Zertifizierte Brustzentren sind seit Jahren die wichtigsten senologischen Behandlungszentren und Innovationstreiber für die Entwicklung neuer Therapien. Trotzdem werden immer noch zu wenige Patientinnen über die Teilnahme in klinischen Studien informiert und in Studien eingeschlossen. Die OncoNet Initiative wurde gegründet, um diesem Problem zu begegnen.

Prof. Dr. Marc Thill und Prof. Dr. Michael Untch sind zu Gast im onkowissen.audio Studio und diskutieren mit Dr. Friedrich Overkamp die Funktion und Aufgaben der Netzwerke für die Rekrutierung und Information, aber auch die Initiierung neuer Studien.

Im Gespräch mit Moderator Dr. Friedrich Overkamp erklären die Experten wie diese Netzwerke agieren, welche wichtige Funktionen übernehmen und besonders, welche Chancen sowohl für Behandelnde, als auch die Patientinnen innerhalb solcher Netzwerke entstehen.

Weiterführende Informationen und Links zum Thema der Sendung

Umfangreiche Informationen zum OncoNet Rhein Main finden Sie auf der offiziellen Webseite des Netzwerkes:

https://www.onconetrheinmain.de/

Haben Sie schon einmal eine App verschrieben?

DiGa – digitale Gesundheitsanwendungen heißen die vom Bfarm geprüften und zertifizierten Apps. Pia Wülfing hat eine dieser Apps erdacht und entwickelt: die PINK! Coach App.

Wozu benötigen meine Patientinnen diese App? Was unterscheidet sie zu herkömmlichen Apps im Appstore? Und wie verschreibe ich eine App überhaupt?

Die Gründerin der PINK! App und Plattform stellt im Gespräch mit Moderator Friedrich Overkamp ihre App vor und erklärt, wie die PINK! App Patientinnen durch mentales Coaching, Bewegungstraining und Ernährung helfen kann, ihre Krankheit besser bewältigen zu können.

Mehr Podcasts speziell für medizinische Fachkreise finden Sie bei onkowissen.audio: https://high5.onkowissen.de/owAUDIO

Da die Inhalte der meisten Podcastfolgen einem Fachkreisschutz unterliegt, bitten wir Sie sich einfach und kostenlos für einen onkowissen.de Account zu registrieren: https://high5.onkowissen.de/owRegister

Mehr Infos und Links zum Thema der Sendung

Die PINK Brustkrebs Webseite mit vielen Informationen, Videos und Podcasts rund um das Thema Brustkrebs finden Sie hier: http://www.pink-brustkrebs.de/.

Informationen zur PINK! Coach App und wie Sie diese verordnen gibt es hier: https://www.pink-brustkrebs.de/das-bietet-pink/lp-pink-coach/app-fachkreise und im Infoflyer https://www.pink-brustkrebs.de/media/1310/download/infoblatt-app.pdf

Eine Übersicht zu den bisher zugelassenen digitalen Gesundheitsanwendungen finden Sie auf der Webseite des Bundesinstituts für Arzneimittel und Medizinprodukte als Suche https://diga.bfarm.de/de und Verzeichnis https://diga.bfarm.de/de/verzeichnis

Wo kann künstliche Intelligenz in der Medizin eingesetzt werden? Wo wird künstliche Intelligenz heute schon eingesetzt?

Professor Peter Fasching ist in dieser Folge onkowissen.audio/Mammakarzinom zu Gast im virtuellen Aufnahmestudio. Der Experte für translationale Forschung und dem Einsatz von maschinellen Lernen in Onkologie erklärt wie künstliche Intelligenz in Diagnostik, Klinik und Therapie helfen kann.

Welche Herausforderungen entstehen bei der Entwicklung eine KI-Anwendung? Welche Daten bilden die Grundlage? Welche Daten sollten sinnvollerweise erfasst werden?

Im Gespräch mit Moderator Friedrich Overkamp erläutert der Erlangener Brustkrebsexperte die Chancen des Einsatzes von maschinellem Lernen in Diagnostik und Klinik, beschreibt die Vorteile von Big Data für zukünftige Entwicklungen, aber auch die Schwierigkeiten des Einsatzes von KI bei Therapieentscheidungen.

