梅卡曼德机器人创始人、CEO邵天兰把创业八年的过程比作是“拼地图”，他们专注于机器人的眼、手、脑，希望通过标准化的产品适配广泛的硬件形态，从而覆盖千行百业。邵天兰称这种模式是“既要、又要、还要、也要”的过程，不仅门槛高，难度也大，但如今一路走来，梅卡曼德的产品已经在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地，连续四年市占率第一，成为全球“AI+机器人”领域规模最大的独角兽企业。

十几年前入行时，邵天兰几乎是清华唯一一个选择去德国攻读机器人专业的人，2016年他入局成立梅卡曼德机器人，希望能够让机器人的智能再上一个台阶。2017年初，华创资本独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。

在全民做机器人的今天，邵天兰用历史的后视镜回看，发现今天的机器人行业很像2015年的自动驾驶——一方面技术的突破和进步带来了非常大的希望，但另一方面，泡沫之下，很多人也会低估技术展示到大规模落地之间的门槛，从而制定出激进的时间表。

所以在邵天兰看来，“比起表面海浪的噪声，我们更应该关注水下演进的潮流”，而梅卡曼德过去八年正是通过一次次打硬仗，在技术、客户、全球化等方面都打下了基础，才得以在冲向具身智能终局的过程中上了桌，并获得了一个好的位置。

近日，邵天兰做客「牛白丁」，和华创资本管理合伙人吴海燕一起回顾了机器人行业的发展，对比了自动驾驶行业的技术演进，并畅想了未来机器人如何走入千家万户。本期节目中，你将听到一家独角兽企业的成长轨迹，以及在冲向具身智能终局的过程中如何上桌的路径。

🛋️【本期嘉宾】

邵天兰，梅卡曼德机器人创始人、CEO

🎙️【本期主播】

吴海燕，华创资本管理合伙人

⏳【时间线】

00:06:43 机器人行业趋势：逐渐被学计算机的人“绑架”

00:13:53 今天机器人行业的进展相当于十年前的自动驾驶

00:23:13 创业拼地图：如何用标准化、通用化的产品覆盖千行百业

00:31:49 成立之初就做全球化，不主动打出去就会被攻进来

00:46:44 创业致命题——很多人会低估技术展示到大规模落地之间的门槛

00:53:06 养孩子VS机器人养老，指望谁更靠谱

01:01:46 创业八年，在冲向具身智能终局的路上先上桌

📚【延伸阅读】

创·问｜梅卡曼德机器人邵天兰：AI大模型让万亿工业市场更平坦

2017年初，华创资本独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资

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本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询、法律等建议。

从Google Glass 到 Ray-Ban Meta，过去十余年时间里，智能眼镜这个赛道总是反复重启，无论是科技巨头还是新晋玩家，对于下一代智能终端入口的想象和争夺从未停止。

直到 2024 年，Ray-Ban Meta 的爆火才真正改变了行业叙事。这是一款 Meta 联合雷朋推出的智能眼镜，作为第一款真正跑通“AI+穿戴设备”的产品，目前出货量已超过200万台。而不久前，Meta 还宣布将为盲人或低视力用户提供更便捷的辅助服务。

此外，近日的2025 Google I/O 全球开发者大会上，Google携手XREAL，重磅发布了全球首款Android XR平台旗舰眼镜——Project Aura ，标志着AR正式跨入“安卓时刻”；而苹果也计划于2026年底正式推出首款AI智能眼镜。

尽管行业总是起起伏伏，但华创资本一直对这一赛道保持着关注，并先后投资了 XREAL 和 Even：前者连续三年稳居全球AR市场份额第一名，后者在成立的一年半时间内，就已经完成多轮融资。

在和智能眼镜领域的创业者交流时，我们发现了哪些趋势？遇到哪些有意思的人和事儿，并且更新了哪些行业认知？我们希望把一些阶段性的观察和思考用声音的方式留存，放进《声音备忘录》里，记录投资过程里的难忘和难得，也希望这期节目能带给你一些启发。

