Die Gerüchte um GPT-4 haben sich in letzter Zeit verdichtet. Es wird gemunkelt, dass die nächste Version der bahnbrechenden Software von OpenAI bald auf den Markt kommen wird.

Aber was ist GPT-4, und warum sollte Dich das interessieren? Werfen wir einen genaueren Blick auf diese aufregende neue Entwicklung und was sie für Dich bedeuten könnte.

Die aktuelle Version GPT-3

Hattest du schon mal keine Ideen? Brauchst du einen kreativen Funken, um dein nächstes Projekt auf die Beine zu stellen? Dann könnte GPT-3 deine Antwort sein. GPT-3 steht für Generative Pre-trained Transformer 3 und war ein Durchbruch in der Technologie der Künstlichen Intelligenz (AI). Es handelt sich um ein AI-Modell, das mithilfe von maschinellem Lernen menschenähnlichen Text erzeugt, wenn es eine Aufforderung erhält.

Wie funktioniert GPT-3?

GPT-3 arbeitet mit Algorithmen und einer enormen Datenmenge, um menschenähnlichen Text zu erzeugen. Es nimmt die Eingaben eines Nutzers entgegen – das kann ein Satz oder eine Phrase oder auch nur ein einzelnes Wort sein – und erzeugt dann eine Ausgabe. Diese Ausgabe kann je nach Komplexität der Eingabe von wenigen Wörtern bis zu ganzen Absätzen reichen. Die von GPT-3 erzeugte Ausgabe basiert auf Tausenden von verschiedenen Trainingsdaten, die in das System eingespeist wurden. Dadurch ist es in der Lage, einzigartige Sätze und Phrasen zu erzeugen, die in Stil und Tonfall denen in echten, von Menschen geschriebenen Texten ähneln.

Was kannst du mit GPT-3 machen?

Die Möglichkeiten sind endlos! Content Creator können GPT-3 als Inspirationsquelle für neue Ideen oder als Hilfsmittel für das Schreiben von Entwürfen, die Bearbeitung bestehender Texte oder die Erstellung ganzer Inhalte nutzen. Auch hier dieser Artikel wurde unter der Mithilfe von GPT-3 geschrieben.

Da GPT-3 außerdem die Möglichkeit bietet, die Ausgabe an bestimmte Themen oder Schreibstile anzupassen, ist es nützlich, um SEO-freundliche Inhalte oder Inhalte für bestimmte Zielgruppen zu erstellen. Schließlich kann GPT-3 auch zu Recherchezwecken eingesetzt werden: Es hat Zugang zu Millionen von Informationsquellen und kann daher schnell Zusammenfassungen schwieriger Konzepte erstellen oder schnelle Antworten auf Fragen zu komplexen Themen geben.

GPT-3 als Basis für zahllose AI Tools

Mir ist nur eine Ausnahme bekannt an AI Text Tools, das nicht auf GPT-3 basiert. Sie trainieren alle ihre eigenen Modelle darauf zusätzlich, aber der Kern ist immer noch der Klassiker von OpenAI.

Diese ganze Industrie würde auf einen Schlag durchgewirbelt werden, sollte endlich nach über zwei Jahren ein Nachfolger vorgestellt werden.

Die Toolanbieter werden sich überbieten darin, wer zu erst mit GPT-4 arbeitet und vermutlich wird man es auch als Nutzer an der Qualität merken.

GPT-4 als Nachfolger von GPT-3

Hier der entsprechende Tweet von Adrew Steinwold dazu, den ich gefunden habe:

Das wird spannend #ki #ai #künstlicheintelligenz #gpt4

AI Training Institute (@AITrainingInst) November 22, 2022

Laut ihm werden mit GPT-4 500 mal so viele Parameter wie für GPT-3 verwendet. Die Basis war immer das gesamte Internet. Dieses hat sich aber vermutlich in der Zeit nicht verfünfhundertfacht.

Es wird spannend zu hören sein, was OpenAI bei der Veröffentlichung darüber erzählen wird und wann das der Fall sein wird.

Laut Andrew Steinwold zwischen Dezember 2022 und Februar 2023. Mal schauen, ob OpenAI uns ein Weihnachtsgeschenk macht.

Update vom 22. November 2022

Der CEO von OpenAI zeigt sich auf Twitter nicht sonderlich erfreut von dem Druck. Ich nehme mal an im Spaß ergänzt er, dass es aktuell immer nur „42“ als Antwort gäbe.

