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🌱 Microsoft pubblica una guida pratica su AI Search, Assistant e Browsers, con focus su dati strutturati, contenuti e trust Dario Ciracì
3 punti salienti
✅ Le 3 “fonti dati” che determinano la presenza nell’AI shopping
👉 Crawled data: ciò che l’AI apprende/recupera dal web indicizzato (reputazione, categorie, posizionamento).
👉 Product feeds & API: dati strutturati “pushati” alle piattaforme (più controllo su confronti e raccomandazioni).
👉 Live website data: ciò che l’agent vede sul sito reale (media, recensioni, prezzi dinamici, capacità transazionale).
Ciò vuol dire che anche se feed e crawling sono perfetti, se il sito live non funziona bene (ad esempio, è molto lento) l’acquisto fallisce.
💡 3 strategie operative consigliate
✅ Dati strutturati
➡️ Catalogo machine-readable e completo con campi dinamici (prezzo, disponibilità, colore, taglia, SKU/GTIN, dateModified).
➡️ Markup per liste/categorie (ItemList) e localizzazioni (inLanguage, priceCurrency).
➡️ Implementare schema: Product, Offer, AggregateRating, Review, Brand, ItemList, FAQ.
➡️ Allineare feed, schema on-site e ciò che vede l’utente (no HTML diverso per bot).
➡️ Sincronizzare prezzo e stock in tempo reale; promozioni con date inizio/fine.
✅ Arricchimento contenuti “intent & context” + segnali multimodali
➡️ Descrizioni che partono dai benefici e dal contesto d’uso (a chi serve, che problema risolve).
➡️ Titoli descrittivi con nome prodotto + differenziatore.
➡️ Sezioni Q&A, tabelle comparazione, specifiche in formato key/value.
➡️ Alt text dettagliato e schema ImageObject; trascrizioni dei video.
➡️ Coerenza dati tra mobile/voice e desktop.
✅ Trust signals: autorevolezza e credibilità
➡️ Valorizzare recensioni verificate, volume e sentiment (con schema Review/AggregateRating).
➡️ Linkare a recensioni esperte/articoli dove il prodotto è citato.
➡️ Esporre certificazioni e partnership come fatti verificabili; inserire identificativi del brand e link ufficiali in structured data.
➡️ Evitare claim esagerati/non verificabili: l’AI penalizza linguaggio “low-trust”.
🌱 I primi test in USA con annunci sponsorizzati su ChatGPT (free e Go), nonostante siano mostrati in fondo alle risposte e chiaramente etichettati, suscitano scetticismo perché la piattaforma è percepita come uno spazio privato, a differenza dei risultati di ricerca pubblici Thomas Eccel Giorgio Taverniti
🌱 Google Ads ora può usare immagini sue nei tuoi annunci locali senza approvazione, quindi se vuoi controllo sul brand conviene disattivare l’opzione Google Owned Location Data Conor Crummey Francesco Tinti
🌱 Attenzione allo GEO Spam: non barare nei dati strutturati per piacere agli LLM: se non sono veri, utili e coerenti col sito, perdi fiducia (e ranking) invece di guadagnare traffico Andrea Gozzi
🌱 Google lancia l’UCP (Universal Commerce Protocol): l’e-commerce entra nell’AI con l’integrazione di checkout, agenti e offerte Gianluca Rodighiero
- Checkout Nativo: si acquista dentro AI Mode e Gemini via Google Pay. Perché far uscire l'utente dall'ecosistema Google se può pagare lì?
- Business Agents: arrivano i "commessi virtuali" brandizzati in SERP. Rispondono e vendono con la voce del brand, risparmiando all'utente la "fatica" di visitare il vostro sito.
- Direct Offers: un nuovo formato ads per proporre sconti esclusivi "in chat" appena l'AI percepisce l'intenzione d'acquisto.
- Standard Aperto: un protocollo unico (UCP) per far parlare tra loro agenti, carrelli e pagamenti.
🌱 Podcast di Radio3 Mondo con un Approfondimento su intelligenza artificiale, bias e prospettiva di genere Francesca Milani
🥜 La tempesta di neve nella penisola della Kamchatka è stata scambiata da migliaia di utenti e testate per un’immagine reale Valentina Pano
🌱 Google Ads sta testando esperimenti A/B su titoli e immagini dei prodotti negli Shopping Ads, permettendo agli inserzionisti di vedere cosa funziona meglio senza modificare l’intero feed Francesco Tinti
🟦 Una mucca di nome Veronika è diventata la prima vacca documentata a usare strumenti da sola,
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