🛋️【本期分享】

张金，华创资本投资人

🎙️【本期主持人】

Connie，华创资本市场负责人

• 为何会引发如此大的关注？
• 是否真的改变了行业格局？
• 怎样让AI真正落地？

• 从Google Glass 到Ray-Ban Meta，从企业端到消费级市场，赛道虽然烧钱，但谁都不想缺席

• 渠道与技术的重要性
• 价格不能太离谱
• 垂类场景的切入
• 破圈效应的推动

• Even嗅觉灵敏，把握住了AI+穿戴的变化
• 巨头卷生态闭环
• 创业公司卷垂类场景
• 智能眼镜不是一场“单打独斗”，而是“品牌 × 技术 × 渠道”的混合拳，缺一不可

• 不可能一个王者，市场空间大，每个品牌都有机会获得用户
• 找细分场景：只为一个用户群解决一个“痛点”
• 产品模块化：不做重产线，做“组装式创造”
• 用AI性格建立用户粘性：未来最强的壁垒，不是技术，而是你跟它之间的关系

• 隐私担忧：摄像头与麦克风引发“被偷拍”的焦虑，需要技术与法规配合化解
• 技术瓶颈：续航、重量、佩戴舒适度、显示清晰度仍有待突破
• 用户教育：要从“好奇”变成“天天戴”

⏳【时间线】

00:05:59 小科普：智能眼镜三大门派及其发展史

00:16:23 眼镜这个行业，说白了非常“地推型”

00:26:51 智能眼镜出货量达到多少台，才能实现“iPhone 时刻”

00:32:48 华创投资Even背后的故事

00:40:19 打工人幻想：未来眼镜可以替我们上班吗？

00:48:33 创业公司如何在巨头的夹缝中找到生存空间？

01:01:03 千人千面：智能眼镜的创业者如何找到自己的细分场景

01:11:51 作为投资人，未来会关注哪些AI创业公司？

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如果在软件行业发展的坐标轴上划出一个分野点，华创资本管理合伙人吴海燕认为是2021年。因为这一年，不仅是软件行业估值的高点，也是行业最受资本追捧的一年。因此，她把软件公司分为两类：一类是 2021 年融到了很多钱的公司，一类则是 2021 年没有融到钱的公司。这之后，两类公司都不可避免地遭遇挑战，但困难的程度和路径选择却截然不同。

华创派企业 PingCAP 就属于 2021 年融资成功的阵营。那个时候他们对未来的宏观形势有所预判，得以抓住机会加速了全球化的布局。作为一家企业级开源分布式数据库厂商，PingCAP服务的客户如今已超过20个国家和地区，创立的分布式关系型数据库 TiDB，能持续帮助企业最大化发挥数据价值。

随着 AI 浪潮的来临，数据价值也得到了前所未有的提升。但这股大潮的影响远不止于此，AI 将如何深刻改变企业软件的交互方式与产品形态？基础软件在 AI 时代又该实现哪些自我革新和进化？近日，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭做客「牛白丁」，与吴海燕一起探讨了AI大潮冲击下，软件公司该如何顺流而上，发挥出自己独特的行业价值。

🛋️【本期嘉宾】

黄东旭， PingCAP 联合创始人兼 CTO

🎙️【本期主播】

吴海燕，华创资本管理合伙人

⏳【时间线】

01:06  华创投资 PingCAP ——“云”上的决定

06:58  2021年软件公司的分野：一类是融到很多钱，一类是没有融到钱

16:00  AI 大模型到来，软件行业真正站在了大时代的门口

26:05  AI 不仅打破了SaaS 的藩篱，还打破了人的思维局限

35:32  Agent不是用来替代软件，而是会变成软件机制的一部分

48:24  AI 不会抛弃软件的形态，而是让它面向用户端更简单

50:58  数据是企业未来最大的护城河

📚【延伸阅读】

创·问 | 刘奇：开源是 PingCAP 不会撕下来的标签

华创资本曾领投PingCAP的B轮融资，并在其C轮融资继续跟投

永远做“难而正确”的选择

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近日，「创·问」编辑部与梅卡曼德机器人商务与市场VP徐婷婷进行了一次交流。

