Noktalı Vigül'ün bu bölümünde, TabPFN makalesini, yapay zekâ (AI) dünyasındaki devrim niteliğindeki yenilikleri ve tablo verisi analizindeki sunduğu fırsatları tüm detaylarıyla keşfediyoruz; TabPFN’in temel motivasyonunu, modeli nasıl eğittiğini, sıfır atış (zero-shot) tahmin yeteneklerini, denetimli öğrenme (supervised learning) alternatiflerine kıyasla performans avantajlarını, veri biliminde ve yazılım mühendisliğinde nasıl bir kilometre taşı olduğunu ve makine öğrenimi algoritmalarının geleceğine nasıl yön verdiğini keyifli bir diyalogla anlatıyoruz. Bu sohbet sırasında AI, yapay zekâ, tablo tahmin modeli, inference, algoritma optimizasyonu, makale incelemesi, veri analizi, değişim, yenilik, devrim, yazılım mühendisleri için uygulama, performans ölçümleri ve pratik örnekler gibi pek çok anahtar kelimeye odaklanarak, teknik detayları anlaşılır bir dille ele alıyoruz. Eğer siz de TabPFN’in sunduğu çığır açan yaklaşımları ve makalenin arka planındaki bilimsel hikâyeyi merak ediyorsanız, şimdiden iyi seyirler