מה קורה כשה-AI מסתכל לכם ישר בעיניים, מתנצל בנימוס, ואז ממשיך להמציא?

בפרק הזה של "מי אמר AI" אנחנו מדברים על הזיות, שקרים וכל מה שקורה כשהמודלים נותנים לנו תשובות שנשמעות מצוין, רק שיש איתן בעיה קטנה: הן פשוט לא נכונות.

נבין למה זה בכלל קורה, למה מודלי שפה לא באמת "משקרים" כמו בני אדם, איך הרצון שלהם לעזור לנו לפעמים גורם להם להשלים מידע שחסר, ומה הקשר בין קונטקסט, מידע שגוי באינטרנט והדרך שבה המודלים אומנו.

אבל בעיקר נדבר על מה אפשר לעשות עם זה היום.

איך לבחור את המודל הנכון, מתי לתת לו לחפש, מתי להשתמש ב-Deep Research, איך לעבוד עם מקורות, איך לחבר אותו למידע שלנו, איך לגרום לו להגיד "אני לא יודע", איך לזהות תשובה חשודה, ואיך לבנות תהליך שבו המודל בודק, מבקר ואפילו מנסה להוכיח שהתשובה של עצמו שגויה.

וגם וידוי קטן ולא נעים: ב-2026, אם ה-AI אמר לכם משהו לא נכון, יכול להיות שלפחות חלק מהאשמה כבר אצלכם.

כי המודלים עדיין טועים, אבל היום יש לנו הרבה יותר כלים לגרום להם לטעות פחות, ובעיקר לתפוס את הטעות לפני שהיא יוצאת החוצה.

להדרכות, הרצאות ובדיקות פוליגרף

[email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

כל החיים למדנו איך להפעיל מכונות.

מטייפ הסלילים של פעם, דרך הקסטות והדיסקים, ועד לתוכנות, תפריטים, קיצורי מקלדת ועשרות טאבים פתוחים במחשב.

אבל עכשיו משהו מתחיל להשתנות.

במקום ללמוד את השפה של המחשב, אנחנו פשוט אומרים לו מה אנחנו רוצים.

בפרק הזה נדבר על ChatGPT Voice החדש, ועל הרגע שבו מצב הקול הפסיק להיות רק דרך נוחה לשאול שאלות והתחיל להפוך לממשק שמנהל עבודה שלמה.

נבין למה כולם משווים אותו לג׳רוויס מסרטי איירון מן, מה ההבדל בין הכתבה, מצב הקול הישן, GPT Live ו־Voice בתוך אפליקציית המחשב, ואיך אפשר לדבר עם ChatGPT בזמן שהוא עובר על פרויקטים, קורא קבצים, משתמש בדפדפן, בודק מיילים ומפעיל משימות.

נדבר גם על החיבור ל־ChatGPT Work ול־Codex, על עבודה מרחוק דרך הטלפון, על האפשרות להפוך תהליך ל־Skill קבוע, ועל הדבר החשוב שאסור לשכוח כשהמחשב אומר בקול רגוע ובטוח: “סיימתי”.

זה עדיין לא ג׳רוויס.

אבל בפעם הראשונה, כשמישהו אומר שהוא מדבר עם המחשב והמחשב פשוט עובד, זה כבר לא נשמע כמו סצנה מסרט.

אולי אנחנו באמת בדרך להללויה.

להדרכה, הרצאה ושיחה עם מכונה

[email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

אז Anthropic השיקה את Claude Opus 5, וכבר ברגעים הראשונים התברר שהתינוק החדש במשפחה לא מתכוון להסתפק במקום השני. בחלק מהמשימות הוא מתקרב ל־Fable 5, ובאחרות אפילו עוקף אותו — בזמן שהוא מהיר יותר ועולה בערך חצי ממנו. אז למה בכלל צריך עכשיו את Fable, איזה מודל מתאים לאיזו משימה, ולמה המחיר החשוב כבר אינו המחיר לטוקן אלא המחיר של השלמת העבודה?

במקביל, ChatGPT ממשיך להפוך מאוסף של כלים לסביבת עבודה אחת: הצ׳אט, Work ו־Codex נמצאים עכשיו באותה אפליקציה, הדפדפן נכנס פנימה, ואת GPT-Live אפשר להפעיל מהמחשב ולדבר איתו בזמן שהוא עובד על קבצים, משתמש בכלים ומפעיל משימות.