梅卡曼德是全球具身智能机器人领域落地案例最多、融资额最高的企业之一。其自研的机器人AI大脑+3D视觉产品已经在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地，全球落地台数15000+，连续四年市占率第一。梅卡曼德已形成基于3D相机+自研AI算法+软件平台的机器人“眼+脑”标准产品及通用组件，广泛应用于多种工业制造及物流典型场景，并逐渐延伸至服务业及家用场景。

华创资本早在2017年初独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。

今天，梅卡曼德的业务已经覆盖了全世界五十多个国家和地区，一个来自中国，硬核、垂直、ToB的品牌，投身到全球主流市场的竞争中时，如何塑造出被海外市场认可的品牌形象？徐婷婷在对话中分享了她对此的思考和方法论。

🛋️【本期嘉宾】

徐婷婷，梅卡曼德机器人商务与市场VP。毕业于北京大学光华管理学院，并同时获得了心理与认知科学双学位。2018年入选中关村U30；2024年入选福布斯中国·出海全球化全球领军人物。

🎙️【本期主持人】

华创资本「创·问」编辑部：Connie、李佳

📚【延伸阅读】

创·问｜梅卡曼德机器人邵天兰：AI大模型让万亿工业市场更平坦 

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自 2022 年年中开始，沿着生成式 AI 技术迭代的脉络，华创资本累计交流了数百个创业项目和团队，在AI技术、应用和场景的早期，就下注并支持了多家正在用技术重新定义可能性的新锐创业公司，并且还在持续关注更多机会。

在和AI领域的创业者交流时，我们发现了哪些趋势？遇到哪些有意思的人和事儿，并且从中受到了什么启发？我们希望把一些阶段性的观察和思考用声音的方式留存，放进《声音备忘录》里，记录投资过程里的难忘和难得。

在上一期AGI系列的节目中，我们与火星电波创始人橘子探讨了《不给呼兰“留活路”的DeepSeek，如何重塑技术信仰？》这一话题，由此引发我们对于AI时代，内容平台有哪些变与不变进行了深度思考和讨论——内容平台将如何演变？工具价值怎样被重估？内容创作者是会被取代还是转换为新的角色？无论你面对这波巨大的AI变革感到兴奋还是担忧，希望这期节目能带给你一些启发。

如果对相关话题感兴趣，正在创业或者打算在AI领域创业的你，欢迎联系我们进行交流。（候晓雯📧：[email protected]）

🛋️【本期分享】

候晓雯(Vivienne)，华创资本投资人

🎙️【本期主持人】

Connie，华创资本市场负责人

创作者的新角色

• 创意为王，技术为辅：AI降低了创作门槛，但选题敏锐度、叙事张力和独特内容气质成为创作者的核心竞争力。技术可以被AI取代，灵感和视角却无法复制。
• 从生产者到策展人：创作者角色正在转变，不再负责完整生产链路，而是专注于创意方向和内容策划，将技术性工作交给AI，形成"脱水后的竞争"。

平台的进化路径

• 平台参与内容再创作：未来平台不再只是分发者，而是内容的二次创作者，根据用户场景需求和风格偏好对内容进行智能转化，如将播客转为文字摘要。
• 垂类内容的新机遇：在特定垂类内容(如二次元)供给稀缺的领域，新平台有机会满足这些群体的需求，前提是这些需求足够独特且需要专属交互方式。

