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Neste episódio, Ricardo Santos (Diretor Executivo da Board Academy) mergulha nos dilemas éticos que as empresas precisam enfrentar agora. O grande desafio não é tentar desacelerar a inovação, mas sim acelerar o trabalho de gerenciar os riscos.
Explore os principais pontos de atrito ético da IA:
Viés e Justiça: Por que a IA, que deveria ser imparcial, pode perpetuar preconceitos? Entenda como dados históricos contaminados levaram a falhas em sistemas de gigantes como Amazon e Microsoft.
A "Caixa-Preta" e a Transparência: Se não entendemos como um algoritmo toma decisões, como podemos confiar nele? Discutimos como a falta de transparência impede a confiança e cria desafios legais, inclusive com a LGPD.
Confiabilidade e Responsabilização: O que acontece quando a IA falha? De um bot de orçamento que calcula errado ao trágico caso do carro autônomo da Uber e falhas fatais do IBM Watson, quem é o responsável?
Privacidade e Uso de Dados: Os dados são o "carvão" da IA. Analisamos os riscos de vigilância em massa, reconhecimento facial e o uso indevido de informações confidenciais para treinar modelos.
No final, a mensagem é clara: "A inteligência artificial não pensa, ela calcula".
Ricardo argumenta que o verdadeiro diferencial não está no código, mas na governança proativa e na humanidade. Descubra por que o futuro exige que usemos a tecnologia sempre com a ética como bússola, garantindo que ela amplifique o que há de melhor em nós.
Conheça nosso trabalho: https://www.rardev.io/
Formação Executiva e de conselhos empresariais: https://boardbh.academy/
By RAR Inside BusinessNeste episódio, Ricardo Santos (Diretor Executivo da Board Academy) mergulha nos dilemas éticos que as empresas precisam enfrentar agora. O grande desafio não é tentar desacelerar a inovação, mas sim acelerar o trabalho de gerenciar os riscos.
Explore os principais pontos de atrito ético da IA:
Viés e Justiça: Por que a IA, que deveria ser imparcial, pode perpetuar preconceitos? Entenda como dados históricos contaminados levaram a falhas em sistemas de gigantes como Amazon e Microsoft.
A "Caixa-Preta" e a Transparência: Se não entendemos como um algoritmo toma decisões, como podemos confiar nele? Discutimos como a falta de transparência impede a confiança e cria desafios legais, inclusive com a LGPD.
Confiabilidade e Responsabilização: O que acontece quando a IA falha? De um bot de orçamento que calcula errado ao trágico caso do carro autônomo da Uber e falhas fatais do IBM Watson, quem é o responsável?
Privacidade e Uso de Dados: Os dados são o "carvão" da IA. Analisamos os riscos de vigilância em massa, reconhecimento facial e o uso indevido de informações confidenciais para treinar modelos.
No final, a mensagem é clara: "A inteligência artificial não pensa, ela calcula".
Ricardo argumenta que o verdadeiro diferencial não está no código, mas na governança proativa e na humanidade. Descubra por que o futuro exige que usemos a tecnologia sempre com a ética como bússola, garantindo que ela amplifique o que há de melhor em nós.
Conheça nosso trabalho: https://www.rardev.io/
Formação Executiva e de conselhos empresariais: https://boardbh.academy/