלים של AI, מתוכנות ליצירת תמונות ועד לכתיבת קוד. הפרק הוא לא עוד סקירה טכנית, אלא מסע בין המתקנים השונים בפארק השעשועים של הבינה המלאכותית, עם שאלות כמו:

• איך עושים סדר בבלאגן הכלים? האם כלי שמחפש כלים זה הכלי האולטימטיבי?
• צ'אט GPT או קלוד – מי החבר הכי טוב של השפה העברית? והאם קלוד הוא בכלל ציוני?
• יצירת תמונות AI – מאיפה מתחילים? האם DALL-E 3 מספיק לגננת שצריכה תמונה למצגת? או שעדיף Midjourney או *Ideogram
• איך הופכים טקסט למצגת? האם Gamma הוא הפתרון? או שעדיף את הכלים של Canva? ומה זה בכלל Napkin?
• האם אפשר ליצור סרטון AI בחמש שניות? ומה ההבדל בין Sora, RunwayML ו- Kling?
• איך יוצרים מוזיקה עם AI? מה ההבדל בין Suno ל-udio? ואיך פותרים את בעיית העברית בסונו?
• כתיבת קוד – האם LLM מספיק? או שצריך כלים של No-code ו-Low-code כמו Loveable או Replit? ומה היתרון של Crursor?
• האם אנחנו מאמנים את ה-AI או שהוא מאמן אותנו? והאם בסוף נהיה מנהלים של AI?
• הפרק נוגע גם בשאלה איך אפשר לשלב בין כל הכלים כדי לעשות כמעט הכל, ואיך לא ליפול בפח של FOMO – Fear Of Missing Out.

מוזמנים לשלוח הערות, רעיונות ותגובות ל:

[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

ערן ורועי צוללים לעולם סוכני ה AI - אותם עוזרים דיגיטליים שיכולים לעשות בשבילנו כמעט הכל, או לפחות זה מה שהם מנסים לשכנע אותנו.

הפרק הזה הוא לא עוד דיון טכני, אלא מסע אל תוך עולם הבינה המלאכותית, עם שאלות כמו:

*   מה זה בכלל סוכן AI? האם הוא ידיד או סוכן כפול? האם הוא יעזור לנו לקנות ביצים אורגניות או שיגנוב לנו את הארנק?

*   איך הסוכנים משנים לנו את החיים? במקום לשאול את צ'אט GPT, אנחנו מקבלים מיילים מהצ'אט ישירות לתיבת המייל - כאילו אנחנו שולחים לעצמנו מכתב, רק עם AI!

*   האם האופרטור של OpenAI הוא הדבר הגדול הבא או סתם כלי "שיכור" שמסתובב באתרים בלי מטרה?

*   למה חברות מתקשות להכניס AI לארגון? האם הן מפחדות שהעובדים יגלו שהם כבר לא צריכים אותם?

*   ולמה העובדים מסתובבים במשרד עם חיוך מסתורי? האם הם משתמשים ב-AI בסתר? 

*   האם אנחנו מאמנים את ה-AI לעשות דברים טובים, או שהוא מתאמן איך לשלוח אותנו על טיסה לכיוון אחד?

הפרק נוגע גם בשאלה מה יקרה כשסוכני ה-AI יתחילו לדעת עלינו יותר מדי, האם הם יהפכו להיות אנחנו, או שפשוט יתחילו להכריח אותנו לאכול ברוקולי?

להערות, רעיונות ותגובות

מוזמנים לשלוח ל:
[email protected]

שלחו לנו תגובות או שאלות

ערן ורועי פותחים על כל מה שחם (ולא) ב-AI:

האם הבינה המלאכותית באמת יקרה?  למה סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI,  טוען שגם משתמשי גרסת הפרו של ChatGPT,  המשלמים 200 דולר בחודש, גורמים לחברה להפסיד כסף?  

מהם משאבי המחשוב שצריך כדי לתת תשובות לשאלות פשוטות לכאורה? 

מה קורה כשבינה מלאכותית רואה את מה שאתה רואה על המסך?  האם זה אומר שכולנו נהפוך לגאונים?  

האם NotebookLM הוא הכלי הטוב ביותר של גוגל מאז המצאת החיפוש?  הכלי הנכון כדי לסכם פגישות,  ליצור חידונים,  לנתח שיחות מוקד,  ואפילו להפיק תובנות על שירה מעולמות שיפוץ הבית

האם השימוש בבינה מלאכותית יהפוך אותנו לעובדים זמניים?