Мыслить как ученый

▶︎ 4DEV  — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах. Записаться на демо и узнать подробности: https://postnauka.org/link/4dev_1310 

Говорим о нейтринной астрономии: чем нейтрино отличаются от других частиц, почему они почти не взаимодействуют с веществом и какую информацию могут приносить из космоса. Разбираем, как устроены нейтринные детекторы. Обсуждаем IceCube в Антарктиде, Baikal-GVD на Байкале и KM3NeT в Средиземном море, их возможности и результаты. Говорим о том, за что Фрэнсис Хальцен получил Нобелевскую премию и почему IceCube открыл новое окно во Вселенную. Затрагиваем и многосигнальную астрономию: как нейтрино, свет, гравитационные волны и космические лучи дополняют друг друга и позволяют изучать одни и те же события разными способами. Говорим о будущем больших астрофизических экспериментов, новых данных и вопросах, на которые нейтринной астрономии предстоит ответить.

Лекции Сергея Попова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/popov 

▶︎Поддержать ПостНауку: 
— Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast
— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast
▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast

Таймкоды:
00:00 О чем выпуск?
02:48 От солнечных нейтрино до IceCube
14:25 Зачем искать нейтрино, если есть коллайдеры
18:23 4DEV — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах
29:31 Почему нейтрино дают уникальную информацию о Вселенной
33:17 За что дали Нобелевскую премию создателю IceCube
41:27 Что такое нейтринное «событие» и как его отличить от фона
46:59 Как приручить сон?
47:39 Что на самом деле открыл IceCube
01:00:48 Зачем нужны другие нейтринные детекторы
01:12:02 Поддержите ПостНауку
01:12:58 Может ли KM3NeT обогнать IceCube
01:21:08 Почему нельзя просто построить второй IceCube
01:27:40 Как устроены научные премии
01:38:48 Многосигнальная астрономия: свет, гравитационные волны и нейтрино
01:41:53 ИИ в науке и роль ученого
01:48:28 Что почитать и посмотреть
01:50:28 Заключение

▶︎ 4DEV  — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах. Записаться на демо и узнать подробности: https://postnauka.org/link/4dev_0710 

Разбираем устройство Стандартной модели. Почему существует три поколения частиц, зачем природе тяжёлые кварки и лептоны и почему электрон до сих пор считается элементарным? Говорим о бозоне Хиггса и о том, могут ли существовать другие хиггсовские бозоны.

▶︎Поддержать ПостНауку: 
— Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast
— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast
▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast

Таймкоды:
00:00 О чем выпуск?
03:27 Как появилась Стандартная модель
05:41 Калибровочные поля
08:03 Почему кварков и лептонов столько?
10:25 Как частицы получают массу
12:44 Что подтвердил бозон Хиггса
15:01 Проверки Стандартной модели
17:17 Аномалии Стандартной модели
19:37 Физика частиц и космология
21:58 Реликтовое излучение и нейтрино
24:24 Загадка темной материи
27:06 4DEV — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах
28:45 «Зоопарк» элементарных частиц
33:04 Восьмеричный путь и SU(3)
35:28 Как открыли кварки
37:53 Три поколения частиц
49:29 Как приручить сон?
51:22 Как существуют тяжелые частицы
54:20 Частицы в ранней Вселенной
58:20 Почему электрон элементарный
01:01:03 Что может быть внутри кварков
01:03:29 Модели составных частиц
01:05:46 Сколько может быть бозонов Хиггса
01:08:12 Возможности коллайдеров
01:13:28 Коллайдеры будущего
01:14:36 Поддержите подкаст
01:16:32 Поиски темной материи
01:19:04 Кандидаты на темную материю
01:26:20 Темная материя или новая гравитация?
01:32:39 Проблема квантовой гравитации
01:37:50 Как науки влияют друг на друга
01:40:41 Физика частиц встречает космологию
01:46:07 Вселенная как лаборатория
01:47:54 Что осталось за рамками
01:50:21 Что почитать
01:55:03 Как объяснять сложную физику
01:57:46 Заключение

Разбираем, как учёные обнаруживают молекулы в космосе, почему химические реакции возможны при экстремально низких температурах и какие соединения уже удалось найти в межзвёздных облаках. Говорим о происхождении жизни, гипотезе панспермии, органике астероидов и альтернативной биохимии. Возможна ли кремниевая жизнь и почему наличие органических соединений ещё не доказывает существование живых организмов?

