ИИ в музеях — это пока не «Терминатор», но уже и не игрушка в руках пиарщиков. В этом выпуске мы беседуем с Олегом Лашмановым — исполнительным директором и научным руководителем Лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» при Европейском университете в Санкт-Петербурге. Говорим о том, как современные алгоритмы помогают (или мешают?) в атрибуции произведений искусства, распознавании стиля и поиске аналогов в музейных коллекциях. Зачем технарю учиться понимать офорт, как объяснить машине разницу между двумя почти одинаковыми дамами с перьями, и правда ли, что кураторов вот-вот заменят роботы?

✨ Больше интересных материалов  — в телеграме (Не)критично  https://t.me/non_critical ✨

Обсудим ловушки алгоритмической интерпретации визуальных данных, парадоксы профессионального эго и непредсказуемые границы машинного зрения. И все это — с примерами из практики, страданиями по ТЗ и неожиданными метафорами вроде «Тиндера для картин».

Таймкоды:

01:34 Про деятельность лаборатории

02:18 Путь Олега к искусству

03:50 О взаимодействии с искусствоведами

06:36 Технические аспекты работы

09:25 Использование геометрического сходства для сравнения гравюр.


10:12 Ошибки алгоритмов

11:37 Использование алгоритмов в археологии

14:13 Атрибуция стилей в искусстве, или как компании используют ИИ для выявления подделок


16:05 Ограничения атрибуции по фото

17:59 Проверка алгоритмов, или зачем нужна валидационная выборка 


19:50 Поисковые задачи в искусстве

21:28 Обучение алгоритмов

23:29 ИИ в музеях

24:22 Заменит ли ИИ музейных специалистов?

24:48 Атрибуция и доверие

25:55 Конфликт интересов и ИИ