So wie ich Sam Altman kenne, um keinen Spaß verlegen. Erst dachte ich es ist eine Art Dementi, inzwischen sehe ich es sogar als eine Art Bestätigung des Tweets. Wie deutest Du es? Schreib es mir gerne in die Kommentare.

anyway its gonna be awhile, seems broken, just says "42" to every prompt?!

Sam Altman (@sama) November 22, 2022

Fazit: GPT-3 hat die Art und Weise, wie Autoren ...

Was wirkt wie eine rhetorische Frage versuche ich grade in einem Experiment selbst zu beantworten.

Ich schreibe gerade zusammen mit einer künstlichen Intelligenz einen Bestseller. Das versuche ich zumindest. Also rauskommen wird ein Buch, aber ich versuche es mit Hilfe von künstlicher und menschlicher Intelligenz das Buch zu einem Bestseller zu machen.

Hier geht es zu der Website zu diesem Projekt.

Der Podcast zum Buch

Zu dem Buchprojekt habe ich gleichzeitig auch einen Podcast gestartet, in dem ich den Hören wöchentliche Einblicke in den Prozess gebe. Wie ist es eigentlich so mit einer AI ein Buch zu schreiben?

Aber zurück zu der Frage von eben.

Was zeichnet einen Autor aus?

Die erfolgreichsten Autorinnen und Autoren haben bestimmte Eigenschaften gemeinsam: Sie sind kreativ und phantasievoll, haben ein Auge für Details und wissen, wie man fesselnde Charaktere und Handlungsstränge entwickelt. All diese Fähigkeiten können Maschinen nur schwer nachahmen – aber das heißt nicht, dass es unmöglich ist.

Eine AI für Kurzgeschichten – Bookworm

Im Jahr 2016 haben Forscher/innen der University of Massachusetts Amherst eine AI namens „Bookworm“ entwickelt, die in der Lage ist, Kurzgeschichten auf der Grundlage von Vorgaben zu schreiben. Das Programm analysierte vorhandene Kurzgeschichten, um zu lernen, welche Wörter in Sätzen wahrscheinlich zusammen vorkommen. Bookworm war auch in der Lage, Muster in der Struktur von Geschichten zu erkennen und sie bei der Erstellung seiner eigenen Werke anzuwenden. Diese Geschichten waren zwar nicht besonders fesselnd oder einzigartig – sie lasen sich eher wie Blogposts als wie Romane -, aber sie zeigten, dass AI grundlegende Inhalte ohne menschliche Eingaben erstellen kann.

Eine AI für Horrorgeschichten – Shelley Bot

Ein weiteres interessantes AI-Projekt ist der „Shelley Bot“ von OpenAI, das auf der Grundlage von Benutzereingaben Horrorgeschichten erstellen soll. Shelley Bot funktioniert ähnlich wie Bookworm, hat aber ein paar entscheidende Unterschiede: Er berücksichtigt bei der Erstellung seiner Geschichten die Stimmung der Leser/innen und verwendet Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um sicherzustellen, dass seine Ausgabe grammatikalisch korrekt ist. Die Ergebnisse sind erstaunlich gut: Shelley Bot kann unheimliche Geschichten mit glaubwürdigen Charakteren und Wendungen schreiben, die es mit einigen modernen Horrorautoren aufnehmen können!

Fazit: Im Moment werden noch die meisten Bücher von Menschen geschrieben. Aber das heißt nicht, dass AI nicht auch unterhaltsam schreiben kann. Mein eigenes Buch ist ein Sonderfall, da ich die AI nur interviewe und mit den Fragen dann immer einen schöpferischen Einfluss nehmen kann. Das Buch wird daher nicht vollständig durch eine AI geschrieben. Wer weiß, vielleicht werden eines Tages Roboter die Buchläden auf der ganzen Welt übernehmen!

Was denkst Du? Schreib es mir gerne in die Kommentare.

PS: Diesen Artikel hat dieses Mal nur zur Hälfte eine AI geschrieben. Genauer gesagt Jasper.ai.

In der Welt der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens steht Google an der Spitze der Innovation. Kürzlich kündigte das Unternehmen die Veröffentlichung eines AI-Modells namens Lamda an. Lamda stellt einen großen Fortschritt in der AI-Technologie dar und seine Veröffentlichung wird weitreichende Auswirkungen haben. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick darauf, wozu Lamda in der Lage ist und wie es die Zukunft der AI-Welt beeinflussen könnte.

Was ist Google Lamda?