Mehr Podcasts speziell für medizinische Fachkreise finden Sie bei onkowissen.audio: https://high5.onkowissen.de/owAUDIO

Da die Inhalte der meisten Podcastfolgen einem Fachkreisschutz unterliegt, bitten wir Sie sich einfach und kostenlos für einen onkowissen.de Account zu registrieren: https://high5.onkowissen.de/owRegister

Mehr Infos und Links zum Thema der Sendung

Apple Heart Study

Studiendaten bei Clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03335800

Publikation der Studiendaten:

Perez MV, et al., Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. N Engl J Med. 2019 Nov 14;381(20):1909-1917. doi: 10.1056/NEJMoa1901183. PMID: 31722151; PMCID: PMC8112605. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmoa1901183

Projekt Digionko-Bayern

Die „Liquid Biopsy“, also die Untersuchung von Blutproben auf zirkulierende Tumor Bestandteile und deren molekularbiologische Analyse, bietet weitreichende Vorteile für die Diagnose und Prädiktion vieler Tumorerkrankungen.

Welche Tumorbestandteile werden hier genau untersucht? Wie können Bestandteile der Tumor-DNA von DNA gesunder Zellen unterschieden werden? Wie kann sichergestellt werden, dass die gefundene Tumor-DNA auch den Tumor repräsentiert?

Professor Dirk Arnold erklärt im Gespräch mit onkowissen.audio Moderator Friedrich Overkamp, welche Vorteile die Liquid Biopsy bietet und erläutert von welchen aktuellen Studien er sich in Zukunft einen Impuls für die klinische Praxis verspricht.

Mehr Podcasts speziell für medizinische Fachkreise finden Sie bei onkowissen.audio: https://high5.onkowissen.de/owAUDIO

Da die Inhalte der meisten Podcastfolgen einem Fachkreisschutz unterliegt, bitten wir Sie sich einfach und kostenlos für einen onkowissen.de Account zu registrieren: https://high5.onkowissen.de/owRegister

Mehr Infos zum Thema der Episode:

CIRCULATE/ AIO-KRK-0217

Studiendaten auf Clinicaltrial.gov: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04089631

Studiendaten im Deutschen Register klinischer Studien: https://www.drks.de/drks_web/navigate.do?navigationId=trial.HTML&TRIAL_ID=DRKS00018695

Publikationen aus der Studie

Folprecht G, et al. The CIRCULATE Trial: Circulating Tumor DNA Based Decision for Adjuvant Treatment in Colon Cancer Stage II Evaluation (AIO-KRK-0217). Clin Colorectal Cancer. 2021 Sep 15:S1533-0028(21)00091-8. doi: 10.1016/j.clcc.2021.09.005. Epub ahead of print. PMID: 34772609. https://doi.org/10.1016/j.clcc.2021.09.005

Cevumeran (BioNetch/Genentech)

Studiendaten auf Clinicaltrials.gov: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03289962

Publikationen (nicht peer-reviewed):

Lopez J., et al. A Phase Ib Study to Evaluate RO7198457, an Individualized Neoantigen Specific Immunotherapy (iNeST), in Combination With Atezolizumab in Patients With Locally Advanced or Metastatic Solid Tumors. Abstract CT301. AACR Annual Meeting 2020; April 27-28, 2020 and June 22-24, 2020; Philadelphia. https://cancerres.aacrjournals.org/content/80/16_Supplement/CT301

Slideset: https://medically.roche.com/global/en/asset-viewer.6c343ffb-6afa-43f4-ae5d-9c7c0806d4c3.qr.html?cid=slpsxx2006onxxaacr2020

Schon gewusst? Alle Infos zu Liquid Biopsy und vielen weiteren Bereichen der Präzisionsonkologie finden Sie in der Präzisionsonkowissen App. Alle Apps sind kostenlos und exklusiv für Fachkreise nutzbar unter https://onkowissen.de/apps/

Selbstfahrende Autos, Autopiloten in Flugzeugen – Künstliche Intelligenz spielt schon in viele Bereichen unseres Lebens eine immer bedeutendere Rolle. Auch in die Medizin spielt die künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle – sei es bei der Diagnostik von Melanomen oder auch von GI-Tumoren.

Professor Dirk Arnold, Direktor der Asklepios Klinik in Hamburg, ist zu Gast im virtuellen onkowissen.audio Studio und diskutiert mit Moderator Friedrich Overkamp wo KI in der Diagnostik und Therapie von gastrointestinalen Tumoren eingesetzt wird, welche Entwicklungen uns in Zukunft bevorstehen und welche Konsequenzen sich für Vorsorge, Diagnostik und Therapieplanung daraus ergeben.