ובזמן ש־OpenAI ו־Anthropic נאבקות על המקום הראשון, המודלים הסיניים ממשיכים לסגור את הפער, גוגל משפרת את Gemini Flash אבל עדיין מחפשת את מודל ה־Pro הבא שלה, Gemini Notebook סוף סוף מקבל Collections, ונטפליקס מגלה ש־AI כבר השתלב במאות מההפקות שלה.

פרק חדשותי על Opus 5, על המחשב שמתחיל להקשיב לנו, על מלחמת המודלים שלא עוצרת — ועל עוד שבוע רגוע לחלוטין בעולם הבינה המלאכותית.

להרצאות, הטמעות והערות

[email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

לפעמים הכול נראה מצוין.

קיבלתם תשובה, המסמך נכתב, המצגת נבנתה והמערכת אפילו עובדת.

אבל מקרוב מגלים שהדרך הייתה מסורבלת, מבולגנת ובעיקר הרבה פחות יעילה ממה שיכלה להיות.

בפרק הזה אנחנו לא נדבר על פרומפטים, ניסוחים או כמה קונטקסט לתת לבינה. במקום זה נצלול לפיצ׳רים ולהרגלי עבודה שיכולים לשנות את הדרך שבה אתם משתמשים בכלים שכבר נמצאים מולכם.

מתי כדאי לפתוח שיחה זמנית, למה לעבוד בתוך פרויקטים, איך להשתמש נכון בזיכרון ובהוראות קבועות, מתי לפצל שיחה, למה לא להסביר לאקסל מה כתוב באקסל, ואיך לעבוד עם קנבס, סוכנים, מודלים שונים וכלי פיתוח בלי לייצר לעצמכם יותר עבודה.

ובסוף - כמה מהחדשות הבולטות בעולם הבינה, כולל מבול ההכרזות של OpenAI, ‏Fable 5 והפיצ׳ר החדש של NotebookLM שהופך מקורות לסרטונים קצרים.

כי לפעמים העבודה נראית יפה מרחוק.

השאלה היא איך היא נראית כשמתקרבים.

להרצאות, הטמעות והערות

[email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

לא תמיד מה שמשנה את עולם ה-AI הוא עוד מודל ענק, עוד הכרזה דרמטית או עוד גרסה חדשה עם שם מפוצץ. לפעמים זה פיצ׳ר קטן. כפתור חדש. תפריט חדש. יכולת קטנה שנכנסת לכלי שאנחנו כבר משתמשים בו - ופתאום משנה את הדרך שבה אנחנו עובדים.

בפרק הזה אנחנו מדברים על כמה מהפיצ׳רים החדשים שכדאי להכיר עכשיו: ChatGPT Tasks, שמחזיר את הרעיון של משימות ותזכורות חכמות לתוך ChatGPT; Claude Design, שמנסה להפוך את Claude מכלי כתיבה וחשיבה גם לכלי שמתחיל לבנות תוצרים ויזואליים; Google Vids, שמכניס את גוגל עמוק יותר לעולם סרטוני העבודה והאווטארים; OpenRouter Fusion, שמנסה לתת לכמה מודלים לעבוד יחד במקום לבחור רק אחד; ו-Codex Record & Replay, שמאפשר להראות ל-AI תהליך עבודה במקום להסביר אותו במילים.

דיברנו גם על הפער הקבוע בעולם ה-AI בין “הוכרז” לבין “זה באמת נמצא אצלי בכפתור”: מה כבר זמין, מה עדיין מתגלגל, מה מוגבל למנוי מסוים, לפלטפורמה מסוימת או למדינות מסוימות, ולמה לפעמים העתיד כבר כאן - אבל רק למי שנמצא בארצות הברית, על מק, עם המנוי הנכון ובחשבון שקיבל את ה-rollout.

זה לא פרק על עוד מודל חדש. זה פרק על הפיצ׳רים הקטנים שמתחילים לשנות בגדול את העבודה היומיומית.

