Cik maksā AI, kad ar to tiešām strādā? Un cik daudz tam var uzticēt, pirms pašam jāsāk uztraukties?Šajā #nubetklauses STARP CITU epizodē Kristaps un Igors runā par AI ieviešanu uzņēmumos, regulējuma ierobežojumiem un abonementu nākotni. Apspriežam arī ne pārāk patīkamu iespēju: jaudīgākie rīki būs pieejami, tikai ne katra maciņam. Apskatām «AI 2027» nākotnes scenārijus un dalāmies pieredzē ar AI aģentiem. Runājam arī par produktu veidošanu: kods var strādāt lieliski, bet lietotājs tikmēr nesaprot, ko ar to visu iesākt. Un, protams, izķidājam stāstus par AI, kas patstāvīgi tērē naudu un «izbēg no laboratorijas». Cik tur ir tehnisku risku, cik pārspīlējumu un cik veiksmīga mārketinga? Arī mums ne vienmēr sakrīt domas. Raksti komentāros, kuru AI rīku mums vajadzētu izmēģināt nākamajā epizodē. Linki: https://ai-2027.comhttps://hermes-agent.nousresearch.comhttps://openai.com/index/gpt-6-astra/https://betanation.orghttps://shipyardai.org00:00 Ievads un klausītāju komentāri05:20 Kāpēc AI ieviešana uzņēmumos iestrēgst08:24 Regulējums un darbinieku datu izmantošana10:54 Spēļu veidošana un balss licencēšana14:52 AI milži, regulējums un atvērtie modeļi24:06 Vai AI abonementi kļūs dārgāki?28:35 Vai jaudīgākais AI būs tikai lielajiem klientiem?37:02 Ģeopolitika, baumas un informācijas pārbaude41:57 AI 2027: iespējamie nākotnes scenāriji47:22 Studijas, projektu vadība un pretestība AI54:16 Video ģenerēšanas izmaksas un kvalitāte56:23 AI savā datorā: modeļi un tehnika1:00:17 Claude, AI aģenti un ikdienas eksperimenti1:04:48 Labs kods vēl nenozīmē lietojamu produktu1:07:50 Stāsts par aģentu un neplānotiem tēriņiem1:10:40 Aģentu piekļuves, maksājumi un atbildība1:21:31 AI «izbēga no laboratorijas». Vai tiešām?1:32:40 Mūzikas ģenerēšana un klausītāju ieteikumi

#MākslīgaisIntelekts #AI #NuBetKlausies🎙️ Aneta Gūtmane ir mākslīgā intelekta vēstnese, lektore, radio balss LSM raidījumā "Digitālās brokastis" un AI projektu vadītāja Rīgas Stradiņa universitātē. Cilvēks, kurš vēl pirms dažiem gadiem sev bija iestāstījis, ka tehnoloģijas nav viņai, bet tagad ikdienā testē AI rīkus, māca par tiem citiem un palīdz tos ieviest vienā no Latvijas lielākajām augstskolām.Runājam par to, kā AI no eksperimenta kļūst par reālu darba instrumentu un kas notiek brīdī, kad to mēģina ieviest nevis viens cilvēks, bet vesela organizācija. Aneta ļauj ieskatīties RSU AI aizkadrā – no cīņas ar “shadow AI” un drošo rīku izvēles līdz pilotprojektiem, kuros studenti savas idejas testē sarunās ar AI “CEO”, klientu un investoru. Aneta dalās ar saviem iecienītākajiem AI rīkiem un padomiem, sākot ar ChatGPT, Gemini un NotebookLM līdz attēlu un video ģenerēšanai vairākās valodās un ar vairākiem tēliem. Un cauri visam viena doma – nav jēgas gaidīt brīdi, kad beidzot viss būs skaidrs. Jāmēģina, jākļūdās un jāmācās darot.🎯 Pieseko: https://www.instagram.com/anetagutmane/0:00 Kas ir Aneta Gūtmane?1:29 Kā cilvēks, kuram “tehnoloģijas nav manas”, nonāca līdz AI?4:05 AI, saturs un radošie rīki5:59 Kāpēc Aneta sevi nesauc par AI eksperti?8:24 Vai vajag savu promptu bibliotēku?9:03 Higgsfield, Freepik, Krea un citi AI kreatīvie rīki15:02 Cik Aneta mēnesī tērē AI rīkiem?16:51 GPT, Gemini, NotebookLM – ko Aneta lieto ikdienā?22:22 Kā RSU ievieš mākslīgo intelektu?24:04 AI asistenti studentiem un docētājiem35:06 Kāpēc cilvēki joprojām AI īsti neizmanto?38:47 AI vadlīnijas un droši rīki organizācijā42:16 Kā uz AI skatās docētāji un pētnieki?46:41 Kā izskatīsies pasaule pēc 5 gadiem?49:56 Anetas “nu bet klausies…”nu bet klausies... | Kristaps Cīrulis & Igors Uhaņs🌐 Web: https://nubetklausies.lv📸 Instagram: https://www.instagram.com/nubetklausies/🎵 TikTok: https://www.tiktok.com/@nubetklausies.lv💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/nubetklausies/🍎 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/nu-bet-klausies/id1820038179🟢 Spotify: https://open.spotify.com/show/3wgARJro7ThooVV62DNV0e