Lamda ist ein von Google entwickeltes fortschrittliches AI-Modell, das natürliche Sprache verstehen und Antworten auf Fragen oder Aufgaben geben kann. Es nutzt eine Kombination von Deep-Learning-Algorithmen, um Daten besser zu verarbeiten und genaue Ergebnisse zu liefern. Mit seinen leistungsstarken Fähigkeiten ist Lamda in der Lage, Aufgaben zu lösen, die komplexer sind als die, die mit bestehenden Modellen wie GPT-3 möglich sind. Das bedeutet, dass es für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden kann, von der Verarbeitung natürlicher Sprache über Computer Vision bis hin zur automatisierten Entscheidungsfindung.

Wie kann ich Google Lamda testen?

Zum Glück macht die AI Test Kitchen App das Testen von Lamda schnell und einfach. Lass uns herausfinden, was diese App für dich und dein Unternehmen tun kann.

Vor kurzem gab es noch eine iOS App für die AI Test Kitchen, aber diese scheint aus dem Apple App Store verschwunden zu sein. Ich teste die App daher mit einem Android Emulator am Mac.

Wie funktioniert die AI Test Kitchen?

AI Test Kitchen ermöglicht es Nutzern, die Fähigkeiten von Google Lamda schnell zu testen, ohne einen komplexen Einrichtungsprozess durchlaufen zu müssen. Die App bietet eine intuitive Oberfläche, die es den Nutzern leicht macht, mit wenigen Klicks Tests einzurichten, Experimente durchzuführen und die Ergebnisse zu analysieren.

Wie können Unternehmen von Google Lamda profitieren?

Das neue AI-Modell von Google hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren und ihre Abläufe verwalten. Unternehmen könnten Lamda zum Beispiel nutzen, um Chatbots zu entwickeln, die Kundenfragen schnell und präzise beantworten können, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Außerdem könnten sie damit alltägliche Aufgaben wie die Dateneingabe oder die Bearbeitung von Dokumenten automatisieren, damit sich die Mitarbeiter/innen auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.

Google Lamda wird eine neue Generation an Text-Generierungs-Tools nach sich ziehen

Es wird eine neue Generation an Text-Generierungs-Tools nach sich ziehen, die noch interessanter schreiben werden. Tests zeigen, dass GPT-3 schon auf einem Level mit menschlichen Schreibern ist. Lamda wird da weite Teile der Autoren an Qualität übertreffen. Bei Quantität und Zeit brauchen wir eh keinen Vergleich ziehen.

Und schließlich könnten Unternehmen die Fähigkeiten von Lamda in Bereichen wie Betrugserkennung und Marketing-Analysen für eine effizientere Entscheidungsfindung nutzen.

Die Möglichkeiten mit Lamda sind grenzenlos

Die Möglichkeiten für Unternehmen sind wirklich endlos, wenn es darum geht, das neue KI-Modell von Google – Lamda – zu nutzen!

Fazit: Die bevorstehende Veröffentlichung von Googles KI-Modell der nächsten Stufe namens Lamda verspricht, die Anwendungsmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz (AI) grundlegend zu verändern. Mit seiner Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen und schnell präzise Antworten zu geben, wird dieses fortschrittliche Modell großen und kleinen Unternehmen die Möglichkeit geben, von einem verbesserten Online-Auftritt, Marketing, Kundenservice, einer intelligenteren automatischen Entscheidungsfindung und vielem mehr zu profitieren! Wir sind gespannt, welche erstaunlichen Dinge Unternehmen sich einfallen lassen, wenn sie dieses leistungsstarke Model einsetzen!

PS: Diesen Artikel hat mir Jasper.ai geschrieben.

Du hast in letzter Zeit wahrscheinlich viel über AI gehört. Und du fragst dich vielleicht, wie du sie für dein Unternehmen nutzen kannst. Schließlich ist AI nicht mehr nur ein futuristisches Konzept, sondern eine Realität, die von Unternehmen auf der ganzen Welt genutzt wird, um Effizienz und Umsatz zu steigern. Hier sind sieben Möglichkeiten, wie du AI für dein Unternehmen nutzen kannst.

1. Nutze AI, um überzeugende Texte für deine Landing Page zu erstellen

Deine Landing Page ist wichtig, denn sie ist der Ort, an dem potenzielle Kunden mehr über dein Produkt oder deine Dienstleistung erfahren wollen. Sorge dafür, dass deine Landing Page heraussticht, indem du AI einsetzt, um überzeugende Texte zu erstellen, die die Vorteile deines Angebots hervorheben.

