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Épisode 2 - Les biais sont des raccourcis mentaux. Ils aident parfois… mais ils brouillent souvent le jugement. Tant qu’on ne les nomme pas, ils opèrent en silence. Et dans les systèmes, comme dans nos façons de travailler, cela peut fausser nos décisions, nos automatismes, nos algorithmes.
🎯 Cibles :
- Professionnels TI et affaires
- Leaders en transformation numérique
- Curieux de gouvernance, neurodiversité et IA appliquée
📎 Points développées :
- Les biais cognitifs personnels (ex. : biais de confirmation, d’optimisme, d’autorité)
- Les biais organisationnels (biais en faveur de la stabilité, de l’ancien système, des silos)
- Les biais algorithmiques (si les données sont biaisées, l’IA l’est aussi)
- Biais vécus en tant qu’analyste fonctionnel : ex. croire trop tôt à une solution, surestimer l’agilité comme réponse à tout
- Comment les nommer aide à mieux concevoir, mieux gouverner, mieux collaborer
- Lien avec la neurodiversité : certaines personnes perçoivent instinctivement ces biais
— les reconnaître, c’est aussi valoriser ces profils
By Pierre LebrunÉpisode 2 - Les biais sont des raccourcis mentaux. Ils aident parfois… mais ils brouillent souvent le jugement. Tant qu’on ne les nomme pas, ils opèrent en silence. Et dans les systèmes, comme dans nos façons de travailler, cela peut fausser nos décisions, nos automatismes, nos algorithmes.
🎯 Cibles :
- Professionnels TI et affaires
- Leaders en transformation numérique
- Curieux de gouvernance, neurodiversité et IA appliquée
📎 Points développées :
- Les biais cognitifs personnels (ex. : biais de confirmation, d’optimisme, d’autorité)
- Les biais organisationnels (biais en faveur de la stabilité, de l’ancien système, des silos)
- Les biais algorithmiques (si les données sont biaisées, l’IA l’est aussi)
- Biais vécus en tant qu’analyste fonctionnel : ex. croire trop tôt à une solution, surestimer l’agilité comme réponse à tout
- Comment les nommer aide à mieux concevoir, mieux gouverner, mieux collaborer
- Lien avec la neurodiversité : certaines personnes perçoivent instinctivement ces biais
— les reconnaître, c’est aussi valoriser ces profils