Septembris ir klāt, bērni atpakaļ skolā, kam tādi ir, un mēs, protams, izdomājām parunāt par to, vai skola vispār vēl māca pareizās lietas.

Šajā epizodē runājam par AI skolās, aizliegumiem un to, kāpēc “nelieto ChatGPT” īsti nav izglītības stratēģija. Par biznesa plāniem, kurus AI var uzrakstīt dažās minūtēs. Par to, vai jauniešiem joprojām jāmācās darīt lietas, kuras mašīna jau dara ātrāk. Un par daudz svarīgāku jautājumu: ja AI var iedot atbildi, ko tad īsti vajadzētu mācīt cilvēkam?

Runājam arī par darbu un nākotnes profesijām, spēju formulēt problēmu, uzdot pareizos jautājumus, testēt idejas, taisīt prototipus un ne tikai patērēt tehnoloģiju, bet izmantot to, lai kaut ko radītu.

Kristaps parāda arī vienu praktisku AI eksperimentu, kur no vienkāršas idejas dažu soļu laikā rodas koncepts, stāsts, vizuālā pasaule un prototips. Jā, kaut kur pa vidu parādās arī tomāts. Long story.

Un beigās nonākam pie varbūt svarīgākās lietas visā šajā sarunā: zināšanas kļūst vērtīgākas nevis tad, kad tās glabā pie sevis, bet tad, kad tās dod tālāk.

Divas stundas par skolu, AI, jauniešiem, darbu, idejām un to, kā mācīties pasaulē, kura mainās ātrāk nekā mācību programma.

00:00 STARP CITU... mēs esam atpakaļ

00:29 Back to School

03:00 Igora digitālais detox un ceļojumu stāsti

14:55 Vai AI skolā ir problēma?

16:00 AI ir instruments. Tāpat kā Photoshop

19:19 Ko jaunieši saprot par AI labāk par mums?

22:37 Skola, studenti un biznesa plāni AI laikmetā

27:03 Vai biznesa plānam vispār vēl ir jēga?

31:14 AI skolās: aizliegt vai mācīt lietot?

33:43 Kam patiesībā tika uzbūvēta izglītības sistēma?

38:53 Kā jaunieši meklē autoritātes un savu vietu

44:24 Ko cilvēks darīs, ja darbs vairs nebūs dzīves centrs?

47:45 “Es nezinu, ko gribu darīt”

55:46 5 WHYs un kā saprast, ko tu patiesībā gribi

01:02:37 Kā testēt ideju, pirms uzbūvē biznesu

01:07:17 Praktiski AI instrumenti un prototipēšana

01:11:15 AI kā simulācijas un research instruments

01:14:17 Business Model Canvas nav miris

01:19:30 Junior Achievement, skola un jauniešu uzņēmējdarbība

01:25:38 Kā tehnoloģija var palīdzēt bērnam mācīties

01:35:02 No viena prompta līdz veselai ideju sistēmai

01:37:30 LIVE: no idejas līdz AI radītai pasaulei

01:38:53 Tomāts kļūst par veselu pasauli. Jā, tomāts.