Mehr Podcasts speziell für medizinische Fachkreise finden Sie bei onkowissen.audio: https://high5.onkowissen.de/owAUDIO

Da die Inhalte der meisten Podcastfolgen einem Fachkreisschutz unterliegt, bitten wir Sie sich einfach und kostenlos für einen onkowissen.de Account zu registrieren: https://high5.onkowissen.de/owRegister

Mehr Infos zum Thema der Episode:

Artikel über die Klassifikation von Hautkrebs mit deep neural networks

Haenssle HA, et al. Man against machine reloaded: performance of a market-approved convolutional neural network in classifying a broad spectrum of skin lesions in comparison with 96 dermatologists working under less artificial conditions. Ann Oncol. 2020 Jan;31(1):137-143. doi: 10.1016/j.annonc.2019.10.013. PMID: 31912788. https://doi.org/10.1016/j.annonc.2019.10.013

Beispiel eines kommerziellen KI-basierten Assistenzsystem für die Dermatologie:

Künstliche Intelligenz bei GI Tumoren

Großerüschkamp, F. et al. 385O Automated detection of microsatellite status in early colon cancer (CC) using artificial intelligence (AI) integrated infrared (IR) imaging on unstained samples from the AIO ColoPredictPlus 2.0 (CPP) registry study. Annals of Oncology, Volume 32, S531 - S532. https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.08.907

Kather JN, et al. Deep learning can predict microsatellite instability directly from histology in gastrointestinal cancer. Nat Med. 2019 Jul;25(7):1054-1056. doi: 10.1038/s41591-019-0462-y. Epub 2019 Jun 3. PMID: 31160815; PMCID: PMC7423299. https://www.nature.com/articles/s41591-019-0462-y

Urban G, et al. Deep Learning Localizes and Identifies Polyps in Real Time With 96% Accuracy in Screening Colonoscopy. Gastroenterology. 2018 Oct;155(4):1069-1078.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2018.06.037. Epub 2018 Jun 18. PMID: 29928897; PMCID: PMC6174102. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2018.06.037

Artificial Intelligence in Medical Imaging

Langlotz CP, et al. A Roadmap for Foundational Research on Artificial Intelligence in Medical Imaging: From the 2018 NIH/RSNA/ACR/The Academy Workshop. Radiology. 2019 Jun;291(3):781-791. doi: 10.1148/radiol.2019190613. Epub 2019 Apr 16. PMID: 30990384; PMCID: PMC6542624. https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2019190613

Allen B Jr, et al. A Road Map for Translational Research on Artificial Intelligence in Medical Imaging: From the 2018 National Institutes of Health/RSNA/ACR/The Academy Workshop. J Am Coll Radiol. 2019 Sep;16(9 Pt A):1179-1189. doi: 10.1016/j.jacr.2019.04.014. Epub 2019 May 28. PMID: 31151893. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2019.04.014

Meta-Analyse Deep learning vs health-care professionals

Liu X, et al. A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis. Lancet Digit Health. 2019 Oct;1(6):e271-e297. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30123-2. Epub 2019 Sep 25. Erratum in: Lancet Digit Health. 2019 Nov;1(7):e334. PMID: 33323251. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(19)30123-2

Semalytix Software

Künstliche Intelligenz in der Brustkrebsvorsorge

McKinney SM, Sieniek M, Godbole V, et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. 2020 Jan;577(7788):89-94. DOI: 10.1038/s41586-019-1799-6. PMID: 31894144. https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6

Ha R, et al. Convolutional Neural Network Using a Breast MRI Tumor Dataset Can Predict Oncotype Dx Recurrence Score. J Magn Reson Imaging. 2019 Feb;49(2):518-524. doi: 10.1002/jmri.26244. Epub 2018 Aug 21. PMID: 30129697; PMCID: PMC8139130. https://doi.org/10.1002/jmri.26244

Die klassische Diagnose des multiplen Myeloms besteht aus drei Säulen:

Nachweis des monoklonalen Proteins

Welche Methoden sind dafür der Goldstandard? Welche Diagnostik ist überflüssig? Welche Alternativen gibt es?

Priv-Doz. Dr. Max Merz ist wieder zu Gast bei onkowissen.audio und erläutert die Diagnostik des multiplen Myeloms. Der Experte gibt einen Überblick über die aktuellen nationalen und internationalen Standards und diskutiert mit Moderator Dr. Friedrich Overkamp welchen Vorteil der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) für die Diagnostik und Therapie des multiplen Myeloms in Zukunft haben wird.