2. Verwende AI, um Bilder für deine Website und deine sozialen Medien zu erstellen

Bilder sagen mehr als tausend Worte, also sorge dafür, dass deine Website und deine Beiträge in den sozialen Medien mit qualitativ hochwertigen Bildern ausgestattet sind, indem du KI für die Erstellung einsetzt. Im Internet findest du viele Tools, die dir dabei helfen, z. B. Canva und Adobe Photoshop Express.

3. Nutze AI, um Blogartikel zu schreiben

Wenn du nicht die Zeit oder die Ressourcen hast, um Blogartikel selbst zu schreiben, solltest du AI einsetzen. Es gibt viele Softwareprogramme, die dir helfen können, Ideen für Artikel zu entwickeln und sie sogar für dich zu schreiben. So kannst du wertvolle Zeit gewinnen, um dich auf andere Aspekte deines Unternehmens zu konzentrieren.

4. Verwende AI, um Erklärvideos zu erstellen

Wenn du ein Erklärvideo erstellen willst, das deinen potenziellen Kunden mehr über deine Arbeit verrät, solltest du AI einsetzen. Es gibt viele Softwareprogramme, mit denen du auch ohne Erfahrung in der Videobearbeitung professionell aussehende Videos erstellen kannst.

5. Nutze AI, um dir bei der Erstellung von eBooks zu helfen

eBooks sind eine hervorragende Möglichkeit, dich als Expertin oder Experte auf deinem Gebiet zu positionieren und neue Kunden für dein Unternehmen zu gewinnen. Wenn du nicht die Zeit oder die Fähigkeiten hast, selbst ein eBook zu erstellen, solltest du AI einsetzen. Es gibt viele Tools, die dir bei allen Aspekten der Erstellung eines eBooks helfen, von der Ideenfindung bis zur Gestaltung des Covers.

6. Nutze AI, um Ads für dich zu schreiben

Wenn es an der Zeit ist, Texte für deine Werbekampagnen zu schreiben, lass AI die Arbeit für dich erledigen. Es gibt viele Softwareprogramme, die dir dabei helfen können, aufmerksamkeitsstarke Überschriften und Texte zu schreiben, die Zuschauer/innen in Kund/innen verwandeln.

7. Nutze AI, um deine sozialen Medien zu automatisieren

Soziale Medien können eine großartige Möglichkeit sein, mit potenziellen und bestehenden Kunden in Kontakt zu treten. Aber sie können auch zeitaufwändig sein. Deshalb ist es eine gute Idee, deine sozialen Medien mit AI zu automatisieren. Es gibt viele Tools, die dir bei der Planung und Veröffentlichung von Inhalten in den sozialen Medien helfen und so wertvolle Zeit in deinem Tagesablauf frei schaufeln.

Fazit: Wie du siehst, gibt es viele Möglichkeiten, wie du AI für dein Unternehmen nutzen kannst. Vom Schreiben von Blogartikeln über die Erstellung von Bildern bis hin zur Automatisierung deiner sozialen Medien – künstliche Intelligenz kann für jeden Unternehmer, der Zeit sparen und seinen Umsatz steigern möchte, ein wertvoller Gewinn sein. Warum probierst du es also nicht aus? Du wirst überrascht sein, wie viel einfacher es sein kann mit ein wenig Hilfe von künstlicher Intelligenz!

PS: Diesen Artikel hat mir Jasper.ai geschrieben.

Mit der Einführung von Amazons Echo und Googles Home werden Sprachassistenten in unserem Zuhause immer alltäglicher. Und mit dem technologischen Fortschritt ist es nur natürlich, dass sich auch die Art und Weise, wie wir mit diesen Sprachassistenten interagieren, weiterentwickelt. Hier sind einige Sprachtrends, auf die du im Jahr 2023 achten solltest.

1. Natürlichere Konversationen

Einer der größten Sprachtrends, auf den du im Jahr 2023 achten solltest, ist die Entwicklung natürlicherer Gespräche mit Sprachassistenten. Dank der Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) werden Sprachassistenten in der Lage sein, die Nuancen der menschlichen Konversation besser als je zuvor zu verstehen. Das bedeutet, dass wir flüssigere, natürlichere Gespräche mit unseren Sprachassistenten führen können, ohne starre, roboterhafte Befehle verwenden zu müssen

2. Stärkere Personalisierung

Ein weiterer großer Trend im Jahr 2023 ist die zunehmende Personalisierung von Sprachassistenten. Dank der Fülle an Daten, die Unternehmen wie Amazon und Google über jeden einzelnen Nutzer haben, werden Sprachassistenten in der Lage sein, ein viel persönlicheres Erlebnis zu bieten. Wir werden Dinge wie maßgeschneiderte Nachrichten und Empfehlungen sehen, die speziell auf uns zugeschnitten sind