消费体验的重构

• 消费者决定内容形式：内容形式不再由创作者决定，而是由消费者根据场景和偏好来选择，平台利用AI实现这种转换，彻底重塑内容消费权力结构。
• 主角型内容平台崛起：围绕个人构建的高度个性化内容平台将出现，所有内容都与用户高度相关，提供前所未有的情感共鸣度，满足人类与生俱来的自恋需求。

技术与商业的新格局

• 模态成本崩塌：视频、游戏、软件等内容模态的生产成本大幅下降，个人创作者能以"写文章"的效率生产复杂内容，一天一个作品不再是神话。
• 工具价值重估：尽管平台有更大商业想象空间，但作为供给侧升级的自然产物，优质AI创作工具同样重要，关键在于如何融入创作者工作流或服务新兴创作群体。

未来展望

• 技术是最核心变量：不同模态技术(文字、图像、视频、声音)的成熟度是决定内容生态变革的关键，直接影响内容生产方式和供给效率。
• 内容茧房与创作突破的角力：AI时代将见证两种力量的角逐：创作者借助技术突破表达边界的可能性，与内容在算法扶持下向下兼容的诱惑和个性化茧房。AI不会终结内容创作者，而是重新定义了创作的本质。在这场技术革命中，真正的价值不在于谁能操控工具，而在于谁能提供独特视角和情感共鸣。

⏳【时间线】

00:01:46 创作者焦虑：AI要取代我了吗？

00:11:14  现有内容平台的结构性问题分析，以及AI技术能带来哪些新机会？

00:20:53 AI时代的创作工具：如何利用大模型提高创作效率？

00:27:45  消费者权力结构调整，内容形式将由消费者决定

00:38:36 用户在平台消费内容时，也在寻求情感共鸣

00:43:41 若AI来构建主角型内容平台，一定是高度个性化

00:51:26  中国AI工具创业者面临的商业化挑战

01:02:59  技术作为核心变量，如何影响内容生态以及创作者边界

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本期内容来自「创·问」编辑部与衡⽯科技创始⼈& CEO刘诚忠最近的一次交流。

衡⽯科技创新性定义下一代的搭载指标和 AI 能力的企业级 BI PaaS，专注赋能全行业的企业软件 SaaS 厂商敏捷构建数据智能。华创资本为衡石科技天使轮投资方，并在之后对公司持续加注。

2024年3月，衡石就已经完成DeepSeek V1的适配，并正式将 ChatBI 投入商业场景。DeepSeek 为代表的AI技术变革会给BI行业带来哪些新的变化？ SaaS 投资逻辑、产品形态、商业模式会如何重塑？企业软件的价值会被放大，还是逐渐边缘化？我们截取了对话中刘诚忠对此的思考和观点，希望呈现不同创业者的视角。

🛋️【本期嘉宾】

刘诚忠，衡⽯科技创始⼈& CEO。2008年毕业于北航计算机系，拥有多年⾼科技企业⼯作经验，历任 VMware Core Networking 组⾼级⼯程师、秒针⼤数据研发经理、明略科技创始合伙⼈，是国内最早⼀批⼤数据分析的创新实践者。2016 年创⽴衡⽯科技，专注企业级 BI 领域。

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不久前，火星电波创始人、CEO橘子用 DeepSeek写了一段模仿呼兰风格的脱口秀，呼兰本人看过后直呼：“哎呀，不给我们人类留活路啊！”这次 DeepSeek带来的惊喜创作体验，让橘子意识到未来的内容可能不再由创作者来决定形式，而是由消费者来决定。

除了能写段子外，DeepSeek在文学创作、吵架骂人，甚至算命等方面展现出的能力，使其口碑在普通用户之间持续发酵，成为春节期间最为“破圈”的事件。而在此期间，华创派企业硅基流动也承接住了DeepSeek的第一波流量。近期，硅基流动的大模型云服务平台 SiliconCloud首发上线基于华为云昇腾云的满血版 DeepSeek-R1 & V3，率先走通在国产芯片部署 DeepSeek 模型的路径，大幅提升了基于国产芯片的大模型推理速度及实际算力利用率，显著降低模型推理时间与成本，获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。

