OpenLayer

Dans cet épisode, je discute avec Khawla Seddiki de son parcours de la biologie vers la bio-informatique et ensuite vers les algorithmes d’apprentissage machine d’aide au diagnostic du cancer.

Dans cet épisode, je discute avec Jonathan Tremblay de son parcours qui l’a amené à faire plusieurs reconsidérations de carrière, de son appréhension du début de sa formation à la maitrise professionnelle en apprentissage automatique au MILA.

**Theory**  

- Pattern Recognition And Machine Learning - Bishop  

- https://www.deeplearningbook.org/  

- Introduction to Machine Learning   

**Programming**  

- Python 3 Object-oriented Programming  

- Deep Learning with Python  

- Apprendre a programmer avec Python 3  

- Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software  

- Python Data Science Handbook  

- Introduction to Machine Learning with Pyhon 

 - Introduction to Statistical Learning (with Applications in R)    

Curse of dimensionality (hypersphere):  - https://towardsdatascience.com/on-the-curse-of-dimensionality-b91a3a51268  

- Pattern Recognition And Machine Learning

Merci à mes commanditaires l'AÉLIES (https://www.aelies.ulaval.ca), le SPLA (https://www.spla.ulaval.ca), l’AGIL (http://www2.ift.ulaval.ca/~agil/) et .Layer (https://www.dotlayer.org/) .

Dans cet épisode, je discute avec Darwin Brochero de son parcours en hydrologie vers l’apprentissage machine et de la communication en consultation IA.

Dans cet épisode, je discute avec Alexandre Dubé-Côté de son parcours en administration des affaires et ce qui l'a amené à s’intéresser aux domaines de la stratégie et à l’apprentissage machine.

Dans cet épisode, je discute avec Mathieu Godbout de son parcours vers l’apprentissage machine et l’apprentissage par renforcement (RL). 

Dans cet épisode, je discute avec Jean-Thomas Baillargeon de son parcours vers la science des données et l’apprentissage machine, de son intérêt pour l’informatique et de ses objectifs futurs.

Head first design patterns : https://www.amazon.ca/Head-First-Design-Patterns-Brain-Friendly/dp/0596007124

Data science from scratch : https://www.amazon.ca/Joel-Grus/dp/1492041130/ref=sr_1_1?__mk_fr_CA=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&keywords=data+science+from+scratch&qid=1565225253&s=books&sr=1-1

Dans cet épisode, je discute avec Jérémie Desgagné-Bouchard de son parcours vers le ML, de son mandat chez Evovest et de sa passion pour le ML.

Dans cet épisode, je discute avec Nicolas Garneau de son parcours vers le ML, de son doctorat et de l'éthique en ML.