3. Freihändige Interaktionen

Je mehr wir uns an die Interaktion mit Sprachassistenten gewöhnen, desto mehr werden wir uns von der traditionellen Interaktion mit dem Touchscreen verabschieden. Immer mehr Geräte werden so konzipiert sein, dass sie freihändig bedient werden können, so dass wir während der Nutzung Multitasking betreiben können. Dazu gehören z. B. Kochbücher, auf die du beim Kochen freihändig zugreifen kannst, oder Workout-Apps, die du nutzen kannst, ohne anhalten und Befehle eingeben zu müssen

Fazit

Sprachassistenten werden in unserem Zuhause und am Arbeitsplatz immer alltäglicher. Und mit dem technologischen Fortschritt werden auch die Möglichkeiten, wie wir mit ihnen interagieren, immer besser. Hier sind drei große Sprachtrends, auf die du im Jahr 2023 achten solltest: natürlichere Unterhaltungen, mehr Personalisierung und freihändige Interaktionen. Was bedeutet das also für dein Unternehmen? Überlege dir, wie du diese Trends in deine Produkte und Dienstleistungen einbauen kannst, damit du der Zeit voraus bist.PS: Dieser Artikel wurde bis auf dieses PS 1:1 von Künstlicher Intelligenz erstellt, hier geht es zu dem Tool, mit dem ich das gemacht habe.

PPS: Das Beitragsbild wurde mit der künstlichen Intelligenz Dall-E erzeugt.

Ich erinnere mich noch genau daran, als ich Robert kennengelernt habe. Beim Bewerbungsgespräch für unsere Ausbildung zum zertifizierten Voice Consultant.

Er hat dabei davon erzählt, wie gern er als Kind Lego gespielt hat und wie er mit Sprachsteuerung die gleiche Begeisterung empfindet. In der Folge hatte er mit die außergewöhnlichsten Ideen aller Teilnehmer. Ich erinnere mich an sprachgesteuerte Gabelstapler und Schreibtische.

Persönlich nutze auch ich ein Produkt von ihm und zwar die Speaking Card, eine sprechende Visitenkarte. Gerade bei Konferenzen halte ich einfach meine Bambus Visitenkarte an die Smartphones von meinen neuen Kontakten und der Browser spricht los.

Obwohl wir uns nun schon etwa zwei Jahre kennen, lerne ich ständig neue Seiten an ihm kennen und durfte inzwischen schon seine bezaubernde Frau kennenlernen und mit seinem Sohn herumalbern.

Robert gelingt es in außerordentlichem Maße Menschen von Sprachsteuerung zu begeistern und hat auch den Willen, wirklich die Dinge im großen Stil anzugehen. Er erfindet monatlich neue Produkte, kann wunderbar verkaufen und braucht dementsprechend Hilfe bei der Umsetzung.

Zunächst hat er viel bei den Absolventen unseres Instituts gefischt, aber da gehen ihm jetzt auch bald die Optionen aus und daher sind sein dringlichstes Problem neue Mitarbeiter, die ihm bei der Umsetzung seiner Voice Projekte helfen.

Wenn Du also Interesse an einer neuen Herausforderung hast mit der Sicherheit eines festen Angestelltenverhältnisses, dann schau Dir unser Video an und bewirb Dich gleich für einen Job.

Robert, sowie seine Mitstreiter vom Institut, Isabella, Christoph und Thomas, zeigen dabei eindrucksvoll wie viel Potenzial es im Markt von sprechenden Geräten gibt und sie gehen dabei noch weit über Alexa und Siri hinaus.

Hier im Interview im Rahmen des Onlinemarketing Kongresses 2022, kannst Du ihn mal kennenlernen. Viel Spaß dabei!

Hier geht es zu den Jobs.

Auf dem Online Marketing Kongress in Bad Gögging habe ich Eric Parthun getroffen, ein Alumni des International Voice Technology Institute der 2021 die Ausbildung zum zertifizierten Voice Consultant abgeschlossen hat.Im Interview erzählt Eric warum man mit Amazon Alexa bei seinen Kunden magische Momente erzielen kann, über einzigartiges Marketing, wie er beim Steak-Essen den Zuschlag zum offiziellen Kongress Alexa Skill bekommen hat, wie es ihm gelungen ist eine spontane 10 Minuten-Performance auf der Bühne mit dem Initiator des Kongresses und Alexa zu bekommen, wie leicht es ist mit Alexa zu begeistern und wie er inzwischen mehr und besser Projekte verkauft als ich.

