47% aller Suchanfragen werden bereits per Sprache gestellt (brightlocal.com). Über Voice eine Suchanfrage zu stellen ist 60% schneller als die manuelle Eingabe über die Tastatur. Aus unserer Sicht sind das extrem wichtige Argumente, sich mit Voice Search zu beschäftigen.

Wer nun denkt, bei diesem Thema geht es weniger um Kreativität, wird sich wundern. Auch wenn es nicht direkt um die Customer Journey geht oder komplexe App-Konstruktionen, muss man doch viel Wissen sammeln und sich so einiges überlegen, damit das Ergebnis der KI entsprechend ausfällt.

Wie denkt die Zielgruppe, wann werden welche Informationen abgefragt. Wie und wo stelle ich die Inhalte zur Verfügung? Dies ist nur eine kleine Auswahl der vielen Fragen, die im Verlauf einer Optimierung bedacht werden müssen. Zum einen ist Voice-SEO eine Erweiterung zum gängigen SEO für Webseiten, andererseits gibt es doch ein paar spezifische Kniffe und Besonderheiten, die bedacht werden müssen.

Nicht alle Geräte sind gleich

Nicht alle Geräte sind gleich oder greifen auf dieselben Daten zurück. Ein einfacher Smartspeaker gibt nur ein einziges Ergebnis aus, und zwar genau das, welches er auf Platz 0 findet. Dies ist in der Regel das hochwertigere und Beste, deshalb wird es vom Sprachassistenten favorisiert. Es gibt aber einige Punkte und Abwägungen, auf die wir später weiter eingehen werden.

Ein Gerät mit Display gibt theoretisch bis zu 10 Ergebnisse aus, aktuell wird aber vorwiegend ebenfalls nur der Top-Top-Listeneintrag angezeigt bzw. genannt. Smartphones geben die Top 10-Treffer an den Nutzer aus. Zum Vergleich: über die Browsersuche findet der User bis zu 35 Treffer auf seine Suchanfrage.

Der Google Assistant gibt die besten und meisten Antworten

Genauso wie bei den Gerätearten gibt es auch Unterschiede zwischen den verschiedenen Assistenten. Diese greifen nicht alle auf die selbe Quelle zurück, wenn es darum geht Suchanfragen der Nutzer zu beantworten. Dies führt entsprechend auch zu erheblichen Qualitätsunterschieden, die vor allem bei Alexa deutlich zu erkennen sind. Laut einer Studie von SEMrush konnte Alexa ganze 23 % der ihr gestellten Fragen nicht beantworten. Bei Siri und dem Google Assistant lag diese Rate nur zwischen 2 und 5 %.

Wenig überraschend ist, dass der Google Assistant auf die hauseigene Google Suchmaschine für seine Sprachergebnisse zurückgreift. Dadurch werden Suchanfragen von diesem Assistenten sehr zuverlässig beantwortet.

50% der Antworten auf Sprachsuchanfragen werden über die „Featured Snippets“ generiert. Das Suchergebnis wird sogar inkl. der Quelle ausgegeben. Bei Smartspeakern mit Bildschirm ist der Quell-Link sogar klickbar. Dem Besucher wird somit die jeweilige Marke visualisiert und die Seite bleibt besser im Gedächtnis haften. Oberstes Ziel einer Optimierung sollte daher sein, für die jeweilige Sprachsuche auf den „Null-Plätzen“ zu ranken (in den meisten Fällen Featured Snippet oder Answer Boxes).

Einfachere Anfragen, für die es nur eine richtige Antwort gibt, werden über die „Answer Boxes“ beantwortet, jedoch ohne eine Quellenangabe.

Wie wird mein Webseiteninhalt in einem Featured Snippet ausgegeben?

Vor allem für Sprachanfragen ist ein „paragrafischer Aufbau“ von Vorteil, also eine Definition mit Erklärung. Der Listen-Aufbau, wie bei Rezepten/Anleitungen oder strukturierte Daten bzw. Vergleiche in Tabellenform werden ebenfalls gerne für Featured Snippets verwendet, kommen aber nicht so häufig als Ausgabe bei der Sprachsuche. Google hat einen guten Algorithmus entwickelt, dieser merkt sich was sich gut vorlesen lässt. Der Text sollte in einer einfachen Sprache verfasst sein (man spricht meist vom Niveau eines 15-jährigen), möglichst als Long-Form-Content in logischen Abschnitten mit Zwischenüberschriften unterteilt (kein Keyword-Stuffing). Ideal sind Fragen als HTML-Tag-Titel, so wie es bei FAQ-Seiten üblich ist.

Aktuell noch in der BETA-Version und nur in den USA verfügbar ist der „Speakable-Tag“, der dem Google Assistant mitteilt, was ...