▶︎Поддержать ПостНауку: 
— Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast
— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast
▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast

Тайминги выпуска:
00:00 О чем выпуск?
01:59 Что такое астрохимия
04:35 Как находят молекулы в космосе
10:27 Межзвездные облака как химические реакторы
13:21 Почему сложно обнаружить большие молекулы
17:18 ИИ в поиске межзвездных молекул
21:55 Как приручить сон?
22:46 Самые сложные молекулы в космосе
26:07 Биологически интересные молекулы
27:36 Ароматические соединения в космосе
30:25 Панспермия: жизнь из космоса?
33:08 Органика еще не означает жизнь
34:28 Поддержите подкаст
35:31 Органика и неорганика: в чем разница?
37:31 История органической химии
39:01 Альтернативная биохимия
41:30 Возможна ли кремниевая жизнь?
44:33 Поиск жизни на экзопланетах
46:35 Биосигнатуры: кислород и метан
48:13 Почему одной биосигнатуры недостаточно
49:37 K2-18 b: признаки жизни?
50:34 Телескопы будущего и экзопланеты
53:04 Чего не хватает для поиска жизни
54:08 Органика астероидов Бенну и Рюгу
58:06 Как быстро зародилась жизнь на Земле?
01:01:40 Как работают астрохимические модели
01:06:48 Химические реакции в космосе
01:07:44 Фосфин на Венере и ошибки моделей
01:11:14 Как открытия меняют научную картину мира
01:15:07 Что почитать о происхождении жизни
01:16:36 Заключение

Говорим об эволюции долголетия: летучие мыши и голые землекопы живут дольше, чем от них можно было бы ожидать, и почему эволюция нашла сразу несколько способов продлевать жизнь. Обсуждаем предел человеческого долголетия, биологический возраст и попытки найти универсальный индекс старения. Почему теломеры, свободные радикалы и другие отдельные признаки не дают полного ответа на вопрос, что такое старение?

Петр Федичев в «X»: https://x.com/fedichev 

▶︎Поддержать ПостНауку: 
— Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast
— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast
▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast

Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
01:41 Что такое старение и почему это важно
03:46 Можно ли победить старение?
07:12 Замедление старения млекопитающих
10:57 Зачем эволюции долголетие?
16:30 Почему растет продолжительность жизни человека
21:17 Как социальная среда влияет на эволюцию человека
25:47 Одомашнивание, пластичность генома и видообразование
30:41 Почему так много теорий старения?
38:49 Старение как эмерджентное свойство организма
45:51 Что такое эмерджентность?
49:17 Где находится «индекс старения»?
51:03 Почему микроуровень не объясняет макроуровень
56:40 Можно ли вообще измерить старение?
01:05:51 Как физика помогает описать старение
01:12:27 Почему старению нужна общая макротеория
01:17:37 Без теории научный прогресс идет слишком медленно?
01:22:27 Феноменологическая теория старения
01:28:27 Зачем измерять сразу много маркеров старения
01:30:13 Организму нужны флуктуации?
01:35:15 Что мешает создать лекарство от старения
01:40:53 Зачем жить до 120 лет?
01:42:26 Что читать и смотреть о науке старения
01:45:13 Заключение

Обсуждаем, почему субъективный опыт возможен только у системы, обладающей «Я», как из несознательного субстрата возникает субъектность и почему сначала нужно понять устройство самого «Я», а уже потом — сознание. Разбираем структуру когнитома, эволюционную логику теории и связь между индивидуальным опытом, памятью и сознанием.

▶︎Поддержать ПостНауку: 
— Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast
— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast
▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast

Тайминги выпуска:
00:00 О чём этот выпуск?
02:20 От прошлого разговора — к теории когнитома
05:46 Нерешённые проблемы теории функциональных систем
11:50 Нейронные ансамбли в теории когнитома
16:49 Нам нужна ваша поддержка!
17:59 Что такое сознание?
27:25 Без субъективного опыта нет «Я»
31:06 Сначала «Я», потом сознание
36:18 Сознание — результат эволюции?
45:53 Три принципа появления «Я»
57:50 Альфа-коги
01:09:56 Бета-коги
01:18:16 Альфа- и бета-коги на примерах
01:31:37 Гамма-коги
01:35:28 Гиперсеть мозга
01:43:22 Может ли ИИ обладать сознанием?
01:56:05 «Холодное сознание» искусственного интеллекта
02:05:17 Заключение
 

Говорим о нейропанк-революции и разных этапах киборгизации человека: от медицинских имплантов и нейроинтерфейсов до технологий, способных расширять возможности нервной системы. Разбираем, можно ли добавить человеку новые органы чувств, соединить нервные системы двух людей и создать электронную часть нервной системы, которая сможет работать вместе с биологической.

