En este episodio desarmo una confusión cada vez más común: llamar “inteligencia artificial” a cualquier cosa que procese datos. Explico, de forma práctica y sin tecnicismos innecesarios, la diferencia real entre data mining, machine learning e inteligencia artificial, y por qué el error más caro es elegir la tecnología antes de entender el problema.

La tesis es simple: la mayoría de los casos de negocio no necesitan IA, muchos se resuelven con data mining bien hecho, y solo algunos justifican modelos más complejos. El foco no está en lo sexy, sino en lo que funciona.

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