Zu Erics Website geht es hier entlang.

Beim Alexa Live 2021 Event hat Amazon ein neues Feature verkündet: Alexa Shopping Action. In Kurzform erklärt: Alexa Skills können dadurch um eine Voice Commerce Dimension erweitert werden. Nutzerinnen eines Alexa Skills können mit dieser Funktion nämlich Produkte von Amazon in den Warenkorb legen, ohne den Skill zu verlassen. Durch diese Erweiterung ergeben sich eine Fülle an neuen Möglichkeiten für Skill-Entwicklerinnen und Unternehmen. Genauere und vor allem technische Infos dazu findet man direkt in der Developer Console. Dieser Seite kann man auch entnehmen, dass sich die Funktion aktuell noch im „Developer Preview“ befinde und bei Interesse solle man sich bei seinem „Amazon Business Representative“ melden. Das bedeutet die Funktion ist noch nicht zur allgemeinen Nutzung ausgerollt. Es kann sich dabei jedoch vermutlich nur mehr um Wochen oder wenige Monate handeln.

„Alexa Shopping Actions“ verändert die User Journey

Mittlerweile nutzen 55% aller Deutschen Sprachassistenten. Gegenüber Voice Commerce zeigt sich Deutschland noch skeptisch. 18% der Deutschen kaufen zumindest gelegentlich per Sprache ein. Unter den 18-34-Jährigen sind es sogar knappe 25%. Alexa Shopping Actions kann eine Brücke zwischen der allgemeinen Skill-Nutzung und dem Online-Einkauf schlagen und dadurch die Bereitwilligkeit erhöhen.

In den USA hatten bisher Starbucks und Pizza Hunt Erfolge mit Voice Commerce. Das lässt vermuten, dass weniger erklärungsbedürftige, günstigere Produkte vor allem für den Anfang am besten geeignet für den Einkauf per Sprache sind. Hier sprechen wir allerdings von individuellen Lösungen, deren Einkaufprozess, Bezahlvorgang und Lieferung von den jeweiligen Unternehmen übernommen wurde.

Der Alexa Shopping Actions Prozess ist hier anders: Der User eines Skills hat mittendrin die Möglichkeit ein Produkt zu kaufen. Wenn er ablehnt, läuft der Skill ganz normal weiter und wenn er akzeptiert startet der Kaufprozess. Nach Abschluss des Kaufprozesses läuft der Skill wieder weiter.

Die neue Chance für Skill-Entwickler: Affiliate Voice Marketing

Alexa Skill Entwicklerinnen hatten bis jetzt folgende Möglichkeiten mit ihren Skills Geld zu verdienen: Einmalkäufe oder Abos in Form von In-Skill Purchases, Verlinkung eines vorhandenen Online Shops oder Developer Rewards, wenn der Skill besonders beliebt ist. Mit Alexa Shopping Actions kommt eine spannende Möglichkeit hinzu: Affiliate Voice Marketing. Skill Entwicklerinnen können nämlich bis zu 10% Provision erhalten, für alle Produkte, die über ihre Skills verkauft werden.

Fazit

Alexa Shopping Actions ist ein Feature, das vor allem die Welt der Skill Entwicklerinnen begeistert. Es ist eine weitere Monetarisierungsmöglichkeit, auf die schon viele gewartet haben. Passend eingesetzt kann es auf jeden Fall auch Mehrwert für die Skill-Nutzerinnen bringen. Wichtig hier ist jedoch der passende Einsatz. Im Mittelpunkt sollte nach wie vor die bestmögliche Nutzererfahrung stehen. Wenn Skills von dieser Devise abweichen und an zu vielen Stellen Verkaufsangebote einbauen, wird die Retention des Skills mit ziemlicher Sicherheit abnehmen. Richtig eingesetzt ermöglicht das Feature genau das, was Sprachassistenten am besten können: Die Erledigung von Dingen zu erleichtern. Das richtige Angebot an der richtigen Stelle im Skill kann auf jeden Fall zu vielen erfolgreichen Transaktionen führen.