01:43:36 Ko ar AI varētu uzbūvēt bērni?

01:46:27 Jauniešiem tagad ir pilnīgi cita starta pozīcija

01:48:47 Tev ir ideja? Ej un dari.

01:52:53 Kāpēc cilvēki joprojām baidās no AI

01:55:40 Dalies ar to, ko esi iemācījies

01:58:34 Ko mēs vispār gribējām pateikt?

02:00:18 Mēģini. Kļūdies. Mācies.

02:01:24 Peace.

🎙️ Kristaps Cīrulis & Igors Uhaņs

STARP CITU... ej un pamēģini kaut ko jaunu. Sliktākajā gadījumā nesanāks. Arī tā, izrādās, cilvēki mācās. Un padalies ar šo epizodi. Priekā.

🎙️ Toms Bergmanis (Dr. M.Inf) ir vadošais valodu tehnoloģiju pētnieks uzņēmumā Tilde. Kopā ar komandu viņš būvē lielo valodas modeli “TildeOpen LLM”, lai mākslīgais intelekts labāk saprastu latviešu un citas mazās Eiropas valodas. Runājam par to, kā praktiski top AI modeļi – no miljardiem dokumentu un GPU stundām līdz tokenizācijai, datu atlasei un apmācībai. Un galu galā, kāpēc Tilde veido savu lielo valodas modeli, ja mums jau ir ChatGPT, Claude un Gemini?🎯

Pa ceļam arī:

– Kādu naudu, jaudu un prātus vajag sava AI modeļa uzbūvēšanai,

– Kā saprast, kurš AI modelis tiešām ir labs, ja benchmarkiem nevar akli uzticēties,

– Propaganda, aizspriedumi un vērtības AI datos,

– Ko AI pētnieks domā par vibe coding un AI aģentiem,

– Vai pēc 5 gadiem kodu vēl rakstīsim paši,

– Ko zaudējam, atdodot AI arvien vairāk darba un domāšanas.

Šajā sarunā mazāk par AI kā maģiju, vairāk par to, kas patiesībā notiek zem pārsega. TildeOpen LLM: https://tilde.ai/tildeopen-llm/

0:00 Kas ir Toms Bergmanis?

1:25 Kāpēc Tilde būvē savu LLM?

7:12 Kā patiesībā apmāca lielo valodas modeli?

10:00 Kā iemācīt AI saprast, ko no tā grib?

15:41 Kādi prāti būvē LLM?

19:47 AI kā black box – kāpēc modeļi ignorē kontekstu?

26:22 Kur Tilde būs pēc 10 gadiem?

29:00 Cik naudas un jaudas vajag sava modeļa apmācīšanai?

36:50 Kur atrast cilvēkus, kas prot būvēt AI modeļus?

42:12 Kā kļūt par LLM izstrādātāju?

44:25 Kam vajadzīgi mazie valodas modeļi?

49:35 Kā AI pētnieks pats izmanto mākslīgo intelektu – rīki, vibe coding un aģenti

1:01:41 Vai pēc 5 gadiem cilvēki vēl rakstīs kodu?

1:05:38 Vai AI mums atņems iespēju kļūt par ekspertiem?

1:10:49 Ko AI maina militārajā industrijā?

1:14:01 Kas nonāk AI datos — propaganda, aizspriedumi un objektivitāte

1:20:50 SEO jau zinām. Bet kā tikt AI atbildēs?

1:26:27 Tokeni, benchmarki un kurš AI modelis īsti ir labāks?

1:33:25 Kas vispār ir “labs AI”?

1:34:19 Kāpēc AI benchmarki var maldināt?

1:38:19 Toma “nu bet klausies…”

1:40:11 Klausītāju jautājumsnu bet klausies...

