Dans cet épisode, je discute avec Khadija Essaied des systèmes d’information des organisations, des robots-conseillers et des principes de la robotique applicable à l’intelligence artificielle.
Deux livres qu’elle recommande :Le mythe de la singularité https://books.google.ca/books?id=mOD5DQAAQBAJ&dq=le+mythe+de+la+singularit%C3%A9&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwjKp62VzfLkAhWSm-AKHQCqAdoQ6AEIKjAA
How to create a mind : https://books.google.ca/books/about/How_to_Create_a_Mind.html?id=FCcXiBPurdEC&printsec=frontcover&source=kp_read_button&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
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Dans cet épisode, je discute avec  Alexandra Masson de l’écosystème numérique à Québec et de ses besoins, ainsi que de démarrage de projet numérique et d’intelligence artificiels.
L'organisme de promotion des sciences auprès des femmes dont Alexandra nous parle : https://www.facebook.com/lesfillesetlessciencesquebec/
Le profil LinkedIn de Andriy qu’elle recommande de suivre : https://www.linkedin.com/in/andriyburkov.
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Dans cet épisode, je discute avec  Justine Dima de son parcours en ressources humaines, de son intérêt des nouvelles technologies, de son doctorat en management ou elle s’intéresse à l’intelligence artificielle et de l’importance de l’éthique en IA.
Le livre qu'elle nous recommande : https://www.amazon.fr/Lintelligence-artificielle-nexiste-pas-JULIA/dp/241204340XUn article intéressant de Luc Julia : https://www.lopinion.fr/edition/economie/luc-julia-samsung-l-intelligence-artificielle-est-debauche-donnees-d-197829

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Dans cet épisode, je discute avec Khawla Seddiki de son parcours de la biologie vers la bio-informatique et ensuite vers les algorithmes d’apprentissage machine d’aide au diagnostic du cancer.
L'organisme Women in machine learning que Khawla nous parle https://wimlworkshop.org.
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Dans cet épisode, je discute avec Jonathan Tremblay de son parcours qui l’a amené à faire plusieurs reconsidérations de carrière, de son appréhension du début de sa formation à la maitrise professionnelle en apprentissage automatique au MILA.
Premier épisode de la série Jonathan va au MILA.
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Références des livres : **Theory** - Pattern Recognition And Machine Learning - Bishop - Springer 2006 - https://www.deeplearningbook.org/ - Introduction to Machine Learning - The MIT Press  **Programming** - Python 3 Object-oriented Programming - Packt Publishing - Deep Learning with Python - Manning Publications - Apprendre a programmer avec Python 3 - EYROLLES - Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software - Python Data Science Handbook - O'Reilly - Introduction to Machine Learning with Pyhon - O'Reilly - Introduction to Statistical Learning (with Applications in R) - Springer  Curse of dimensionality (hypersphere): - https://towardsdatascience.com/on-the-curse-of-dimensionality-b91a3a51268 - Pattern Recognition And Machine Learning - Bishop - Springer 2006 (p.33-38)
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Dans cet épisode, je discute avec Darwin Brochero de son parcours en hydrologie vers l’apprentissage machine et de la communication en consultation IA.
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Dans cet épisode, je discute avec Alexandre Dubé-Côté de son parcours en administration des affaires et ce qui l'a amené à s’intéresser aux domaines de la stratégie et à l’apprentissage machine.
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Dans cet épisode, je discute avec Mathieu Godbout de son parcours vers l’apprentissage machine et l’apprentissage par renforcement (RL). 
Les livres dont Mahtieu parle dans le podcast.- Reinforcement Learning : An Introduction http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html- An Introduction to Deep Reinforcement Learning https://arxiv.org/pdf/1811.12560.pdf
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Dans cet épisode, je discute avec Jean-Thomas Baillargeon de son parcours vers la science des données et l’apprentissage machine, de son intérêt pour l’informatique et de ses objectifs futurs.
Les livres qu'il nous recommande : - Head first design patterns : https://www.amazon.ca/Head-First-Design-Patterns-Brain-Friendly/dp/0596007124- Data science from scratch : https://www.amazon.ca/Joel-Grus/dp/1492041130/ref=sr_1_1?__mk_fr_CA=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&keywords=data+science+from+scratch&qid=1565225253&s=books&sr=1-1
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Dans cet épisode, je discute avec Jérémie Desgagné-Bouchard de son parcours vers le ML, de son mandat chez Evovest et de sa passion pour le ML.
Le livre que Jérémie parle dans les 5 dernières minutes. https://www.d2l.ai/?fbclid=IwAR1dPlqKSc9HUYu3C_Er3JYYwajZEU5z9cj7vCf_gLxMICqwSHbPRmJ22X8
*J’ai manqué de pile pours les 5 dernières minutes, désolé.
** Il y a un décalage durant les premières 5 minutes mais le tout se corrige par la suite. C'était soit 5 minutes de décalage ou 1h25 minutes.
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