לבדיקה עם האתר עדיין באוויר

https://improvault.com/

להרצאות, הדרכות ועוד פיצ'רים

[email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

דמיינו מסעדה שלא מגישה את המנה המיוחדת: האמת מאחורי פייבל ומיטוס של אנטרופיק

עושים סדר באחת הקפיצות המעניינות, אך גם המטרידות ביותר, שראינו השנה בעולם הבינה המלאכותית. חברת אנטרופיק הכריזה על מודלים חדשים וחזקים בצורה בלתי רגילה, אבל מיד הבהירה שלרובנו לא תהיה גישה אליהם. בפרק הזה אנחנו מבינים למה השיחה על AI עוברת מ"איזה מודל הכי חכם?" לשאלות של גישה, פוליטיקה, צנזורה, וחשוב מכל – אמון.

הנה רמזים לנושאים שהועלו בפרק:

• הנמר והקולר (מיטוס ופייבל): הכירו את המשפחה החדשה של אנטרופיק. מצד אחד "מיטוס" העוצמתי שסגור רק לשותפים נבחרים, ומצד שני "פייבל", המודל הציבורי שמגיע עם כל כך הרבה הגבלות וחגורות בטיחות שמרגישות כמו לאלף נמר עם קולר ו-GPS.
• לעבוד ברצף, לא רק לענות: ההבטחה הגדולה של פייבל היא היכולת להחזיק משימות ארוכות ומורכבות בלי לאבד את הצפון – החל מכתיבת קוד ובניית אפליקציות ועד בדיקה עצמית ותיקון שגיאות לאורך שעות.
• ההנמכה השקטה: הפיצ'ר שעצבן קהילה שלמה. איך המערכת מזהה שאלות רגישות (כמו בעולמות הביולוגיה או הרפואה) ופשוט מעבירה אתכם למודל ישן וחלש יותר, כדי לתת לכם בכוונה תשובה פחות טובה, ולפעמים בלי לספר לכם על זה בכלל.
• המלכוד של ה-30 יום: כל פרומפט ותשובה שלכם בפייבל נשמרים ל-30 יום. למה המדיניות הזו הופכת את המודל לסיכון תפעולי עבור ארגונים, עורכי דין ובתי חולים, ואיך זה גרם אפילו למיקרוסופט לאסור על העובדים שלה להשתמש בו?
• פוליטיקה של AI: איך ביום בהיר אחד ממשלת ארה"ב חסמה את הגישה למודלים עבור כל מי שאינו אזרח אמריקאי, ומה זה אומר על עתיד הבינה המלאכותית כתשתית לאומית.

למה יכולת היא כבר לא הכל, ולמה "אמון" הולך להיות הפיצ'ר הכי חשוב של המודלים הבאים.

להערות, רעיונות ותגובות מוזמנים לשלוח ל: [email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

הסטאז'ר הדיגיטלי שלכם: הכירו את Codex , ה-AI שמשתלט לכם על המחשב

עולם הבינה המלאכותית חווה בימים אלה את אחד המעברים הדרמטיים ביותר: מבינה מלאכותית שרק עונה לנו לשאלות – לבינה מלאכותית שפשוט עובדת בשבילנו.

בפרק הזה, אנחנו מדברים על המעבר המרתק מעידן ה"התייעצות" לעידן ה"עשייה", ומכירים לנו את "קודקס" (Codex) – הסטאז'ר הדיגיטלי החדש שיושב לכם ישירות על המחשב. במקום לבקש מהבינה המלאכותית לנסח תשובות שצריך להעתיק ולהדביק, אפשר פשוט לבקש ממנה לבצע פעולות של ממש: החל מסידור תיקיות וקבצים מבולגנים במחשב, דרך עבודה עם דפדפנים ותוכנות, ועד ביצוע משימות אוטומטיות שחוזרות על עצמן.

זהו פרק חובה לכל מי שרוצה להבין איך להפוך את ה-AI מעוזר פסיבי לסוכן אקטיבי שחוסך זמן ונפטר מהמשימות השחורות והמעצבנות של היומיום, וכל זה – בלי צורך לדעת לכתוב שורת קוד אחת.

להערות, רעיונות והדרכות מוזמנים לשלוח ל: [email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

ההכרזות של גוגל: סוכנים אישיים, עגלות קניות אוניברסליות והסוף של האינטרנט

ערן ורועי עושים סדר בכאוס ההכרזות הענק של גוגל (או לפחות מנסים), ומנתחים את כל מה שמדהים, ובעיקר את מה ש"מדהיג" (מדהים ומדאיג) בכלים החדשים שהחברה הציגה. בפרק הזה נבין איך החיים והגלישה שלנו עומדים להשתנות ממש בקרוב.

