娜壺不開提娜胡

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By 聯成電腦|SchoolerTechnologyEducationSelf-Improvement
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娜壺不開提娜胡 episodes

  • EP08|工程師真的要被 AI 取代了?AI 時代只會一種技能還夠嗎?

    AI 越來越會寫程式,工程師真的會被取代嗎?

    這一集邀請擁有超過百張證照、長期參與產學合作與企業授課的簡志璁老師(Alvin C.),一起聊聊 AI 出現之後,企業真正需要的人才正在發生什麼變化。

    老師提到,企業找人的核心其實沒有變:真正重要的,還是你能不能面對問題、拆解問題,最後把問題解決。

    AI 可以幫你把事情做得更快,但「會用 AI」本身,正在慢慢變成基本配備,而不是一項特別值得拿出來強調的能力。

    這一集我們會聊到:

    • AI 時代,企業找人才的標準真的改變了嗎?
    • 履歷寫「精通各種 AI」,為什麼企業不一定買單?
    • 證照、作品與專案,怎麼證明自己的實力?
    • 什麼是 T 型人才、田型人才與跨領域能力?
    • 用大量 AI 完成的作品,拿去面試企業會接受嗎?
    • 為什麼 AI 應該是你的「助理」,而不是替你完成一切的「槍手」?
    • 初階工程師真的可能被 AI 取代嗎?
    • AI 時代的工程師,下一步到底該怎麼升級?

    志璁老師也提到,未來企業不只希望你把單一技能學得很深,而是能把不同能力串聯起來,形成真正能解決問題的整合能力。

    當 AI 開始接手越來越多基礎執行工作,工程師更需要從「做事情的人」,往「規劃、整合、判斷與管理的人」升級。

    AI 可以幫你學得更快、做得更多,但真正該培養的核心能力,還是自己的思考與判斷。

    不要讓 AI 幫你學會,而是你學會之後,再讓 AI 幫你做得更快。

    📺 想看完整影音版?
    YouTube|《娜壺不開提娜壺》EP08
    連結:[https://youtu.be/FLgT7NckBwQ]

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    《娜壺不開提娜胡》
    每週日 19:00 更新

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    12 min
  • EP07|不會程式也能做產品,但真的能商用嗎?上線前這些坑才最危險

    用 AI 做出網站、App 或一個完整作品,現在真的比以前容易很多。

    但自己電腦上「跑得動」,跟真的拿給別人使用、甚至拿去商業化,是完全不同的事情。

    這一集繼續邀請 全端工程師李仲傑老師,從 AI 作品真正上線的角度,聊聊新手最容易忽略的三件事:版權、安全性,以及測試。

    AI 可以幫你加速開發,但作品一旦要讓別人使用,你就必須開始思考:生成的內容能不能商用?程式有沒有安全漏洞?在你的電腦可以跑,換成別人的設備還能不能正常使用?

    這一集我們會聊到:

    • AI 生成的圖片、音樂、內容,真的都能拿來商用嗎?
    • 自己做來玩,跟正式上架最大的差別是什麼?
    • 不懂資安的人,怎麼先請 AI 幫自己做安全檢查?
    • 為什麼程式在你的電腦正常,到客戶電腦卻可能直接跑不動?
    • AI 都幫你寫好了,為什麼「測試」還是不能省?
    • 有 AI 之後,老師與專業知識還有什麼價值?
    • 完全沒學過程式,新手可以從哪一種程式語言開始?

    仲傑老師也提醒,AI 可以是一個很強的學習助手,但前提是你知道自己該檢查什麼、該問什麼。當你連問題在哪裡都不知道時,專業經驗最大的價值,就是幫你少繞幾圈、少撞幾次牆。

    對完全沒有程式背景、但想開始做 AI 開發的人來說,也不用一次學得太深。可以先建立最基本的程式概念,再從相對容易入門的 Python 開始。

    AI 降低了「做出來」的門檻,但要讓作品真正能被別人使用,專業、測試與判斷仍然不能少。

    📺 想看完整影音版?
    YouTube|《娜壺不開提娜胡》EP07
    連結:[https://youtu.be/o36RakCVPNc]

