Naučíme AI Podcast

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Petr Panzner, zakladatel AIfanaticky.cz, lektor a konzultant, který vede pracovní skupinu zaměřenou na vzdělávání v oblasti AI při České asociaci umělé inteligence.

Bavíme se o zásadní změně ve využívání umělé inteligence. AI už nemusí pouze generovat text, ale dokáže samostatně vykonávat úkoly. Nastupují AI agenti, kteří mohou pracovat se soubory, připravovat dokumenty, plánovat kalendář, zpracovávat poptávky nebo pomáhat s každodenním podnikáním.

Petr vysvětluje, co agenti skutečně umějí, jak jim nastavit přístupy a proč je při jejich využívání zásadní správný kontext. Dostáváme se také k AI skillům, tedy opakovaně použitelným instrukcím, díky kterým mohou agenti pracovat konzistentněji a samostatněji.

Velké téma představuje bezpečnost a soukromí. Kolik informací jsme ochotni AI zpřístupnit výměnou za vyšší produktivitu? A co se stane, když vývoj AI začne předbíhat naši schopnost ji kontrolovat?

Otevíráme také filozofické otázky vědomí AI, rychlosti technologického vývoje a odpovědnosti firem, které modely vyvíjejí. V závěru se vracíme k praxi: podle čeho vybírat mezi ChatGPT, Claude a Gemini a proč je dobré stavět na ekosystému, který už používáte.

V rozšířené části v Naučíme AI Klubu pokračujeme praktickými tipy a tématem sdílené AI paměti.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Stanislav Karas, který se věnuje zavádění AI do firem, změně procesů, bezpečnosti dat a change managementu.

Bavíme se o tom, proč nestačí firmě jen koupit ChatGPT nebo Claude a čekat, že se produktivita sama zvedne. Stanislav vysvětluje, že skutečné zavedení AI začíná u procesů, dat a lidí.

Probíráme i adopci AI mezi zaměstnanci a konkrétní zkušenost, kdy firma nabízela lidem odměnu za nápady, kde by jim AI mohla pomoct — a téměř nic použitelného nepřišlo. Dnes už ale ti samí lidé sami přicházejí s návrhy, co automatizovat a zlepšit.

Velká část epizody patří bezpečnosti. Kdy stačí běžné placené předplatné AI nástroje? Kdy už potřebujete enterprise řešení? Jak funguje anonymizace a pseudonymizace dokumentů? A jak mohou firmy využívat Azure nebo AWS při práci s citlivými daty?

Řešíme také českou AI scénu, vibe coding, nástroje typu Makali nebo Lovable a to, proč může být Česko v některých oblastech dál, než si myslíme.

V prodloužené části v Naučíme AI Klubu pokračujeme tématy Jarvis 2.0, pokročilou automatizací a kontrolou výstupů mezi jednotlivými modely.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martin Pártl, freelancer a tvůrce obsahu zaměřený na sociální sítě.

Bavíme se o tom, proč dnes tolik obsahu vytvořeného pomocí AI vypadá stejně a jak snadno může značka přijít o vlastní identitu, když celý kreativní proces přenechá jednomu promptu.

Martin ukazuje, že problém není samotná AI. Naopak ji každý den používá. Rozdíl je v tom, jestli vám pomáhá tvořit, nebo jestli tvoří kompletně za vás.

Popisuje svůj praktický workflow při přípravě carouselů: nahraje do ChatGPT brand manuál klienta, připraví strukturu a návrh vizuálu, převede ho do Canvy a následně ručně dopracuje text, fotografie, produkty i grafické prvky.

Řešíme také AI jako nástroj pro vzdělávání. Martin používá vlastního agenta, který mu podle jeho kalendáře plánuje pravidelné bloky studia střihu, vizuálu a marketingu.

Velkou část rozhovoru věnujeme také autenticitě na sociálních sítích. Martin vysvětluje, jak začal zveřejňovat osobní témata, proč právě jednoduchá videa často fungovala nejlépe a jak mu Instagram během několika let přinesl nové kontakty, klienty i vztah.

Pokud tvoříte obsah na sociální sítě, budujete osobní brand nebo chcete používat AI v marketingu bez toho, aby váš profil vypadal jako tisíce dalších, tahle epizoda je pro vás.