הנה רמזים לנושאים שהועלו בפרק:

• קיבלנו Gemini 3.5 Flash: המודל המהיר, היעיל והלא כזה זול שמנצח אפילו את מודל ה-Pro הקודם ומרשים במיוחד ביכולות התכנות ומהירות התגובה שלו.
• העגלה האוניברסלית: אין צורך להכניס יותר כרטיס אשראי בכל אתר בנפרד. גוגל רוצה להפוך את האינטרנט לחנות אחת גדולה עם עגלת קניות וירטואלית אחת שמלווה אתכם בין האתרים וסוגרת לכם את כל הפינות של הרכישה והשילוח.
• סוכן AI אישי מבוסס ענן: האם אנחנו בדרך ל"סמנתה" מהסרט Her? סוכן AI שעובד 24/7 ברקע, קורא מיילים, מזיז פגישות ומזמין טיסות או מלונות, אפילו כשהטלפון שלכם כבוי.
• ה-AI Search והסוף של חיפוש האתרים: איך מנוע החיפוש החדש של גוגל ייצר את התשובות ישירות בתוצאות, ולמה זה כנראה יהרוג אתרי תוכן רבים וישנה לחלוטין את חווית הגלישה והתגליות שלנו באינטרנט.
• וגם ה Gemini Omni ויצירת וידאו: המודל החדש שמבין את חוקי הפיזיקה ואת העולם האמיתי, ויכול לייצר סרטון ריאליסטי מנקודת מבט של נהג רק על בסיס ציור על גוגל מפות.
• מארגן מחשבות קולי: Talk to Keep - סוף לקבוצות הוואטסאפ המבולגנות שלכם עם עצמכם. פשוט דברו את כל מה שעובר לכם בראש, וה-AI ידע לסנן, להבין הקשרים, ולהפוך את המלמולים שלכם לרשימות קניות ומשימות מסודרות.

להערות, הרצאות ותגובות מוזמנים לשלוח

 ל: [email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

קבוצת תמיכה לנפגעי AI 

הפעם ריכזנו את כל מה שמעצבן אותנו בבינה המלאכותית (כרגע)

בדרך כלל אנחנו מביאים לכם את החדשות הכי מסעירות ופריצות הדרך הכי מדהימות של עולם ה-AI. אבל הפעם, רועי וערן פותחים קליניקה ומדברים על המציאות עצמה: כל הבאגים הקטנים, הפיצ'רים השבורים, וההתחכמויות של המכונה שפשוט מוציאים אותנו מדעתנו ביום-יום.

הכנו רשימת תרוניות (תלונות) ארוכה במיוחד, והנה קצת ממה שדיברנו עליו בפרק:

• תסמונת האמן המיוסר של ג'מיני: למה כשמבקשים ממנו רק לתרגם פרומפט לאנגלית בשביל יצירת תמונה בתוכנה אחרת, הוא מחליט להגדיל ראש ולייצר את התמונה בעצמו?
• איפה התמונה שלי? ערן בנה אוטומציה שמייצרת קריכות אחוריות לספרים מומצאים, אבל ה-AI מסרב לשמור את תמונת הסופר שלו, וכל פעם ממציא לו פרצוף של אדם אחר (לפעמים מונגולי).
• חרדת טוקנים וזוגיות רעילה עם קלוד: איך חלום בניית האפליקציות בקלות (Vibe Coding) הפך לסיוט שבו ערן מנהל את החיים שלו סביב השעה שבה קלוד מחדש לו את הטוקנים, רק בשביל להזיז כפתור במסך.
• הקנבס של צ'אט GPT ששכח עברית: המאבק היומיומי והמתסכל של רועי ביישור לימין (RTL). ה-AI טוען שהוא "הצמיד הכל לימין", אבל בפועל ממשיך להשאיר הכל מיושר לשמאל, מה שגורם לאנשים לנטוש את הפלטפורמה.
• פיצול אישיות בקריינות (11Labs): למה כשמתקנים מילה אחת בלבד בסאונד, מקבלים פתאום קריין עם קול שונה לגמרי שעבר עליו משהו בחיים ואיבד כל קונסיסטנטיות?
• טיימר שבור בסונו: למה אי אפשר לבקש מג'נרטור מוזיקה שיר של בדיוק 7 שניות, בלי שהוא יחליט על דעת עצמו לתת 9 או 47 שניות? ואיך אולי עדיף פשוט לחזור לחתוך אודיו ידנית.
• הבמאים המופרעים של הוידאו: כשמבקשים סרטון פשוט מבינה מלאכותית, אבל היא מחליטה "להתפרע" ולהוסיף אנשים מרחפים או חורים בתקרה סתם כי מתחשק לה.
• וגם - צרות מבית גוגל: המחברות ב-NotebookLM שנתקעות על "טוען" לנצח בלי להתריע, וג'מיני בתוך הגוגל שיטס (Google Sheets) שממשיך להתעקש שהוא לא מבין עברית.
• סיוט ה"קופי-פייסט": למה להעתיק טקסט בעברית מצ'אט GPT לוורד גורם לכל הנקודות והגרשיים לקפוץ, ולמה הוא מתעקש לחלק לנו תשובות לקופסאות במקום פשוט לתת תוצר אחד מוגמר?