Um das Voice Wachstum zu beurteilen, müssen wir uns zuerst den Begriff „Voice“ genauer ansehen. Für viele besteht Voice nämlich aus Alexa, Siri oder Google Assistant. Tatsächlich machen diese 3 Sprachassistenten aber nur einen Teil der gesamten Voice-Welt aus. Wenn ich von Voice spreche, dann meine ich damit jede Interaktion zwischen Menschen, Software und Hardware, die gänzlich oder teilweise per Sprache gesteuert wird. Das kann natürlich der Smart Speaker zuhause von Amazon, Apple oder Google sein. Das kann aber auch Siri oder Google Assistant am Smartphone, ein virtueller Agent im Kundenservice, eine In-App-Sprachfunktion eines Lieferdienstes zum Befüllen des Warenkorbs, eine Pizza-Bestellung während einer Netflix Serie, das Bezahlen per Sprache an der Tankstelle, das Navigieren im Metaverse, eine interaktive Audiowerbung während deines Lieblingspodcasts oder der Custom Assistant deines Autos sein.

Selbst das war nur ein Ausschnitt der aktuellen Möglichkeiten, ganz zu schweigen von all den Entwicklungen der kommenden Jahre.

Ein Voice-Experiences Überblick

Die Frage also, ob das Voice Wachstum stagniere, ist mit einem ganz klaren „Nein“ zu beantworten. Ganz im Gegenteil. Woher kommen dann aber die Stimmen, über die man in der Branche in letzter Zeit gelegentlich stolpert? Teilweise wahrscheinlich von Personen, die den gesamten Voice-Kosmos mit Alexa Skills und Google Actions gleichstellen. Und teilweise vielleicht durch Missinterpretationen bestimmter Statistiken. Eine Botschaft, die in den vergangenen Jahren um die Welt ging, sorgte denke ich für eine verfälschte Perspektive: „Smart Speaker wachsen schneller als Smartphones.“ Diese Aussage birgt nämlich das Risiko zu glauben, Smart Speaker müssten Smartphones ersetzen. Und nachdem viele keinen Unterschied zwischen „Smart Speaker“ und „Voice“ machen heißt das: Voice ersetzt das Smartphone. Und das ist auf keinen Fall das Ziel dieser Technologie.

Um einen klaren Überblick der Voice Welt zu bekommen, bietet es sich an, alle Voice Experiences in folgende 3 Kategorien zu unterteilen: Voice-Only, Voice-First und Voice-Added.

Der Voice-Only Bereich besteht aus Geräten, deren Input und Output ausschließlich aus Sprache und Audio besteht (z.B.: Smart Speaker). Es gibt somit keinerlei visuelle Elemente. Der Voice-First Bereich hingegen erweitert dies um visuelle Komponenten als Output bzw. Sprache & Touch als Input (z.B.: Smart Displays). Der Voice-Added Bereich besteht aus Geräten, deren Nutzung und Navigation durch Sprache erweitert wird (z.B.: Smartphones, Autos, Smart-Home Geräte, uvm.).

In diese Richtung entwickelt sich das Voice Wachstum

Der aktuelle Smart Speaker Consumer Adoption Report von voicebot.ai zeigt, das Wachstum von Smart Speaker in den USA hat sich gerade auf einem komfortablen Niveau von ca. 50% eingependelt. Wenn man also nur den Voice-Only Teilbereich betrachtet, ist die Beobachtung einer Stagnation richtig. Was viele übersehen: Die Voice-First und Voice-Added Bereiche entwickeln gerade zeitgleich eine beachtenswerte Dynamik. Das Stichwort hier ist „Multimodal“. Multimodales Voice Design ist die Gestaltung einer Benutzeroberfläche, die sprachgesteuerte Berührungspunkte mit visuellen verbindet. Und genau das passiert in allen Anwendungen dieser Bereiche.

Sprachassistenten sind mittlerweile auch im deutschsprachigen Raum weit verbreitet. Laut Voice Consumer Index 2021 von Vixen Labs nutzen 52% der Deutschen Sprachassistenten. Nur 4% sind sich der Existenz von Sprachassistenten gar nicht bewusst. Wenn wir einen genaueren Blick auf die Nutzungshäufigkeit der rund 43,6 Millionen Nutzerinnen werfen, fällt auf, mehr als jede dritte Person nutzt Sprachassistenten täglich.

Conclusio

Das Voice Wachstum nimmt stetig zu. Deshalb fließt auch immer mehr VC-Geld in den Markt. Viele große Marken erweitern bestehende Touchpoints mit Sprachfunktionen. Wir sind gerade an einem Punkt, in dem es nicht viel für den nächsten Schwung benötigt. Sehr viele Menschen haben Sprachassiste...