▶︎Поддержать ПостНауку: 

Виктор Ерохин об искусственных нейронных сетях: https://postnauka.org/faq/102011

Тайминги выпуска:
00:00 О чём этот выпуск?
01:44 Первые шаги к киборгизации
06:12 Новые чувства и интерфейс мозг-мозг
09:50 Как появилась идея нейропанк-революции
16:44 Нам нужна ваша поддержка!
17:51 Как устроена киборгизация 1.0, 2.0 и 3.0
23:52 Можно ли радикально улучшить человека?
31:05 Барьеры киборгизации
35:26 Как подключить нейроинтерфейс к мозгу
40:03 Любимые расширения нервной системы
44:19 Почему забывание полезно для мышления
48:46 Цена идеальной памяти
53:13 Ключевые термины
56:23 Спайковые нейронные сети
01:03:03 Спайки, синапсы и работа нейрона
01:14:34 Масштабирование LLM и моделирование мозга
01:17:25 Биология мозга, которой нет в LLM
01:22:38 Электронный мозг вместо AGI
01:27:30 Нужно ли ИИ копировать мозг?
01:32:03 Перенос принципов мозга в электронику
01:41:01 Что такое мемристоры
01:48:36 Рекомендации по теме нейропанк-революции
01:52:05 Заключение
 

Обсуждаем, что должно производить высшее образование: знания, навыки для рынка труда или способность мыслить. Почему модель «лекция — конспект — экзамен» перестаёт работать, знания нельзя просто передать, а студента важно оценивать не по тексту, который он сдал, а по тому, как он ставит вопросы и строит аргументы. Разбираем эксперименты с ИИ-агентами в университете: может ли нейросеть быть не машиной готовых ответов, а собеседником, что остаётся за преподавателем и как строить обучение через дискуссию. 

Отдельно говорим о рынке труда: должен ли университет выполнять заказ индустрии, кто отвечает за подготовку специалистов и почему образование должно готовить к будущему, которое невозможно точно предсказать.

▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast

Тайминги выпуска:

00:00 О чем этот выпуск?

Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная точность и почему индустрия переходит на 8- и 4-битные вычисления? Говорим о гонке вычислений, эффективности современных чипов и компромиссах, которые позволяют обучать всё более крупные модели.

Разбираем, как устроены современные системы поиска и почему поиск стал одной из фундаментальных операций искусственного интеллекта. Обсуждаем векторный поиск, работу с огромными массивами данных, а также то, какое отношение к этим технологиям имеют биоинформатика, ДНК и поиск новых лекарств. Говорим о роли открытого кода в развитии технологий и о том, почему вклад в open-source-проекты может быть не менее важен для науки, чем академические публикации.

Список литературы от Ильи Суцкевера: https://github.com/dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading

▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast

Тайминги выпуска:

00:00 О чем этот выпуск?

Обсуждаем устройство трансформеров и механизм внимания. Как появилась архитектура, на которой построены ChatGPT, Claude и Gemini? Почему предсказание следующего слова оказалось настолько мощной идеей и как оно изменило развитие AI? Говорим о природе интеллекта, различиях между человеком и LLM, а также о том, почему способность предсказывать следующее слово приводит к поведению, которое выглядит разумным.

Разбираем, как трансформеры помогают анализировать ДНК и как такие системы могут использоваться для персонализированной медицины. Говорим о будущем ИИ: почему эпоха масштабирования может подходить к концу, какие ограничения есть у современных моделей и каким может стать следующий этап развития искусственного интеллекта.

▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast

Тайминги выпуска:

00:00 О чем этот выпуск?

Обсуждаем, чем private equity отличается от венчурного капитала и почему deeptech требует другого подхода к риску. Что такое технологический риск и риск масштабирования? Как инвесторы оценивают новые технологии и почему одни из них превращаются в технологические революции, а другие исчезают?

Разбираем, как рождаются новые индустрии. Как появился интернет 90-х и первые дата-центры? Почему сланцевая революция изменила мировой энергетический рынок и как фрекинг превратил США в крупнейшего производителя нефти?

Говорим о научном мышлении, культуре риска и роли капитала в развитии технологий. Почему учёные и инвесторы часто говорят на разных языках и кто решает, какие технологии нужны обществу?

▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast

Тайминги выпуска:

00:00 О чем этот выпуск?