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    13 min
  • EP06|不會程式也能做網站?AI 幫你寫完,真正的問題才剛開始

    現在不會寫程式,也能叫 AI 幫你做網站、App,甚至快速做出一個看起來很完整的產品。

    但「做得出來」跟「真的能上線使用」,其實是兩回事。

    這一集邀請 全端工程師李仲傑老師,從工程師與教學現場的角度,聊聊 AI 寫程式之後,新手跟有經驗的工程師真正的差距到底在哪裡。老師同時有業界與職訓、大學授課經驗,也長期看著學生從零開始學程式。

    有了 AI,小白跟工程師做出來的畫面可能看起來差不多,但真正的差異,往往藏在使用者看不到的地方:安全性、程式架構、資料處理與後續維護。

    這一集我們會聊到:

    • AI 都會寫程式了,還需要懂程式基礎嗎?
    • 小白用 AI 做網站,最容易忽略哪些問題?
    • 為什麼重要資訊不能直接暴露在網站程式碼裡?
    • 做網站前,為什麼不要一開始就叫 AI「直接幫我做」?
    • AI 改好 A,結果 B、C 又壞掉,問題到底出在哪?
    • 為什麼要先把網站功能與架構拆清楚?
    • 完全沒有程式經驗,第一個作品做什麼最不容易挫折?

    仲傑老師也分享,新手不用一開始就挑戰複雜系統。個人網站其實就是很適合的第一個作品:範圍小、風險低,又能慢慢累積自己的作品與數位足跡;如果想挑戰 App,也可以先從記帳、日記這類比較單純的功能開始。

    AI 可以讓你更快把想法做出來,
    但真正讓作品從「能跑」變成「能用」的,還是前期規劃、架構與基礎能力。

    📺 想看完整影音版?
    YouTube|《娜壺不開提娜胡》EP06
    連結:[https://youtu.be/4XLgtVwPvVI]

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    11 min
  • EP05|一個人也能開公司?AI 時代真正值錢的不是證照,是你的作品

    學 AI、考證照、訂閱工具之後,下一步到底是什麼?

    這一集繼續邀請 Cyndi 老師,從 AI 工具、學習路線一路聊到職場與創業。

    真正能證明你會 AI 的,也許不是你考了多少張證照,而是你到底做出了什麼東西。

    當網站、作品集、簡報、內容甚至部分行政工作,都可以透過 AI 加速完成,一個人能做到的事情,也開始跟以前完全不同。

    這一集我們會聊到:

    • AI 新手不知道從哪開始,可以先學什麼?
    • 老闆不需要每款 AI 都精通,但為什麼一定要有「整合能力」?
    • 證照之外,怎麼真正證明自己有 AI 能力?
    • 為什麼履歷與作品集也該開始變成自己的「數位資產」?
    • 一人公司怎麼把 AI 當成自己的超級員工?
    • 一位從軍 21 年的職業軍人,如何透過 AI 重新找到人生方向,甚至準備發展自己的桌遊教育事業?

    AI 不一定能替你決定人生方向,但當你知道自己想做什麼之後,它可以幫你把原本需要大量時間、人力與成本的事情加速完成。

    知道不等於做到,做到也不代表做得好。
    AI 時代真正能留下來的,還是你實際做出的成果。

    📺 想看完整影音版?
    YouTube|《娜壺不開提娜胡》EP05
    連結:[https://youtu.be/LtCwjxOvxq0]

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    12 min
  • EP04|會用 AI 不代表有能力?老闆真正看的是你能不能解決問題

    現在人人都會用 AI,但「會叫 AI 做事」,真的等於你變得更有能力了嗎?

    這一集邀請 Google 講師 Cyndi,從員工與老闆兩種視角聊聊:AI 進入職場之後,真正會拉開人與人差距的,到底是什麼?