Mehr Podcasts speziell für medizinische Fachkreise finden Sie bei onkowissen.audio: https://high5.onkowissen.de/owAUDIO

Da die Inhalte der meisten Podcastfolgen einem Fachkreisschutz unterliegt, bitten wir Sie sich einfach und kostenlos für einen onkowissen.de Account zu registrieren: https://high5.onkowissen.de/owRegister

**Mehr Infos zum Thema dieser Folge: **

Untersuchung der longitudinal MRT Daten und klinischer Progression:

Wennmann M, et al. Analyzing Longitudinal wb-MRI Data and Clinical Course in a Cohort of Former Smoldering Multiple Myeloma Patients: Connections between MRI Findings and Clinical Progression Patterns. Cancers (Basel). 2021 Feb 25;13(5):961. doi: 10.3390/cancers13050961. PMID: 33668879; PMCID: PMC7956649. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7956649/

Projekt zur Wissens- und KI-basierten Entscheidungsunterstützung für die Hämatologie der Uni Leipzig – die KAIT Plattform finden Sie hier: https://kait.health/

Hevylite® Test der Firma Binding Site zum Nachweis der pathologischen monoklonena schweren Kette:

Katzmann JA, Willrich MA, Kohlhagen MC, Kyle RA, Murray DL, Snyder MR, Rajkumar SV, Dispenzieri A. Monitoring IgA multiple myeloma: immunoglobulin heavy/light chain assays. Clin Chem. 2015 Feb;61(2):360-7. doi: 10.1373/clinchem.2014.231985. Epub 2014 Dec 1. PMID: 25451866. https://doi.org/10.1373/clinchem.2014.231985

Das Centrum für integrative Onkologie der Uniklinik Köln untersucht die Wirkung von Sport und Bewegungstherapie auf die Krebstherapie und deren Begleiterscheinung. Prof. Dr. Freerk Baumann, Sportwissenschaftler und Leiter der Arbeitsgruppe Onkologische Bewegungsmedizin, ist zu Gast bei onkowissen.audio. Im Gespräch erzählt Prof. Baumann von den Anfängen der Bewegungstherapie in der Krebsmedizin, erklärt welche Symptome nachweislich durch onkologische Bewegungstherapien gelindert werden können und wie man seine Patienten in geeignete bewegungstherapeutische Programme bringen kann.

Mehr Podcasts speziell für medizinische Fachkreise finden Sie bei onkowissen.audio: https://high5.onkowissen.de/owAUDIO

Da die Inhalte der meisten Podcastfolgen einem Fachkreisschutz unterliegt, bitten wir Sie sich einfach und kostenlos für einen onkowissen.de Account zu registrieren: https://high5.onkowissen.de/owRegister

Mehr Infos zum Thema der Sendung:

Webseite des Centrum für integrierte Onkologie der Uniklinik Köln mit einer Übersicht der Onkologischen Trainings- und Bewegungstherapie

INTEGRATION Bewegungsprogramm

Übersicht der laufenden Studien des OTT, z.B. KarLo Studie zur Kachexie und CARAT Studie zum Lungenkarzinom

Übersichtsseite der Studie Machbarkeit von Impact-Training bei Patienten mit Multiplem Myelom (MIMM) am CCC Mainfranken in Würzburg

Das OTT-Fortbildungsprogramm ist hier zu finden https://cio.uk-koeln.de/leben-mit-krebs/bewegung/ott-fortbildung/

Schlüsselpublikationen zum Thema Bewegung beim Krebs

Schüle K. Zum Stellenwert der Sport- und Bewegungstherapie bei Patientinnen mit Brust- oder Unterleibskrebs [The rank value of sports and movement therapy in patients with breast or pelvic cancer]. Rehabilitation (Stuttg). 1983 Feb;22(1):36-9. German. PMID: 6836164. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/6836164/

Holmes MD, et al. Physical activity and survival after breast cancer diagnosis. JAMA. 2005 May 25;293(20):2479-86. doi: 10.1001/jama.293.20.2479. PMID: 15914748. https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/200955

Baumann FT, et al. Physical activity for patients undergoing an allogeneic hematopoietic stem cell transplantation: benefits of a moderate exercise intervention. Eur J Haematol. 2011 Aug;87(2):148-56. PMID: 21545527. https://doi.org/10.1111/j.1600-0609.2011.01640.x

Übersicht der Bücher von und mit Prof. Freerk Baumann

Thalia Buchhandlung:

Amazon.de