
Sign up to save your podcasts
Or


🎙 NVIDIA'dan İnsan Taklit Eden Robot! | GROOT | Noktalı VirgülNVIDIA’nın yeni Isaac GR00T projesi, robotlara insan hareketlerini taklit etmeyi öğretiyor! Peki bu teknoloji AGI’ye (Yapay Genel Zeka) giden yolda bir adım mı?Bu bölümde GR00T mimarisini, taklit öğrenme (imitation learning) yöntemini ve robotların gelecekteki rolünü konuşuyoruz.📌 Bölümde bahsettiklerimiz:• Isaac GR00T nedir?• Taklit öğrenme nasıl çalışıyor?• NVIDIA'nın açık kaynak robot platformu• 780.000 insan hareketini temsil eden sentetik veriden öğrenen sistemler👉 Yapay zekanın sınırlarını zorlayan bu teknolojiyi kaçırma!🧠 Yeni bölümler için abone ol: @noktali.virgul.podcast
Neredeyse her gün yapay zekâda yeni gelişmeler duyuyoruz. ChatGPT, DeepSeek, Midjourney... Ama bu yol hep böyle parlak değildi. Bugün, yapay zekâ araştırmalarının ilk adımlarını, atılan o adımın hem umut hem kriz getirişini konuşacağız. Rosenblatt’ın Perceptron makalesi ve ardından gelen yapay zekâ kışı...
Bu bölümde Horiar AI’in genel müdürü ve yönetim kurulu başkanı olan kurucu ekip üyeleri ile;🚀 Yatırım süreçleri,🛠️ Şirketin başlangıç hikayesi ve karşılaştıkları zorluklar,🧠 Sahip oldukları AI destekli araçlar ve ürünler,🌐 Türkiye’de yapay zeka ve girişim ekosisteminin mevcut durumu,ve birçok farklı konuyu kapsamlı şekilde ele aldık.Ayrıca Horiar AI, bölümü izleyen gençlere ve yapay zekayla ilgilenen herkese paylaştıkları case üzerinden bir staj imkanı sunmak istiyor:"Videoda bahsettiğimiz case çalışması için hazırladığımız dökümana aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsin:👉 https://drive.google.com/file/d/16Wnj0soidkfs1g7j6mB4rv7M0cx9fGsy Bu çalışmayı tamamlayıp bize zamanında gönderen adaylar arasından 1 kişi şirketimizde uzaktan veya hibrit staj yapma hakkı kazanacak. Bu staj sürecinde: • LLM geliştirme süreçlerine doğrudan dahil olacaksın, • Türkiye’nin önde gelen yapay zekâ takımlarından biriyle çalışma fırsatı yakalayacaksın, • Gerçek dünya projelerinde deneyim kazanacaksın.📅 Son başvuru tarihi: [07.07.2025]📨 Gönderim adresi: [[email protected]] ayrıca cc'ye eklemeniz gereken mail adresleri[[email protected],[email protected]] Meraklı ve üretmeyi seven herkesi başvurmaya bekliyoruz.Şimdiden başarılar"
Keşke mezun olmadan önce biri bunları söyleseydi...Üniversite bittikten sonra hayat bambaşka bir hızla başlıyor. Hiçbir iş mükemmel değil, hiçbir şey kolay olmayacak ama özgürlüğün artacak ve her karar seni sen yapacak.Bu videoda, mezun olmadan önce bilmen gereken 10 hayat dersini samimi ve gerçekçi bir şekilde paylaşıyoruz:✅ 00:42 Üniversite sana iş bulmaz!✅ 01:18 Hiçbir iş mükemmel değil✅ 04:13 Hiçbir şey rahat olmayacak✅ 05:50 Özgürlüğün artacak✅ 07:20 Alacağın kararları gözünde büyütme✅ 08:55 Sadece mesleğine odaklanma✅ 11:13 İş hayatı çok hızlı geçiyor✅ 12:12 Hayatınında rutinler oluşturun!✅ 13:52 Arkadaşlıklar zamanla değişir✅ 15:20 Parayı yönetmeyi öğren✅ 16:15 Orta yaş krizine girip evlenme 😅Bu videoyu izledikten sonra mezuniyete çok daha hazırlıklı olacaksın!Bu videoda; mezun olmadan önce bilmen gerekenler, mezuniyet sonrası hayat, üniversite sonrası hayat tavsiyeleri, gençler için iş hayatı, yeni mezunlara tavsiyeler, özgürlük ve sorumluluk dengesi, parayı yönetmek, iş hayatı gerçekleri, mezuniyet öncesi yapılması gerekenler ve rutin oluşturmanın önemi gibi konulara değiniyoruz. Gerçek deneyimlerden yola çıkarak paylaştığımız bu bilgiler, üniversite sonrasına daha hazır ve bilinçli adım atmanı sağlayacak.🎥 Videoyu sonuna kadar izle, yorumlarda senin de eklemek istediğin tavsiyeleri duymak isteriz.👍 Beğen, 💬 yorum yap, 📢 arkadaşlarına gönder – belki birilerinin hayatını değiştirir!