    AI 更像是一個能力放大器。如果你本來就有判斷力、邏輯、專業能力,它可以把你的能力放得更大;但如果只是把 AI 給的答案直接交出去,出了問題卻只說一句「AI 給我的」,那就不是企業真正想留下的人才。

    這一集我們會聊到:

    • 會用 AI,為什麼不等於真的有能力?
    • 老闆到底怎麼看「員工用 AI 偷懶」這件事?
    • AI 時代,什麼樣的員工更容易被重用?
    • 為什麼跟 AI 溝通,也是在訓練自己的邏輯與表達?
    • 怎麼從「叫 AI 做事」,進階到用 Project/工作流管理 AI?
    • AI 使用的 4 個階段:執行者、專案管理者、開發者到人機協作。

    如果你已經會用 ChatGPT、Claude 或其他 AI,也許下一步不只是學更多指令,而是開始把自己當成一個專案經理:先想清楚目標,再讓 AI 成為真正能幫你完成工作的助理。

    📺 想看完整影音版?
    YouTube|《娜壺不開提娜胡》EP04
    連結:https://youtu.be/wxfFfYN_TaQ

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    15 min
  • EP03|AI 工具百百種,到底要學哪個?先別急著全部學

    EP03|AI 工具百百種,到底要學哪個?先別急著全部學

    AI 工具一個接一個出,今天很紅的功能,可能過一陣子就被新的工具取代。

    看得越多,反而越容易開始焦慮:
    「我是不是每個都要學?」、「現在學這個,之後會不會又白學?」

    這一集,怪獸老師分享一個更實際的學習方式:
    不用追著每一款 AI 跑,先從跟自己工作最相關、真正用得到的需求開始。

    工具會換,但你累積下來的解題能力、判斷力與使用經驗,不會跟著消失。

    這一集我們會聊到:

    • AI 工具這麼多,到底要從哪一個開始?
    • 工具一直被淘汰,之前學的東西會不會白費?
    • 面對不熟悉的問題,怎麼用不同 AI 交叉比較?
    • Prompt 不知道怎麼寫,怎麼辦?
    • 當你連「問題怎麼問」都不知道,其實也可以直接問 AI。

    對剛開始接觸 AI 的人來說,不需要給自己「什麼都要會」的壓力。先從一件小事開始、慢慢累積成功經驗,比追完所有新工具更重要。

    📺 想看完整影音版?
    YouTube|《娜壺不開提娜胡》EP03
    連結:https://youtu.be/h2Sp3_r43jQ

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    11 min
  • EP02|你缺的不是 AI 的答案,是判斷力

    AI 給答案的速度越來越快,但答案出得快,不代表答案一定是對的。

    真正重要的,也許不是你會不會問 AI,而是當 AI 一本正經地給你一個答案時,你有沒有能力判斷:這個答案到底能不能信?

    這一集,我們從實際使用 AI 時最常遇到的問題聊起:

    • AI 為什麼會一本正經地講錯話?
    • 明明是官方發布的消息,為什麼 AI 還可能說是假新聞?
    • 當 AI 越來越會回答,人為什麼反而更需要查證與判斷?

    AI 可以幫我們更快找到答案,但最後要不要相信、怎麼使用,決定權還是在我們手上。

    📺 想看完整影音版?
    YouTube|《娜壺不開提娜壺》EP02
    連結:[https://youtu.be/vi4zoDwKFTE]

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    11 min
  • EP01|AI 會取代你嗎?你該怕的不是 AI,是它照出你有沒有料

    AI 越來越強,很多人第一個擔心的就是:「我的工作會不會被 AI 取代?」

    但真正值得擔心的,也許不是 AI 本身,而是當工具越來越厲害,我們原本會不會思考、能不能把問題講清楚,也會被放大看見。

    這一集,我們從一般上班族最常見的 AI 焦慮聊起:

    ・AI 真的會取代人嗎?
    ・為什麼會用 AI,不代表真的會解決問題?
    ・AI 越厲害之後,哪些人的能力反而更重要?
    ・一般上班族現在到底該從哪裡開始學 AI?

    如果你也常覺得 AI 更新太快、不知道該追哪個工具,希望這一集能幫你把方向想得更清楚。

    📺 想看完整影音版?
    YouTube|《娜壺不開提娜壺》EP01
    https://youtu.be/luW1FGksMgw

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