On part en prod

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Avec Paul Chevalier (Socratiz), Swann Le Vigouroux (Freelance) et Nicolas Malburet (exFabrica).

Paul, Swann et Nicolas comparent leurs seconds cerveaux et cherchent comment en faire une mémoire d’entreprise.

Enregistrée au Commit, la conférence tech qu’exFabrica organise à Aix-en-Provence, cette table ronde part d’un désaccord : Paul et Nicolas gardent le résultat et laissent filer la donnée brute, Swann garde jusqu’au fichier source pour le réanalyser. Passer à l’échelle de l’entreprise impose ensuite d’empêcher la copie de la mémoire en 5 secondes, de respecter les habilitations et de lui trouver une place à côté des outils qui stockent déjà l’information.

Ce que vous allez apprendre

• Ce qu’il faut garder : le savoir raffiné ou jusqu’au fichier brut
• Comment ranger une mémoire pour que l’IA ne charge que l’utile
• Pourquoi un dossier de markdown ne fait pas une mémoire d’entreprise
• Comment gérer les habilitations, y compris quand la mémoire en sait plus que vous
• À quoi sert un cerveau d’entreprise face aux outils existants
• Pourquoi désactiver la mémoire automatique de votre assistant IA

Ressources mentionnées

• LLM Wiki, l’« idea file » d’Andrej Karpathy
• Obsidian

Pour contacter ou suivre les invités

• Paul Chevalier sur LinkedIn
• Swann Le Vigouroux sur LinkedIn
• Swann Le Vigouroux sur Github
• Nicolas Malburet sur LinkedIn

Disponible en vidéo sur Youtube

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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)

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Avec Arnaud Lemaire, CTPO de sunday.

L'IA montre que le code n'a jamais été le cœur du problème.

Chez sunday, la solution de paiement en restaurant, Arnaud encadre la tech et le produit d'une entreprise dont le business double ou triple chaque année. Pour lui, la valeur d'une équipe tech se joue avant et après l'écriture du code : dans la conception du système et dans ce qui l'amène en production.

Ce que vous allez apprendre

• Pourquoi une équipe coupée de ses utilisateurs se réfugie dans le beau code
• Pourquoi les devs doivent être réveillés quand la prod tombe
• Comment convaincre un COMEX d'investir dans la conception
• Pourquoi on code plus vite avec l'IA sans livrer plus vite
• Ce que l'IA change pour les juniors

Ressources mentionnées

• Nouvel épisode avec Rudy Onfroy : à venir :)
• Keynote d'Arnaud « From Code to Consequences » (AlpesCraft 2025)
• Full Cycle Developers
• The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz
• Extreme Ownership, Jocko Willink et Leif Babin
• Livre : la série Hierarchy, James Islington (The Will of the Many)
• La Bataille de Gaulle

Pour contacter ou suivre l'actualité d'Arnaud

• Substack d'Arnaud
• LinkedIn d'Arnaud

Disponible en vidéo sur Youtube

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Avec Mathieu Sanchez, Engineering Principal chez Qonto.

Les choix techniques qui coûtent le plus cher ne sont pas faits par les mauvais développeurs : Mathieu décortique les biais qui font dérailler les bons.

Engineering Principal et animateur de Tronche de Tech, le podcast qui tire le portrait des gens de la tech, Mathieu répond pour une fois aux questions. Biais de nouveauté, réinvention de la roue, culte de la complexité, ego : pour chaque biais, un cas vécu et une parade. Avec un fil rouge : le métier de dev n'est pas de produire du code, c'est de comprendre le problème avant la solution.

Ce que vous allez apprendre

• Le niveau technique ne protège pas des biais, il les finance
• Un choix de techno est un pari
• Chaque maillon de specs perd du contexte et additionne les erreurs ; le dev qui garde le contexte les rattrape
• « Donne-moi le problème avant la solution » : une demande qui arrive en solution a déjà perdu son pourquoi
• Réinventer la roue se paie en mois de salaire, pas en facture cloud
• Quand on a un marteau, tout ressemble à un clou
• Une nouvelle techno s'adopte par un pari timeboxé qu'on accepte de faire, pas sur une analyse papier
• L'élégance, c'est la simplicité - Le bon ego est celui qu'on garde sous contrôle
• Build vs buy est une décision business, pas technique
• L'IA supprime le dev traducteur, pas le dev concepteur ; la compétence durable : apprendre à apprendre