🌐 Web: https://nubetklausies.lv 📸 Instagram: / nubetklausies 🎵 TikTok: / nubetklausies.lv 💼 LinkedIn: / nubetklausies

Nu ko. Jaunā STARP CITU epizode ir laukā.Šoreiz par AI rīkiem, kurus paši pēdējā laikā lietojam un testējam. Grok, Manus, Suno, Udio, ElevenLabs un vēl vesela kaudze ar lietām. Kas reāli strādā, kam ir jēga, kas maksā kosmosu un par ko vienkārši ir pārāk liels hype. Patestējām arī Vetted un Beta Nation, kas no taviem digitālajiem pēdu nospiedumiem mēģina izstāstīt, kā varētu izskatīties tava vai Valsts nākotne.

Un tad, protams, kaut kur aizrunājāmies līdz autortiesībām, mūzikai, radošumam, tam, vai AI mums atņems darbu un ko mēs vispār darīsim ar savu dzīvi, ja kādā brīdī lielu daļu darba tiešām varēs izdarīt mašīna.🤖 Grok, Manus un AI aģenti
🎵 Suno, Udio un ElevenLabs Music
🔮 Vetted un Beta Nation
⚖️ AI, autortiesības un radošums
💼 Darbs, AI un ko mēs darīsim tālāk

Un vēl. Jau rīt, 22.08., mēs ar Igoru būsim AI Connect konferencē. Tā ka, ja ar gandrīz divām stundām podkāstā nepietiek, varēs turpināt dzīvajā.

https://betanation.org

https://vetted.rizzgroup.org

https://suno.com

https://elevenlabs.io

https://www.udio.com

https://x.ai/grok

https://aiconnect.lv/

https://notebook.google

https://manus.im

https://www.genspark.ai

0:00 – Ievads un pirmssarunas jokošanās

0:20 – Vai tu iznieko savu dzīvi?

3:31 – Twitter, Grok un pirmie iespaidi

4:39 – Groka kodēšanas spējas un cena

6:24 – Lētais AI kategorizēšanas triks

9:38 – Groks video ģenerācijai vs Veo, Seedance un Kling

11:51 – Flux un AI bilžu ģenerēšana

14:33 – Prepaid vai postpaid AI kredīti

15:28 – Stāsts par 1000 eiro tokenu rēķinu

16:55 – Claude, API izmaksas un komandas

17:37 – Sertifikāti darbiniekiem AI izmantošanai

19:49 – Kāpēc "tokenu taupīšanas trikus" pārvērtē

23:05 – Tokenu izmaksu kalkulatora veidošana

27:11 – Vetted: tavas nākotnes reputācijas simulācija

34:58 – Beta Nation: likumu ietekmes simulācija

44:32 – Manus: aģents, kas dara visu

49:45 – Manus vs Genspark vs Claude Cowork

52:11 – AI mūzikas cīņa: Suno, Udio un citi

54:25 – ElevenLabs Music un Sonauto/Treblo

57:18 – NotebookLM un Google Labs eksperimenti

1:01:28 – Spotify cīņa pret AI mūziku

1:11:36 – Vai AI apmācība ir zādzība? Autortiesību debates

1:34:50 – Marketing Shake un gaidāmās AI konferences

1:40:30 – AI Connect un runātāju izvērtēšana

1:55:00 – Google DeepMind AI ārsts

2:00:53 – Četri AI nākotnes scenāriji (World Economic Forum)

2:05:00 – Vai AI atņems tavu darbu (un vai tas ir slikti)?

Kas notiek starp lielajām “Nu bet klausies...” epizodēm? Izrādās, diezgan daudz.

Tāpēc uztaisījām jaunu formātu “STARP CITU”, ko mēģināsim regulāri darīt pa vidu lielajām epizodēm. 

Bez studijas, viesiem un iepriekš sagatavota scenārija. Kristaps un Igors vienkārši sazvanās un izrunā to, ko paši pēdējā laikā ir redzējuši, testējuši, būvējuši vai mēģinājuši saprast.

Pirmajā reizē bija doma parunāt kādas 20 minūtes.

Sanāca gandrīz pusotra stunda.

