Не все так сложно

Рациональность человеческая – плод воображения экономистов или наблюдаемая реальность? Вместе с Юлией Вымятниной и Юлией Раскиной говорим о том, как экономисты понимают рациональное поведение, почему люди выбирают не лучший, а «достаточно хороший» вариант и как когнитивные искажения влияют на наши решения. Вспоминаем Герберта Саймона, Ричарда Талера, конечно же Канемана, а еще каталонских святых, обезьян и обсуждаем разнобразные когнитивные искажения и эвристики.

В гостях: Юлия Вымятнина, к.э.н., профессор по макрофинансам, директор программ по экономике Школы вычислительных социальных наук ЕУ СПб
Юлия Раскина, к.э.н., доцент Школы вычислительных социальных наук ЕУ СПб

В гостях три эксперта с социологическим образованием и разным опытом: 

• Сергей Розум, руководитель отдела UX-исследований ВКонтакте
•  Вероника Одинокова, доцент Европейского университета,
• Юлия Кормушина, модератор чата рисерчеров

Вместе обсуждаем:

➖Чем смешанные методы отличаются от чисто количественных и качественных подходов? 

➖Как применять смешанные методы, чтобы получить более объёмное знание, а не просто усложнить исследование? 

➖Какие ошибки чаще всего допускают в таких исследованиях и как их избежать?

А ещё говорим о том, зачем исследователю непрерывно учиться, как осваивать новые методы без страха и упрека и почему профессиональное сообщество иногда помогает не меньше, чем диплом. Специально к началу учебного года! 

Выпуск будет полезен академическим исследователям, специалистам по данным, продуктовым и маркетинговым командам, а также всем, кто хочет понимать, как устроены качественные и количественные методы в реальной работе.

Слушайте выпуск и смотрите наши программы обучения:
Социология для продуктового исследования
Практическая социология

Гости выпуска:

Борис Орехов, кандидат филологических наук, доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги «Электронная лира. Как и зачем искусственный интеллект пишет стихи»
Иван Бибилов, технический директор программ по прикладному анализу данных, директор центра MAST и руководитель проектов по междисциплинарным программам Яндекс Образования

Разбираемся, откуда берутся данные в социальных науках и цифровых исследованиях: от парсинга комментариев и анализа токсичности до работы с архивами XVIII века. 

• как исследователи собирают данные из соцсетей, архивов и цифровых корпусов
• какие проблемы создают неполные или искаженные наборы данных 
• как модели «ошибаются» и чему они на самом деле учатся;
• где проходит граница между открытыми данными и нарушением приватности;
• и зачем вообще собирать данные, если не всегда понятно, что с ними делать дальше

Гости выпуска:
Исследователи Яна Сосновская, Кира Коваленко и Александр Вильховенко.

Действительно ли между «технарями» и «гуманитариями» всё ещё есть граница или это уже устаревшее разделение? Почему страх перед «техническим» оказывается главным барьером, как меняется логика обучения в междисциплинарных программах и какую роль играет ИИ: помощника, соавтора или иллюзии знания?

Вместе с преподавателями и практиками разбираемся, что на самом деле даёт гуманитарию освоение этих инструментов: ускорение работы, новые вопросы или переосмысление собственной роли в исследовании.

Гости выпуска:
Иван Бибилов, технический директор программ ПАНДАН ЕУ СПб

Анна Козлова и Ильяс Асланов, исследователи и сотрудники и программ ПАНДАН ЕУ СПб

Почему исследования иногда встречают реакцию «и что? мы это и так знали»? Можно ли вообще изучать общество, если люди непредсказуемы и уникальны? Как социология работает с этим вызовом, почему интуиция нередко бывает обманчива и зачем науке нужны строгие методы, теория и проверка гипотез? Как меняется социология в эпоху технологий и соцсетей, какие новые данные появляются у исследователей и как они влияют не только на методы, но и на сами объекты изучения? Обо все этом -- в новом выпуске

В этом выпуске обсуждаем, чем на самом деле занимается экономическая наука, какие есть экономические законы, чем экономика отличается от физики и химии, а хороший экономист — от плохого и какое все-таки место занимает в экономике математика (вы удивитесь!)