Ressources mentionnées

• Projet dernière chance (Project Hail Mary), Andy Weir. Le film.
• La Horde du Contrevent, Alain Damasio, aussi en BD
• Le documentaire Netflix sur l'affaire Magnus Carlsen / Hans Niemann
• La chaîne YouTube d'échecs que je recommande : @luxchess

Pour contacter ou suivre l'actualité de Mathieu

• LinkedIn de Mathieu

Disponible en vidéo sur Youtube

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Conteur sur scène et ingénieur IA, Luca Marchesini conçoit ses agents comme des personnages, pas comme des listes d'instructions.

Luca applique l'art du récit à la conception d'agents IA : donner un rôle plutôt qu'empiler des règles, décrire le problème plutôt que la solution, doser le contexte comme un conteur dose le vide. Et il ne transige pas sur un point : un agent est un outil, pas un partenaire.

Ce que vous allez apprendre :

• Concevoir un agent comme un personnage fait la moitié du travail
• Prompter le problème plutôt que la solution pour des réponses beaucoup plus riches
• Choisir les mots et structurer les phrases, c'est structurer sa pensée : la déléguer, c'est la désapprendre
• Transférer une expertise métier en quelques phrases de prompt, là où il fallait des mois de dev
• La seule chose qui ne se délègue jamais : la responsabilité de ce qu'on livre

🎬 Ressources mentionnées

• Les livres de Ted Chiang : La Tour de Babylone, Expiration
• Film Premier Contact (Denis Villeneuve), adapté de la nouvelle L'Histoire de ta vie de Ted Chiang : https://www.captainwatch.com/film/329865/premier-contact
• Les séries The Bear, Les Gouttes de Dieu et Bref 2
• La newsletter Hacker News (Y Combinator)

Pour suivre l'actualité de Luca :

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/luca-marchesini-738a1816/

Email : [email protected]

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Arthur Magne, cofondateur de Packmind, montre que coder avec l'IA ne se joue plus dans l'écriture du code mais dans le harness : le système de contexte et de garde-fous que l'équipe construit et gouverne autour de ses agents.

Ce que vous allez apprendre :

• Un agent = un modèle + un harness. Le modèle appartient aux éditeurs, le harness vous appartient.
• La code base ne suffit pas : un agent ne distingue pas vos bonnes pratiques de votre legacy.
• 12 équipes, 12 skills contradictoires sur la même architecture : l'alignement est le vrai chantier.
• L'IA amplifie ce qui existe, vos bonnes pratiques comme vos goulots.
• Accélérer l'écriture du code n'améliore qu'un maillon du cycle de vie.
• Un petit modèle bien cadré bat un gros modèle sans contexte, pour 40 fois moins de tokens.
• Le vrai test : pousseriez-vous en prod sans relire le code généré ?

🎬 Ressources mentionnées

• Packmind : https://packmind.com/
• Les rapports DORA et DX (Q1 2026)
• La méthode Dantotsu (lean)
• Le skill evaluator d'Anthropic
• Spec-driven development : BMAD Method et Spec Kit
• Communautés de veille : Slack Dev with AI, Tech.Rocks
• A Knight of the Seven Kingdoms : https://www.captainwatch.com/serie/224372/a-knight-of-the-seven-kingdoms
• House of the Dragon : https://www.captainwatch.com/serie/94997/house-of-the-dragon
• Breaking Bad : https://www.captainwatch.com/serie/1396/breaking-bad

Pour suivre l'actualité d'Arthur

- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/arthur-magne/

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Shérine Khoury, Principal Software Engineer chez Red Hat sur le cœur d'OpenShift, challenge l'idée reçue qui fait du meilleur développeur de l'équipe le tech lead naturel.

Pour Shérine, la valeur d'un tech lead ne se joue pas dans son code mais dans sa capacité à faire grandir les autres et à relier la technique au terrain : celui qui gère seul tous les bugs et toutes les fonctionnalités est le symptôme d'une mauvaise orientation. Elle raconte pourquoi elle laisse volontairement son équipe se tromper sur les sujets peu prioritaires, comment une réécriture techniquement irréprochable a coûté 2 ans faute d'avoir pensé la migration des utilisateurs, et ce que ses années d'offshore lui ont appris pour travailler avec les systèmes agentiques : arriver avec la solution toute faite ne marche pas, mieux vaut donner le contexte et construire ensemble.