מוזמנים להאזין לפרק שבו אנחנו קצת פורקים עצבים, מנסים למצוא פתרונות יצירתיים (כמו שימוש בקבצי Markdown לחיסכון בזיכרון של קלוד), ומזכירים לעצמנו שצריך לקבל גם את הפגמים של העובדים הדיגיטליים שלנו (לפחות עד לעדכון הגרסה הבא).

להזמנה להרצאות, הדרכות ותגובות (ותרוניות משלכם)

 מוזמנים לשלוח ל: [email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT

חדשות ה-AI: העובד החדש שלכם (GPT 5.5), טקסט בתמונות, ומי באמת שר בספוטיפיי?

בואו נודה באמת, בדיוק כשהתרגלנו למודלים הקיימים וחשבנו שהכל נרגע, הגיע חודש שטרף את כל הקלפים מחדש. בפרק חדשות חגיגי, רועי וערן עושים סדר בכל ההכרזות והעדכונים האחרונים ("והרי החדשות מפי איראן גולשטיין"!), והפעם חברות הענק באמת לא נחו.

הנה כל מה שאתם צריכים לדעת מהפרק:

• העובד שהתבגר - GPT 5 וחצי: אופן AI (OpenAI) התעוררו עם מודל חדש שפשוט דורש פחות "ניהול". במקום להאכיל אותו בכפית, להסביר כל פרט ולהזכיר חוקים, הוא מבין מה חסר ומה המשימה הבאה, זוכר הקשרים קודמים ופשוט מתחיל לעבוד.
• סוף סוף טקסט קריא בתמונות: מודל התמונות החדש (GPT 2.0 images) משנה לגמרי את חוקי המשחק. הוא יודע לשלב טקסט מדויק בתוך תמונה בלי להתבלבל, לבנות אינפוגרפיקות מבוססות נתונים, פוסטרים ומוקאפים - והוא פשוט מוחק את המתחרים באיכות.
• קלוד לא נשאר פראייר: אנתרופיק מציגה את Claude Design שיעבוד איתכם כשותף לעיצוב חזותי, ואת הפיצ'ר הגאוני Artifacts שבונה עבורכם דשבורדים "חיים" שמתעדכנים ברקע בזמן אמת.
• הפאזל של גוגל מתחבר: ג'מיני נכנס עמוק יותר לארגונים עם Workspace Intelligence. המערכת מחברת את כל המיילים, המסמכים בדרייב והיומן שלכם להקשר אחד, ויודעת עכשיו גם לחסוך עבודה ולייצר קבצי אקסל, וורד או PDF ישירות מתוך חלון השיחה.
• ההפתעה מסין: מודל DeepSeek V4 נותן פייט אמיתי לענקיות מאמריקה. הוא זול, חסכוני ויעיל בטירוף, מה שהופך אותו לפתרון מושלם לארגונים שצריכים עבודה משרדית חוזרת ולא חייבים את המודל הכי יקר בשוק.
• משפט ומוזיקה: למה בית משפט בסין קבע שאסור לחברות לפטר עובד רק כי מערכת ה-AI עכשיו עושה את העבודה שלו? ואיך ספוטיפיי מתחילה לחלק "תגיות אימות" לזמרים אנושיים, רק כדי שנצליח להבדיל בינם לבין רובוטים שיוצרים אלבומים שלמים בסונו בפחות מ-20 שניות.

להערות, רעיונות ותגובות מוזמנים לשלוח ל: [email protected]

הקורס שלנו

קורס AI EXPERT