DeepSeek引发的这一系列连锁反应，让不少AI从业者相信2025年将会是“AGI（通用人工智能）元年”。自称为“降临派”的橘子，在公众号连续发布了多篇对于DeepSeek的观察分析，近日他做客「牛白丁」，和华创资本投资人候晓雯一起探讨了DeepSeek在创投圈、用户中，甚至是海外的火爆现象和原因。在“技术依然是最大变量”的时代，身处其中的创业者要如何应对？又能抓住哪些机遇？

DeepSeek开年的这一“国运级”事件，让我们更加相信，开源推理模型的活跃，未来势必会推动 AI Agent 的落地，并催生更多 AI-Native 应用诞生的机会，也欢迎持续关注「牛白丁」AGI系列的相关话题。

🛋️【本期嘉宾】

橘子，火星电波创始人、CEO，「橘子汽水铺」主理人

🎙️【本期主播】

候晓雯，华创资本投资人

⏳【时间线】

01:20 AI从业者对于 DeepSeek 的使用体验

05:54 DeepSeek 五点就下班，薪资高到字节都挖不到人

13:49 DeepSeek破圈：本质还是技术解锁了更多场景

23:10 呼兰看到DeepSeek写的段子：不给人类留活路了！

28:12 AI带来的改变：内容不再由创作者来决定形式，而是由消费者来决定

34:10 不少AI圈的人信心满满：2025年就是“AGI元年”

40:58 硅基流动第一波承接住了DeepSeek的流量

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不久前，亚马逊云科技2024 re:Invent 大会推出了一系列技术发布，其中在生成式AI领域，推出了Amazon Nova系列基础模型。不只是亚马逊云科技，苹果、微软、谷歌和 Meta 等科技巨头也都布局了自己的基础大模型，而在国内，字节跳动、阿里巴巴和腾讯都在不断下注。

在大模型这场军备竞赛如此激烈的今天，为何巨头们还是要纷纷下场，继续投入基础大模型？如果自研芯片，如何绕开CUDA做出自己的差异化？而大模型应用的落地绕不开云计算，这会给云服务厂商带来哪些机会和挑战？近日，亚马逊云科技初创生态解决方案架构师经理姚远做客「牛白丁」，和华创资本创始合伙人熊伟铭、津津乐道创始人朱峰一起探讨了以上话题。

此外，经过了“百模大战”后，AI应用加速落地，几位嘉宾一致认为中国的创业者，不能只是盯中国开发者人群，也要看海外市场。除了分享他们各自视角的观察外，具体到出海过程中，如何借助海外公司的资源和渠道、如何搭建国际化团队、克服文化隔阂等方面，嘉宾们也给出了建议。

🛋️【本期嘉宾】

姚远，亚马逊云科技初创生态解决方案架构师经理

熊伟铭，华创资本创始合伙人

🎙️【本期主播】

朱峰，「津津乐道」创始人

⏳【时间线】

00:06:25 为什么亚马逊云科技等巨头都开始做自己的大模型

00:15:42 做芯片最大的挑战：如何绕开CUDA

00:26:13 中美AI生态的不同

00:32:21 中国创业者出海，要在团队层面考虑国际化

00:37:59 AI对云服务厂商的机会和挑战？

00:43:23 2025年AI会有哪些重大突破

00:50:07 “AI 时代掀桌子”的方式——做硬件

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最近一段时间，中国演员王星在泰国遭遇电诈园区诈骗及人口贩卖的事件，继缅北之后，缅泰边境的“妙瓦底”成为关注焦点。

谈及电信诈骗，人们往往误以为那是专属老年人的陷阱，然而真相并非如此。从宝妈日常、爱车车主到航空旅程，乃至电商消费的点点滴滴，各类日常数据皆已成为不法黑产窥视的目标。一个精心编织、专为你量身定制的电诈骗局，或许已悄无声息地潜伏在你身边。