Ce que vous allez apprendre :
- Le tech lead qui gère tous les bugs et toutes les features est un signal d'alarme
- Laisser l'équipe se planter sur les sujets peu prioritaires : l'erreur apprend plus vite que le conseil
- La réécriture irréprochable qui a coûté 2 ans : l'adoption fait partie du produit
- Aller sur le terrain (incidents support, clients réels, ops) et parler la langue de chaque interlocuteur
- L'offshore comme répétition générale des agents IA : donner le contexte plutôt qu'imposer la solution

🎬 Ressources mentionnées

• Podcast Tranches de Tech
• Podcast Les Cast Codeurs
• Podcast DevOps Paradox
• Podcast The Enterprise AI Show (ex-The Cloudcast)
• Podcast What's in the SOSS? (OpenSSF)
• Les livres visuels d'Aurélie Vache et son blog
• Livre : The Serial Killer's Wife, Alice Hunter
• Série : Good Cop/Bad Cop
• Film : One Battle After Another

Pour suivre l'actualité de Shérine

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/sh%C3%A9rine-khoury-437758a/

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Avec Adrien Maret, CTO et fondateur de Maleus, on regarde ce qui se passe quand produire du code ne coûte presque plus rien, et qui se retrouve à nettoyer derrière.

Le code sort si bien des agents qu'on les a mis dans toutes les mains, product, design, parfois un CEO. Mais produire du code n'a jamais été le métier, et quand l'outil se généralise, le goulot ne disparaît pas, il se déplace, le poste de travail devient une porte d'entrée, et un agent générique seul reste un bras robot, pas une usine. Adrien explique comment l'orchestrer pour que ça tienne en prod.

Les apprentissages de l'épisode :

• Produire du code n'a jamais été le métier : le cœur, c'est juger, cerner le vrai besoin et vérifier que ça marche, pas juste que ça tourne.

• Le goulot ne disparaît pas, il se déplace. Le produit est sous l'eau aujourd'hui, le SRE le sera demain.

• Le poste de travail devient une porte d'entrée, via les attaques supply chain.

• Claude Code seul, c'est au mieux un bras robot, pas l'usine. Il faut l'orchestrer.

• Un système agentique qui tient : une orchestration déterministe, une validation humaine, le LLM confiné à la logique métier.

• Le conseil à contre-courant d'Adrien : recruter et former la prochaine génération.

🎬 Ressources mentionnées

• Série From : https://www.captainwatch.com/serie/124364/from

• Film Le Royaume : https://www.captainwatch.com/film/4349/le-royaume

• Le problème à trois corps, Liu Cixin (les livres, et la BD)

• Hacker News : https://news.ycombinator.com/

• Fouloscopie (chaîne YouTube) : @Fouloscopie

• Maleus : https://maleus.ai/

Pour suivre l'actualité de Adrien

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/maretadrien?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=opep-43

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Tristan Charvillat (AI Discipline, ex-BlaBlaCar et Malt) explique pourquoi travailler avec l'IA, c'est changer de sport : on ne court plus, on pilote.

« J'ai essayé, mais dans mon métier ça ne marche pas. » Tristan entend cette phrase à chaque formation, et le problème vient rarement de l'IA : on la sollicite au travail comme on organise ses vacances. Ancien VP Product Design de BlaBlaCar et de Malt, cofondateur de la communauté AI Discipline avec Rémi Guyot, Tristan forme aujourd'hui des équipes et des comités de direction, de la startup au CAC 40.