Гости выпуска:

Кирилл Юрьевич Борисов, доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, профессор Школы вычислительных социальных наук Европейского университета в Санкт-Петербурге

Юлия Вымятнина, кандидат экономических наук, профессор по макрофинансам (позиция учреждена при поддержке Lamoda) Школы вычислительных социальных наук Европейского университета в Санкт-Петербурге

Таймлайн:

00:01:20 начинаем с приветствия и определения: что такое наука экономика?

00:03:29 про науку о том, что у людей в головах

00:04:21 как у экономическая науки дела с прогнозами?

00:05:35 Закон Гудхарта

 00:09:04 отличие экономики от других наук. Экономический империализм!

00:10:22 какое место занимает математика в экономике?

 00:12:45 про проблему с данными

00:15:13 про (не)рациональность

00:19:49 экономические законы. trade-off

00:23:14 влияние самосбывающихся прогнозов на экономическую ситуацию

00:25:55 чего экономика не может?

00:26:37 еще одно отличие экономики и отличие хорошего экономиста от плохого

Вместе с Евгением Котельниковым, доктором технических наук, профессором Европейского университета в Санкт-Петербурге и Ксенией Тенишевой, доцентом Европейского университета в Санкт-Петербурге, мы узнаем об истоках традиции дарения, говорим о практике Тайного Санты и обсуждаем, как технологии меняют наш взгляд на подарки и подведение итогов года.

Таймкоды:

1:06 рассказываем, как наше предновогоднее настроение и обсуждаем, кто когда покупает подарки

2:34 Ксения ненадолго заходит на поле антропологии и рассказывает, что такое подарки и откуда пошел акт дарения (потлач, индейцы, социальный клей)

6:55 Бывает, что подарок воспринимается как обязательство. Почему нам так важно «ответить» на внимание, даже если никто этого прямо не требует? Феномен реципрокности (взаимности)

8:51 Почему дарить иногда бывает неловко, словно мы втягиваемся в обмен, который не можем полностью контролировать? Соразмерность и соизмеримость подарков и подарок как отражение степени близости

9:55 Почему отказаться от подарка – это, как правило, очень, очень плохая идея

10:36 Культурные отличия дарения подарков в разных странах (ценники, чеки и передаривание подарочных пакетов)

12:00 Существуют сервисы вроде тех, что анализируют данные о человеке, чтобы подобрать «совершенно подходящий подарок». Евгений рассказывает, как устроен этот процесс и отвечает на вопрос, пользуется ли он подбором подарков с помощью нейросети

14:42 Когда подарок подбирает алгоритм, есть ли в нём вообще место искренности?

16:51 Можно ли считать «Секретного Санту» современной версией древнего обряда обмена дарами, только в цифровой, обезличенной форме? Анонимность, предзаданность критериев и снижение неопределенности

18:31 Снова про феномен реципрокности (взаимности)

19:30 Тайный санта как мерило отношения коллектива ко мне: что с этим не так

21:00 Можно ли по тому, как прошел Тайный Санта, сделать вывод, как ко мне относится коллектив и готов ли он меня поддерживать в моих инициативах?

22:06 Можно ли назвать ИИ идеальным Тайным Сантой? Чат-боты, в которых за деньги предлагают раскрыть имя твоего дарителя

24:04 Подводим итоги года. Почему у людей вообще есть потребность подводить итоги и что стоит за этим ритуалом и почему мы делаем это публично

26:33 обсуждаем тренд в соцсетях «у меня не получилось»: о чем он нам говорит и какие у него причины

29:20 Сейчас подведение итогов стало цифровым (годовые отчёты в разных сервисах, статистика шагов, покупок и т.п.). Что это меняет в ритуале осмысления года?

30:22 Почему технологическим системам оказывается проще поддерживать нашу дисциплину, чем нам самим?

31:13 итоги года Ксении в Спотифае и Марии в музыкальном сервисе: что нам не понравилось

31:05 про гугл тренды покупки проекторов

32:50 а тут мы поздравляем всех с наступающим новым годом

«Не всё так сложно!» – подкаст школы вычислительных социальных наук Европейского университета в Санкт-Петербурге. В каждом выпуске вместе с исследователями мы будем обсуждать научные теории, мифы, факты и открытия, которые оказывают влияние на жизнь каждого из нас.

В первом сезоне мы говорим на темы от инфляции до техноэтики, от социолноии детства до поиска идентичности в эпоху киберпанка

тг канал с анонсами новых выпусков: t.me/scss_euspb