V prodloužené části v Naučíme AI Klubu pokračujeme praktickými tipy pro freelancery a tvůrce a dalšími způsoby, jak Martin zapojuje AI do své práce.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jiří Korčák, pedagog na VŠE v Praze, AI konzultant a lektor Naučíme AI.

Bavíme se o tom, jak AI mění vzdělávání a vývoj aplikací. Jiří ukazuje konkrétní projekty vytvořené vibecodingem — od festivalové aplikace přes e-shop až po nástroje pro fantasy světy — a vysvětluje, proč lidé s technickými znalostmi dokážou pomocí AI pracovat násobně efektivněji.

Řešíme také Lovable a jeho využití při rychlém prototypování. Místo několika týdnů čekání může zákazník během hodin nebo dní dostat funkční návrh do ruky, vyzkoušet ho a teprve potom se pustit do plného vývoje.

Ve firemní části představujeme platformu Omnicrain a řešíme bezpečnost dat, privátní AI infrastrukturu a enterprise prostředí. Jiří upozorňuje, že největší problém často není nedostatek AI nástrojů, ale chybějící konkrétní use-case. Nestačí říct „chceme AI“ — firma musí přesně vědět, jaký problém chce vyřešit.

V bonusové části pro Naučíme AI Klub pokračujeme tématem AI Actu, ukládání dat a praktickou prací s AI. Členové navíc mohou získat přístup do aplikace Kartograf.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Štěpán Kulišťák, který firmám pomáhá se zaváděním umělé inteligence, vzděláváním zaměstnanců a tvorbou AI strategie.

Bavíme se o tom, proč je v mnoha firmách kolem AI stále chaos. Zaměstnanci používají různé nástroje, často bez společných pravidel, a vedení nemusí mít přehled o tom, jaká data do nich lidé vkládají. Štěpán upozorňuje zejména na riziko používání veřejných a neplacených AI nástrojů pro práci s interními firemními informacemi.

Řešíme také AI Act, interní směrnice, bezpečnost, výběr správného ekosystému a otázku, kdy dává smysl Microsoft Copilot, kdy ChatGPT, Claude nebo jiné nástroje.

Velká část epizody patří praktickému vzdělávání zaměstnanců. Jak postavit školení pro různá oddělení a rozdílné úrovně znalostí? Proč by zaměstnanec měl už během prvního dne vytvořit vlastní workflow nebo AI asistenta? A proč se skutečná změna nedá stihnout během jednoho krátkého workshopu?

Zazní také konkrétní příběh člověka, který na kurzu začínal prakticky od nuly a během roku díky AI a vibecodingu postavil vlastní funkční aplikaci.

V bonusové části pro Naučíme AI Klub dostanou členové také praktický návod na nastavení Claude Code od úplného začátku.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martina Panošová Hucková z Jihočeského vědeckotechnického parku (JVTP). Bavíme se o tom, jak JVTP pomáhá startupům, začínajícím podnikatelům i zavedeným firmám dostat jejich nápady a inovace do praxe.

Martina vysvětluje, co všechno JVTP nabízí — od inkubace a mentoringu přes propojování s odborníky, firmami a výzkumnými organizacemi až po konkrétní programy podpory. Řešíme také nový program INOJIV, díky kterému mohou vybrané jihočeské firmy získat až 75% podporu na poradenské služby například v oblasti AI, digitalizace, automatizace, prototypování nebo ověření proof of concept.

Podíváme se i na vznikající AI Lab / DigiLab, kde má být možné testovat lokální AI modely, pracovat s 3D tiskem a zkoušet technologická řešení ještě před jejich větším nasazením.

Řeč přijde také na budoucnost jižních Čech: jak udržet mladé talenty v regionu, proč má smysl začít podnikat už při studiu a co musí region nabídnout, aby se lidé po zkušenostech z Prahy, Brna nebo zahraničí chtěli vracet.

V bonusové části v Naučíme AI Klubu pokračujeme oblíbenými AI nástroji pracovníků JVTP a tématem vibecodingu.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem David Fogl — technologický architekt, vývojář a expert na testování softwaru. Hned na začátku řešíme zásadní otázku: jak se testuje AI, která neodpovídá pokaždé stejně? David vysvětluje rozdíl mezi deterministickým a nedeterministickým testováním a ukazuje, proč v praxi často jedna AI kontroluje výstupy jiné AI.

