Un fondateur venu de l'atelier et un responsable conformité débattent de ce qui se passe réellement quand on installe de l'intelligence artificielle dans une usine française. Pas la promesse : la contrainte.
Anthony Lubaki a passé vingt ans dans l'industrie, d'abord comme opérateur, avant de fonder Balkira pour outiller les PME industrielles réglementées. Quentin Cozette est responsable gouvernance, risque et conformité chez un éditeur de facturation électronique, après plusieurs années comme indépendant en cybersécurité.
Ils ne sont pas d'accord, et c'est tout l'intérêt. Sur la question la plus concrète qui existe dans une usine — quand une anomalie apparaît, qui décide d'arrêter la ligne ? — ils défendent deux réponses différentes. Ce qu'ils finissent par partager, c'est le constat : la règle n'est pas encore écrite.
Au passage : pourquoi 95 % des projets d'IA n'ont aucun retour financier, pourquoi une IA en secteur régulé doit citer ses sources plutôt qu'inventer, ce que l'IT sous-estime du terrain et ce que l'OT sous-estime du cadre réglementaire, et ce qui bloque vraiment un projet en pharma — le périmètre validé, pas l'AI Act.
CHAPITRES
0:00 Deux mondes qui ne se parlent pas
1:03 Anthony Lubaki — vingt ans d'industrie, de l'atelier à Balkira
2:21 Industrie 4.0 : beaucoup de systèmes, silotés, jamais exploités à fond
3:34 Les procédures pharma et le risque patient
4:33 Quentin Cozette — gouvernance, risque, conformité, et le métier de traducteur
6:00 Les 95 % de projets sans retour : effet de mode, données non triées
7:35 58 % des salariés utilisent l'IA sans que l'entreprise le sache
7:52 Shadow IA : une PME ne le détecte pas — « il ne fraude pas, il compense »
8:51 Ne pas interdire, encadrer : la pédagogie plutôt que la sanction
12:21 Pourquoi l'opérateur sort son téléphone : l'outil maison lui fait perdre du temps
13:38 Une fuite de données sur trois vient de l'IA
14:28 Le cas Samsung
15:38 Des réglementations qui ne descendent jamais jusqu'à l'atelier
17:42 Dix minutes de coupure : rien côté IT, un redémarrage complet côté OT
19:00 Qui décide d'arrêter la production ? Le désaccord
20:38 Décider à froid : quels signaux, quel nom, quel délai
22:47 La gouvernance, c'est écrire la règle avant d'installer
23:43 L'accident : pas formé, pas habilité, la pièce qui frôle le bras
25:22 Quand la réglementation aide le terrain au lieu de l'alourdir
27:52 Le dépannage réel : chercher la cause dans cinquante outils
29:53 Interdire, tolérer ou équiper : la pire option n'est pas celle qu'on croit
33:13 L'enthousiasme contre le RGPD et l'AI Act
34:09 IT et OT : confidentialité contre disponibilité
36:58 La frontière va disparaître — et dans dix ans, le profil le plus rare
40:37 41 % des décideurs veulent unifier IT et OT — l'IA comme pont
42:29 Compétence perdue ou métier qui évolue ?
44:42 Un très bon élève, mais pas les clés de l'usine dès le premier jour
46:06 La peur du remplacement
49:21 Le coût réel d'une IA encadrée
51:30 Une IA qui ne réinvente rien : déterministe, sourcée, vérifiable
52:52 Vérification humaine : in, out, on the loop
54:19 Protection ou flicage : le scoring et l'EPI
56:10 Le biais dont on parle le moins : l'IA apprend vos mauvaises données
56:43 « L'IA ne vous corrige pas, elle vous confirme »
56:58 Noter les opérateurs avec l'IA : le meilleur moyen de tuer son adoption
58:08 Ne demandez pas ce que coûte l'outil, demandez quel dossier il déclenche
58:31 Cartographier : obligatoire pour les grands groupes, infaisable pour les PME
Animé par Jean-Luc Le Roux.