更令人警惕的是，诈骗手段已不再局限于传统的电话或短信，随着AIGC（智能内容生成）、DFL（深度伪造技术）及远程操控等技术的快速发展，任何通讯应用都可能摇身一变成为AI欺诈的“利器”。屏幕另一端，那张熟悉的面孔，那声亲切的呼喊，可能都是诈骗分子为“圈钱”精心打造的幻象。

此前，华创派企业同盾科技曾做客我们的播客节目，我们今天特地重新推送这期播客及文字，希望让大家了解AI技术在反欺诈领域的深度应用，以此识别诈骗背后的套路，谨防上当。

🛋️【本期嘉宾】

马骏驱（Jackal Ma) 同盾科技联合创始人、合伙人，工信部、发改委等多个国家部委顾问，曾参与浦发银行、深发展、中国建设银行、中国平安等众多大型企业的咨询与变革项目。历任IBM、加拿大皇家银行技术规划部主管、香港八达通系统总架构师。曾出任Teledata（新加坡）、博雅思（香港）、Edify/Aspect（美国）、AXA（法国）、ThreatMetrix等企业高管。

汪华峰 同盾科技副总裁

吴海燕 华创资本管理合伙人

🎙️【本期主播】

津津乐道创始人朱峰

科技乱炖主播某高老师

⏳【时间轴】

拙劣套路筛漏斗，广普口音的东城区警察局

电信诈骗里面的各种“盘”：杀猪盘、杀鸟盘、杀鱼盘

电信诈骗很猖獗，聪明人也会上当

电信诈骗O2O：2020 年电信欺诈和金融诈骗金额比 2019 年上升了几十倍

瑞丽姐告国门疫情告急背后：中缅联手打击电信诈骗

接到96110电话不要挂

魔高，还是道高？

反诈“王家卫”的创业故事

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不久前，作为全球最大的AR眼镜制造商，XREAL与Google达成战略合作，共同推动Android XR生态建设。

XREAL成立于 2017 年，先后进入中、美、日、韩、英、西、德等多个国家和市场，如今已成为全球领先的消费级 AR 眼镜研发、设计和制造公司。

XREAL 在探索消费级 AR 之路上开创了多项行业核心创新，包括全球领先的自研空间感知算法和光学引擎。XREAL 首创将 AR 眼镜与现有智能终端（如智能手机、游戏机、个人电脑、智能汽车等）连接的概念，并是首个推出消费者可以日常佩戴的，超轻时尚设计的 AR 眼镜公司。

华创资本曾领投XREAL的A轮融资，并在后续多轮融资中持续加注。

近日，XREAL创始人兼CEO徐驰与「科技公寓」进行了一场直播对话，「牛白丁」已获得音频转载授权。

📖徐驰在直播中的精彩观点：

• AI眼镜是下一个人机交互的终端，类似于移动互联网的历史级机会。虽然目前行业初期发展缓慢，但从长期看，这是一个不可忽视的赛道。
• 成功的AI眼镜必须具备多模态、个性化和记忆能力。当前市场火热，但很多玩家只是在追逐流量，缺乏技术积累。
• 大模型占70%的决定性作用，硬件研发投入占30%，两者需深度融合。
• AI眼镜的重点是让用户体验达到“用得住”的水平，而不是单纯依赖时尚或功能堆叠。
• 短期内AI眼镜的普及速度可能快于AR眼镜，但两者最终会共存，并为用户教育和市场铺路。
• 产品和体验的优化将决定市场成败，抢跑没有意义，跑对方向才是关键。
• 最近两年因为没有特别新的热点，大家都在寄希望于AI眼镜的成功。
• Meta Rayban本质上是一个时尚单品，而不是严格意义上的消费电子产品。消费电子产品的逻辑是通过功能提升用户的体验，而时尚单品则更多是迎合当下潮流。

📚【延伸阅读】

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