Dostaneme se také k jeho projektu Artima, AI nástroji pro marketing a sociální sítě. Artima pomáhá malým a středním firmám tvořit příspěvky, plánovat obsah, držet jednotný tone of voice a pracovat s více AI modely najednou — od GPT přes Gemini a Claude až po Grok.

Velká část rozhovoru patří i vibecodingu, AI agentům a skillům. David vysvětluje, proč si dnes i laik dokáže vytvořit prototyp aplikace, ale zároveň upozorňuje, že produkční řešení potřebuje bezpečnost, zálohy a dobře nastavené procesy. Zazní i praktický use-case z výrobní firmy, kde se zkušenosti mistrů převáděly do skillů pro interního chatbota.

V rozšířené části pro Naučíme AI Klub pokračujeme tématy jako počítačové vidění, reklamní kampaně v Artimě a další praktické využití AI ve firmách.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Lukáš Doul, který se v dm věnuje zavádění umělé inteligence a digitální transformaci. Díl ukazuje, jak vypadá AI adopce ve velkém korporátu — od počátečního zákazu ChatGPT kvůli bezpečnosti dat až po vlastní interní nástroj dmGPT.

Lukáš popisuje, proč zákaz AI ve firmě dlouhodobě nefunguje, jak se řeší bezpečné prostředí pro práci s modely a proč je důležité nabídnout zaměstnancům nástroj, kterému mohou věřit. Dostaneme se k internímu chatbotu, Microsoft Copilotu, agentům, práci s kontextem, sdílení souborů i bezpečnostním nastavením, která mohou rozhodnout o tom, jestli AI firmě pomůže — nebo způsobí problém.

Velká část rozhovoru je velmi praktická: jak školit zaměstnance, jak měnit jejich mindset, proč teorie nestačí a proč nejlépe fungují konkrétní ukázky z každodenní práce. Zazní i příklad analýzy dodavatelských nabídek, kde AI ušetřila přibližně 8 hodin práce.

V rozšířené části pro Naučíme AI Klub se bavíme o vibecodingu, měření reálného dopadu AI ve firmě a o tom, kam může dm v oblasti AI směřovat dál.

🎧 Přejeme příjemný poslech.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě je hostem Petr Stanislav z Elin AI. Jejich projekt popisují jako „kognitivní antivirus pro generaci Z“ — nástroj, který má pomáhat tlumit negativní dopady sociálních sítí (doomscrolling, úzkost, přetížení) a vracet člověka z emoční spirály zpátky k racionálnímu přemýšlení.

Petr vysvětluje, jak Elin funguje v praxi: sbírá kontext toho, co uživatel na sítích vidí, pracuje s modely, které vyhodnocují dopad obsahu, a spouští intervence (pauza, změna perspektivy, zklidnění). Dostaneme se i „pod kapotu“: proč to není jen chatbot, jak přemýšlí o embeddingách, dimenzích emocí, iteracích a proč do toho musí vstupovat i psychologové.

Otevřeme i citlivé téma důvěry a soukromí: když má systém chránit, potřebuje vidět kontext — a přesně tohle je dnes jeden z největších bloků i pro firmy a školy.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Filip Kroutil – fotograf, kameraman a člověk, který u nás stojí za produkcí celého podcastu. Povídáme si o tom, kde už dnes AI reálně šetří čas v kreativní práci: od chytrých funkcí ve foťácích (AI ostření a rozpoznávání objektů), přes nástroje na úpravy fotek a videa, až po praktické workflow, které z rutiny udělá automat.

Filip sdílí konkrétní hack: postavil si GPT asistenta na náhledy, kterému dal svoje šablony a pravidla – a díky tomu zvládne návrh náhledu výrazně rychleji než dřív. Řešíme taky „realitu Adobe“ (proč je pořád tak silné) a kde dávají smysl alternativy a AI-first nástroje pro úpravy.

Díl je praktický, bez hype: co funguje, co je jen hračka a jak si nastavit workflow tak, aby AI pomáhala a nebrala kontrolu.

🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero.

Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026