Pirmajā “STARP CITU” runājam par jauno Seedance 2.5, AI video un to, kā turpat sarunas laikā mēģinām uzģenerēt podkāsta intro. Par Claude, automatizācijām un brīdi, kad četru stundu darbības pārtraukums pēkšņi liek saprast, cik atkarīgi jau esam kļuvuši no šiem rīkiem. Parādām arī mūsu topošo Drops rīku un izrunājam, ar ko AI aģents vispār atšķiras no asistenta.

Un, protams, aizbraucam arī mazliet tālāk: kā AI mainīs darbu, kāpēc šobrīd taisīt klasisku AI kursu ir diezgan absurdi un kādas prasmes pēc pāris gadiem vispār būs vērtīgas.

“STARP CITU” nav ziņu apskats.

Tas ir tas, par ko mēs paši runājam starp epizodēm. Jauni instrumenti, eksperimenti, lietas, kuras būvējam, kļūdas, atklājumi un reizēm arī jautājumi, uz kuriem mums pašiem vēl nav normālas atbildes, ar ekrāna dalīšanu, jo nu jau video zvanā pateikt “pagaidi, es tev parādīšu” ir neizbēgami.

🤖 AI Modeļi & ČatiChatGPT (OpenAI) — https://chat.openai.comClaude (Anthropic) — https://claude.aiKimi / Moonshot — https://kimi.aiGemini (Google) — https://gemini.google.comCodex / OpenAI API — https://platform.openai.com🎬 Video ģenerēšanaKling— https://klingai.com Seedance 2.5 - https://dreamina.capcut.com/ Suno (mūzikas ģenerēšana) — https://suno.com🛠️ Būvēšanas rīkiLovable — https://lovable.devClaude Code — https://claude.ai/codeVercel — https://vercel.com📦 Papildu rīkiPerplexity Computer (aģents) — https://perplexity.aiSupadata (Instagram/video scraping) — https://supadata.aiDrops (satura ieguve no video) — shttps://drop.rizzgroup.org Neaizstājamais.lv (Evalda AI kurss) — https://neaizstajamais.lv

🎙️ Elīna Pīka-Lepere mūs šajā epizodē skolo par to, kā no IDE izspiest vairāk, nekā varam iztēloties, parunājām par to, no kā bail dāmām, kā sadzīvot ar novecošanu, un visiem neērtajiem pasākumiem, kādā virzienā mēs neizbēgami nonāksim.👀 Šeit mēs paspējām pārspriest gan anna app "jēdzisko sastāvdaļu", kas, kā mēs sapratām, palīdz dāmām izdzīvot "reverso pubertitāti", gan tehnisko izpildījumu, gan kā pieciest briesmīgo Apple distributēto App Store un izveidot globāli pieejamu produktu, kas palīdz un rada pievienoto vērtību.🎯 Šajā epizodē runājam par:– Nav jau tas AI jābāž visur,– Ko mēs kā vīrieši nenojaušam par mūsu dāmām,– Kā izstrādāt jēgpilnus produktus ar AI,– Kā AI ir pamainījis produktivitāti,– Kā Elīna ar Antigravity uzbūvēja agentic workflows,– Vadītāji ir bijuši vibe-coderi pirms tas kļuva mainstream,– Un uz ko šobrīd ir vērts koncentrēties.anna app šeit – https://annahealth.app/ nu bet klausies...🌐 Web: https://nubetklausies.lv 📸 Instagram: /nubetklausies 🎵TikTok: /nubetklausies.lv 💼 LinkedIn: /nubetklausies 🍎 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/lv/podcast/nu-bet-klausies/id1820038179