🎯 Ce que vous allez apprendre

• Bien adopter l'IA

• Bloquer l'IA ne l'arrête pas

• Le test du volant

• La règle d'or

• Les fondamentaux qui n'ont pas bougé en 2 ans

• Pourquoi les profils littéraires redeviennent un avantage

• Le piège des champions

• Un assistant interne se pilote comme un produit

• La fatigue cognitive de la course à 180

• Avec les enfants : encourager l'IA qui diverge

🎬 Ressources mentionnées

• Discovery Discipline, le livre de Tristan Charvillat et Rémi Guyot

• L'épisode précédent avec Tristan sur la Discovery Discipline

• Flavien Chervet, pour des lectures de fond sur l'IA

• Podcasts cités : Légende, Génération Do It Yourself

• Les Rayons et les Ombres, de Xavier Giannoli, avec Jean Dujardin

• Le Crime du 3e étage, de Rémi Bezançon, avec Gilles Lellouche et Laetitia Casta

• Le Gâteau du Président, de Hasan Hadi

• Les Aigles de la République, de Tarik Saleh

Pour suivre l'actualité de Tristan

• https://www.linkedin.com/in/tcharvillat

• La communauté AI Discipline

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Jean-Christophe Pagès raconte comment les quatre valeurs de l'agilité ont fait réussir la refonte des concepts de magasin Bricomarché et Bricorama, un produit physique à plusieurs millions, sans une ligne de code.

Coach agile depuis 20 ans et Professional Scrum Trainer certifié, Jean-Christophe a accompagné plus de 50 équipes dans le retail, la banque, l'hôtellerie ou la défense, en grande partie sur des produits non numériques. Dans cet épisode enregistré en marge de l'Agile Tour Montpellier, il revient sur un cas concret : fédérer deux enseignes concurrentes (Bricomarché et Bricorama) autour d'une refonte de concept de magasin menée en itératif, plutôt qu'en tunnel de 2 ou 3 ans comme le font les grands acteurs du secteur. Il partage aussi la leçon RH qu'il a payée cher et pourquoi des gens qui n'ont jamais fait d'IT appliquent souvent l'agilité mieux que les équipes tech.

Ce que vous allez apprendre

• Les quatre valeurs de l'agilité fonctionnent partout, y compris très loin de l'IT

• Un sprint ne sert à rien si vous n'êtes pas prêt à changer ce que vous aviez prévu

• Sur un produit physique qui coûte des millions, mieux vaut se tromper petit que se planter à grande échelle

• Embarquer le management ET les RH dès le départ, sinon ça ne peut pas marcher

• Commencer par le pourquoi (le Why) avant de travailler le quoi

• Ne pas venir de l'IT peut être un atout : pas de croyances limitantes

• Découper 154 fonctionnalités figées en sprints, ce n'est pas faire de l'agile

🎬 Ressources mentionnées

La conférence de Jean-Christophe à l'Agile Tour Montpellier : "On ne savait pas que c'était impossible" https://www.youtube.com/watch?v=6iY1oLIzQNI

Pour suivre l'actualité de Jean-Christophe

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jcpages/

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Avec Julien Topçu (CTO du groupe Shodo), on déconstruit l'idée que le code est un coût pour le repenser comme un patrimoine qui se déprécie quand on l'ignore.

Julien Topçu, CTO du groupe Shodo et conférencier reconnu, pousse une idée que peu de DAF et de DSI ont vraiment intégrée : votre code source est comptablement un actif immobilisé. Mal entretenu, il bascule en passif et détruit de la valeur silencieusement, jusqu'au jour où un concurrent moins endetté vous passe devant.

Ce que vous allez apprendre

• Pourquoi le code est comptablement un actif immobilisé qui s'amortit

• Les 4 métriques d'Accelerate pour mesurer la santé de votre patrimoine logiciel

• La différence entre dette technique, dette fonctionnelle et dette de conception

• Pourquoi un choix techno engage toute l'organisation : RH, formation, marque employeur

• Comment la loi de Conway façonne votre code à votre insu

• Pourquoi l'IA s'effondre dans un legacy entremêlé (le piège de la context window)

• Comment les ADR (Architecture Decision Records) préservent la connaissance

• L'erreur de mélanger l'espace du problème et l'espace de la solution

• Pourquoi la vélocité et les story points ne mesurent rien d'objectif

• Le plan d'action concret du lundi matin pour un CTO ou un DSI

🎬 Ressources mentionnées

• Livres : Accelerate, Team Topologies, Architecture for Flow (Susanne Kaiser)

• Conférence Devoxx France : "Vous pensiez que la dette technique était le pire, voici la dette de conception"

• Conférences recommandées : Craft Conf (Budapest), FlowCon (Montrouge), TechRocks, MiXit, NewCrafts (Paris), Devoxx France

• Chaîne YouTube : Modern Software Engineering @ModernSoftwareEngineeringYT 

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