Interaktive Audiowerbung

Interaktive Audiowerbung kann man sich wie einen Radiospot vorstellen, mit dem die Hörerinnen interagieren können. Diese Entwicklung ist nicht neu, nimmt aber gerade Fahrt auf. Pandora hat das Format beispielsweise schon 2019 getestet. Fast 75% der Hörerinnen haben sehr positiv darauf reagiert. Also weitete das Unternehmen die Tests auf die Öffentlichkeit aus. Auch Spotify ist davon überzeugt, dass die Zukunft der digitalen Audiowerbung interaktiv sei und kündigte heuer einen dementsprechenden Launch an. Instreamatic ist ein Unternehmen, dass sich auf interaktive Audiowerbung fokussiert. Es lizensiert ihre Technologie für Apps wie zum Beispiel Pandora. Unser Experte für interaktive Audiowerbung, Toddy, hat übrigens einen eigenen Artikel zu diesem Thema geschrieben.

Sprachsuche im E-Commerce

Beim E-Commerce dreht sich vieles um Geschwindigkeit. Laut Google stieg die Conversion Rate auf mobilen Seiten von Einzelhändlern um 8,4% aufgrund einer Verbesserung der Geschwindigkeit von 0,1 Sekunden. Sind die Besucherinnen erstmal im Webshop, verliert das Thema „Geschwindigkeit“ kein bisschen an Relevanz. Kundinnen sollten nämlich so schnell wie möglich finden wonach sie suchen und im Anschluss mit so wenigen Klicks wie möglich den Kaufvorgang abschließen. Genau in dieser Phase kann Voice enorm helfen. Und zwar beim Suchen der gewünschten Produkte. Anstatt sich mühsam durch alle Filtereinstellungen zu kämpfen, kann man in Shops, die Spracheingabe ermöglichen, einfach sagen was man möchte.

Voice Promotion

Wie Leadgenerierung per Sprache für die FMCG-Branche funktioniert zeigt die Plattform „Send Me A Sample“. Sie liefert messbare Produkttests und hochwertige Kundendaten. Mittlerweile sind durch das Unternehmen fast 1 Million Kostproben für 30 Marken weltweit verschickt worden. Und dazu gibt es auch Ergebnisse:

Bis zu 32% entscheiden sich nach der Kostprobe für einen Kauf

Die durchschnittliche Opt-In-Rate liegt bei 46%

Die Öffnungsrate für E-Mails nach der Kampagne liegt bei 40%

Voice in der QSR-Branche

Die Lebensmittelbranche blieb bis 2020 von der Digitalisierung im Vergleich zu vielen anderen Branchen noch nahezu unberührt. Covid-19 war vor allem in diesem Bereich ein enormer Katalysator. Der Bedarf nach dem Online-Einkauf von Lebensmittel stieg exponentiell. Zeitgleich setzten sich diverse Lieferdienste für Lebensmittel wie Gorillas, Flink, uvm. durch, die sich vor allem in einem Punkt zur bisherigen Konkurrenz stark unterscheiden: Lieferung in 15 Minuten. Also auch hier dreht sich wieder alles um Geschwindigkeit. Luft nach oben gibt es wieder beim Bestellvorgang. Den Warenkorb per Sprache zu befüllen beschleunigt den Prozess jedenfalls stark.

KI-gestützte telefonische Essensbestellung

Das Volumen der QSR (Quick Service Restaurant)-Branche wurde für 2020 auf 239 Mrd. Dollar geschätzt. Laut voicebot.ai sind 64% der befragten Menschen daran interessiert, eine sprachgesteuerte KI für die Essensbestellung zu nutzen. Was spricht also dagegen, beim Lieblingsrestaurant einfach anzurufen? Das geht in der Regel noch schneller als via Webshop oder App zu bestellen. Mithilfe von KI sind mittlerweile nicht nur menschenähnliche Dialoge möglich, sondern auch ein personalisiertes Einkaufserlebnis („Möchtest du dieselbe Pizza wie beim letzten Mal?“).

Voice Commerce

Laut Global Market Insights wird der weltweite Umsatz mit intelligenten Lautsprechern bis 2024 die Marke von 30 Milliarden Dollar übersteigen. Mit Blutag kann nun jeder Online-Shop ganz einfach einen zusätzlichen, sprachgesteuerten Verkaufskanal schaffen. Das ist vielleicht für den Erstkauf eines teuren Produkts noch nicht sehr relevant, für den Wiederkauf von bereits bestellten Gebrauchsartikel allerdings besonders interessant („Alexa, bestelle Kaffee von Mister Bohne nach.“). Voice Commerce kann somit die Costumer Experience, den Costumer Lifetime Value (CLV) und die Kundenzufriedenheit auf ein neues Level heben.

Fazit der Voice Beispiele für Unternehmen

Unser...