Yeni bir dil öğrenmek istiyor ama nereden başlayacağını bilmiyor musun? Bu videoda “dil nasıl öğrenilir” sorusuna en etkili ve bilimsel yöntemlerle cevap veriyoruz. İngilizce öğrenme, Almanca öğrenme, kelime ezberleme teknikleri, konuşma pratiği yapma yolları ve dil öğrenme uygulamaları hakkında kapsamlı bilgiler bulacaksın.Aynı zamanda oyunlaştırma (gamification) ile eğlenerek dil öğrenme yöntemlerini de gösteriyoruz. Videomuzda İngilizce ve Almanca konuşabilen bir arkadaşımızın gerçek deneyimlerine de yer veriyoruz.
Noktalı Vigül'ün bu bölümünde, TabPFN makalesini, yapay zekâ (AI) dünyasındaki devrim niteliğindeki yenilikleri ve tablo verisi analizindeki sunduğu fırsatları tüm detaylarıyla keşfediyoruz; TabPFN’in temel motivasyonunu, modeli nasıl eğittiğini, sıfır atış (zero-shot) tahmin yeteneklerini, denetimli öğrenme (supervised learning) alternatiflerine kıyasla performans avantajlarını, veri biliminde ve yazılım mühendisliğinde nasıl bir kilometre taşı olduğunu ve makine öğrenimi algoritmalarının geleceğine nasıl yön verdiğini keyifli bir diyalogla anlatıyoruz. Bu sohbet sırasında AI, yapay zekâ, tablo tahmin modeli, inference, algoritma optimizasyonu, makale incelemesi, veri analizi, değişim, yenilik, devrim, yazılım mühendisleri için uygulama, performans ölçümleri ve pratik örnekler gibi pek çok anahtar kelimeye odaklanarak, teknik detayları anlaşılır bir dille ele alıyoruz. Eğer siz de TabPFN’in sunduğu çığır açan yaklaşımları ve makalenin arka planındaki bilimsel hikâyeyi merak ediyorsanız, şimdiden iyi seyirler
Noktalı Virgül'ün bu bölümünde, yapay zeka tarihinde büyük bir kırılma noktası olan, 2017 yılında çıkmış “Attention is All You Need” makalesini anlattık. Self-attention nedir? Transformer mimarisi nedir? Önceki modellerden neyi farklı yapıyor? Gelişen GPUlar, bunu nasıl mümkün kıldı? Ve daha birçok soruyu cevapladığımız bu bölümün, günümüz dünyasını daha iyi anlamak isteyen ve yapay zeka akademik dünyasına nasıl giriş yapacağını merak eden herkese bir rehber olacağına inanıyoruz. İyi seyirler!Videoda bahsettiğimiz daha fazla teknik detay veren kaynaklar:- https://www.youtube.com/watch?v=eMlx5fFNoYc- https://www.youtube.com/watch?v=iDulhoQ2pro- https://www.kaggle.com/discussions/general/493003#- https://arxiv.org/abs/1706.03762
Noktalı Virgül'ün bu bölümünde bir konuğumuz var, Ahmet Eren Geniş! Eren, 2023 yılında ODTÜ bilgisayar mühendisliğinden mezun oldu. Okurken aynı zamanda backend developer olarak çalıştı. Mezuniyetinin ardından 1.5 sene daha software engineer olarak çalıştıktan sonra bir yurt dışı deneyimi elde etmek ve eğitim hayatına devam etmek için Avrupa'da yüksek lisans yapmaya karar verdi. Şu anda da İtalya'nın bilgisayar bilimleri alanında en iyi üniversitesi Politecnico Di Milano'da yüksek lisansına devam ediyor.Eren'in LinkedIn'i: https://www.linkedin.com/in/aerengns/- Politecnico Di Milano başvuru sitesi:https://www.polimi.it/en/prospective-students/how-to-apply- MAECI bursu:https://www.unipi.it/index.php/tuition-fees-and-financial-support/item/9725-maeci-scholarships- DSU bursu:https://www.unipi.it/index.php/tuition-fees-and-financial-support/item/2275-dsu-scholarship- Invest in Your Talent bursu:https://investyourtalentapplication.esteri.it/SitoIYT/EN/invest-your-talent-in-italy- İtalya'da ev tutma siteleri:https://www.idealista.it/en/https://www.immobiliare.it/en/https://www.spotahome.com- Universitaly:https://www.universitaly.it
Bu bölümde bilgisayar mühendisliği derslerini kendi deneyimlerimizle açıkladık. Hangi dersler sektöre faydalı, hangi dersler çok teorik kalırken hangi derslerden keyif aldık? Bu soruların cevabını merak ediyorsanız, tercih dönemindeyseniz veya sadece derslere dair genel bilgi almak istiyorsanız bu video sizin için.
From the publisher's feed