🎙️ Elviss Strazdiņš ir pašmāju kibernoziegumu pētnieks, programmatūras inženieris un digitālās drošības pedagogs, plaši pazīstams kā "krāpnieku mednieks". Viņš aktīvi izglīto sabiedrību par digitālās krāpšanas identificēšanu un izvairīšanos no tās, izmantojot sociālos medijus un TV uzstāšanos (es te neko labāku par AI generated aprakstu neizdomāju, nelamājies).👀 Kā viņu ieķert kabatā – SIA Bool (bool.lv) ir drošības apmācību un konsultāciju uzņēmums, kas palīdz cilvēkiem un organizācijām saprast un pārvaldīt mūsdienu riskus.Viņi apvieno apmācības, interaktīvas pieredzes (t.sk. prāta spēles), konsultācijas un programmatūras risinājumus, lai drošība kļūtu praktiska, saprotama un dabiska ikdienas daļa.🎯 Šajā epizodē runājam par:– Kā tu pat nenojaut, cik viegli ir mūs uzlauzt,– Kā nākas, ka mēs tik ļoti maldāmies,– Nekas vairs nav MI neapstrādāts,– Mums ir īpašas zināšanas kādā jomā,– Mūsu bērniem nebūs viegla nākotne.nu bet klausies...🌐 Web: https://nubetklausies.lv📸 Instagram: /nubetklausies🎵 TikTok: /nubetklausies.lv💼 LinkedIn: /nubetklausies🍎 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/lv/podcast/nu-bet-klausies/id1820038179🟢 Spotify: https://open.spotify.com/show/3wgARJro7ThooVV62DNV0e?si=bd9e215eeca74c9d

🎙️ Šajā epizodē satiekam divas jaudīgas personības ar līdzīgu vārdu un diezgan atšķirīgām pieejām MI tehnoloģijām.📚 Līga Vēliņa ir digitālās mākslas pētniece, XR produktu izstrādātāja un lektore, kura LMA studentiem māca "pieradināt" mākslīgo intelektu. Viņa ir mūžīgais students, kas dzīvo starp paplašināto realitāti un nepieciešamību ik pa laikam pilnībā atslēgties no tīkla. Viņas rokās AI ir instruments, lai radītu jaunas pasaules.📱 Līga Bite ir  @SamsungLV  komunikācijas vadītāja Baltijā, stāstniece un mamma, kura vienmēr ir kustībā. Viņai AI nav zinātniskais projekts, bet gan praktisks ikdienas asistents – no "Galaxy AI" bilžu korekcijām līdz sapulču kopsavilkumiem, kas ļauj ietaupīt laiku, lai to veltītu ģimenei vai aukstajām peldēm.🎯 Šajā epizodē runājam par:– Kā MI ģenerēta māksla iedzīvojas akadēmiskā vidē,– Kā apgūt un pielāgot tehnoloģijas ar saviem piemēriem,– Ko šodien māca mākslas studentiem un kāpēc difūzijas modeļu trenēšana ir jaunā gleznošana,– Un, protams, par to, cik ļoti būtisks ir cilvēka intelekts.nu bet klausies...🌐 Web: https://nubetklausies.lv📸 Instagram: /nubetklausies🎵 TikTok: /nubetklausies.lv💼 LinkedIn: /nubetklausies🍎 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/lv/podcast/nu-bet-klausies/id1820038179

🎙️ Zane Čulkstēna ir cilvēkkapitāla un laikmetīgās mākslas eksperte, karjeras izglītības veidotāja un nakts filozofe.

Viņa nākotni redz kā audumu, ko auž māksla, tehnoloģijas un cilvēku izvēles.

Zane tic, ka lielākā investīcija nav nauda, bet cilvēku zināšanas, attieksme un spēja pielāgoties. Viņas pasaulē AI nav drauds, bet instruments, kas palīdz cilvēkam kļūt brīvākam un radošākam.

🎯 Šajā epizodē runājam par:

– Kā cilvēkkapitāls kļūst par galveno nākotnes valūtu,

– Kāpēc kultūra un māksla būs kritiski svarīga nākamajām paaudzēm,

– Kā AI maina izglītību, darbu un radošumu,

– Un kā saglabāt cilvēcību pasaulē, kas skrien uz priekšu ātrāk nekā jebkad.nu bet klausies...

🌐 Web: https://nubetklausies.lv

📸 Instagram: /nubetklausies

🎵 TikTok: /nubetklausies.lv

💼 LinkedIn: /nubetklausies

🍎 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/lv/podcast/nu-bet-klausies/id1820038179

🟢 Spotify: https://open.spotify.com/show/3wgARJro7ThooVV62DNV0e?si=bd9e215eeca74c9d